1、數據分析技術在化工檢測工作中的應用摘要：數據分析技術通過質量、重量、故障數等計量數據對一物質進行檢測分 析，這給化工檢測工作提供了新思路。化工檢測工作是為了確保化工品的順利生 產，通過對危險源的排查，為產品的合格與否提供科學依據。為此檢測人員要良 好掌握數據分析技術，并在實際工作中將其合理運用，確保化工檢測工作的有效 性。關鍵詞：數據分析技術；化工檢測；應用？1導言環境的不斷惡化逐漸引起了社會對于環境保護工作的重視，而諸如化工等可 能會對環境造成嚴重威脅的領域，加強檢測力度，最大程度降低化工生產對于環 境的污染至關重要。目前，在進行化工檢測工作時，數據分析技術的應用發揮著 顯著的作用，也因此得

2、到了越來越廣泛的運用，對于提高檢測水平和檢測效率等 各個方面都有著明顯的作用。2化工檢測的意義隨著科學技術的不斷發展，人們安全意識不斷提高，化工生產中，其作業的 安全性成了關注重點。且隨著社會的不斷發展，化工產品不單單存在于能源行業， 還體現在人們生活的方方面面，譬如化妝品、塑料袋、纖維面料等。若不能確保 其質量，人們的正常生活將受到影響。為了推動著社會的發展，加強化工檢測至 關重要，通過對進行數據分析，確保各項成分滿足行業標準，對危險源進行預測、 分析、排除，產品的安全性。因此化工企業必須要將化工檢測程序融入化工生產 中，維護人身安全，保障社會與企業的財產。3數據分析技術概述數據分析技術是一

3、種利用數學統計方法，將收集所得的大量數據建立一個數 據集，并對這個數據集進行匯總、分析、消化，發揮出數據最大的效能，得出有 用的信息，總結成為某種結論，實現研究的目的。在20世紀數據技術的數學基 礎確立至今，數據分析技術也經歷的不同階段，現階段已經進入的大數據時代， 就是利用互聯網與數學結合之后的產物，也是接下來數據分析技術的發展趨勢。 下面是對數據分析技術的要點知識的簡單介紹。3.1數據集數據集是指收集到的所有數據的集合，包括數據的數值形態和數字所暗含的 所有信息。進行數據分析首先要有數據集作為研究基礎和依據才能進行，而且數 據集是一個龐大的數據集合，不是簡簡單單的幾個數據，能滿足數據分析標

4、準的 數據集可能要涵蓋研究項目的各個方面的信息，比如對某個項目進行數據分析時， 數據集要涵蓋產品的質量，數量、合格情況、缺陷情況、生產效率與銷售情況等。3.2數據整理數據整理簡單地說就是將現有的數據按照一定的邏輯進行分類，在數據整理 的過程中，一般實行的是分類分層整理，將已得數據先按照類別分組整理，在將 各組數據按照要求進行深度分層整理，在這個過程中，要篩除無效數據，不完整 數據等無意義數據，最終形成可以滿足研究的數據集合。3.3分析方法現在用于數據分析的方法主要是列表法和作圖法，列表法是將數據按照一定 的規律用列表的方法，通常用于需要清晰列出原始數據的情況，并根據需要對原 始數據進行必要的計

5、算；作圖法是用來表現數據之間的關系常用的辦法，通過一 定的分析計算之后，將數據直接的關系清晰的表達出來。3.4分析工具使用minitab或者Excel自帶的數據分析功能進行分析工作，應用控制圖、因 果圖、反饋圖、直方圖、散布圖、調查表等工具，有些時候為保證數據分析的準 確性，還會用到方差分析、加權、卡方分析等，在是有化工檢測數據分析中，要 重點結合檢測需求和產品的情況，合理的應用工具，比如為保證檢測技術能都排 除風險源、通常會采用控制圖等。3.5過程監督過程監督也是數據分析技術的一部分內容，將分析已經得到的數據應用在化 工檢測過程中，實現對化工生產過程中對產品質量的動態監控，繪制質量波動控 制

