1、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課后答案【篇一：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后答案】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門什么樣的學(xué)科？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的英文單詞是econometrics ，本意是 “經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，因此有時(shí)也譯為 “經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) ” 。將econometrics 譯為 “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ”是為了強(qiáng)調(diào)它是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科，不僅要研究經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量方法，還要研究經(jīng)濟(jì)問題發(fā)展變化的數(shù)量規(guī)律。可以認(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為指導(dǎo)，以經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法為手段，通過建立、估計(jì)、檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)模型，揭示客觀經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中存在的隨機(jī)因果關(guān)系的一門應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的分支學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系和區(qū)別是什么？答：計(jì)

2、量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合，是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科（或邊緣學(xué)科）。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的聯(lián)系主要是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對這些學(xué)科的應(yīng)用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的選擇和確定，包括對變量和經(jīng)濟(jì)模型的選擇，需要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提供依據(jù)和思路；第二，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中對經(jīng)濟(jì)模型的修改和調(diào)整，如改變函數(shù)形式、增減變量等，需要有經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)和把握；第三，計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析結(jié)果的解讀和應(yīng)用也需要經(jīng)濟(jì)理論提供基礎(chǔ)、背景和思路。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用，至少有兩個(gè)重要方面：一是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析所采用的數(shù)據(jù)的收集與處理、參數(shù)的估計(jì)等，需要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技術(shù)來

3、完成；一是參數(shù)估計(jì)值、模型的預(yù)測結(jié)果的可靠性，需要使用統(tǒng)計(jì)方法加以分析、判斷。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對數(shù)學(xué)的應(yīng)用也是多方面的，首先，對非線性函數(shù)進(jìn)行線性轉(zhuǎn)化的方法和技巧，是數(shù)學(xué)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用；其次，任何的參數(shù)估計(jì)歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)運(yùn)算，較復(fù)雜的參數(shù)估計(jì)方法，或者較復(fù)雜的模型的參數(shù)估計(jì)，更需要相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)知識和數(shù)學(xué)運(yùn)算能力，另外，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的研究方面，需要用到許多的數(shù)學(xué)知識和原理。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別也很明顯，經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)中的任何一門學(xué)科，都不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，這三門學(xué)科簡單地合起來，也不能替代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要區(qū)別在于：經(jīng)濟(jì)學(xué)一般根據(jù)邏輯推理得出結(jié)論

4、，說明經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過程的本質(zhì)與規(guī)律，大多是定性的表述。雖然理論經(jīng)濟(jì)學(xué)有時(shí)也會(huì)涉及經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過程的數(shù)量關(guān)系，如產(chǎn)出隨投入要素的增減而增減，但不提供這類數(shù)量關(guān)系的具體度量，不說明隨投入要素的增減產(chǎn)出增減多少。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)則要對經(jīng)濟(jì)理論所確定的數(shù)量關(guān)系作出具體估計(jì)，也就是對經(jīng)濟(jì)理論進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)的證明。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)最根本的區(qū)別在于：第一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以問題為導(dǎo)向，以經(jīng)濟(jì)模型為核心的，統(tǒng)計(jì)學(xué)則是以數(shù)據(jù)為核心，常常也是以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的。雖然現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)并不排斥經(jīng)濟(jì)理論和模型，有時(shí)也會(huì)利用它們，但不一定以特定的經(jīng)濟(jì)理論或模型為基礎(chǔ)和出發(fā)點(diǎn)，常常可以通過對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)直接得出結(jié)論，側(cè)重于數(shù)據(jù)的采集、篩選和處理；第

5、二，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)理論的實(shí)證作用較強(qiáng)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)從經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)模型出發(fā)，進(jìn)行分析的過程，實(shí)際上是對經(jīng)濟(jì)理論證實(shí)或證偽的過程。這使得它對經(jīng)濟(jì)理論的驗(yàn)證作用很強(qiáng)，比統(tǒng)計(jì)學(xué)強(qiáng)的多；第三，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)問題有更重要的指導(dǎo)作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)通常不僅要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，獲得經(jīng)濟(jì)問題的一些數(shù)字特征，而且要借助于經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)工具，對經(jīng)濟(jì)問題作出更深刻的解剖和解讀。經(jīng)過計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析實(shí)證檢驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)理論和模型，能對分析、研究和預(yù)測更廣泛的經(jīng)濟(jì)問題起到重要作用。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的區(qū)別不言而喻，因?yàn)閿?shù)學(xué)只是計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析及其理論研究的工具，與實(shí)證分析經(jīng)濟(jì)問題的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別顯而易見。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量

