1、正交實驗設計1概述任何生產部門，任何科學實驗工作，為達到預期目的和效果都必須恰當地安排實驗工作，力求通過次數不多的實驗認識所研究課題的基本規律并取得滿意的結果。例如為擬定一個正確而簡便的分析方法，必然要研究影響這種分析方法效果的種種條件，諸如試劑濃度和用量、溶液酸度、反應時間以及共存組分的干擾等等。同時，對于影響分析效果的每一種條件，還應通過試驗選擇合理的范圍。在這里，我們把受到條件影響的反系方法的準確度、精密度以及方法的效果等叫做指標；把試驗中要研究的條件叫做因素；把每種條件在試驗范圍內的取值（或選取的試驗點）叫做該條件的水平。這就是說我們常常遇到的問題可能包括多種因素，各種因素又有不同的水

2、平，每種因素可能對分析結果產生各自的影響，也可能彼此交織在一起而產生綜合的效果。正交試驗設計就是用于安排多因素實驗并考察各因素影響大小的一種科學設計方法。它始于1942年，之后在各個領域里都得到很快的發展和廣泛應用。這種科學設計方法是應用一套已規格化的表格正交表來安排實驗工作，其優點是適合于多種因素的實驗設計，便于同時考查多種因素各種水平對指標的影響通過較少的實驗次數，選出最佳的實驗條件，即選出各因素的某一水平組成比較合適的條件，這樣的條件就所考查的因素和水平而言，可視為最佳條件。另一方面，還可以幫助我們在錯綜復雜的因素中抓住主要因素，并判斷那些因素只起單獨的作用，那些因素除自身的單獨作用外，

3、它們之間還產生綜合的效果。數理統計上的實驗設計還能給出誤差的估計。2.試驗設計的基本方法全面試驗法正交設計的方法，首先應根據實驗的目的,確定影響實驗結果的各種因素，選擇這些影響因素的試驗點進而擬出實驗方案，之后按所擬方案進行實驗并對實驗結果作出評估。必要時再擬出進一步的實驗方案，使實驗工作更趨完善，所得結果也更為可靠。如在研究某一顯色反應時，為選擇合適的顯色溫度、酸度和顯色完全的時間，可作如下的試驗安排。首先確定上述三因素的實驗范圍：顯色溫度：2535°C（溫度以A表示）酸濃度：一一L（酸濃度以B表示）顯色時間：1030min（時間以C表示）其次確定每種因素在上述實驗范圍內各取的水平

4、數（如各取三個水平）因素A的三個水平分別以A,A,A表示；123因素B的三個水平分別以B，B，B表示；123因素C的三個水平分別以C，C，C表示；123然后將顯色試驗的因素、水平列為下表。因素A水平溫度（t/°c）125230335BC酸濃度(C/molL-i)時間（t/min）102030這是一個三因素三水平的試驗問題，對這樣的試驗工作可做如下的安排。ABCABCABC111211311ABCABCABC112212312ABCABCABC113213313ABCABCABC121221321ABCABCABC122222322ABCABCABC123223323ABCABCABC

5、131231331ABCABCABC132232332A1BCABCABC33233333即三因素水平的試驗共27種組合（33=27），按上組合方式做完27次試驗后自然可得出在所確定的因素和水平下的最佳顯色條件。這種全面試驗的方法，對事物的內部規律剖析得十分清楚，但卻費時費事。假如我們還需要對實驗精密度，對試驗誤差的大小做出估計，則每一試驗至少應重復一次。即應做54次實驗。如果在討論六因素而每種因素均取5個水平時，則全面試驗的數目是56=15625次，這里還未包括為了給出誤差估計所需的重復試驗次數，顯然這是難以付諸實施的。當考察的因素，水平數越多，在試驗中所有可能的搭配也更多，要逐個地進行試驗

