1、人工智能時(shí)代如何推進(jìn)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級(jí)摘要：本文立足人工智能的時(shí)代背景，根據(jù)多年的不同類型的企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)和調(diào)研分析。在這個(gè)基礎(chǔ)上深入研究了人工智能時(shí)代背景下，企業(yè)如何有效推進(jìn)財(cái)務(wù)分析工作，讓財(cái)務(wù)分析工作與時(shí)俱進(jìn)。關(guān)鍵詞：人工智能;財(cái)務(wù)分析;轉(zhuǎn)型升級(jí)一、人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響財(cái)務(wù)機(jī)器人的引入將財(cái)務(wù)人員從日常的重復(fù)核算工作中解放出來(lái)，重點(diǎn)放在財(cái)務(wù)分析工作上隨著四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)務(wù)機(jī)器人的面世，很多工作比如說(shuō)開票、結(jié)轉(zhuǎn)、清查等工作都可以由機(jī)器人自動(dòng)完成并生成相關(guān)的報(bào)告。隨著這種技術(shù)的逐步推進(jìn)，財(cái)務(wù)人員的核算工作已經(jīng)越來(lái)越多地由機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)人員的工作重心逐漸由核算向機(jī)器人不能替代

2、的分析和控制工作轉(zhuǎn)移。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的輔助作用未來(lái)隨著人工智能的發(fā)展，分析工作中的基礎(chǔ)性計(jì)算工作等能夠由計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn)的功能也能慢慢由人工智能系統(tǒng)去完成，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)財(cái)務(wù)分析的輔助。人工智能對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的重新定位和要求通過上面的分析我們可以看出，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)分析工作的影響是比較大的。因此有必要重新定義這種情景下的財(cái)務(wù)分析工作：1）分析工作取代傳統(tǒng)的核算工作，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐漸向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)移。2）分析工作的基礎(chǔ)工作很多由人工智能完成，分析重點(diǎn)集中于一些機(jī)器人無(wú)法替代的關(guān)鍵的指標(biāo)。3）分析工作將向著精細(xì)化的方向發(fā)展。4）人工智能的引入要求財(cái)務(wù)人員的素質(zhì)提高，能夠充分理解人工智能核算出來(lái)的結(jié)

3、果是什么含義，還要能夠?qū)θ^程進(jìn)行管控。二、當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)廣大中小企業(yè)這類企業(yè)基本不進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。目前來(lái)看我國(guó)廣大的中小企業(yè)管理水平還是有限的。這直接導(dǎo)致了財(cái)務(wù)管理的水平也是有限的。這類企業(yè)的賬目往往是由代理記賬公司進(jìn)行記賬，基本不招收企業(yè)專門的財(cái)務(wù)人員或者招收的人員素質(zhì)也是有限的。所以很多這類企業(yè)基本沒有進(jìn)行什么分析工作。缺錢和缺人是這類企業(yè)無(wú)法進(jìn)行分析的核心問題。國(guó)內(nèi)大中型企業(yè)這類企業(yè)一般進(jìn)行粗略的財(cái)務(wù)分析。廣大的大中型企業(yè)，核算一般是相對(duì)規(guī)范的。這類企業(yè)的重點(diǎn)往往放在了會(huì)計(jì)核算上，財(cái)務(wù)分析工作就是在做賬完成以后，由報(bào)表會(huì)計(jì)或者總賬會(huì)計(jì)兼任分析工作，即核算和分析工作不分家。

