1、第 PAGE 20 頁 共 NUMPAGES 20頁中小企業經營診斷及最優決策首都師范大學數學系 卞文良、張 蒙指 導 教 師 焦寶聰改革開放二十年來，我國中小企業取得長足發展，已成為國民經濟發展的重要支柱力量之一。首先，中小企業在國民經濟許多行業和領域具有突出優勢，發揮重要作用；而且，在安置就業方面具有大企業不可替代的作用。當前市場經濟條件下，我國中小企業的經營管理正朝著現代化，國際化的方向發展，并取得了喜人的成果。然而，由于種種原因，中小企業中經營決策靠簡單的經驗辦事的現象仍然存在，部分企業領導者缺乏經營管理方面的系統訓練也是事實。這和我國即將加入WTO，企業經營管理要求上層次，與世界接軌

2、的趨勢相悖。所以研究怎樣提高企業的決策管理水平就愈顯重要了。一、引言言 中小企企業經營營診斷及及最優決決策這這一項目目正是著著眼于中中小企業業管理決決策上的的幾種常常見弊病病，并力力求設計計一個解解決此類類問題的的適用軟軟件。 項目開開發從最最初的立立項、調調研，中中期的學學習、討討論，到到后期的的制作、檢測、分析歷歷時近一一年。前前期的調調研我們們從一些些企業的的具體情情況入手手，或與與之接觸觸，謀求求合作；或查閱閱資料，統計數數據。前前后歷時時兩個月月，并為為以后的的工作打打好了良良好的基基礎，軟軟件的制制作也能能有的放放矢。 中期我我們認真真組織了了學習、討論。針對調調查中發發現的問問題

3、以及及一些常常見弊病病，我們們學習了了解決它它們的各各門知識識：線性性規劃，運籌學學，風險險理論，對策論論，最優優化理論論等等。并加強強了計算算機軟件件開發能能力的學學習和訓訓練。真真正為軟軟件的開開發成功功打造了了精良的的裝備。于后期的的制作，我們也也進行了了多輪的的討論?，F在的的軟件也也是我們們討論多多次才逐逐漸定下下來的，然而還還不完善善，仍有有一些地地方須認認真討論論。至于于測試、 打包包各項工工作都已已陸續完完成。二、內容容簡介 我們們的軟件件在設計計、制作作過程中中緊緊圍圍繞著先先進的管管理思想想與縝密密的數學學理論相相結合的的宗旨。與同類類其他的的軟件相相比，它它具有更更深厚的的

4、理論內內涵，且且對于一一般的中中小企業業管理決決策問題題的解決決都有一一定的指指導和啟啟發作用用。下面我們們將軟件件的具體體內容作作一個匯匯報 軟件的的核心部部分分成成兩大塊塊：企業業評價；企業診診治。 企企業評價價包括杜杜邦財務務分析法法和企業業破產危危險預測測法兩個個模塊； 企業診診治包括括層次分分析、風風險決策策、線性性規劃三三個模塊塊。杜邦財務務分析在這部分分的分析析中，主主要用了了杜邦財財務分析析的方法法。杜邦邦財務分分析方法法是在對對企業的的償債能能力，企企業資金金周轉狀狀況，企企業獲利利能力進進行綜合合分析的的基礎上上，按照照各比率率之間內內在的相相互制約約與影響響的關系系串聯起

5、起來，所所構成的的財務分分析體系系。具體體情況見見下圖：從上圖中中我們可可以看出出，權益益報酬率率是一個個綜合性性最高的的具有代代表性的的財務比比率，他他是杜邦邦財務分分析體系系的核心心和樞紐紐。它反反映了企企業財務務管理的的重要目目標，即即所有者者財富最最大化。而權益益報酬率率的形式式及水平平取決于于資產在在各個環環節的運運作效果果。進行杜邦邦財務分分析體系系的分析析，便于于我們發發現企業業財務的的運作是是在哪個個層次的的哪個環環節出了了問題。比如，權益報報酬率未未達預定定目標，可能是是總資產產報酬率率偏低或或權益乘乘數太小小或兩者者兼而有有之；若若總資產產報酬率率不低，權益乘乘數太小小則反