6、經(jīng)濟(jì)學(xué)是如何劃分的？答：經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的劃分可從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展時(shí)期及其理論方法上的特征來把握。經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指上世紀(jì) 70 年代以前發(fā)展起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，在理論方法上具有以下五個(gè)方面的共同特征：第一，在模型類型上，采用隨機(jī)模型；第二，在模型導(dǎo)向上，以經(jīng)濟(jì)理論為導(dǎo)向；第三，在模型結(jié)構(gòu)上，采用線性或可化為線性的模型，反映變量之間的因果關(guān)系；第四，在數(shù)據(jù)類型上，采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)或截面數(shù)據(jù)；第五，在估計(jì)方法上，采用最小二乘法或最大似然法。非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般指上世紀(jì) 70 年代以后發(fā)展起來的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，也稱現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，與經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法上的五個(gè)方面的特征相對應(yīng)，非經(jīng)典

7、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)包括模型類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題、估計(jì)方法非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題五個(gè)方面的內(nèi)容。計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究中如何進(jìn)行理論模型的設(shè)定？答：理論模型的設(shè)定，是對經(jīng)濟(jì)問題的數(shù)學(xué)描述或模擬，涉及變量的設(shè)定、模型函數(shù)形式的設(shè)定、參數(shù)取值范圍的設(shè)定三個(gè)方面。理論模型設(shè)定中變量的設(shè)定，主要是解釋變量的設(shè)定，因?yàn)楸唤忉屪兞渴亲鳛檠芯繉ο蟮淖兞浚捎裳芯繂栴}本身直接確定。解釋變量的設(shè)定需要通過以下幾個(gè)方面把握：第一，解釋變量應(yīng)是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)確定的被解釋變量的主要影響因素，遺漏了主要影響因素或?qū)⒋我绊懸蛩厣踔敛幌嚓P(guān)因素

8、引入模型，都可能導(dǎo)致研究結(jié)果的偏誤；第二，若有多個(gè)解釋變量，需注意避免解釋變量之間的相關(guān)性。解釋變量之間若存在一定的相關(guān)關(guān)系，可直接影響參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)，降低研究結(jié)果的可靠性；第三，在設(shè)定解釋變量的同時(shí)，應(yīng)注意保證與解釋變量對應(yīng)的觀察數(shù)據(jù)的可得性，沒有樣本觀察數(shù)據(jù)的支持，就得不到模型的參數(shù)估計(jì)值，進(jìn)一步的研究也將無法展開。模型函數(shù)形式的設(shè)定，首先，可以直接采用數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)已有的函數(shù)形式，另外，也可以根據(jù)樣本觀察數(shù)據(jù)反映出來的變量之間的關(guān)系設(shè)定，對于其他事先無法確定模型函數(shù)形式的情況，可采用各種可能的函數(shù)形式進(jìn)行模擬，選擇模擬結(jié)果最好的函數(shù)形式。需要指出的是，這里設(shè)定的模型函數(shù)形式只是模型函數(shù)形式

9、的初步設(shè)定，在模型參數(shù)估計(jì)和檢驗(yàn)的過程中，大多還會(huì)對模型的函數(shù)形式進(jìn)行逐步調(diào)整，以得到較為合理的模型函數(shù)形式。參數(shù)取值范圍的設(shè)定主要根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)給出，參數(shù)取值范圍的設(shè)定可用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)結(jié)果的合理性。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的待估參數(shù)有哪些？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的參數(shù)包括模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)和隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)兩大類。模型的結(jié)構(gòu)乘數(shù)是包含在模型方程中的反映模型結(jié)構(gòu)特征的參數(shù)，每一個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)以一個(gè)字母（多為希臘字母）表示，例如生產(chǎn)函數(shù)模型中的參數(shù)、 、 、 ，消費(fèi)函數(shù)中的參數(shù)、 ，都是模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)。隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布參數(shù)主要是隨機(jī)誤差項(xiàng)的均值和方差。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的檢驗(yàn)包括哪幾個(gè)方面？為什么要進(jìn)