6、，顯然是不可能的這就提出了合理地設計和安排試驗的問題。提出了通過較少量的試驗次數以獲得理想的實驗條件取得最佳的試驗效果，并對試驗結果做出科學評估的問題。對于上述試驗，一種習慣的試驗方法是簡單比較法簡單比較法這種方法首先固定因素A、B為某一水平（如A、B），改變C以獲得在AB時C的最佳水平（設為C，111、12在其下以“-”）。AB112然后固定A為A,C為C2，改變B以獲得在A?時B的最佳水平（設為B3）1YAC1 223再固定B為B,c為c,改變A以獲得在B、C時的最佳水平（設為A）。32322A1YBcA322A3這樣可以認為ABC為較佳的顯色條件，即簡單比較法經過9次試驗也能獲得較佳的試

7、驗條件，但卻存232在以下缺點：當各因素之間交互影響較大時，ABC不認為是最佳試驗條件。2 32它未能保證三因素中任何兩因素的不同水平之間相碰一次因而上不均衡的，它提供的信息也是不豐富的。在不做重復試驗的情況下，不能給出誤差的估計。如何保持這種方法試驗次數少的優點而又能避免上述缺點呢，可采用正交設計的方法來解決。在這9次試驗中實際上有兩次試驗是在相同條件下的重復試驗（ABC和ABC）,所以只有7次屬不132132同條件下的實驗，另一方面還可看出各因素、各水平出現的機會是不均衡的，其中A、C各出現了7次；12B、C各出現了4次；而A、A、CC、B卻只出現了一次，顯然，它們的出現的機會是很不均衡的

8、。3 1231、32簡單比較法認為最佳的分析條件是ABC，但在試驗過程中C是在AB條件下與C和C相比，是最佳23221113的一個條件水平，至于因素A、B取其他水平時是否也得出同樣的結論，卻未做過實驗，也不能得出同樣的結論，故上述的條件不能視為最佳的顯色條件，而只能是最佳條件的一種估計。導致上述幾種問題的原因是簡單比較法中各因素各水平的搭配不是均衡分散的，只能在同一批試驗中做單因素比較，而在不同批數的試驗之間卻無法進行比較。23正交設計法試驗設計是數理統計中的一個重要內容，正交設計是利用預先編制好的正交表來合理的安排多因素試驗，以便通過少量的試驗次數來獲得滿意的結果，同時對試驗數據進行統計分析

9、。現在對三因素三水平的試驗做如下的安排，首先只考慮A、B兩因素，起全面實驗應作9次，如下表所示。:BAAA2AB21A3AB31BB23ABAB1213ABAB2223ABAB3233這時兩因素的三水平相互各碰一次，它反映的情況全面，現在將因素C考慮進去，也同樣希望在任何兩個因素的不同水平之間各相碰一次而有不增加試驗的次數，可做如下按排.。BB2B3AABC111ABC212ABC122ABC223ABC1 33ABC2 31AABCABCABC3313321332按上表安排的9次試驗與簡單比較法相比，試驗次數相同但卻克服了簡單比較法的不均衡性，A的每個水平和B、C的三個水平分別各碰一次，B的

10、每個水平和A、C的三個水平分別各碰一次，對C也是類似的情況。即三因素中任何兩因素的不同水平均相碰一次因而試驗是均衡的，上述9次試驗可視為三因素三水平的全面試驗的代表。為了書寫方便，上述試驗設計可簡化為下表:111223323233112表中右下角部分的每一行和每一列中，1，2，3正好各出現一次，我們把具有這樣的性質方塊叫拉丁方,在排這種方塊時常用拉丁字母，故有拉丁方之稱。3正交設計法的基本特征31均衡分散性在正交設計的試驗安排中，各因素之間的搭配是均勻的，這種因素間搭配的均勻性試驗點分布的均衡性成為正交設計的均衡分散性。或者說，正交試驗設計把各試驗條件均衡地分散在排列完全的水平組合之中，是之更

