1、生物統計試題一. 名詞解釋（每小題3分，共15分）1試驗方案:2 I 型錯誤3總體4顯著水平 :5回歸系數1試驗方案：根據試驗目的與要求，所擬進行比較的全部處理的總稱，是整個試驗的核心部分。2 I 型錯誤:在顯著性檢驗中,無效假設H0本來成立而被否定,這類錯誤成為I型錯誤,亦稱 “棄真”錯誤.3總體根據研究目的確定的研究對象的全體稱為總體4顯著水平 :在顯著性檢驗(假設檢驗)中用來確定否定或接受無效假設的概率標準稱為顯著水平,常用表示.5單因數試驗:在一個試驗中,只研究某一因素不同水平的效果.二. 選擇題（每小題1分，共15分）1 B 2 A 3 C 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9

2、B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B1. 試驗設計中遵循局部控制原則的主要作用是( )。A.估計誤差 B.降低誤差 C.消滅誤差 D.減少土壤差異2 A 正態分布曲線是以參數µ和的不同而表現的一系列曲線( )B正態分布曲線是以參數X和的不同而表現的一系列曲線C正態分布曲線是以參數X和的不同而表現的一系列曲線D正態分布曲線是以參數µ的不同而表現的一系列曲線3.算術平均數的離均差平方之和為( )。A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大4.樣本容量為n的樣本方差自由度( )。A. n-1 B. n+2 C. n D. n-25.總體平均數和總體方差都是

3、（ ）。A. 變數 B. 變異數 C. 統計數 D. 參數6.保證總體參數位于一定區間范圍的概率稱為( )。A. 顯著水平 B. 置信度 C. 臨界值 D.置信限7.比較觀察與理論次數是否相等的假設測驗稱為( )A. 獨立性測驗 B. 適合性測驗 C. t測驗 D. F測驗8.X2獨立性測驗中自由度的計算方法為( )A. k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-19有一正態總體，其中=2、=30 ，求該總體x<26.08z中的概率（ ）A 0.01 B 0.025 C 0.05 D 0.00110 A第二類錯誤是指統計假設測驗中否定了一個正確假設所犯的錯誤 （ ）B第二

4、類錯誤是指這在統計假設檢驗中一般不會發生C第一類是指統計假設檢驗中接受了一個錯誤假所設犯的錯誤D第一類錯誤是指統計假設檢驗中否定了一個正確假設所犯的錯誤11 以下那一個是樣本標準誤差（ ）A: S B: S/ C: D:S2/n12 以下的那一個分布與自由度無關（ ）A 正態分布 B t分布 C X2分布 D F分布13 在=0.05水平上拒絕時要冒-的風險（ ）A 0.01 B 0.05 C 0.95 D 0.9914 單因數方差分析中，檢驗處理效應的方法是（ ）A SSA除以 SSe B SSe除以SSA C MSA 除以 MSe D MSe 除以 MSA15 X2檢驗的矯正方法方法是（

5、）A 理論值減0.5 B 觀察值與理論值之差的絕對值減0.5 C 觀察值減理論值減0.5 D 觀察值減0.5三 填空題（每空一分，共15分）1試驗設計是以、三個原則為依據的。2 F值是兩個 的比值。3 正態總體中，µ2范圍內包括總體成員數的比例為4極差方差越大，說明平均數的代表性 。5用樣本的各個觀察值計算的能夠反映樣本特征的數值稱為。6反映資料的集中性的特征數是。7變異系數的計算方法為。8在正態分布中P(|x-|2.58)=_9統計假設測驗中無效假設與備擇假設之間是_ 關系。10用9次重復觀測值的資料做一元線性回歸分析時，其誤差自由度為 11樣本相關系數r=_12計算卡平方值的公式

6、中，如果df = 1, =_ ,如果df>1,=_ 四 簡答題（每小題5分共15分）1什么是完全隨機設計？它有哪些優缺點？2.有一二因數試驗，其中A因素為4水平A1 A2 A3 A4，B因素為3水平B1 B2 B3,選用隨機區組設計(1)寫出全部的處理組合（2）每個處理重復三次，寫出二因素隨機區組設計方案 3小概率實際不可能性原理五 計算題（共40分）1某玉米品種不同栽培方式的對比試驗，每塊地塊上，A，B兩種不同栽培方式的小區相鄰種植。試測驗A，B兩種栽培方式產量的差異顯著性。（按成對法t0.05=2.447）A式栽培Kg/畝）470550479583416473262B式栽培Kg/畝）