10、行模型的檢驗(yàn)？答：因?yàn)榻?jīng)濟(jì)現(xiàn)象和過程本身是十分復(fù)雜的，理論模型的整個(gè)建立過程，從模型設(shè)定到參數(shù)估計(jì)，都可能存在一定的偏誤。在模型設(shè)定過程中，可能由于所依據(jù)的經(jīng)濟(jì)理論對研究對象的解釋不充分，或者由于自身對研究對象的認(rèn)識的欠缺，導(dǎo)致變量選擇的偏差或模型函數(shù)形式設(shè)定的錯(cuò)誤；在模型參數(shù)估計(jì)過程中，可能由于樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤、代表性差，或者由于其他信息的不可靠，導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)值與真實(shí)值存在較大差距。此外，無論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，還是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，都是建立在一定的假設(shè)前提下的，如果模型的建立違背了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)，也會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果。對模型的檢驗(yàn)通常包括經(jīng)濟(jì)意義經(jīng)驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)

11、檢驗(yàn)、模型預(yù)測檢驗(yàn)四個(gè)方面。如何利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行政策評價(jià)？答：政策評價(jià)是將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，將經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對各種可供選擇的經(jīng)濟(jì)政策方案的實(shí)施后果進(jìn)行模擬測算，從中選擇較好的政策方案。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型用于政策評價(jià)，主要有三種方法：1)工具 目標(biāo)法。給定經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，即給定被解釋變量的取值，通過對模型求解，確定解釋變量的取值，即確定具體的經(jīng)濟(jì)政策方案。)政策模擬。將各種不同的政策方案代入模型，計(jì)算各自的目標(biāo)值，通過對目標(biāo)值的比較決定經(jīng)濟(jì)政策方案的取舍。)最優(yōu)控制方法。將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與最優(yōu)化方法結(jié)合起來，選擇使目標(biāo)達(dá)到最優(yōu)的政策或政策組合。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的被解

12、釋變量和解釋變量、內(nèi)生變量和外生變量是如何劃分的？答：在單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中，按照因果差異，將變量分為被解釋變量( explained variable )與解釋變量( explanatoryvariable )。被解釋變量是模型的分析研究對象，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量，也稱為 “因變量 ”或 “應(yīng)變量 ” (dependentvariable )、 “回歸子 ” ( regressand )等。解釋變量是分析研究對象的主要影響因素，是確定性的變量，也稱為 “自變量 ”( independent variable )、 “回歸元 ” ( regressor )等。在聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型

13、中，按是否由模型系統(tǒng)決定，將變量分為內(nèi)生變量( endogenous variables )和外生變量( exogenousvariables )兩大類。內(nèi)生變量是由模型系統(tǒng)決定同時(shí)可能也對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是具有某種概率分布的隨機(jī)變量，外生變量是不由模型系統(tǒng)決定但對模型系統(tǒng)產(chǎn)生影響的變量，是確定性的變量。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中包含的變量之間的關(guān)系主要有哪些？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中變量之間的關(guān)系主要是解釋變量與被解釋變 量之間的因果關(guān)系，包括單向因果關(guān)系、相互影響關(guān)系、相互影響 關(guān)系。1）單向因果關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的單向因果關(guān)系是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對象， 指經(jīng)濟(jì)變量之間存在單向的內(nèi)在聯(lián)系

14、，一個(gè)（一組）經(jīng)濟(jì)變量的水 平直接影響或決定另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的水平。）相互影響關(guān)系 經(jīng)濟(jì)變量之間的相互影響關(guān)系是聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究的對 象，指變量之間存在雙向的因果關(guān)系，即一變量的變化既引起另一 變量的變化，反過來也受另一變量變化的影響。）相互影響關(guān)系 恒等關(guān)系是一種特殊的變量關(guān)系，實(shí)際上通常就是一些變量的定義，例如，儲蓄等于可支配收入減去消費(fèi)。恒等關(guān)系是變量之間的確定 關(guān)系，不需要針對它們進(jìn)行分析。什么是行為方程、技術(shù)方程、制度方程、定義方程、平衡方程？ 各舉一例說明。答：方程是關(guān)于變量之間關(guān)系的表達(dá)式，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的方程 分為隨機(jī)方程、恒等方程兩大類。隨機(jī)方程主要包括行為方程、技

15、 術(shù)方程、制度方程等，恒等方程主要包括定義方程、平衡方程等。行為方程是反映居民、企業(yè)、政府經(jīng)濟(jì)行為的隨機(jī)方程。如描述居 民消費(fèi)與收入等的關(guān)系的消費(fèi)函數(shù)方程，反映居民的消費(fèi)行為，是 一個(gè)行為方程；技術(shù)方程是反映客觀經(jīng)濟(jì)技術(shù)關(guān)系的隨機(jī)方程。如描述產(chǎn)出與投入 要素之間關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù) 方程，反映一定生產(chǎn)技術(shù)條件下投入要素與產(chǎn)出之間的技術(shù)關(guān)系， 是一個(gè)技術(shù)方程；制度方程是反映政府政策、規(guī)定的隨機(jī)方程。如描述稅收與課稅對 象數(shù)額、稅率之間關(guān)系的稅收函數(shù)方程，反映政府的稅收規(guī)定，是 一個(gè)制度方程；定義方程是反映經(jīng)濟(jì)學(xué)或經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)變量的定義的恒等方程。以宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的定義為例，按生產(chǎn)法，國內(nèi)