11、具有代表性，更易于通過最少的試驗次數來尋求最佳的試驗條件，正交設計的這種性質，可以從試驗結果的平均值中消除由于非均衡所引起的誤差,有利于提高測定結果的可靠信。整齊可比性正交試驗設計中，各因素各水平之間不僅搭配均勻，而且變化很有規律。在考慮某因素的每一水平的試驗中，其他各因素各水平出現的次數都相同，所作的貢獻也認為是一致的。這樣在比較各因素的每一水平對指標生產的影響時，就能最大限度地排除其他因素的干擾，突出本因素的作用，也就將各因素的效應清楚地加以區別并估計其大小，這就是正交試驗設計的整齊可比性。在數學上把均衡分散性和整齊可比性稱為正交性，凡具有這特性的試驗設計方法都稱為正交設計法。正是由于正交

12、試驗設計最大限度地排除了其他因素的干擾并消除了非均勻分散性可能造成的誤差，因而只要比較因素各水平的試驗指標的平均植，就能估計各因素對試驗指標的影響大小，這在后面將作具體的介紹。兩拉丁方的疊合在上述三因素三水平的基礎上，如果還需同時考慮第四個因素D，且因素D也取三個水平（DI,D2,D3），那么能否在不增加試驗次數而又能保持前述的要求呢？這首先應將D的三個水平拼成拉丁方，其次D的拉丁方和C的拉丁方不一樣。對于前著，是使D也能與A、B均衡搭配；對于后者，是使D與C之間也能均衡,既無重復，又無遺漏。若用（1）,（2），（3）表示D的三個水平，而D的拉丁方與C的拉丁方相同時，其9次試驗安排為：-C(D

13、)_123:1(1)2(2)3(3)2(2)3(3)1(1)3(3)1(1)2(2)這時A、B和D間是均衡的搭配，但C和D的搭配卻不均衡，。的（1）水平和D的（1）水平相碰三次而不與D的（2）、（3）水平相碰，C的其他水平也有類似的情況。所以上述的試驗安排是不妥的，當試驗的結果表明。的（1）水平最好，而在。取（1）水平時總是伴隨著D的（1）水平的出現，自然也可以認為是。的（1）水平也最好，導致C和D的作用混雜。改進上述試驗設計時，只需使D的拉丁方和C的拉丁方不同，兩拉丁方具有均勻的搭配。按此原則可作如下的設計：C、D123A11(1)2(2)3(3)22(3)3(1)1(2)33(2)1(3)

14、2(1)這時D的三個水平組成的是拉丁方，它和A、B及C之間的搭配都是均衡的，D的每一水平和C的1、2、3水平各碰一次，C的每一水平也和D的（1）、（2）、（3）水平各碰一次，既無重復，也無遺漏。現將C、D兩個拉丁方疊合在一起，就獲得上述的試驗設計，習慣上把具有這種性質的兩個拉丁方叫正交拉丁方。配均衡,在分析試驗數據時可以把每個因素的作用剖析得十分清楚而不致混雜,同時還可簡便地尋求到最優的測量條件,達到預期的效果。第一部分正交試驗結果的直觀分析1.正交表及其使用正交表它是一種預先編制好的表格，根據這種表可合理安排試驗并對試驗數據作出判斷。對于前述的三因素三水平試驗的設計安排，可采用L（34）正交

15、表來完成。L（34）表見表1.99表1L（34）正交表9水平試驗號1234111112122231333421235223162312731328321393321表氣（34）讀作L934,符號L表示正交表，L右下角的數字“9”表示此表有9行，即需安排9個實驗，括號內數字的指數“4”表示有4列，即最多能安排四個因素；括號內數字的底數“3”表示每個因素取三個水平。表頭的列號是置放試驗中的因素(因素常記為A、B、C、D)，表中列號1、2、3、4是在不考慮交互作用時最多可置放四個因素(因素少于四時，可只用其中幾列)，表的左側為試驗號，表內的1、2、3是因素在試驗中應分別取的水平，故稱作水平號。L(3

