1、可以編輯的精品文檔，你值得擁有，下載后想怎么改就怎么改SPSS聚類分析實驗報告一實驗目的：1、理解聚類分析的相關理論與應用2、熟悉運用聚類分析對經濟、社會問題進行分析、3、熟練SPSS軟件相關操作4、熟悉實驗報告的書寫二實驗要求：1、生成新變量總消費支出=各變量之和2、對變量食品支出和居住支出進行配對樣本T檢驗，并說明檢驗結果3、對各省的總消費支出做出條形圖（用EXCEL做圖也行）4、利用K-Mean法把31省分成3類5、對聚類分析結果進行解釋說明6、完成實驗報告三實驗方法與步驟準備工作：把實驗所用數據從Word文檔復制到Excel，并進一步導入到SPSS數據文件中。分析：由于本實驗中要對31

2、個個案進行分類，數量比較大，用系統聚類法當然也可以得出結果，但是相比之下在數據量較大時，K均值聚類法更快速高效，而且準確性更高。四、實驗結果與數據處理：1.用系統聚類法對所有個案進行聚類：地區食品支出衣著支出居住支出家庭設備圧服務支出醫療保健支出交通和通信支出文化與娛樂服務支出其它商品和服務支出北京6392.902087.911S77.351377.771327.223420.912901.93848.4&淅江6118.461802.291418.00916.161033.703437.152586.09545.36夭津5940.441567.581615.571119.931275.6424

3、64.381099.50688.73福建5790.721281.251606.27972.24617.362196.881786.00499.30廣東6746.621230.721925.211208.03929.503419.742375.9665376河北3335.231225.94134447693.56923.831398.351001.01395.93山西3052.571205.8&1245.00612.59774.891340.901229.68331.U吉林3767.851570.681344.41710.281171.251363.911244.56506.09黑龍江3784.

4、721608.371128.14618.76948.441191.311001.48402.6&河南3575.751444.631080.10866.72941.321374.761137.16418.04甘肅3702.181255.6&910.345&7.72828.571076.631136.70387.53青海3784811185.56923.52644.01718.781116.56908.0733249寧夏3768.09U17.471181.71716.22890.051574.571286.20500.12新疆3694.81151342898.3866987708.161265.8

5、71012.37444.20內蒙古4211.482203.591384.45948871126.031768.651641.17710.37遼寧4668.001586.8113U.79785.671079.811773.261495.90585.78F三尸rrm1111111onniprrmII111II當rrm名稱類型寬度小數標簽值缺失列対齊度量標準地區肄符串80無無8宣左用:.習義食品支出數值収）82無無8未知衣著支出數值収）82無無8未知居住支出數值収）82無無8未知家庭設備及數值収）82無無8未知醫療保健支出數值収）82無無8未知交通和通信數值収）82無無8未知文化與娛樂數值収）82無

6、無8未知其它商品和數值収）82無無8未知生成新變量總消費支出=各變量之和如圖所示：地區食品支出衣著支出居住支出家庭設備及服務支出醫療保健支出交通和通信支出文化與娛樂服務支出其它商品和服務支出總消費支出北京6392.902087.911577.351377.771327.223420.912901.93848.4919934一4?浙江6118.461802.291418.00916.161033.703437.152586.09546.3617858.2天津5940.441567.581615.571119.931275.642454.381899.50688.7316561.7福建5790.7

7、21281.251606.27972.24617.362196.881786.00499.3014750.0,廣東6746.621230.721925.211208.03929.503419.742375.96653.7618489.5河北3335.231225.941344.47693.56923.831398.351001.01395.9310318.3山西3052.571205.891245.00612.59774.891340.901229.68331.149792.6吉林3767.851570.681344.41710.281171.251363.911244.56506.09116

8、79.0黑龍江3784.721608.371128.14618.76948.441191.311001.48402.6910683.9河南3575.751444.631080.10866.72941.321374.761137.16418.0410838.4甘肅3702.181255.69910.34597.72828.571076.631136.70387.539895.3青海3784.811185.56923.52644.01718.781116.56908.07332.499613.8寧夏3768.091417.471181.71716.22890.051674.571286.20600

