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文檔簡介

1、殘差自回歸模型殘差自回歸模型模型結構.趨勢效應結構F冬=rt + 兩+角 +飽/ m=爐1。 1 +/西-口 + %聲(%) - oyar(aj -(4口認取用口)=t,Vi 1.趨勢+季節效應結構f修=/t + 5。+ Ef$ 二 (常數)務=如 + atxt 5 + + a,xt . lm 用二審iJ-i +甲/+ %卜H(U，=。，爐由(外)=打黑U17(H皿t T)=優近 1.序列的自回歸結構（看=0 +/4一 1 + 0幡t_* +牛ft =審I。一 1 +華球士p + af雙/）=。爐口V（口J =- J = O,Vi 1殘差自相關檢驗(1)檢驗原理如果殘差序列顯示出純隨機的性質，

2、即虱生4=0,02 1反之，殘差序列顯示出顯著的自相關性，即(馬丁一)士0,于21DW檢驗原假設：殘差序列不存在1階自相關性，即H0：/?(ftFr.y) = 0q(：。= 0備擇假設：殘差序列存在1階自相關性，即Ho：(立7)0=八:。=0構造DW檢驗統計量：1加TDW = 2一根據自相關定義有即，DW 烈 2(1 - p)當0口= 1時，序列正相關當一 lpO時，序列負相關Durbin h 檢驗在自回歸場合，即當回歸因子包含延遲變量時，有= Ft) + I +，lcX = it + 6當P趨于0時，DW豐2殘差序列產斗的DW統計量是一個有偏統計量,為了克服DW檢驗的有偏性，提出了修正統計量% = DWj1 - w

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