16、4)正交表可解決四因素(或少于四因素)9的三水平試驗設計問題，是一種較為簡單的正交表。當試驗因素及所取水平數更多時，則應選擇其它種類的正交表，如L(45)、L(313)、L(56)、L(42X29)等，其中L(4?X29)表示作16個試驗，可安兩1627251616個四水平的因素和9個二水平的因素。正交表的選擇選擇正交表時可考慮以下幾點：()根據試驗目的確定要考查的因素，如對試驗的變化規律有大致的了解，有把握判斷出影響試驗效果的主要因素，可少取些因素，也可多取些因素，總之不能將主要影響因素漏掉。()確定各因素的變化范圍和水平數，每個因素的水平數可以相等，也可以不等，一般地說，重要因素或者特別希

17、望詳細考查的因素，其變化范圍可寬些水平數可多些，其余的因素所取水平數則可少些。()根據試驗者進行試驗時一次能平行完成的試驗次數而選擇正交表。()選用正交表除考慮因素水平及試驗條件外，還應考慮對試驗結果精度的要求。當對試驗結果的精度要求高時，宜取試驗次數多的正交表，試驗費用貴或試驗周期長的，可取試驗次數少的正交表。當存在交互作用時，應選用具交互作用的正交表。一般情況下，若因素全為二水平時，可選用L(23)、L(27)、4 8L(215)等正交表；因素全是三水平時，可選用L(34)、L(2X37)、L(318)等正交表；若因素全為四1691827水平的，可選用L(45)正交表；因素全為五水平的則選

18、用L(45)正交表。當因素取不同水平時，一方1616面可采用下面即將介紹的擬水平法，一方面可直接套用L(4X*28)、L(3X28)、L(4X2G、L4X29)8121618等混合水平正交表。在三水平實驗種選L(2X37)，其中2水平所在的列，不做安排。三水平因素可在其18它7列選用。正交試驗的工作程序及幾點說明在選擇所需要的正交表后，將已確定的因素放置在表的任意列上，并把每一列的1、2、3填入具體水平，即得出試驗方案。今仍以前述三因素三水平的顯色反應為例，其試驗方案如下表所示。表:三因素三水平正交試驗表水平試驗號1A(人)2B(mol/L)3C(t/min)試驗結果11（25）1（）1（10

19、）21（25）2（）2（20）31（25）3（）3（30）42（30）1（）2（20）52（30）2（）3（30）62（30）3（）1（10）73（35）1（）3（30）83（35）2（）1（10）93（35）3（）2（20）表中每一橫行表示一次試驗及進行該試驗時所取的條件，按上安排作完實驗后并將所測結果填入最后一列內，至于試驗結果的分析，將在以后再作討論。上面的試驗設計表未考慮因素之間的交互作用，故選用L（34）正交表，三因素在表上所處的列可任意9選擇而且可將因素的次序進行交換。如在1、2、3列可依次排列A、B、C三因素，也可安排為A、C、B三因素，在把因素及水平排入正交表后而獲得一張試驗設

20、計表，這過程叫表頭設計。L（34）表所安排的9次9試驗，不一定按表上的試驗號碼排列，也可按抽簽的方法來決定，這樣處理是為了減少試驗中由于先后掌握不勻所帶來的影響，但對有些試驗，其次序卻不宜隨意變更。對于每個因素的水平并不一定總是由小到大（或由大到小）按順序排列，一般采用隨機化方法來處理，即對部分因素的水平作隨機的排列。常用的正交表三因素二水平正交表正交表為L（23），表頭設計為：4列號試驗號1231111212232124221七因素二水平正交表正交表為L（27），表頭設計為8列號試驗號"、12345671111111121112222312211224122221152121212