6、圖，根據圖表給出的信息，彌補生產過程中薄弱環節的短板，增強化化工檢測 的效果。4數據分析技術在化工檢測工作中的應用？4.1安全檢查表分析在分析安全檢查表時，需要確保安全檢查表中的數據始終處于預定的安全范 圍內，通常情況下，化工企業在各個發展階段中所制定的數據檢查指標都會存在 一定差異。安全檢查表的分析是結合化工檢測中所檢測的數據進行抽樣檢查，通 過SPSS軟件實現數據的整合與分析，同時按照實際標準和方差來預設安全標準系 數。規定好平均偏差指數，若是平均偏差指數大于安全檢測標準范圍，那么所檢 測的化工產品便會存在明顯差異，而若是平均偏差指數小于安全檢測標準范圍， 那么便能夠確保化工產品的安全性。

7、4.2故障影響因素分析由于化工生產涉及到各種復雜的技術，所以在化工生產過程中，常常會導致 一些損害或故障現象的發生，而且這些損害以及故障現象所產生的機率隨著化工 類型的差異而存在明顯的不同。在故障問題發生時，必須要針對故障發生的誘發 因素進行分析，這種方法便是故障影響因素法。一般來說，故障影響分析法需要 通過方差進行問題分析，選擇兩個樣本進行取樣分析，按照對比結果來確定故障 產生的具體原因。比如，在出現化工管道漏油事故時，結合數據分析技術和以往 的經驗能夠確定，由于管道結構老化所導致故障發生的概率接近90%，由于管道 連接位置松動所導致故障發生的概率大約為8%。如此一來，在進行故障因素分 析時

8、，便可以先檢查一下有沒有出現管道結構老化的問題，若是未發現老化問題， 則依次檢查其他影響因素，通過這種方式能夠快速明確檢查和分析目標，節約時 間。4.3事件發生頻率分析在進行化工生產時，化工產品和生產設備一般都較為危險，在生產過程中若 是發生事故，針對操作人員來說無疑是一種巨大的安全威脅。所以，在應用數據 分析技術進行化工檢測工作時，必須要對事故發生頻率進行全面分析，利用這種 方式來預估事故的發生，從而采取預防和改善策略，避免安全事故的發生。一般 情況下，事件發生頻率分析便是針對對應數據信息的統計與分析，并在此之上結 合相關參數和標準進行預估，進而確定整體數據的動態規律，并獲得化工生產中 事故

9、的發生概率，按照最高概率來確定事故類型，進而把握事故控制的具體方案。 針對發生頻率較高的一些重大事故，化工生產管理人員和操作人員都要提高重視。 第一，需要將自身的工作作為基礎，進一步規范各個生產階段和生產操作；第二， 針對一些重要的設備需要定期進行檢查和維護，避免化工廠生產過程中出現設備故障問題。一般來說，事件發生頻率分析法在化工檢測工作中的應用較為廣泛， 但其是一種頻率檢測方法，實際檢測中出現一些誤差不可避免，所以仍舊需要進 一步完善，提高其精度。4.4危險因素分析在化工安全檢測工作中，危險因素分析法也是一種常見的分析手段。危險因 素分析法的原理便是根據化工生產數據進行統計，并分析數據回歸線，產生對應 的函數，利用函數實現擬合性的比較，進而確定化工生產中存在的各種危險因素。 整體上來看，利用危險因素分析法，可以進一步規避化工產品生產過程的危險因 素，同時實現危險事故的預測，提高化工生產的安全性。5結束語總之，隨著社會的不斷進步，人們的衣食住行都離不開化工產品，為此化工 企業要加強檢測工作。數據分析技術憑借強大的計算機處理功能為化工檢測提供 科學依據，提高了檢測效率，檢測人員要掌握數據分析技術，企業也要對其加強 技術培訓，加大監督力度，確保化工檢測工作的有效性，促進我國化