16、生產(chǎn)總 值等于第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的增加值之和；平衡方程是反映經(jīng)濟(jì)變量之間的某種平衡關(guān)系的恒等方程。如描述某種產(chǎn)品的供給等于需求的方程，反映該種產(chǎn)品的市場供需均衡，是一個(gè)平衡方程。什么是單方程模型、聯(lián)立方程模型、時(shí)間序列模型？三者之間的關(guān)系如何？答：單方程模型( single-equation model )是只含有一個(gè)方程的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；聯(lián)立方程模型( simultaneous-equation model )是由多個(gè)方程組成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型；時(shí)間序列模型( time seriesmodel )是反映經(jīng)濟(jì)變量與時(shí)間變量之間關(guān)系的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。單方程模型、聯(lián)立方程模型、時(shí)間序列模型

17、分別適用于不同的情況和問題，分析方法也有區(qū)別。但這三種模型之間也有聯(lián)系，聯(lián)立方程模型是由多個(gè)單方程模型有機(jī)組合而成，單方程模型在聯(lián)立方程模型中有很多應(yīng)用，時(shí)間序列模型也是一種單方程模型。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的數(shù)據(jù)類型有哪些？各舉一例說明。答：根據(jù)生成過程和結(jié)構(gòu)方面的差異，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用的數(shù)據(jù)可分為時(shí)間序列數(shù)據(jù)( time series data )、截面數(shù)據(jù)( crosssectional data )、面板數(shù)據(jù)( panal data )和虛擬變量數(shù)據(jù)( dummy variables data )。時(shí)間序列數(shù)據(jù)是同一觀察對象在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)序列，可理解為隨時(shí)間變化而生成的數(shù)據(jù)。根據(jù)

18、統(tǒng)計(jì)或觀察的時(shí)間間隔的不同，時(shí)間序列數(shù)據(jù)有“年度數(shù)據(jù) ” 、 “季節(jié)數(shù)據(jù) ” 、 “月份數(shù)據(jù) ”之分。比如說年度cpi 、季節(jié) cpi 、月份 cpi 。截面數(shù)據(jù)是許多不同的觀察對象在同一時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合，可理解為對一個(gè)隨機(jī)變量重復(fù)抽樣獲得的數(shù)據(jù)。例如，以某100 個(gè)居民家庭為樣本，研究居民家庭的消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，這100 個(gè)家庭的完整的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)就是一個(gè)截面數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)是結(jié)合了時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)，是多個(gè)觀察對象在不同時(shí)間點(diǎn)上的取值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)集合。例如，以某100 個(gè)居民家庭為樣本，研究從1990 2005 年居民家庭的消費(fèi)與收入之間的關(guān)系，這16 年來的

19、100 個(gè)家庭的完整的收入和消費(fèi)數(shù)據(jù)就是一個(gè)面板數(shù)據(jù)。虛擬變量數(shù)據(jù)是人為設(shè)定的虛擬變量的取值。例如人的性別分為女性和男性，可以用 0 和 1 來表示。什么是數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性、可比性、一致性？答： 1 )完整性，指模型中所有變量在每個(gè)樣本點(diǎn)上都必須有觀察數(shù)據(jù)，所有變量的樣本觀察數(shù)據(jù)都一樣多。)準(zhǔn)確性，指樣本數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確反映經(jīng)濟(jì)變量的狀態(tài)或水平。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與樣本數(shù)據(jù)的采集直接相關(guān)，通常是研究者所不能控制的。)可比性，指數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑必須相同，不同樣本點(diǎn)上的數(shù)據(jù)要有可比性。)一致性，指母體與樣本即變量與數(shù)據(jù)必須一致。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)學(xué)科正式誕生的標(biāo)志是什么？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門獨(dú)