6、映映出企業業財務結結構過于于保守，進而反反映出經經營者的的風險及及進取精精神不足足；若總總資產報報酬率為為負，權權益乘數數過大，必會使使權益報報酬率負負向放大大。又如如，總資資產報酬酬率偏低低可能是是銷售凈凈利潤率率太低，也可能能是資產產周轉速速度太慢慢，若為為總資產產周轉太太慢，則則可能是是資產結結構不佳佳所致，等等。究竟是是哪個層層次的哪哪個環節節出了問問題，可可以對照照杜邦財財務分析析體系層層層分析析，找出出原因并并采取相相應措施施予以解解決。破產危險險預測法法對于一個個經濟效效益不是是很好的的企業來來講，進進行破產產分析，及早的的對企業業所面臨臨的危機機有一個個比較清清楚的認認識是十十

7、分必要要的。在在諸多破破產分析析方法中中，最為為簡潔，又準確確有效的的就是阿阿爾特曼曼破產判判別函數數。阿爾特曼曼判別函函數的表表達式為為：Z=00.0112X11+0.0144X2+0.0333X3+0.0066X4+0.9999X5這里， X1=流動動資本/總資本本 X2=保留留利潤/總資產產 X3=利息息及扣除除稅款前前純利潤潤/總資資產 X4=企業業持股份份額的市市場價值值/總負負債的帳帳簿價值值 X5=銷售額額/總資資產 Z=綜合合指數 X1是流流動資本本和總資資產相比比所得的的比率，是企業業的純流流動資產產占全部部還原資資本的比比例。流流動資本本是流動動資產和和流動負負債的差差額。

8、這這個比率率表現了了流動率率和規模模的特征征。一旦旦營業損損失持續續下去，流動資資產就變變小。在在流動性性比率中中，這個個比率最最為有效效。X2是表表示積累累的收益益力指標標，從前前被當作作新東西西。比較較年輕的的企業只只能表示示低保留留利潤（法定預預備金加加剩余金金）對總總資產的的比率。因此用用這個指指標分析析，可以以斷定年年輕企業業是不利利的。X3是利利息和沒沒扣除稅稅金前的的純利潤潤所占總總資產的的比例，因此他他表示企企業真正正的生產產效率。當總負負債超過過用資產產收益力力評估的的資產價價值引起起不能支支付的時時候，正正是企業業破產的的時候，所以這這個比率率也是表表示破產產的重要要指標。

9、X4 是是企業持持股份額額的市場場價值和和總負債債帳簿價價值的比比率。企企業持股股份額的的市場價價值用普普通股和和優先股股合并計計算的股股份資本本的市場場價值來來表示，負債是是長短期期負債合合并計算算。這個個指標表表明，負負債超過過資產的的企業在在破產前前其資產產價值能能跌落到到什么地地步。用用這個比比率當破破產指標標，比純純資產對對總資產產的比率率當破產產指標更更好一些些，現在在對破產產比率的的研究，不用總總資產市市場價值值的概念念是一個個特點。X5是銷銷售額對對總資產產的比率率，表示示總資產產的周轉轉率。但但在乘系系數的時時候，只只這個比比率用次次數，不不帶 % 。這這個指標標是表示示企業

10、銷銷售力和和競爭力力的重要要指標。 ZZ 是最最后得到到的綜合合指數，也是判判斷企業業是否面面臨破產產的最主主要的參參數。在在長期的的追蹤預預測結果果和對結結果的統統計分析析基礎上上，得出出了綜合合指數ZZ 的臨臨界值是是2。當當Z小于22時，企企業面臨臨破產的的危機，Z值越小小，這種種破產危危機越嚴嚴峻；當當Z大于22時，企企業經營營狀況良良好，ZZ值越大大，企業業的經營營狀況越越良好。其中，1.881到2.667之間間稱為交交叉地帶帶或無知知地帶，Z值在這這一區間間的企業業應對自自己的經經營狀況況進行調調整，理理順各方方面的矛矛盾問題題，早日日跳出灰灰色地帶帶（交叉叉地帶），擺脫脫破產危危