9、.1211334.4新疆3694.811613.42898.3866987708.161255.871012.37444.2010197.0內蒙古4211.482203.591384.45948.871126.031768.651641.17710.3713994.6遼寧4658.001586.811314.79785.671079.811773.261495.905857813280.0S2.對變量食品支出和居住支出進行配對樣本T檢驗，如圖所示:得出結論：怡驗數據集0C:DacumentsandSettingsAdministratorffi未標題l/ai#成對樣本統計量均値N標準差均値的標

10、準誤對1蔑品支出4637.5497311074.17867192.92819居住支岀1247.383231306.2348455.00140成對樣本相關系數N相關系:數Sig.對1食品支出&居性支出31.729.000成對樣本檢驗成對差骨差分的95%信股間均値標準差均値的標準誤下限上限tdfSig.tiKM對1食品支岀-居住支出3390.16645876.40813157.407553068.697353711.6355521.53830.0003.對各省的總消費支出做出條形圖，如圖所示：4對聚類分析結果進行解釋說明：K均值分析將這樣的城市分為三類：第一類北京、上海、廣東第二類除第一類第三類以

11、外的第三類天津、福建、內蒙古、遼寧、山東第一類經濟發展水平高，各項支出占總支出比重高，人民生活水平高。第二類城市位于中西部地區，經濟落后，人民消費水平低。第三類城市位于中東部地區，經濟發展較好。初始聚類中心聚類123食品支出7776.983052.575790.72衣著支出1794.061205.891281.25居住支出2166.221245.001606.27家庭設備及服務支出1800.19612.59972.24醫療保健支出1005.54774.89617.36交通和通信支出4076.461340.902196.88文化與娛樂服務支出3363.251229.681786.00其它商品和服

12、務支出1217.70331.14499.30總消費支出23200.409792.6614750.02迭代歷史記錄a聚類中心內的更改迭代111250.5922416.8643138.955446.3185849.1146805.0047161.001832.20096.440101.288231698.8651216.11470.786173.7312.94924.819.1233.546319.1791362.41115.199606.915.72475.864.0349.483.0021.1857.815E-5.148迭代歷史記錄a迭代聚類中心內的更改12311250.5921698.865

13、1216.1142416.86470.786173.7313138.9552.94924.819446.318.1233.5465849.114319.1791362.4116805.00415.199606.9157161.001.72475.864832.200.0349.48396.440.0021.185101.2887.815E-5.148a.迭代已停止，因為完成了最大次數的迭代。迭代無法收斂。任何中心的最大絕對坐標更改為1.193。當前迭代為10。初始中心間的最小距離為5782.189。聚類成員案例號地區聚類距離1北京1640.0962浙江12214.8823天津32632.528

14、4福建31136.4495廣東11566.9896河北2979.5437山西21491.0898吉林21075.3909黑龍江2599.15210河南2598.22211甘肅21100.43512青海21340.60313寧夏2667.82314新疆2850.72515內蒙古31033.68316遼寧31046.73917山東31402.82218西藏21676.67019廣西2989.53520海南21131.08521四川22云南23安徽24江西25湖北26湖南27重慶28貴州29陜西30上海31江蘇222222322131481.307927.830811.211420.381777.3

15、221073.3371086.871876.7961161.3443635.950616.506最終聚類中心聚類123食品支出6758.744083.345008.89衣著支出1728.751257.761649.65居住支出1771.691087.121405.68家庭設備及服務支出1325.54703.17977.20醫療保健支出1073.99751.25973.12交通和通信支出3588.561412.741950.42文化與娛樂服務支出2806.811155.731680.80其它商品和服務支出816.58394.99553.85總消費支出19870.6610846.1114199.6

16、0最終聚類中心間的距離聚類12319870.1636286.10029870.1633615.50936286.1003615.509ANOVA聚類誤差FSig.均方df均方df食品支出12552971.1922339637.5842836.960.000衣著支出635822.817266083.731289.621.001居住支出894351.288236596.0972824.438.000家庭設備及服務支出724161.235229902.4112824.217.000醫療保健支出250143.461236490.474286.855.004交通和通信支出7973401.675288439.5362890.157.000文化與娛樂服務支出4712619.943273922.6272863.751.000其它商品和服務支出317485.8632