20、立的學(xué)科，一般認(rèn)為正式誕生于二十世紀(jì)三十年代初，其標(biāo)志是：1930 年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗里希( r.frisch )、荷蘭經(jīng)濟(jì)學(xué)家丁伯根( j.tinbergen)、美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)歇爾( i.fisher )等在美國俄亥俄州克里夫蘭組織成立世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)( econometric society )； 1933 年世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)刊計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)( econometrica )創(chuàng) 刊。試論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位。答：理論與方法的迅速發(fā)展和在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占有了十分突出的地位。一般認(rèn)為， 1969 年 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)的設(shè)立，標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)學(xué)已成為一門科學(xué)。在經(jīng)濟(jì)

21、學(xué)走向科學(xué)化的過程中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)起了特殊作用，因而1969 年的首屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)授予了創(chuàng)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的弗里希和丁伯根。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在歷屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者中，有2/3 以上是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家，有 10 位直接因?yàn)閷τ?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)；有近20 位擔(dān)任過世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長；有30 余位在獲獎(jiǎng)成果中應(yīng)用了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。為此，第二屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森評價(jià)說： “第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)代” ；第十二屆諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主美國著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家克萊因評價(jià)說： “計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的位置” 。第二章 一元線性回歸模型什么是相關(guān)分析？什么是回歸分析？相關(guān)

22、分析與回歸分析的關(guān)系如何？答：相關(guān)分析( correlation analysis )是研究變量之間的相關(guān)關(guān)系的形式和程度的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，主要通過繪制變量之間關(guān)系的散點(diǎn)圖和計(jì)算變量之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行。回歸分析(regression analysis )是研究不僅存在相關(guān)關(guān)系而且存在因果關(guān)系的變量之間的依存關(guān)系的一種分析理論與方法，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方xx 基礎(chǔ)。相關(guān)分析與回歸分析既有聯(lián)系又有區(qū)別。聯(lián)系在于：相關(guān)分析與回歸分析都是對存在相關(guān)關(guān)系的變量的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系的研究，都能測度線性相關(guān)程度的大小，都能判斷線性相關(guān)關(guān)系是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)。區(qū)別在于：相關(guān)分析僅僅是從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上測度變量之間的相關(guān)程度

23、，不考慮兩者之間是否存在因果關(guān)系，因而變量的地位在相關(guān)分析中是對等的；回歸分析是對變量之間的因果關(guān)系的分析，變量的地位是不對等的，有被解釋變量和解釋變量之分。隨機(jī)誤差項(xiàng)在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的作用是什么？答：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)變量之間存在的隨機(jī)因果關(guān)系的理論與方法，其中對經(jīng)濟(jì)變量之間關(guān)系的隨機(jī)性的描述通過引入隨機(jī)誤差項(xiàng)( stochastic error )的方式來實(shí)現(xiàn)。一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量通常不能被另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量完全精確地決定，需要引入隨機(jī)誤差項(xiàng)來反映各種誤差的綜合影響，主要包括：1)變量的內(nèi)在隨機(jī)性的影響；)解釋變量中被忽略的因素的影響；)模型關(guān)系設(shè)定誤差的影響；)變量觀察值的觀察誤差的影響；)其他

24、隨機(jī)因素的影響。3 什么是總體回歸函數(shù)？什么是總體回歸模型？答：給定解釋變量條件下被解釋變量的期望軌跡稱為總體回歸曲線( population regression curve )，或總體回歸線( population regression line )。描述總體回歸曲線的函數(shù)稱為總體回歸函數(shù)( population regression function )。【篇二：經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) - 習(xí)題與解答】第二章 一元線性回歸模型第三章多元線性回歸模型第四章違背經(jīng)典假定的回歸模型第五章分布滯后模型第六章虛擬解釋變量模型第七章 聯(lián)立方程模型第一章緒論1 經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析模擬試題一經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析模擬試題二練習(xí)題一

25、、單項(xiàng)選擇題經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)一詞的提出者為（ ）a 弗里德曼b 丁伯根c 費(fèi)瑞希 d 薩繆爾森下列說法中正確的是（ ）a 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)合流而構(gòu)成的一門交叉學(xué)科。b 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)合流而構(gòu)成的一門交叉學(xué)科。c 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治經(jīng)濟(jì)學(xué)合流而構(gòu)成的一門交叉學(xué)科。d 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)就是數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的主要目的為（ ）a 研究經(jīng)濟(jì)變量之間的依存關(guān)系b 研究經(jīng)濟(jì)規(guī)律c 測度由經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型設(shè)定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系式d 進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測下列說法中不是應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究目的為（ ）a 測度經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的發(fā)展水平b 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析c 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測d 經(jīng)濟(jì)政策評價(jià)經(jīng)

