1、最新LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人臉朝向識(shí)別的應(yīng)用研究 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書(shū)課題名稱LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人臉朝向識(shí)別的應(yīng)用研究院 系自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院專 業(yè)自動(dòng)化姓 名學(xué) 號(hào)起訖日期2022.11-2022.6指導(dǎo)教師夏美娟2011 年 11 月 20 日畢業(yè)設(shè)計(jì)論文的內(nèi)容和要求設(shè)計(jì)論文內(nèi)容人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)復(fù)雜的模式識(shí)別問(wèn)題，越來(lái)越受到關(guān)注，識(shí)別技術(shù)也在不斷開(kāi)展，人臉的識(shí)別、檢測(cè)、跟蹤、定位是這類技術(shù)的熱點(diǎn)，人臉識(shí)別是人臉應(yīng)用研究中重要的第一步，目的是從圖形中分割出不包括背景的人臉區(qū)域。人臉的復(fù)雜與背景的多樣是這類問(wèn)題的難點(diǎn)，人臉位置和狀態(tài)在這其中是非常關(guān)鍵的因素，在實(shí)際中，大量圖像和視頻中人臉的位

2、置、朝向和旋轉(zhuǎn)角度都是不固定的，這使得人臉識(shí)別的難度大大增加，在這復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題中，人臉的朝向的判斷與識(shí)別時(shí)解決人臉識(shí)別問(wèn)題中很具有實(shí)際意義的工作。LVQ即學(xué)習(xí)向量量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種用于訓(xùn)練競(jìng)爭(zhēng)層的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在模式識(shí)別和優(yōu)化領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。本課題要求使用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練人臉的特征數(shù)據(jù)，得到模型對(duì)任一人臉圖像的朝向進(jìn)行識(shí)別。本課題可能的步驟如下：先提取人臉的特征向量；產(chǎn)生訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；再用LVQ創(chuàng)立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型用訓(xùn)練樣本進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)整權(quán)值；用測(cè)試樣本對(duì)建立的人臉朝向識(shí)別模型進(jìn)行驗(yàn)證，要求有較高的識(shí)別率。本課題要求使用LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法進(jìn)行Matlab仿真，對(duì)人臉朝

3、向進(jìn)行有效的判斷和識(shí)別。課題要求學(xué)生：搜集大量的人臉朝向的樣本；熟練應(yīng)用Matlab進(jìn)行編程，建立的模型需要誤差率小，是有效正確的；不斷用樣本對(duì)建立的模型進(jìn)行檢測(cè)，要求識(shí)別率高。本課題有一定的工作量和難度，要求學(xué)生有一定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論根底并大量查閱文獻(xiàn)，在此根底上進(jìn)行研究和一定的創(chuàng)新。2設(shè)計(jì)論文的根本要求熟練使用Matlab的工具箱組件建立系統(tǒng)掌握Matlab編程語(yǔ)言，并能用不同方法編寫(xiě)算法的相應(yīng)的m文件建立的模型有較高的準(zhǔn)確率完成畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū)畢業(yè)論文一份完成與畢業(yè)設(shè)計(jì)內(nèi)容相關(guān)的英文翻譯一份畢業(yè)設(shè)計(jì)論文圖紙內(nèi)容及張數(shù) 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求其他閱讀中外文相關(guān)文獻(xiàn)書(shū)籍15篇以上開(kāi)題報(bào)告或調(diào)研報(bào)告打印；

4、每周記錄工作情況。辯論演示課件準(zhǔn)備；論文編寫(xiě)為電腦文本，打印，裝訂；程序結(jié)果存光盤(pán)并提交。參考文獻(xiàn)1 熊偉清， 何明等. 一個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)，2022:11(25),1893-1896.2 陳剛，戚飛虎.實(shí)用人臉識(shí)別系統(tǒng)的本征臉?lè)▽?shí)現(xiàn)J1，計(jì)算機(jī)研究與開(kāi)展，2001，38(2):170-176. 3 馬永強(qiáng),華宇寧. 基于Labview/Matlab的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J. 科技資訊，2022,(17) .:15-16.4 陳蕾; 黃賢武. 基于WT和LVQ網(wǎng)絡(luò)的多姿態(tài)人臉識(shí)別J計(jì)算機(jī)工程，2022，32(21):47-49.5張德豐. MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5、應(yīng)用設(shè)計(jì)M北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2022.6 於東軍， 徐蔚鴻等. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉自動(dòng)識(shí)別J. 電子與信息學(xué)報(bào),2022， 25 (9):11601167.7 CHAID,NGANKN.Locating facial region of ahead and shoulders colorimageC/Proc 3rd IEEE International Conference on Automatic Faceand Gesture Recognition Nara,Japan.1998:124-129.六、畢業(yè)設(shè)計(jì)論文進(jìn)程安排起訖日期設(shè)計(jì)論文各階段工作內(nèi)容備 注11.2111.25布置設(shè)計(jì)任務(wù)、學(xué)習(xí)根本知識(shí)11.2612.10查閱人臉朝向識(shí)別的相關(guān)資料文獻(xiàn)及翻譯12.1112.25學(xué)習(xí)認(rèn)識(shí)Matlab軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)12.2612.30修改完成開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題12.314.5繼續(xù)學(xué)習(xí)Matlab及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具用法4.64.30對(duì)人臉朝向特征值進(jìn)行Matlab提取5.15.12用Matlab編程建立LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型5.13