1、大數據市場分析大數據行業背景全球數據的爆炸增長新浪可以發送2萬條微博蘋果可以下載4.7萬次應用淘寶可以賣出6萬件商品人人網可以發生30萬次訪問百度可以產生90萬次搜索查詢Facebook可以發生70萬次訪問隨著互聯網/移動互聯網、數碼設備、物聯網/傳感器技術的發展，全球數據生成在高速增長。信息處理技術的發展使數據價值能夠被更好的挖掘和利用。傳統的數據處理技術無法應對新的挑戰。 根據IDC（國際數據公司）的監測統計，2011年全球數據總量已經達到1.8ZB，這個數值以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。1分鐘做了什么？數據來源：中文互聯網數據咨詢

2、中心廣州電信研究院報告2012.10政府及專家對大數據高度重視國際美國：2012美國政府投資2億美元啟動“大數據研究和發展計劃”。2012國防部宣布將以每年投入約2.5億美元建設經費將大數據建設提升為美軍戰略重點加以推進，啟動了“X數據”計劃。日本:2012年提出以電子政府、電子醫療、防災等為中心制定新ICT（信息通訊技術）戰略，發布“新ICT計劃”，重點關注大數據研究和應用。英國：2013年1月,英國政府宣布將投資1.89億英鎊用于對地觀測、醫療衛生等大數據和節能計算技術方面。匈牙利：歐洲核子中心（CERN）將在匈牙利建設一座歐洲最大的數據中心。歐盟：歐盟委員會宣布建設100Gbps高速網絡

3、項目，旨在應對大數據的爆炸。芬蘭：微軟將在芬蘭建設規模較大的數據中心，服務歐洲用戶，該數據中心資本和運營將超過2.5億美元。韓國：韓國政府宣布將建設一個開放性的數據中心，公民、企業、團體等均可通過該中心對大數據進行提煉和分析。奧巴馬:將大數據稱為“未來的新石油”。樸槿惠：2013年2月提出的創新型經濟框架，呼吁將信息技術作為韓國經濟增長的一個新支柱。數據來源：中華人民共和國科技部官網，2012.5.31 企業網。2013.7.12 新浪網，2013.9.4 中國江蘇網，2013.7.15政府及專家對大數據高度重視國內工信部：發布的“物聯網十二五規劃”,提出四項關鍵技術創新工程信息處理技術、信息

4、感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術。國家發改委數據分析軟件開發和服務列入專項指南。2012年12月，廣東省啟動了廣東省實施大數據戰略工作方案.2013年科技部將大數據列入973基礎研究計劃。2013年度國家自然基金指南中，管理學部、信息學部和數理學部將大數據列入其中。李國杰院士是認為“大數據是一個國家數字主權的體現”。數據來源：中國科技財富2013年3-4月刊 上海推進大數據研究與發展三年行動計劃（2013-2015年）國內IT企業的大數據計劃阿里巴巴：未來將是數據公司 阿里巴巴擁有最大的電商數據，阿里巴巴集團主席馬云在多個場合都表達過阿里巴巴的“三大戰略”，即平臺、金融、數據，在他的計劃中

5、，阿里巴巴最終將會是一個數據公司。百度：“深度學習”大數據 百度擁有中國最大的網民行為數據庫，今年百度成立了深度學習研究院，通過大數據“深度學習”出互聯網的未來。曙光：造“云”掘金 曙光是目前國內擁有云計算中心最多、行業云最多、城市云最多的公司。最新的曙光大數據戰略將曙光從硬件設備供應商向解決方案和服務提供商轉變。大數據發展現狀大數據的發展現狀1大數據發展現狀1政府行業電信行業金融行業互聯網行業支撐政務活動開展英國圣克魯斯警局分析城市、社交數據，構建犯罪趨勢模型，對重點區域的犯罪進行預測。增強社會服務能力美國邁阿密戴德縣分析關鍵縣政工作數據，幫助政府制定水資源、交通擁堵和提升公共安全等方面決策

6、。營銷計劃制定輔助湖南電信分析電信市場動向，針對性定制營銷計劃。用戶服務2012年底，中國聯通就成功引入大數據和Hadoop技術，方便用戶上網記錄集中查詢。精準營銷Facebook通過挖掘用戶信息推送廣告，據悉2011年，從每個用戶身上賺到5.11美元。相關預測谷歌利用大數據進行電影票房預測，準確率達94%。股票市場操作輔助：華爾街“德溫特資本市場”公司通過分析微博賬戶的留言，判斷民眾情緒，以此決定公司買賣股票的時機，從而獲取盈利.小額貸款：阿里巴巴利用大數據技術，開展小微信貸業務，截止2013年2季度末，累計投放貸款超過1000億元，不良貸款率為0.87%。大數據的發展現狀2醫療行業減少醫療

7、事故西雅圖兒童醫院通過應用，有效減少了醫療事故，幫助醫院節省了300萬美元的供應鏈成本.醫院運營管理廣州中醫藥大學第一附屬醫院,利用IBM暑假挖掘工具，對醫學數據進行管理，實現醫院的運營監控、用藥監察、費用及科室管理。流型傳染病預測Twitter利用利用大數據技術，可以構建出未來某一特定地區流感嚴重程度的模型。教育專家遴選清華大學圖書館以海量多來源數據為基礎，通過分析海量文獻數據的特點，自動甄別出清華大學目標學者。目前，已成功甄別出清華50位專家學者。教育行業大數據的發展現狀3企業運營管理 IBM公司利用大數據分析工具，輔助濟南鋼鐵集團進行企業管理。實現了濟南鋼鐵集團的精細化管理，使決策更加準