4、這種兼任的分析一般都是不夠?qū)I(yè)的。這類企業(yè)，不是特別缺錢，但是機(jī)構(gòu)設(shè)置、人才素質(zhì)都有待提升，而且一般高層不夠重視。外資企業(yè)外資企業(yè)比我們國(guó)內(nèi)的企業(yè)做得要好很多。特別是一些重視管理的德國(guó)或者是日本企業(yè)，在這方面確實(shí)是比較專業(yè)的。很多大型跨國(guó)企業(yè)都專門定制了SAP全流程ERP系統(tǒng),財(cái)務(wù)部門和會(huì)計(jì)核算部門是完全分開的。財(cái)務(wù)部門的工作主要是兩類分析和控制。這部分工作都是由經(jīng)驗(yàn)豐富、能力強(qiáng)的專業(yè)分析和控制人員組成。每月負(fù)責(zé)出分析報(bào)告，大區(qū)經(jīng)理開會(huì)，每月跟進(jìn)。這類企業(yè)的分析水平到位，財(cái)務(wù)部門對(duì)于全局的掌控作用很強(qiáng)。外企企業(yè)在工作環(huán)境和對(duì)財(cái)務(wù)分析的重視程度以及財(cái)務(wù)分析人才的招聘上都是極其重視的。三、如何推進(jìn)

5、企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作的轉(zhuǎn)型升級(jí)政府層面的作用綜上分析，我國(guó)企業(yè)的財(cái)務(wù)分析工作還是有很大提升空間的。很多中小企業(yè)不是不想分析好，是缺乏資金支持。大中型內(nèi)資主要是不夠重視和缺乏人才。要解決這種問題，需要首先發(fā)揮好政府的引導(dǎo)和中介作用。縱觀現(xiàn)代的人工智能背景，分析工作是需要專業(yè)的ER瞰件才能做到的。因此政府可以開展展會(huì)，引導(dǎo)這類軟件企業(yè)和中小企業(yè)簽訂合同，開發(fā)一類適合中小企業(yè)的簡(jiǎn)化版分析軟件，價(jià)格優(yōu)惠并合適方便他們進(jìn)行分析。或者政府推動(dòng)引入代理記賬機(jī)構(gòu)采購(gòu)這種軟件幫助中小企業(yè)分析。大中型內(nèi)資主要是國(guó)企類，政府可以對(duì)他們進(jìn)行引導(dǎo)，國(guó)資委進(jìn)行監(jiān)督，合理設(shè)置機(jī)構(gòu)，定制適合本類企業(yè)的財(cái)務(wù)分析軟件平臺(tái)，專人進(jìn)行分

6、析。另外對(duì)于優(yōu)秀人才要提升薪酬，吸引優(yōu)秀人才。企業(yè)層面的轉(zhuǎn)型建設(shè)企業(yè)是推動(dòng)本企業(yè)的財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型建設(shè)的中堅(jiān)力量。企業(yè)應(yīng)該在以下幾個(gè)方面推動(dòng)本企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作轉(zhuǎn)型升級(jí)。1）足夠的重視人工智能背景下的財(cái)務(wù)分析體系，是一個(gè)完整的、系統(tǒng)的建設(shè)，都是由專業(yè)的軟件硬件設(shè)備的公司去做的。很多時(shí)候還需要根據(jù)相關(guān)企業(yè)的工作流程的特殊情況專門定制。軟件公司和硬件公司的開發(fā)人員，咨詢公司的流程設(shè)計(jì)人員都付出了無(wú)數(shù)的心血和努力。所以要想價(jià)格像白菜，那是不可能的。我們要看到這種流程設(shè)計(jì)定制完成后，不但是財(cái)務(wù)分析水平的提升，更是全方位管理水平的提升。來(lái)到本企業(yè)工作的員工，且不說(shuō)掙錢多少，至少工作流程走得流暢，每個(gè)員工各司其

