1、聯想大數據分析平臺方案從2011年，聯想啟動了大數據平臺建設5年！300+研發人員持續投入全球部署的超大規模集群海量數據分析與持續性業務支撐300名開發工程師60名運維工程師30名數據科學家全球8個數據中心2000臺服務器3000名操作用戶12Pb數據容量規模9Pb數據量150億條記錄天30TB天技術融合深度優化持續演進工匠情懷工業是實體經濟的核心，各國積極部署工業4.0大數據“智慧”貫穿始終，是工業4.0時代企業的核心資產德國：工業4.0戰略美國：先進制造業國家戰略計劃英國：英國工業2050戰略法國：新工業法國 2016 Lenovo. All rights reserved.通過各類技術的

2、共同作用，充分把握新工業時代下信息資源帶來的機遇，以數據洞察為核心驅動力，貫穿參與者、產品與生產，實現跨界和全球化互聯互通的協同，形成集制造和服務為一體的全球化價值網絡。工業4.0白皮書，IBM全球研究院海量數據，80%非結構化，給商業分析和價值體現帶來的挑戰數據類型數據結構數據增長數據大小數據明細數據存儲大數據技術開始替換傳統數據倉庫，企業商業智能升級通過診斷型分析，發現企業流程的問題，提出改進建議通過預測型分析，構建敏捷型企業，快速響應用戶需求標準報告即席報告下鉆查詢儀表板記分卡解析和分割優化發生了什么?問題究竟出在哪里?數量, 頻率, 地點發生了什么？什么是可能發生的最好的？為什么會發生

3、?智能程度競爭優勢接下來會發生什么?預測模型預測如果這些趨勢繼續會怎樣?通過跨領域產業互聯，結合大數據優化商業運作模式 大數據商業模式創新資源置換直接變現社會效應交叉營銷醫療旅游運輸銀行保險公共事業互聯網餐飲政府零售征信報告險種定制和費用優化企業和產品保險 反欺詐和反洗錢 小額貸款授信產品在線銷售健康個性化需求就診便利舉措疫情監測景區人流預警旅游產品推薦高端人群營銷交通路徑規劃競品分析社交媒體熱點追蹤人流熱度和影響分析用戶輿情和突發事件監測城市規劃優化政務流程優化餐飲選址餐飲個性化推薦產品在線銷售互聯網營銷輿情熱點追蹤客戶留存高端用戶營銷系統監控和優化制造產品銷售和營銷供應鏈金融產品持續改進聯

4、想企業大數據分析平臺（LEAP）提供從大數據采集到商業價值呈現的一體化解決方案01數據04運維05價值02平臺03管理數據：整合各方數據，沉淀業務知識，LEAP將為客戶提供豐富的數據接口與強大的數據資源整合能力。平臺：LEAP將為客戶提供安全可靠的分布式的大數據平臺，解決了海量數據的計算，存儲實時數據計算等問題。管理：參與到企業運營的各環節，通過對業務數據的分析，發現各種規律趨勢，為策略制定提供參考依據。運維：LEAP提供集中的運維管控組件，實現從設備到服務的全方位監控、管理和擴展。價值：聯想提供端到端的大數據服務，旨在發現數據潛在價值，幫助客戶通過大數據解決商業問題，與客戶共同成長。LEAP

5、聯想大數據分析平臺（LEAP）全景圖資源開放分析武庫數據工廠大數據能力開放平臺 GaussBig Data as a Service大數據計算平臺 Descartes大數據技術整合與深度優化大數據分析應用套件 Nash數據資產管理平臺系統運維監控中心EulerArchiton軟硬件一體化優化，突破計算平臺性能瓶頸批量處理性能查詢性能實時處理性能復雜計算專利的智能調度技術，提升Hadoop計算效能5x20 x虛擬大數據系統，簡化異地數據中心的數據同步率先支持Spark 2.0，實時性能提升5x全面支持MPP業務場景，10 x優于傳統數據倉庫數據查詢測試對比LEAP主流云平臺某廠商數據大文件加載抗