11、機。 層次分析析法層次分析析法（AAnallytiic Hieerarrchyy Prroceess， 簡稱稱AHPP）是一一種特別別適合具具有復雜雜結構的的多目標標決策分分析技術術。它的的特點是是將決策策問題的的目標,多種層層次因素素及方案案等的分分析，構構造出層層次結構構，結合合主觀判判斷信息息作出定定量分析析的方案案優序排排列，它它將決策策者的思思維過程程實現數數量化，模型化化，既簡簡化了問問題的系系統分析析計算， 又有有助于使使決策者者保持其其思維過過程的一一致性。具體步步驟簡述述如下： （1） 明確問問題：要明確問問題的范范圍，了了解具體體的決策策目標要要求，所所包含的的因素以以及各

12、因因素間的的關系，解決問問題的備備選方案案或具體體措施。同時， 對使使用AHHP是否否掌握充充分的信信息做出出判斷。（2）建建立層次次結構根據對問問題的上上述分析析，按各各因素間間的關系系及隸屬屬關系， 將全全部因素素分成不不同層次次， 形形成最高高層次， 若干干有關的的中間層層和最低低層的多多層次結結構模型型。最高層：表示解解決問題題的目的的，即決決策目標標。中間層：表示采采用某種種對策或或措施來來實現決決策目標標所涉及及的中間間環節。 一般般會有策策略層，約束層層，準則則層等等等。最低層：表示解解決問題題的對策策或措施施。決策目標 準則 3準則 2準則 1子準則 1子準則 3子準則 2方案

13、 1方案 3方案 2（3）構構造判斷斷矩陣建立層次次結構模模型后， 進行行逐層逐逐項的兩兩兩比較較， 即即每一層層次各個個元素， 針對對上一層層某元素素的相互互重要性性給出判判斷評分分數值，開方成成判斷矩矩陣。判判斷矩陣陣是AHHP法的的關鍵一一步。假定A 層中元元素aiij與下下一層次次B1，B2.，Bn有聯系系 比較較后得下下面形式式的判斷斷矩陣。a kB1 B2 BB3 Bnn B1b11 bb12 b133 b1nn B2b21 b222 b233 b2nn Bnbn1 bn22 bnn3 bnnn其中biij表示示對于上上層a k元素而而言，BBi對Bj的相對對重要性性， bbij的

14、判判斷評分分數值，通常11，2，3，.99及其倒倒數， 其含義義下表說說明。評分值含 義 1表示兩因因素相比比， 具具有同樣樣重要性性3表示兩因因素相比比，一個個因素比比另一個個因素稍稍微重要要5表示兩因因素相比比，一個個因素比比另一個個因素明明顯重要要7表示兩因因素相比比，一個個因素比比另一個個因素強強烈重要要9表示兩因因素相比比，一個個因素比比另一個個因素極極端重要要2上述兩相相鄰判斷斷的中值值468倒數如果因素素I與因因素J 比較得得判斷BBij，則則因素JJ 與因因素I比比較的判判斷Bjji=11/Biij（I不等于于J）判斷矩陣陣中的具具體數值值來自資資料或專專家意見見。 若只考考慮

15、只有有一層標標準層時時Ak方案1方案2方案n方案1b111b12B1n方案2b21b22B2n方案nbn1bn2Bnn （44）求各各因素權權重的過過程 首先， 用兩兩兩比較較矩陣來來求出各各方案在在a1,aa k， 這這k個方面面的權重重，各方方案在某某一方面面的權重重組成的的列向量量稱作在在a i這個方方面的特特征向量量（i=1，2.k） 第一步步，先求求出兩兩兩比較矩矩陣每一一列的總總和； 第二步步，把兩兩兩比較較矩陣的的每一元元素除以以其系相相應列的的總和， 所得得商所組組成的新新矩陣稱稱之為標標準兩兩兩比較矩矩陣； 第三步步，計算算標準兩兩兩矩陣陣的每一一行的平平均值，這些平平均值就