26、濟(jì)計(jì)量學(xué)的建模依據(jù)為（ ）a 統(tǒng)計(jì)理論b 預(yù)測理論c 經(jīng)濟(jì)理論d 數(shù)學(xué)理論隨機(jī)方程式構(gòu)造依據(jù)為（）a 經(jīng)濟(jì)恒等式 b 政策法規(guī)c 變量間的技術(shù)關(guān)系 d 經(jīng)濟(jì)行為經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)模型的被解釋變量一定是（ ）a 控制變量b 政策變量c 內(nèi)生變量d 外生變量在同一時(shí)點(diǎn)或時(shí)期上，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)是（ ）a 時(shí)期數(shù)據(jù)b 時(shí)點(diǎn)數(shù)據(jù)c 時(shí)序數(shù)據(jù)d 截面數(shù)據(jù)二、多項(xiàng)選擇題在一個(gè)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中，可作為解釋變量的有（a 內(nèi)生變量b 外生變量c 控制變量d 政策變量e 滯后變量對經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型驗(yàn)證的準(zhǔn)則有（）a 最小二乘準(zhǔn)則 b 經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則c 統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則 d 數(shù)學(xué)準(zhǔn)則e 經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用在

27、于（）a 設(shè)定模型b 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?c 結(jié)構(gòu)分析d 經(jīng)濟(jì)預(yù)測e 規(guī)劃政策三、名詞解釋經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)內(nèi)生變量外生變量隨機(jī)方程非隨機(jī)方程時(shí)序數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)四、簡答題簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的研究步驟。簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的三大原則。簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的用途。參考答案一、單項(xiàng)選擇題1 c 2 a 3 c 4 a 5 c 6 d7 c 8 d二、多項(xiàng)選擇題1 abcde 2 bce 3 cde三名詞解釋經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：是經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)合流而構(gòu)成的一門交叉學(xué)科。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：是尋找適當(dāng)?shù)姆椒ǎy度由經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型設(shè)定的經(jīng)濟(jì)關(guān)系式。應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)：以經(jīng)濟(jì)理論和事實(shí)為出發(fā)點(diǎn)，應(yīng)用計(jì)量方法，解決經(jīng)

28、濟(jì)系統(tǒng)運(yùn)行過程中的理論問題或?qū)嵺`問題。內(nèi)生變量：具有一定概率分布的隨機(jī)變量，由模型自身決定，其數(shù)值是求解模型的結(jié)果。外生變量：是非隨機(jī)變量，在模型體系之外決定，即在模型求解之前已經(jīng)得到了數(shù)值。隨機(jī)方程：根據(jù)經(jīng)濟(jì)行為構(gòu)造的函數(shù)關(guān)系式。非隨機(jī)方程：根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論或政策、法規(guī)而構(gòu)造的經(jīng)濟(jì)變量恒等式。時(shí)序數(shù)據(jù)：指某一經(jīng)濟(jì)變量在各個(gè)時(shí)期的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列。截面數(shù)據(jù)：指在同一時(shí)點(diǎn)或時(shí)期上，不同統(tǒng)計(jì)單位的相同統(tǒng)計(jì)指標(biāo)組成的數(shù)據(jù)。四、簡答題簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的研究步驟。用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)問題是以經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的建立和應(yīng)用為基礎(chǔ)的，其過程可分為四個(gè)連續(xù)的步驟：建立模型、估計(jì)參數(shù)、驗(yàn)證模型和

29、使用模型。建立模型是根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和某些假設(shè)條件，區(qū)分各種不同的經(jīng)濟(jì)變量，建立單一方程式或方程體系，來表明經(jīng)濟(jì)變量之間的相互依存關(guān)系。模型建立后，必須對模型的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)；就是獲得模型參數(shù)的具體數(shù)值。3模型估計(jì)之后，必須驗(yàn)證模型參數(shù)估計(jì)值在經(jīng)濟(jì)上是否有意義，在統(tǒng)計(jì)上是否令人滿意。 對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的計(jì)量研究是為了使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的使用主要是用于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測未來和制定或評價(jià)經(jīng)濟(jì)政策。簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型檢驗(yàn)的三大原則。第一，經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則；第二，統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則；第三，經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則。(1)經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)理論準(zhǔn)則即根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論所闡明的基本原理，以此對模型參數(shù)的符號和取值范圍進(jìn)行檢驗(yàn)；就是據(jù)經(jīng)濟(jì)

