1、在此處利用兩個簡單的回歸分析案例讓初學者學會使用進行回歸分析。STATA版本：11.0案例：某實驗得到如下數據對xy進行回歸分析。第一步：輸入數據（原始方法）得到：3. 再輸入：4.輸入list得到.II2>Lrz¥I8.5123455.輸入regyx得到回歸結果regyxEciur匚eS5dfM5NLmberofobsF(1,3)Prob>FR-squarEciAcjR-squaredRccrtMSE=229.46=0.0006=0.9871=0.982S=.23381ModelResidual12.5439996.163999992112.5439996.054666

2、664Total12.707999643.17699989ycoef.5td.Errtp>lt195%Cervalcon1.123.02.073936915.15.24522112.32D.OOCL0.001.88469972.2395971.35533.800403回歸結果:y3.021.12xT=(15.15)(12.32)R2=0.98解釋一下:SS是平方和，它所在列的三個數值分別為回歸誤差平方和(SSE)、殘差平方和(SSR)及總體平方和(SST),即分別為Model、Residual和Total相對應的數值。df(degreeoffreedom)為自由度。MS為S

3、S與df的比值，與SS對應，SS是平方和，MS是均方，是指單位自由度的平方和。coef.表明系數的，因為該因素t檢驗的P值是0.001,所以表明有很強的正效應,認為所檢驗的變量對模型是有顯著影響的。_cons表示常數項6.作圖可以通過Graphics>twowaytwowaygraphs>plots>Create2案例2：加大一點難度incempinvpowT2011205205272822174.452623.2D1017359626332.324&4.492525.1S2DD914803825857.32588.952216.28200813134026087.2

4、2162.642197.442DD7111352244041848.091994.&&t2D0688554.8824142.91875.911754.OS200574919.2823439.21581.751482.64200464561.2922724.81657.671299.2f2D0356004.7321604.61660.681085.7ABCDE1.首先將excel另存為CSV格式文件啟用窓的Ekc&I工作簿CM）將二作簿歸存為基于XML且若用疽的文件悟式°另存為（Al卜打印凹®發布（L文件名妁：保存類型（1）：dataExcel二ifi

5、tll工作館將二作品存為啟的二進制文伸各式以提高力礁和碗速度DExcel疔-200日工作簿保存一卜與Excel97-2003主全兼容的工作篇副本°PDF葩XP£（P翁布二作簿的PDF或冥M文件盾式副本"其他格式他耐1打開"另存為"對話框r從所有可用文件類型中進彳耳坯E：cel工作溥|M:i亡f口三口£七Ex亡巨150/叮弓f右灑m姬號分隔帶格式文本文件怪格分隔DIF醴據交換格式1SILK船號璉接Emcel協載宏42.將csv文件導入STATA,File>import>選第一個5#3.輸入list.nsizgincempnn

6、vpow1.2gh205205272822174-452623-392.201017359626332-32454_492525-153.200914803825857-32588.952216.284.200813134025087-22162-642197-445.20071HJ.352244041848-091994-996.200688554.8824142-91875_9(11754-057.2005749d9_2823439-21581_751482-64S.200464561.2922724-81657.671299.329.200356004-7321604-61660.681

7、085-374. 進行回歸regincempinvpow5. 回歸結果.regincempinvpowHurceS5dfMSNurbercifobsFC3,5)Prob>FR-squaAdjR-squarm日RootMSE=33.60=0.0010=0.9527=0.9244=14168ModelResidual2.02B1b101.0036&1-0936.7435e+O9520D725244Total2.12B4b1082.654Be+O9incCOEf.std.ErrtP>|t|95%Cervalemp1nvpow_cons18.19M14.3452130.22464-395741.715.551J.724.B51453.55447285070.56-1.390.2950.8