16、就是各方方案在aai方面的的權重。 另外， 還應應求得每每個標準準ai在總的的決策方方案里的的相對重重要的程程度，即即要取得得每個標標準相對對的權重重，即每每個標準準的特征征向量。方法同同上。 （55）利用用權數或或特征向向量求出出各方案案的方案案優劣次次序設我我們在上上面已經經求得在在k 個方方面的kk個特征征向量為為A1，A2 .Ak Aii=(aa1i a2ii aani )* ajii 表示示第j個方案案在第ii個方面面的權重重 設設各個標標準（方方面）在在總目標標中所占占的重要要性（權權數）的的向量為為M M=(m1 m2 mmk)* mmi為第第i個方面面的權重重所以(AA1，AA

17、2 .Ak)是一個個nk階的矩矩陣，MM是一個個k1階的矩矩陣。令令 N=(n11 n2 nk)*=AM是是一個nn1階的的矩陣，即一個個n維列列向量其其中nii表示第第i個方面面在總目目標中的的總得分分。 通過比比較所知知，N中中最大的的數對應應方案便便是最優優方案， 即最最后的決決策方案案。風險決策策不確定情情況下的的決策有一類決決策問題題，決策策者雖然然知道未未來所能能發生那那些自然然狀態， 但卻卻無法預預先估計計或預測測各種可可能狀態態發生的的概率， 這就就是未確確定型決決策問題題。 對對于這類類問題， 因為為沒有一一個最好好的標準準（雖然然已經形形成了一一個公認認準則），而主主要取決

18、決與決策策者的經經驗和態態度。這里主要要介紹三三種常用用的方法法，即：樂觀法法，悲觀觀法和折折衷法。 aa.樂觀觀法樂觀法又又稱最大大最大準準則，大大中取大大準則。樂觀法法的基本本思想對對客觀情情況的發發生總是是抱樂觀觀態度，決策者者從最有有利的結結果去考考慮問題題。 這這種方法法的決策策原則是是從每一一個方案案找出最最有利的的效益值值，然后后在這些些最有利利的效益益值中，選取一一個效益益最大的的方案作作為決策策方案。b.悲觀觀法悲觀法又又稱最大大最小準準則，小小中取大大準則。悲觀法法的思想想基礎與與樂觀法法相反， 即對對客觀情情況綜合合保持悲悲觀態度度， 決決策者從從最不利利的角度度去考慮慮

19、問題。 這種種方法的的決策準準則是從從每一種種方案中中找出其其最小的的收益值值，然后后在這些些最小的的收益值值中，再再選取一一個收益益值最大大的方案案作為決決策方案案。c.折衷衷法折衷法又又稱樂觀觀系數準準則，或或系數法法。此方方法為樂樂觀準則則和悲觀觀準則之之間的折折衷。決決策對未未來發生生的情況況， 既既不樂觀觀也悲觀觀， 而而且，決決策者根根據以往往經驗，確定一一個樂觀觀系數，來計計算方案案的效益益值。的取值值在0 和 11 之間間，即001；相相應的， 悲觀觀系數就就是1。 決決策中，以方案案中最為為樂觀的的效益值值乘以樂樂觀系數數，以最最悲觀的的效益值值乘以悲悲觀系數數1， 兩兩項相