21、621221217221122182212112更多因素二水平的正交法正交表為L（211）、L（215），前者的表頭設計為1216試驗號12345678910111111111111112111112222223112221112224121221221125122122121216122212212117212211221218212122211129211222122111022211112212112212121112222112121221四因素三水平正交表正交表為L（34），表頭設計在前已述及，當為三因素時，此三因素可在表頭上占取任意三列，如三因素9三水平在選用L（34）時，表頭設計

22、可為：9、列號試驗號123111121223133421352216232731283239331七因素三水平正交表正交表為L（37），表頭設計為18試驗號111111111212222221313333331421122331522233111623311221731213231832321311933132122101133221211121133221213221132132123132214223121321523123212163132312217321312321833212312*:若把二水平的列1排進L(37)表中，便得到混合型L(2iX37)表。更多因素的三水平正交表可選18

23、18用L(313)、L(313)正交表。2736五因素四水平正交表列號試驗號12345111111正交表為人4)，表頭設計為:2122223133334144445212346221437234128243219313421032431113312412342131341423144231415432411644132更多因素的四水平，可選用SV9）正交表。六因素五水平正交表正交表為L（56），表頭設計為25交互作用正交表除能對因素的主效應進行考查外，有時還能簡便地考查各因素之間的交互作用并給出交互效應的大小。所謂交互作用，是指在某些試驗中，不僅因素自身對實驗結果產生影響，而且因素之間產生協同

24、的影響,這種協同作用叫交互作用。如考查氮肥(N)和磷肥(P)對豆類增產效果，可在四塊土質情況基本相同的土地上做四個試驗，試驗中施肥情況及產量如表所示.表:氮肥.磷肥對豆類產量的影響類增產量不是把兩種肥料單獨使用時增產豆類量的加和，而是增產了75kg，說明兩種肥料對豆類增產起了協同的效果，這種作用叫氮肥和磷肥的交互作用，以NXP表示。對于其它的因素，則記作因素IX因素2,或AXB、AXC等。二列間交互作用正交表試驗設計時，要考慮各因素間有無交互作用，這既可從專業本身加以判斷，也可對一定的試驗方案下的實驗數據經統計分析來加以確定。在常用正交表中，有的只能考查因素本身的效應，不能用以考查因素間的交互

25、作用；有的則可以分析因素間的交互作用，很多正交表都附有相應的二列間的交互作用表。在作表頭設計時，若不考慮因素間的交互作用，則因素置那一列上可任意選取，若因素間存在交互作用，則因素的置放要根據一定的規則，應利用有交互作用的表來設計表頭。今以L(27)正交表來安排具有二列間交8互作用的試驗工作時，可由表2對因素及交互列在表頭中所處的列號作出安排。表2：L(27)二列間交互作用表8列號列號1(A)2(B)3(A*B)4(C)5(A*C)6(B*C)71(A)(1)3254762(B)(2)167453(A*B)(3)76544(C)(4)1235(A*C)(5)326(B*C)(6)17(7)表2中

26、最上一行和最左側一列數字以及括號（呈對角線）內的數字是列號，其余數字均為交互作用的列號。對于三因素而言，先將因素置放在表的第1、2列，貝yA和B相交的位置上的數字為3。即A*B應置放在第3列上，再將因素c置放于第4列，則A和C相交位置上的數字是5,B和C相交位置上的數字是6,這樣A和C及B和C的交互作用列應分別為第5列和第6列。如果考查時還有第四個因素D,并將它置放于第6列，根據上表可得如下的表頭設計。列號1234567因素ACBdA*BB*DA*CBlA*D這樣的設計中，雖有B和CXD、C與BXD、D與BXC的混雜，但如果已知B、C、D之間的交互作用很小。故不致影響試驗結果的分析，仍可進引因

27、素A、B、C及交互作用AXB.AXC及AXD的考查。如果要對四個因素及其兩兩之間的交互作用都作全面的考查，不允許上述存在的幾種混雜，故此時不能選用L（27）8表，而選用L（215）二列向的交互作用表，見表3。16表3:US二列向的交互作用表列123456789101112131415列號號1(1)32547698111013121514216745101189141512133(3)7654111098151413124(4)123121314158910115(5)32131215149811106(6)1141512131011897(7)1514131211109881234567932

