1、北風網(wǎng)項目實戰(zhàn)培訓第二章：數(shù)據(jù)倉庫的主要術語解析講師：鴻鵠（北風網(wǎng) )中小型企業(yè)商業(yè)智能平臺的開發(fā)和實現(xiàn)回顧上一講多維數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)立方體、維、事實多維數(shù)據(jù)庫模式（星型、雪花型、事實星座型）多維數(shù)據(jù)模型度量的分類和計算多維數(shù)據(jù)模型中的OLAP操作本講主要內(nèi)容分布的：如果一個函數(shù)能夠用如下分布方式計算，則這個聚集函數(shù)就是分布的：把數(shù)據(jù)分為n個集合，將函數(shù)用于每個劃分，得到n個聚集值。如果將函數(shù)用于n個聚集值得到的結果與將函數(shù)用于整個數(shù)據(jù)集（不劃分）得到的結果一樣，則該函數(shù)可以用分布方式計算。例如：count()sum()min() max()度量的分類代數(shù)的：如果一個聚集函數(shù)能夠用具有M個參數(shù)的代

2、數(shù)函數(shù)計算（其中M是有界正整數(shù)），而每個參數(shù)都可以用一個分布聚集函數(shù)求得。例如：avg()min_N()max_N()度量的分類（續(xù)）整體的如果描述它的子聚集所需的存儲沒有常數(shù)界 ，即不存在一個有M個參數(shù)的代數(shù)函數(shù)進行這一計算。例如：Median()Mode()Rank()度量的分類（續(xù)）數(shù)據(jù)立方體的度量Sales(事實表)Time_keyItem_keyBranch_keyLocation_keyDollars_soldUnits_soldTime(維表)Time_keyDayDay_of_the_weekMonthQuarterYearItem(維表)Item_keyItem_nameBr

3、andTypeSupplier_typeBranch(維表)Branch_keyBranch_nameBranch_typelocation(維表)Location_keyStreetCityProvince_of_stateCountry 數(shù)據(jù)立方體的度量（續(xù)）關系數(shù)據(jù)庫模式用DMQL表達如下Time(time_key,day,day_of_week,month,quarter,year)Item(item_key,item_name,brand,type,supplier_type)Branch(branch_key,branch_name,branch_type)Location(loc

4、ation_key,street,city,province_or_state,country)Sales(time_key,item_key,branch_key,location_key,number_of_uints_sole,price)數(shù)據(jù)立方體的度量（續(xù)）產(chǎn)生所需的立方體需要以下SQL查詢Select s.time_key,s.item_key,s.branch_key,s.location_key, sum(s.number_of_units_sold * s.price), sum(s.number_of_units_sold) from time t, item I, branch b, location l, sales s, where s.time_key = t.time_key and s.item_key = i.item_key and s.branch_key = b.branch_key and s.location_key = l.location_key group by s.time_key,s.item_key,s.branch_key,s.location_key維度的概念分層streetcityProvice_or_Statecoun