20、加加，便得得到該方方案的效效益值。折中法的的兩個極極端分別別是樂觀觀法和悲悲觀法，當=1 時， 即樂觀觀法，而而=0 時，即即是悲觀觀法。風險情況況下的決決策如果決策策者不僅僅知道所所面臨的的一些自自然狀態態，以及及將采用用的一些些行動方方案在各各個不同同的自然然狀態下下所得的的響應的的收益值值 ，而而且，還還知道這這些自然然狀態的的概率分分布，但但由于未未來自然然狀態不不為決策策者所肯肯定， 僅能依依據從以以往經驗驗或歷史史資料中中了解的的概率做做出決策策。無論論做何選選擇都可可能不如如人意，要承擔擔一定風風險，故故稱為風風險決策策。這里主要要介紹風風險決策策中常用用的最大大可能準準則和期期

21、望準則則。( 1 )最大大可能準準則由概率知知識可知知， 一一個事件件其概率率越大， 其發發生的可可能性就就越大， 在風風險決策策中選擇擇一個概概率最大大的自然然狀態進進行決策策， 置置其他自自然狀態態于不顧顧， 這這就叫做做最大可可能準則則。利用用這個準準則，實實際上把把風險型型決策問問題變成成確定型型決策問問題。此決策應應用較廣廣， 但但當在一一組自然然狀態中中， 它它們發生生的概率率相差不不大，則則不宜采采用此準準則。 ( 22 )期望望值準則則期望值準準則就是是把每個個方案在在各種自自然狀態態下的收收益值看看成離散散型的隨隨機變量量， 我我們求出出每個方方案的收收益值的的數學期期望，加

22、加以比較較，選取取一個收收益值的的數學期期望最大大的行動動方案為為最優方方案。線性規劃劃方法 我們所所采取的的這種方方法是一一種運籌籌學方法法。它是是現代科科學管理理的重要要手段之之一，也也是幫助助管理者者作出高高效決策策的一種種有效方方法。諸諸如：合合理利用用線材問問題；配配料問題題；投資資決策問問題；產產品生產產計劃；勞動力力安排；運輸問問題。這這些都是是使決策策者在一一定限制制條件下下取得最最大利益益。以上上的幾類類問題我我們正是是借助線線性規劃劃理論在在軟件中中一一實實現了。軟件中中采用了了最500個變量量，最多多50個個約束的的線性規規劃方法法，從等等式約束束到不等等式約束束都能解解

23、決。比比作圖法法，大MM法，單單純形法法更簡便便易用。下面我們們將舉例例說明之之：水星糖果果公司（Merrcurry CCanddy CComppanyy）有兩兩家生產產工廠，位于新新英格蘭蘭的（11）和海海灣地區區的（22）。三三個倉庫庫位于東東海岸（1），中西部部（2）和西海海岸（33）三個個地區，從兩家家工廠向向三個倉倉庫運輸輸產品的的單位成成本如表表示：每每個地區區倉庫對對產品的的需求在在最下一一行，每每個工廠廠可提供供的產品品列在最最右邊一一列，廠廠商希望望使運費費最低。東海岸（1）中西部（2）西海岸（3）供給工廠新英格蘭蘭的（11）20美元元35美元元65美元元20000海灣地區區

24、的（22）25美元元15美元元50美元元25000需求200001500010000我們將之之歸結為為一個線線性規劃劃問題來來處理。 MMinff=200 x1+35xx2+665x33+255x4+15xx5+550 x66 ss.t x11+x4420000 x2+x515000 x3+x610000 x1+x2+x320000 x4+x5+x625000利用軟件件中的線線性規劃劃診治方方法的要要求輸入入，即可可得出最最優的運運輸問題題的方案案。所得得答案確確實是最最優解。（見附附錄一圖圖（1） 線性規規劃方法法的實現現是基于于單純形形法得到到的，詳詳細的算算法可參參見代碼碼段中的的lp(

25、)程序序段（見見附錄二二）。 軟件的基基本情況況就是這這樣。三、 檢檢測與舉舉例在檢測過過程中，我們列列舉了杜杜邦財務務分析的的例子，以及上上一部分分中水星星糖果公公司（Merrcurry CCanddy CComppanyy）的例子子以及管理運運籌學中的線線性規劃劃的實例例。結果果都令人人非常滿滿意。為了更好好的檢測測軟件的的性能，這里我我們對一一個具體體的案例例進行分分析說明明。在吉林市市水泥管管廠主管管會計師師的幫助助下，我我們對該該廠19999年年和20000年年的財務務情況進進行了杜杜邦財務務分析。具體情情況如下下： 從該企企業20000年年的“資產負負債表”和“利潤及及利潤分分配表