28、547610(1016745這樣，對于四因素的表頭設計為：表3中，D未置入第7列。原因是D置于7列后，AXD應置第6列，導致與BXC的混雜。對于五因素。二水平的試驗，在同時考慮各因素之間的交互作用時，因五因素自身及它們之間的兩兩交互作用共有15項，仍可用L（215）二列間交互作用表，其表頭設計為:16列號12345678因素ABA*BCA*CB*CD*ED列號9101112131415因素A*DB*DC*EC*DB*EA*EE如果考查一個四因素三水平的問題，在只考慮因素主效應時，選用L（27）正交表，讓因素順序上列，8水平對號入座，填寫好試驗方案并按此安排進行實驗。若同時考慮交互作用的影響，仍

29、以選用L（27）二8列向交互作用表為宜，在填寫試驗方案時，只需列出交互作用列僅不填水平取值，仍按L（27）表的安排8作完八個實驗，并將測得值填入表中，既可考察四因素各自的主效應，同時也能考察它們兩兩的交互作用效應。示例如下：在不考慮因素間的交互作用時，試驗按下表安排進行：因素試驗號''、ABCD6:1今考查影響某化合物產量的四個主要因素，每個因素取兩個水平，其值為：因素水平At/cBt/hC反料配比D攪拌速度1A80B2C1/1D1慢2A100B3C1D2快當同時考慮交互作用的影響，但又根據已有的經驗估計這些交互作用并不明顯時，仍選用L（27）二列8間的交互作用表，其表頭設計為

30、：列號1234567AXBAXCBXC因素ABCDCXDBXDAXD在此情況下，每個因素的作用可以分析清楚，而交互作用都混雜在一起，只是由于交互作用很小，不必單獨頒出來，這樣的處理對結果不致產生明顯的影響。如果不需對各因素的交互作用作全面的考查而只討論其中影響較大的幾個交互作用，如AXB、AXC、AXD則表頭設計為：列號1234567BCD因素AAXBAXCAXDCXDBXDBXC設計中雖有一些混雜，但因CXD、BXD、BXC卻很小，不致影響結果分析。若需全面考查四因素及其兩兩的交互作用。則選用L(215)二列交互作用表，其表頭設計為:16列號123456789101111231415AABA

31、BCX因素ABCDXBXCXCXDXDD根據已有的經驗，因素A、B、C之間交互作用，而攪拌速度D與這些因素間的交互作用可予忽略，這樣就成為研究四個因素和三個交互作用中，何者對產量影響較大、何者影響較小并進而尋求有利于提高化合物產量的條件選擇問題。這時應選擇至少有七列的二水平正交表L(27)，其表頭設計為：8列號1234567因素ABAXBCAXCBXCD表頭設計好后，再按正交試驗的基本方法，列出如下試驗方案。列號因素At/cBt/cAXBC配比AXCBXCD試驗號123456711(80)1(2)11(1/1)111(慢)21(80)1(2)121)222(快)31(80)2(3)21(1/1

32、)122(快)41(80)2(3)221)211(慢)52(100)1(2)21(1/1)212(快)62(100)1(2)221)121(慢)72(100)2(3)11(1/1)221(慢)82(100)2(3)121)112(快)綜上所述，可知正交表是安排多因素試驗的一種有用的工具，在應用時不得將主要影響因素遺漏，必要時傾向于多考查一些因素，因為有時增加12個考查的因素不一定會增加試驗次數或者說增加工作量并不大。在采用三水平以上的正交表作試驗后，可根據試驗結果作圖，找出不同水平的變化趨勢，為以后的試驗提供有益的信息。所以在不遺漏合理值的前提下，可把各因素的取值范圍稍取寬些，在此范圍內取的水