30、理論對經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中參數(shù)的符號和取值范圍施加約束。(2 )統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則是由統(tǒng)計(jì)理論決定的，統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則的目的在于考察所求參數(shù)估計(jì)值的統(tǒng)計(jì)可靠性。由于所求參數(shù)的估計(jì)值是根據(jù)經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型中所含經(jīng)濟(jì)變量的樣本觀測值求得的，便可以根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣理論中的幾種檢驗(yàn)，來確定參數(shù)估計(jì)值的精確度。(3 )經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則是由理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)決定的，其目的在于研究任何特定情況下，所采用的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法是否違背了經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的假定。經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則作為二級檢驗(yàn)，可視為統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)則的再檢驗(yàn)。簡述經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的用途。對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的計(jì)量研究是為了使用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型。經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的使用主要是用于進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析、預(yù)測未來和制

31、定或評價(jià)經(jīng)濟(jì)政策。結(jié)構(gòu)分析。就是利用已估計(jì)出參數(shù)值的模型，對所研究的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)變量之間的相互關(guān)系進(jìn)行分析，目的在于了解和解釋有關(guān)經(jīng)濟(jì)變量的結(jié)構(gòu)構(gòu)成和結(jié)構(gòu)變動(dòng)的原因。預(yù)測未來。就是根據(jù)已估計(jì)出參數(shù)值的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型來推測內(nèi)生變量在未來時(shí)期的數(shù)值，這是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的之一。規(guī)劃政策。這是經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的最重要用途，也是它的最終目的。規(guī)劃政策是由決策者從一系列可供選擇的政策方案中，挑選出一個(gè)最優(yōu)政策方案予以執(zhí)行。一般的操作步驟是先據(jù)模型運(yùn)算一個(gè)基本方案，然后改變外生變量(政策變量)的取值，得到其它方案，對不同的政策方案的可能后果進(jìn)行評價(jià)對比，從而做出選擇，因此又稱政策評價(jià)或政策模擬。第二章一元線性回

32、歸模型一、單項(xiàng)選擇題回歸分析的目的為()a 研究解釋變量對被解釋變量的依賴關(guān)系b 研究解釋變量和被解釋變量的相關(guān)關(guān)系c 研究被解釋變量對解釋變量的依賴關(guān)系d 以上說法都不對在回歸分析中，有關(guān)被解釋變量y 和解釋變量x 的說法正確的為（）a y 為隨機(jī)變量， x 為非隨機(jī)變量b y 為非隨機(jī)變量， x 為隨機(jī)變量cx、 y均為隨機(jī)變量d x、 y均為非隨機(jī)變量在 x 與 y 的相關(guān)分析中（）ax 是隨機(jī)變量，y是非隨機(jī)變量b y 是隨機(jī)變量，x是非隨機(jī)變量cx 和 y 都是隨機(jī)變量d x 和 y 均為非隨機(jī)變量總體回歸線是指（）a 解釋變量x 取給定值時(shí)，被解釋變量y 的樣本均值的軌跡。b 樣本

33、觀測值擬合的最好的曲線。c 使殘差平方和最小的曲線。d 解釋變量x 取給定值時(shí)，被解釋變量 y 的條件均值或期望值的軌跡。隨機(jī)誤差項(xiàng)是指（）a 個(gè)別的yi 圍繞它的期望值的離差b yi 的測量誤差c 預(yù)測值y?i 與實(shí)際值yi 的偏差d 個(gè)別的xi 圍繞它的期望值的離差最小二乘準(zhǔn)則是指（）a 隨機(jī)誤差項(xiàng) ui 的平方和最小b yi 與它的期望值的離差平方和最小c xi 與它的均值的離差平方和最小d 殘差 ei 的平方和最小按照經(jīng)典假設(shè)，線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)為非隨機(jī)變量，且（）a 與被解釋變量yi 不相關(guān)b 與隨機(jī)誤差項(xiàng)ui 不相關(guān)5【篇三：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課后答案】出以下數(shù)據(jù)：（單位：萬元）?

34、(xt28?)?425053.73?647.8t2?(y?)?(x t?262855.25 ?549.8?)(yt?)?334229.09( 1 ) 擬合簡單線性回歸方程，并對方程中回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義作出解釋。 ( 2) 計(jì)算可決系數(shù)和回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差。 ( 3 ) 對 ?2進(jìn)行顯著水平為 5% 的顯著性檢驗(yàn)。( 4 ) 假定下年 1 月銷售收入為800 萬元，利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本，并給出置信度為 95% 的預(yù)測區(qū)間。練習(xí)題 2.7 參考解答：(1)建立回歸模型: yi?1?2xi?ui? 用 ols 法估計(jì)參數(shù): ?2(x?)(y?)?xy(x?)xii2iii2i?33422