6、壓測試對比LEAP主流云平臺某廠商平臺性能評測基于TPC-DS，2016100%兼容SQL 2003，SQL 99和PL/SQL動態選擇合適的數據源和計算引擎執行查詢請求，相對HUE查詢性能提升10 x全圖形化的任務調度工具，可每日處理上萬個獨立的數據計算任務內嵌數據質量校驗能力，簡化ETL任務的開發工作量LEAP全圖形化的計算平臺，便捷的大數據系統管理和運維一站式圖形化界面完成大數據集群的安裝，升級，系統監控的工作，簡化管理創建各種大數據任務和查詢操作全部圖形化完成，無需命令行入口支持豐富的開源擴展，圖形化添加近百個高質量組件，全面支持和管理各種大數據業務場景系統入口系統監測任務調度全圖形化

7、的任務調度工具，可每日處理全球來自數百個數據分析人員的上萬個獨立的數據計算任務具備靈活多樣的部署形態，滿足不同規模企業的系統架構傳統數據倉庫大數據平臺新型探索分析傳統分析應用專業探索分析集市UNIX小型機X86集群傳統數據倉庫大數據平臺新型探索分析/傳統分析應用傳統分析應用混搭雙中心UNIX小型機X86集群探索分析/傳統分析應用企業級大數據中心X86集群大數據平臺大數據平臺定位：屬于數據倉庫的補充系統特點：規模小，大數據創新試點大數據平臺定位：分擔數據倉庫的存儲和計算壓力特點：大數據平臺逐漸成為業務分析中心大數據平臺定位：支持企業所有數據計算、分析和應用。特點：企業真正成為數據驅動的企業傳統數

8、據倉庫全面支持海量復雜數據，構建高質量統一企業大數據倉庫智能工廠數據 供應商數據 公開數據 數據源： 政府網站、社交媒體等。 數據類型：TB級非結構化數據 數據源： ERP、SRM，SCM 數據類型： TB級結構化數據 數據源： PLM、 MES、DCS，CAM 數據類型： PB級異構數據設備數據 業務數據 零售數據 數據源：ERP、Salesforce，Excel 數據類型：PB級異構數據 數據源：日志、 設備參數、操作 數據類型：PB級非結構化數據 數據源：ERP、CRM，SCM，EAI 數據類型：TB級結構化數據企業異構數據源異構數據自動適配數據質量保證統一數據字典統一數據清洗加載數據資

9、產管理完備的應用開發工具，全面提升數據洞察效率-無縫支持Spark 2.0, Spark R, Hive, Impala, Kylin等數據引擎，全面算法硬件優化，提升性能5x10 x強大的SQL分析引擎Python和腳本工具箱硬件優化的算法庫R交互式數據分析引擎回歸算法分類算法聚類算法決策樹算法可靠性預測算法集成算法智能分析套件，內建行業解決方案，快速構建商業智能零售賣場和推廣效率分析產業結構和區域分析設備質量關聯性分析用戶群聚類和產品反饋分析熱區分析全球超大規模實踐，驗證系統高可靠性和實時性香港 舊金山 芝加哥法蘭克福新加坡北京埃森天津總容量 12PB數據總量 9PB日新增數據 30TB日處理數據 4.3 PB99.5%的全球高可用性全球化多中心部署，2000臺服務器，3000名操作用戶在實踐中充分驗證系統的高可靠性企業數據本地化收集和存儲完全合規各國數據保護和隱私保護法律每隔5秒，聯想全球的新增設備信息會被實時提取和計算，實時優化全球業務流程聯想大數據具備全球復雜業務的全面支持能力，助力企業轉型升級領先的大數據業務平臺 300+研發人員的持續投入 全面支持Spark 2.0和MPP場景, 性能提升5x20 x完備的數據遷移和數據分析工具，簡化商業智能專業的分析和業務咨詢能力 聯想大數據專家、數據科學家、行業顧問50+余人 80%海外留學背景，博士占比近70% 發表學術