33、平數也不宜多，以免選用試驗次數多的正交表而增加試驗工作量。如果先用水平數少的正交表作實驗，以從多個因素中挑選出主要因素后，再于下一批試驗中對已挑選出的主要因素進行的細致考查。在一般化學分析中，三因素之間的交互作用通常可以忽略，不必單獨再作考查，讓其混雜在試驗誤差之中。因交互作用不是具體因素，也就不存在水平問題，無須專門增加試驗工作來判斷它的影響。3正交試驗結果的直觀分析正交試驗結果的直觀分析由選定的正交表安排試驗并按試驗方案完成試驗記錄各次試驗的結果，再按一定步驟分析試驗結果。試驗結果分析方法有兩種，一種是直觀分析法；一種為方差分析法。直觀分析法是一種常用的結果分析法，它簡便直觀，計算工作量小

34、，但不能給出試驗誤差的估計，也就無法得知分析結果的精度。不考慮交互作用的單指標正交實驗的結果分析對于只考慮因素的主效應而忽略因素間的交互作用時，正交試驗結果的分析，可從下面幾個例子說明：例1：研究某萃取分離過程的萃取效率，選擇了如下的因素和水平萃取溫度(A):15(A)、25(A)12萃取時間(B):3min(B).、5min(B)12兩相體積比(C):1/1(C)、2/l(C)12鹽析劑用量(D):龐/渝®)、2g/25ml(D2)試判斷在不考慮交互作用的情況下各因素的影響并尋求最佳的萃取條件。解：此題屬四因素二水平問題，可選用L(27)正交表，在表頭設計中將因素A、B、C、D分置

35、于1、2、84、7列，并將因素的各水平代入，按正交表安排做完八次試驗，所得結果記錄于表的末列。因素列號試驗號'、ABCD試驗結果1247yi(%)1153118621532/12953155129141552/11945253129162532/11967255118382552/1288如果從八次試驗結果的萃取效率y來看,可認為ABCD為最佳條件。實際上，為獲得正確的結論，應對i2121所測數據作科學的分析。首先將測得數據進行綜合比較，找出對y：有明顯影響的因素，進而判斷它取什么水平對試驗產生最佳的效果。為便于綜合比較，可先從每個因素的不同水平的比較著手，在八次試驗中，由于每一次試驗

36、都是在不同條件下進行的，故無比較的基礎，只有將所測八個數據適當地加以組合，才能找到某種可比性正交設計的綜合可比性。A以因素A為例，A的1水平小1出現在表的試驗號1-4號，這四次試驗的萃取效率的平均值為A=1(y+y+y+y)=91.5(%)41234A的2水平A2出現在表的試驗號5-8號，四次試驗的萃取效率的平均值為a二1G+y+y+y)=89.5(%)245678A由于在C條件下的四次試驗中，因素B、c、D皆取遍了兩種水平，且兩種水平出現的次數相同，均AAA為二次。同樣在A條件下的四次試驗中，B、C、D也都取遍兩種水平，且均為二次。這樣對于和A212條件下的四次試驗來說，雖然其它條件B、C、

37、D在變化，但這種變化是平等的或均衡的，即A1與A2之間的差異反映了兩個水平的不同影響，所以A'與A就是有可比性了12A1-A=可以認為因素A取A水平時優于取Ac水平，根據同樣的理由比較因素B、C、D的1212兩種水平的效果，可得如下各式：B二丄G+y+y+y)=92.0(%)141256B=-(y+y+y+y)=89.0(%)243478C二丄W+y+y+y)=87.75(%)1 41357C二丄W+y+y+y)=93.25(%)2 42468D二丄W+y+y+y)=89.75(%)1 41467D二丄W+y+y+y)=91.25(%)2 42358以上各項計算的結果可列在正交表的下方