8、確，且使成功降低了20%以上。制造改進信息反饋 BWM公司利用大數據技術，獲取分析車輛行駛參數，輔助車輛制造的改進。制造行業購物中心管理支持 北京朝陽大悅城利用大數據技術分析銷售量與車流量對比，輔助決策道路及停車場改造。營銷策略輔助 沃爾瑪通過分析挖掘銷售數據，發現并實施了“啤酒+尿布”的營銷策略。零售行業大數據市場分析市場分析1國際市場規模市場研究公司MarketsandMarkets最新發布的一份報告預計，從2013年到2018年，全球大數據市場將會出現年均26%的增長率，即從今年的148.7億美元增長到2018年的463.4億美元。數據來源：中文互聯網數據咨詢中心，2013年 Wikib

9、on報告，2013年 由2013年Wikibon發布的報告獲知，2012年專業大數據廠商收入明細。市場分析2國內市場規模 2012年市場規模達到4.5億元，2013年還將持續發酵，未來三年內有望突破40億元，2016年有望達到百億規模。市場分析3企業情況分析數據來源：2013年速途網市場分析4市場行業結構 計世資訊預測，2012年政府、互聯網、電信、金融的大數據市場規模較大，四個行業將占據一半市場份額。 由于各個行業都存在打數據應用需求，潛在市場空間非常可觀。數據來源：2013年速途網市場分析5產品及技術需求數據來源：2013年速途網市場分析6市場驅動及阻礙因素數據來源：2013年速途網市場分

10、析7潛在市場1醫療 對美國醫療行業來說，大數據每年擁有3000億美元的潛在價值。2制造 生產商可以利用大數據使產品研發、組裝成本消減50%，人力成本消減7%。3位置服務 利用全球的個人位置信息，每年可以取得6000億美元的消費者。4零售 零售商可以利用大數據使經濟例如獲得60%的增長。5公共管理 對歐洲的公共管理部門來說，大數據每年有2500億元歐元的潛在價值。數據來源：廣州電信研究院報告2012.10大數據時代面臨的挑戰大數據時代面臨的挑戰3大數據集成數據存在廣泛的異構性；數據質量不高。45612大數據的分析數據處理要求實時性；與傳統數據處理方法相比，先驗知識缺乏。大數據隱私問題隱性的數據暴

11、露，一個人多點獨立行為數據匯集，造成隱私暴露；數據公開與隱私保護矛盾。大數據能耗問題采用新型低功耗硬件；引入可再生新能源。大數據處理與硬件的協同硬件異構性帶來大數據處理難題；新硬件給大數據處理大量變革。大數據管理易用問題大數據處理得到的結果可能多樣化；應用者對大數據工具比了解限制了其從中獲取知識能力。大數據時代的挑戰大知名大數據企業簡述知名大數據企業簡述全球大數據企業主要分為兩大陣營：第一陣營：單純以大數據技術為核心的新興企業，希望為市場帶來創新方案并推動技術發展。第二陣營：是打理數據庫/數據倉儲業務的老牌廠商，他們打算利用自身優勢地位沖擊大數據領域，將現有安裝基礎及產品線口碑推廣到新一輪技術

12、浪潮當中。知名大數據企業1 IBM IBM是2012年大數據業務營收成績最好的公司，IBM過去一年從大數據相關產品及服務中獲得了13億美元收益。 其具體產品包括服務器與存儲硬件、數據庫軟件、分析應用程序以及相關服務等。在IBM圍繞大數據開發出的產品中，DB2、Informix與InfoSphere數據庫平臺、Cognos與SPSS分析應用最為知名。IBM也為Hadoop開源數據分析平臺提供支持。 惠普在2012年獲得的大數據營收名列第二，總值為6.64億美元。 此外還提供與之相關的硬件、軟件以及服務，其最為知名的方案當數Vertica分析平臺。知名大數據企業3 Teradata Teradat

13、a在2012年獲得全球第三大大數據廠商頭銜，其營收總額達4.35億美元。 Teradata憑借自家硬件平臺、數據庫以及分析軟件而聲名遠播。它同時針對零售及運輸行業推出了專門的分析工具。 2012年甲骨文名列大數據企業榜單第五位，營收總額為4.15億美元。 盡管在大家眼中，甲骨文一直以其冠絕群雄的數據庫產品聞名，但事實上他們也是大數據領域的主要競逐者之一。其甲骨文大數據設備將英特爾服務器、Cloudera Hadoop發行版以及甲骨文的NoSQL數據庫結合到了一起。知名大數據企業5 SAP 2012年該公司在大數據企業競爭中位居第六，營收總額為3.68億美元。 SAP推出了一系列分析工具，但其中

14、知名度最高的當數其HANA內存內數據庫。 EMC一方面幫助客戶保存并分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊“營銷科學實驗室”的所在地這家實驗室專門分析營銷類數據。 EMC在2012年的大數據企業排行榜中位列第七，營收總額為3.36億美元。知名大數據企業6其他公司 Amazon向來以企業云平臺聞名于世，但同時也推出過一系列大數據產品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大數據數據庫以及能夠與Amazon Web Services順利協作的Redshift規模化并行數據倉儲方案。 微軟的SQL Server數據庫也頗具知名度，且于2012年的大數據企業比拼之中位列第九，營收總額為1.96億美元。 微軟的大數據發展戰略可謂雄心勃勃，包括與Hortonworks建立合作關系、建立一家大數據新興企業以及推出基于Hortonworks數據平臺的HDInsights工具。知名大數據企業6其他公