35、9.09?0.7863425053.73?549.8?0.7863?647.88?66.2872 ?12?66.2872?0.7863x估計(jì)結(jié)果為 :yii說明該百貨公司銷售收入每增加 1 元,平均說來銷售成本將增加0.7863 元。 (2)計(jì)算可決系數(shù)和回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 可決系數(shù)為：r2?y?y22i2i ?x)(?y 2i2i2 ?2x?2i2y2 i?0.7863?425053.73262796.99?0.999778262855.25262855.25可得 由 r 2e ?1?y 2i2i ?e2i?(1?r2)?yi2 ?e2i?(1?r2)?yi2?(1?0.999778)?26

36、2855.25?58.3539? 回歸估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤差 : ?2.4157對?2 進(jìn)行顯著水平為5% 的顯著性檢驗(yàn)t?*?22?)se(?2 八?2?)se(?2t(n?2)?)?se(?22.4157?0.0037 651.9614 t?*?2?)se(?2八0.7863?212.51350.0037*查表得 ？0.05 時(shí),t0.025(12?2)?2.228t?212.5135表明 ?2 顯著不為 0, 銷售收入對銷售成本有顯著影響 .假定下年 1 月銷售收入為 800 萬元，利用擬合的回歸方程預(yù)測其銷售成本，并給出置信度為 95% 的預(yù)測區(qū)間。?66.2872?0.7863x?66.28

37、72?0.7863?800?695.3272 萬元 yii?f 預(yù)測區(qū)間為: yf?y?t?2?y?695.32722.228?2.4157 f?695.32721.9978為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入( y ，百萬美元)、旅行社職工人數(shù)( x1 ，人)、國際旅游人數(shù)( x2 ，萬人次)的模型，用某年31 個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果如下：?151.0263?0.1179x?1.5452x yi1i2it=(-3.066806)(6.652983)(3.378064)r2=0.934331?0.92964 f=191.1894 n=31(1 ) 從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計(jì)模型的

38、合理性。在 5%顯著性水平上，分別檢驗(yàn)參數(shù)?1,?2 的顯著性。23) 在 5%顯著性水平上，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。練習(xí)題 3.1 參考解答 有模型估計(jì)結(jié)果可看出：旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說來，旅行社職工人數(shù)增加 1 人，旅游外匯收入將增加 0.1179 百萬美元；國際旅游人數(shù)增加 1 萬人次，旅游外匯收入增加 1.5452 百萬美元。 取 ?0.05 ，查表得t0.025(31?3)?2.048因?yàn)?3 個(gè)參數(shù) t 統(tǒng)計(jì)量的絕對值均大于 t0.025(31?3)?2.048 ，說明經(jīng) t 檢驗(yàn) 3 個(gè)參數(shù)均顯著不為0 ，即旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)分別對旅游

39、外匯收入都有顯著影響。 取 ?0.05 ，查表得f0.05(2,28)?3.34 ，由于 f?199.1894?f0.05(2,28)?3.34，說明旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)聯(lián)合起來對旅游外匯收入有顯著影響，線性回歸方程顯著成立。4.5 克萊因與戈德伯格曾用 1921-1950 年(1942-1944 年戰(zhàn)爭期間略去)美國國內(nèi)消費(fèi)y和工資收入x1、非工資一非農(nóng)業(yè)收入x2、農(nóng)業(yè)收入 x3 的時(shí)間序列資料，利用 olse 估計(jì)得出了下列回歸方程：?8.133?1.059x1?0.452x2?0.121x3y(8.92) (0.17)(0.66)(1.09)r2?0.95 f?107.37括號中的數(shù)據(jù)為相應(yīng)參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤差。試對上述模型進(jìn)行評析，指出其中存在的問題。練習(xí)題 4.5 參考解答：從模型擬合結(jié)果可知，樣本觀測個(gè)數(shù)為 27 ，消費(fèi)模型的判定系數(shù)r?0.95 ， f 統(tǒng)計(jì)量為 107.37 ，在 0.05 置信水平下查分子自由度為 3，分母自由度為 23 的 f 臨界值為 3.028 ，計(jì)算的 f 值遠(yuǎn)大于臨界值，表明回歸方程是顯著的。模型整體擬合程度較高。 依據(jù)參數(shù)估計(jì)量及其標(biāo)準(zhǔn)誤，可計(jì)算出各回歸系數(shù)估計(jì)量的 t 統(tǒng)計(jì)量值：2t0?8.133?0.91,8.92t1?1.059?6.10,0.17t2?0