38、。試驗號"列號ABCD試驗結果y.(%)123456711111862112295312129141221945211291621219672211838222288K366368351359K358356373365k=匕14k=K24r=k-k12表中K表示正交表中每列的i水平所對應的數據之和，k為其平均值；K表示正交表中每列的11'2k2水平對應的數據之和，代為其平均值，R叫極差，是每列兩水平平均值之差。2R二A-A=91.5-89.5二2.0A12R二B-B=92.0-89.0二3.0B12R=C-C=87.75-93.25=-5.5C12R=D-D=89.75-91

39、.25=-1.5D12由差值的正負知因素A取A1比A2好;因素B取B1比B2好因素C取C2比C1好；因素D取D2比D1好所以在不考慮交互作用的情況下選擇A1BC2D2進行萃取是最為合適的。另一方面人、B、C、D四因素各自對萃取效率的影響是不同的，這種影響的大小具體表現在該因素的不同水平對應的平均萃取效率之間的差異大小。從表上的極差植R絕對值知，因素C的兩個水平所導致的萃取效率的差異最大，即C的影響是最大的，其次是因素B、A,影響最小的是因素D。當然，在試驗范圍改變后，上述結論也可能發生變化。例：為提高某產物的產率，考查可溫度、反應時間、壓力和溶液濃度四個因素的影響，每個因素取三個水平，取值如下

40、（其中因素A的三個水平作了隨機處理）:因素水平溫度y°c時間壓力p/MPa濃度）/mol-L1114021203130解：試驗是四因素三水平問題，可選用LG4)L(x37)L3i32正交表，如果由于試91827驗條件的限制，則選用試驗次數少的L34表，將因素順序上列，水平對號填入並按正交表的安排作完9九次試驗，結果記錄于表的右側，而對結果所作的初步運算記錄于表的下面部分。X因素實驗號、1234產率(%)ABCD68111112221 3332 12322312 3123工=295.5一K1 3k=K2 3-K3 3秸二32.8r=k-kmaxmin表中數據表

41、明最佳反應條件是ABCD，這時可得最高的產率。當然，這是所說的最佳反應條件是各因素3313所取水平值的范圍內得出的結論，當水平取值范圍改變后，最佳反應條件也可能改變。另一方面，這里所得的最佳水平組合，并不包括在已做的九次試驗中，為了證實上述的結論，應按最佳組合進行試驗，將所得結果與試驗方案中具有最高產率的試驗作一比較。如果將各因素的水平取值對指標作圖，得圖1。還可以對因素與指標的關系作圖，即分別以因素A,B，C，D的各水平為橫坐標，以對應的平均試驗數據（數值）為縱坐標作圖。圖1：因素水平取值與產率的關系由圖1知某因素的點子散布（波動）的范圍大，表明該因素對指標的影響也大；點子散布范圍小，對指標

42、的影響也小。例中因素D的不同水平所對應的平均產率之間的差異最大，是影響產率的主要因素，其次是A,而影響最小的是B和C。對因素D而言，因其最佳水平在試驗范圍的邊界上，故有必要適當地擴大D的取值，以獲得更佳的試驗條件。在進行正交試驗設計時如果所考查的因素其水平的取值不是具體的數值量，可用種類或類型來加以區別。如研究激發電流，電極形狀及電極間距對光譜測定某元素的靈敏度的影響時，其中電極形狀可能是平頭，凹月面，細腰狀平頭電極。它們不是具體的取值，因而可用類型分別表示，將這些類型記錄在正交表該因（I素所在列的有關水平號內，同時記錄每次試驗譜線對背景的強度比lg于，再按前述對所測數據進行處'B丿理以尋求最佳的光譜分析條件。有交互作用的正交試驗的結果分析除因素的單獨作用外，其間的交互作用也影響著試驗的指標。交互作用不是具體的因素。當然也無“水平”的問題，對它考慮與否于試驗本身并無什么關系，但在選用正交表及進行試驗結果分析時，卻應該考慮