7、317384405367322368221求A-B（d）（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）（ ）已知=14338.8571、=18.4772研究6種氮肥施用法對小麥的效應，采用隨機區組設計，重復5次，測定它們的含氮量（mg）結果如下，試作方差分析。若處理顯著，請用新復極差法進行處理間的多重比較并對結果給予說明施氮法IIIIIIIVV112.912.312.212.512.762.6214.013.813.813.613.668.8312.613.213.413.413.065.6410.510.810.710.810.553.3514.614.614.414.414.472.4614.013

8、.313.713.513.768.278.678.078.278.277.9390.9（F0.05，5，20=2.71；SSR0.05，5，20，2=2.95 ；SSR0.05，5，20，3=3.10；SSR0.05，5，20，4=3.18；SSR0.05，5，20，5=3.25；SSR0.05，5，20，6=3.30；）變異原因DFSSMSFF0.05區組間（ ）0.0482.71處理間（ ）44.463（ ）（ ）誤差（ ）1.252（ ）總和2945.7633許多害蟲的發生都有和氣象條件有一定關系。山東臨沂測定19641973年（共10年）間7月下旬的溫雨系數（雨量mm/平均溫度）和大豆

9、第二代造橋蟲發生量（每百株大豆上的蟲數）的關系如表所示。溫雨系數1.589.989.421.250.302.4111.011.856.045.92蟲口密度18028251171651754016012080已知：SP=-2072.2；SSx=146.85864；=109；=4.976；SSy=34538（1）.試求該資料的回歸方程，并說明回歸方程中的回歸截距和回歸系數所代表的意義。（2）.測驗回歸關系的顯著性（由t測驗或F測驗給出，t0.01 =3.355 F=11.26）。 參考答案 1試驗方案：根據試驗目的與要求，所擬進行比較的全部處理的總稱，是整個試驗的核心部分。2 I 型錯誤:在顯著性

10、檢驗中,無效假設H0本來成立而被否定,這類錯誤成為I型錯誤,亦稱 “棄真”錯誤.3總體根據研究目的確定的研究對象的全體稱為總體4顯著水平 :在顯著性檢驗(假設檢驗)中用來確定否定或接受無效假設的概率標準稱為顯著水平,常用表示.5單因數試驗:在一個試驗中,只研究某一因素不同水平的效果.二選擇題1 B 2 A 3 C 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9 B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B三 填空題1 重復 隨機 局部控制 2 均方 3 95.45% 4 越小（越差）5 統計數6 樣本平均數 8 0.01 9 對立 10 77 cv= /s*100% 11 12 四

11、簡答題1 試驗處理完全隨機地分配給試驗單位的設計。處理數和重復數不受限制，分析容易誤差自由度大于其他設計，缺乏誤差控制。2 （1）A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 A3B1 A3B2 A3B3 A4B1 A4B2 A4B3（3分）(2) 二因素隨機區組設計方案A2B3A4B3A1B3A2B2A1B1A3B1A4B2A1B2A3B2A2B1A4B1A3B3A3B2A1B1A2B1A3B3A4B1A2B3A1B3A4B3A1B2A2B2A3B1A4B2A4B1A3B1A1B2A4B2A2B1A3B2A2B2A3B3A1B1A4B3A2B3A1B33：若事件A發生的概率較小

12、，如小于0.05或0.01，則認為事件A在一次試驗中不太可能發生，這稱為小概率事件實際不可能性原理，簡稱小概率原理。這里的0.05或0.01稱為小概率標準，農業試驗研究中通常使用這兩個小概率標準。五 計算題A式栽培Kg/畝）470550479583416473262B式栽培Kg/畝）317384405367322368221求A-B（d）（153 ）（166）（74）（216）（94）（105）（41）：=0 ：0=0.05 差值d：153，166，74，216，94，105，41=d/n=121.2857=18.477t=6.564145DF=7-1=6 t0.05=2.447實得 t=6.56>t0.05P0.05接受HA：d0 A,B兩種栽培方式的稻谷產量存在顯著差異A式顯著優于B式變異原因DFSSMSFF0.05區組間（4）0.0482.71處理間（5）44.463（8.8926）（142.05 ）誤差（20）1.252（0.0626）總和2945.763SE=0.1119LSR=0.33，0.35，0.36，0.36，0.37處理