26、”中可以以找到該該企業119999年和220000年的部部分情況況。 該企業業19999年的的銷售收收入為33,3622,4322.75元元，總成成本為33,1339,5582.97元元，稅后后凈利潤潤為2222,8849.78元元，流動動資產為為47,2655,2664.339元，固定資資產為224,4443,2500.755 元，資產總總額為772,9956,5311.077元，所所有者權權益為111,9942,9111.677。在根根據上圖圖所示的的關系可可以算出出所需各各量的大大小，如如附錄一一圖（22）所示示： 我們同同樣可知知該企業業20000年的的銷售收收入為55,5776,99

27、54.04元元，總成成本為55,3993,5523.02元元，稅后后凈利潤潤為1883,4431.02元元，流動動資產為為53,9088,1335.002元，固定資資產為225,2210,2644.288 元，資產總總額為880,3372,9644.233元，所所有者權權益為111,8876,6222.055。在根根據上圖圖所示的的關系可可以算出出所需各各量的大大小，如如附錄一一圖（33）所示示： 從兩圖圖中的數數據來分分析，總總體來說說，20000年年的財務務狀況比比照19999年年有所下下降。220000年的資資產總額額和銷售售收入相相對于119999年有所所上升，但稅后后凈利潤潤有所下下

28、降。并并因此造造成銷售售凈利潤潤的顯著著下降。雖然銷銷售收入入和資產產總額都都有所上上升，但但銷售收收入的增增長速度度大于資資產總額額的增長長速度，使得總總資產周周轉率的的上升，這說明明該企業業的決策策者不滿滿足于現現狀，開開拓進取取精神十十分可嘉嘉。但是是總資產產周轉率率的增長長不及銷銷售凈利利潤下降降來的快快，所以以總資產產的報酬酬率比前前一年有有所下降降，并最最終導致致權益報報酬率這個個綜合指指數的下下降。從從上述分分析可知知，雖然然該企業業的決策策者大膽膽創新，努力開開拓，但但所取得得的效果果并不盡盡人意，所以應應該考慮慮自身能能力的加加強。由于相關關知識的的缺乏和和經驗的的不足，我們

29、的的軟件中中還有這這樣那樣樣的缺點點，譬如如界面不不夠友好好，容錯錯能力有有待加強強等，這這同時也也暴露出出我們缺缺乏經驗驗的一面面。對于于這些缺缺點我們們會在后后期的完完善工作作中注意意改善。就此本項項目的工工作就基基本匯報報完畢了了，由于于個人的的課業負負擔，我我們投入入到立項項上的精精力是有有限的，同時也也由于水水平有限限，這其其中的疏疏漏和錯錯誤在所所難免，在這里里，我們們真誠地地懇請老老師、同同行們不不吝指教教。您提提出的批批評和意意見，不不僅會使使我們將將受益非非淺，更更是鞭策策我們繼繼續前進進的動力力。最后，衷衷心感謝謝焦寶聰聰老師，高蓉老老師在理理論上的的悉心指指導，工工作上的

30、的支持幫幫助！四、參考考書目韓伯棠編編著， 管理理運籌學學， 北北京：高高等教育育出版社社， 220000郭仲偉編編著， 風險險分析與與決策，北京：機械工工業出版版社，119877（加）鐘鐘彼德（Petter C. Belll）著著 韓伯棠棠等譯， 管管理科學學（運籌籌學）戰戰略角度度的審視視，北京京：機械械工業出出版社，20000（美）詹詹姆斯RR.麥圭圭根(JJamees RR. MMcGuuigaan) R.查爾爾.莫耶(RR.Chharlles Moyyer) 弗雷雷德里克克H.BB.哈里里斯(FFredderiick H. DeBB.Haarriis)著著，李國國津等譯譯，管理理經濟

