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深度學習平臺介紹 深度學習點擊添加標題 深度學習應用:分類預測 案例:ImageNet 案例:人臉識別 案例:語音識別 案例:自然語言處理 深度學習一體機 GPU GPU型號Titan XK40K80Peak single precision floating point performance7 Tflops4.29 Tflops8.73 Tflops CUDA cores307228804992Memory size12 GB12 GB24 GB 深度學習一體機型號配置極簡型經濟型標準型增強型CPUDual E5-2620 V3Dual E5-2620 V3Dual E5-2650 V3Dual E5-2697 V3GPUTitan X *2Titan X *1K40 *2K80 *4硬盤240G SSD+4T企業盤240GSSD+4T企業盤480G SSD+4T企業盤800G SSD+4T*7企業盤內存64G64G128G256G計算節點數1444單精度浮點計算性能14萬億次/秒28萬億次/秒32萬億次/秒128萬億次/秒系統軟件全套Caffe、TensorFlow深度學習軟件、樣例程序,大量免費圖片數據是否支持分布式深度學習系統否是 產品優勢靈活的高性能硬件配置集成最知名的深度學習軟件系統技

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