7、職，不會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重的工作障礙，才能安心地服務(wù)于本企業(yè)。（2）錢從哪里來(lái)沒有錢，是什么都無(wú)法建設(shè)的。那么到底從哪里出錢來(lái)搞轉(zhuǎn)型建設(shè)呢？筆者覺得根本上就是要推動(dòng)本企業(yè)的核心產(chǎn)品或者服務(wù)建設(shè)。沒有核心的產(chǎn)品，都是普通的一般產(chǎn)品，我們永遠(yuǎn)都在紅海廝殺，不可能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得超額的利潤(rùn)，那就沒有辦法掙出錢來(lái)做升級(jí)。其次，企業(yè)建設(shè)的初期，錢主要從股東的注冊(cè)資金中出。股東的投入是企業(yè)初期的啟動(dòng)資金。另外，產(chǎn)品比較好，但是現(xiàn)金流受影響的企業(yè)可以考慮融資租賃和引入戰(zhàn)略投資者的方式來(lái)解決資金的問題。（3）人要什么樣的想做好任何一件事情，沒有人是萬(wàn)萬(wàn)不能的，即使在人工智能時(shí)代也不例外。沒有能力卓著的人才，企業(yè)的

8、財(cái)務(wù)分析轉(zhuǎn)型升級(jí)工作是無(wú)法完成的。從定制財(cái)務(wù)分析軟件或者硬件產(chǎn)品的時(shí)候開始，就得有需求分析。企業(yè)必須出一個(gè)對(duì)財(cái)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)都非常了解并且工作態(tài)度極其嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的負(fù)責(zé)人參與設(shè)計(jì)，這個(gè)人要帶領(lǐng)企業(yè)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)人員，不斷和平臺(tái)的提供方進(jìn)行溝通，以做好分析平臺(tái)的頂層設(shè)計(jì)。這個(gè)設(shè)計(jì)在關(guān)鍵的控制節(jié)點(diǎn)上，一定會(huì)接入各種財(cái)務(wù)機(jī)器人或者是其他人工完成的核算數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)到底如何傳導(dǎo)，審批流程如何設(shè)計(jì)，內(nèi)部控制節(jié)點(diǎn)如何設(shè)計(jì)，都是需要這個(gè)負(fù)責(zé)人總控的。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)分析需要的人才不僅僅是精通財(cái)務(wù)的，還要粗通技術(shù)。機(jī)器人怎么操作？分析出來(lái)的結(jié)果代表什么含義？這些都需要財(cái)務(wù)人員對(duì)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行精確掌握，對(duì)技術(shù)的實(shí)施粗略了

9、解。（4）做成什么樣的財(cái)務(wù)是企業(yè)各種資源狀態(tài)集中反映的區(qū)域。財(cái)務(wù)必定是企業(yè)的各種信息流進(jìn)行交換的。因此我們做出來(lái)的財(cái)務(wù)分析平臺(tái)（軟件）必須要與企業(yè)現(xiàn)行的各個(gè)接口接入。只有這樣才能全方位地抓取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。所以很多外企都是花大價(jià)錢定制SAP的平臺(tái)，所以信息流在一個(gè)平臺(tái)上集中接入，各部門根據(jù)需要和權(quán)限抓取數(shù)據(jù)。另外，條件好一些的企業(yè)，在集成平臺(tái)的時(shí)候一定要選擇好一點(diǎn)的平臺(tái)提供商進(jìn)行信息集成。否則，后期的財(cái)務(wù)分析平臺(tái)的維護(hù)是會(huì)出問題的。以防后續(xù)出現(xiàn)平臺(tái)無(wú)法維護(hù)，需要重新?lián)Q平臺(tái)。學(xué)校層面的人才培養(yǎng)在人工智能的背景下，學(xué)校人才的培養(yǎng)也要根據(jù)企業(yè)的需求進(jìn)行調(diào)整。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)作為核算的必備項(xiàng)目學(xué)生仍需先掌握原理，管理會(huì)計(jì)作為進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的核心課程，需要進(jìn)行強(qiáng)化和提高。學(xué)校在制定人才培養(yǎng)方案的時(shí)候要注意這方面的問題并且注重進(jìn)行真正地產(chǎn)教融合培養(yǎng)人才。參考文獻(xiàn)：文紅梅.人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)分析工作思路探討J.財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2018（8）.儲(chǔ)一昀，倉(cāng)勇濤，李常安.定向增發(fā)中的