31、學學應用、戰略與與策略，北京：機械工工業出版版社，220000胡玉立 李東賢賢等編著著，市場場預測與與管理決決策，修修訂本，北京：中國人人民大學學出版社社， 119977李寶三主主編，企企業資源源配置學習習管理經經濟學，北京：企業管管理出版版社，119999佳文工作作室，VVISUUAL BASSIC 6.00編程實實例教程程，北京京：電子子工業出出版社，20001吳獻東著著，企業業改造、再生對對策初探探，北京京：國防防工業出出版社，19995劉翼生 劉伊偉偉 王書書成主編編，中小小企業經經營戰略略，北京京：中國國人民大大學出版版社，119999日末末松玄六六著，王王耀華，李桂香香，張欽欽先，

32、袁袁守啟譯譯，中小小企業經經營戰略略，北京京，中國國經濟出出版社，19888附錄一圖（1）線性規規劃的核核心程序序 l p（）：Publlic Subb lpp()Dim strrt, strrm AAs SStriingDim YDim ConntroolY = 0Conttroll = 30E = 0.0000001 Forr i = 11 Too Nnn A0(1, i) = -Pp * AA0(11, ii) Nexxt ii If mm = 11 Thhen GoTTo 1165 Forr i = 22 Too mmm + 1 A0(i, mm + NNn + 1) = A0(i,

33、Nn + 22) A0(i, Nn + 22) = 0 If i = 2 Theen GGoToo 1660 A0(i, Nn + ii - 1) = AA0(ii, NNn + 1) A0(i, Nn + 11) = 0160: Neext i165: R = 11For i = 2 To mm + 11L0(ii) = Nnn + i - 1 If A0(i, Nn + ii - 1) = 11 Thhen GoTTo 2210 L0(i) = mmm + Nnn + 1 Forr j = 11 Too Nnn + mm A0(mm + 22, jj) = A00(mmm + 2, j)

34、- AA0(ii, jj) Nexxt jj R = mmm + 2210: Neext i215: t = 11220: Foor ii = 2 TTo mmm + Nnn If A0(R, i) - AA0(RR, tt) E Theen GGoToo 2550 If A0(R, i) - AA0(RR, tt) -EE Thhen GoTTo 2250245: t = ii250: Neext i If A0(R, t) EE Thhen GoTTo 2290 Nexxt ii R = 1 GoTTo 2215290: Foor ii = 2 TTo mmm + 1 If L0(i) E

35、 TThenn GooTo 4255305: Neext i GoTTo 4445315: s = 11 Forr i = 22 Too mmm + 1 If A0(i, t) = AA0(ss, mmm + Nnn + 1) / AA0(ss, tt) TThenn GooTo 3500345: s = ii350: Neext i If s = 1 Theen GGoToo 4335 L0(s) = tt Y = A00(s, t) Forr i = 11 Too mmm + Nn + 11 A0(s, i) = AA0(ss, ii) / Y Nexxt ii Forr i = 11 T

36、oo mmm + 2 If i = s Theen GGoToo 4115 Y = A00(i, t) Forr j = 11 Too mmm + Nn + 11 A0(i, j) = AA0(ii, jj) - Y * AA0(ss, jj) Nexxt jj415: Neext i GoTTo 2215425: fformm14.Texxt1.texxt = 無無解 GoTTo 220000435: foorm114.TTextt1.ttextt = 無界界440: GooTo 20000445: Foor ii = 2 TTo mmm + 1 If L0(i) NNn TThenn Go

37、oTo 4655 s = L00(i) X0(s) = AA0(ii, mmm + Nnn + 1)465: Neext i Y = Ppp * A0(1, mm + NNn + 1) foorm114.TTextt1.ttextt = 最優優目標函函數值= + Sttr(YY)For i = 1 To Nn strrqq = sstrqqq + xx( + SStr(i) + )= + Sttr(XX0(ii) + Nexxt ii strrt = 最最優解為為: + sstrqqq Priintoor = Forr i = 11 Too Leen(sstrtt) Iff i Modd Co

38、ontrrol = 00 Annd (Lenn(sttrt) - i) = (Leen(sstrtt) MMod Conntrool) Theen sttrm = MMid(strrt, (i - CConttroll + 1), Coontrrol) PPrinntorr = Priintoor + Chhr(110) + CChr(13) + strrm sttrm = Ennd IIfNextt i Priintoor = Prrinttor + RRighht(sstrtt, (Lenn(sttrt) Mood CConttroll) forrm144.Teext22.teext =

39、PPrinntorr20000: Exiit SSubEnd Subb層次分析析法程序序 ：Privvatee Suub CCommmandd1_CClicck()Dim numm Ass InnteggerDim numm0, numm1, numm2 AAs DDoubblestrllinee = fly11 = 1On EErroor RResuume Nexxt Foor ii = 1 TTo LListt_n Foor jj = 1 TTo LListt_n Teext33(ii - 1) * LListt_n + jj).EEnabbledd = Truue Neext j Nee

40、xt i Forr i = 11 Too Liist_n Foor jj = i TTo LListt_n Iff i = jj Thhen Texxt3(i - 11) * Liist_n + j).teext = 1 Ellse nnum = 11 nnum11 = 1 nnum22 = 1 nnum = IInSttr(nnum, Teext33(ii - 1) * LListt_n + jj).ttextt, /) If numm 0 Theen nuum1 = VVal(Lefft(TTextt3(i - 1) * Lisst_nn + j).texxt, numm) nuum2 =

41、 VVal(Rigght(Texxt3(i - 11) * Liist_n + j).teext, Leen(TTextt3(i - 1) * Lisst_nn + j).texxt) - nnum) Teext33(ii - 1) * LListt_n + jj).ttextt = numm1 / nuum2 Teext33(jj - 1) * LListt_n + ii).ttextt = numm2 / nuum1 Elsse Teext33(jj - 1) * LListt_n + ii).ttextt = 1 / Vaal(TTextt3(i - 1) * Lisst_nn + j)

42、.texxt) Endd Iff Ennd IIf Nexxt jj Nexxt ii L = MssgBoox(您確定定以上的的數據嗎嗎？, 499, 提示)If LL 1 Theen Exiit SSubEnd IfCalll caacullatiion(Commbo11.LiistIIndeex + 1, Liist_n, Texxt3)If SSeleecteed(CCombbo1.LisstInndexx + 1) = CCombbo1.LisstInndexx + 1 TThenn h = MssgBoox(重新輸輸入新數數據嗎？, 3) Sellectt Caase h Cass

43、e 11 GooTo op Casse 22 Exxit Subb Casse 77 EExitt Suub Endd SeelecctEnd Ifop: Sellectted(Commbo11.LiistIIndeex + 1) = Commbo11.LiistIIndeex + 1Calll chheckk結果說說明For i = 1 To Lisst_nn Nextt iIf ffly11 = 1 AAnd flyy2 = 1 Theen Commmannd1.Enaableed = Faalsee Commmannd2.Enaableed = Faalsee Foor ii = 1 T

44、To LListt_n ftooa(ii) = 0 Forr j = 11 Too Liist_m fttoa(i) = fftoaa(i) + AAss(j, i) * AAss(0, j) Nexxt jj strrlinne = sttrliine + SStr(ftooa(ii) + Neext i j = MssgBoox(各方案案對目標標的權數數為： + Chrr(100) + Chhr(113) + sstrllinee, 664, 結論論) Endd Iff Forr i = 11 Too Liist_n FFor j = 1 To Lisst_nn Texxt3(i - 11) * Liist_n + j).Viisibble = TTruee Texxt3(i - 11) * Liist_n + j).teext = IIf ii j OOr ii = j TThenn Texxt3(i - 11) * L