1、邊坡穩定論文：布沼壩露天邊坡變形分析與GIS預報體系的研究【中文摘要】邊坡變形分析及預測研究是確保露天煤礦安全生產的重要手段。隨著露天煤礦的開采，坡高增大逐漸增大，需要從空間和時間角度對邊坡的變形進行分析和預測，以確保預測的可靠性。將GIS技術應用到變形分析中，增強了分析結果的可視性。本論文的主要研究內容如下：1、結合布沼壩露天礦區工程地質資料，分析監測點位移變化特點，預測布沼壩露天邊坡位移發展趨勢，最終得出西北幫邊坡變形較大,邊坡穩定性較差；2、基于GIS平臺,采用模糊數學綜合評判法對研究區域的邊坡穩定程度進行評價劃分，其評判值在55-65之間,邊坡處于一般與危險之間。在西北幫邊坡坡角附近的

2、區域評判值最低，該區域屬于不穩定或危險區域；其他區域評判值高，邊坡穩定程度相對比較高；3、基于GIS平臺體系，利用蒙特卡洛概率法計算并區劃出不同研究區域邊坡的破壞概率，評價其穩定狀態，當其破壞概率小于5%處于穩定狀態。經過整體研究與區劃，自然水溝匯水區域下部露天邊坡的破壞概率大于其他區域；4、建立了三維實體預測模型，對研究區域邊坡變形進行了預測；并運用GIS平臺體系,建立了研究區域不同時間地表變形的模型，直觀顯示邊坡未來變形特征及其發展趨勢。【英文摘要】Analysisandforecastofslopedeformationisanimportantmeanstoensurethesafet

3、yopencastcoalmineproduction.Withthesurfacecoalmining,slopeangleandslopeheightincreasesgradually,needingspaceandtimefromtheangleofslopedeformationanalysisandforecasting,toensurethereliabilityofforecasts.GIStechnologywillbeappliedtothedeformationanalysis,soastoenhancethevisibilityoftheresults.Themainc

4、ontentsareasfollows:1.Analysisofdisplacementofmonitoringpoi.【關鍵詞】邊坡穩定模糊數學蒙特卡洛GIS系統三維分析【英文關鍵詞】slopefuzzymathematicsMonteCarloGIS3D【索購論文全文】138113721139938848即付即發【目錄】布沼壩露天邊坡變形分析與GIS預報體系的研究摘要4-5Abstract5-6目錄61.緒論8-121.1問題的提出及研究意義81.2國內外研究現狀8-111.2.1邊坡變形分析與預測現狀8-91.2.2基于GIS邊坡變形預報系統研究現狀9-111.2.3存在的問題111.3

5、本課題的研究內容11-122.邊坡工程地質環境介紹12-182.1研究區域地質環境簡述12-142.1.1地貌12-132.1.2地層13-142.1.3構造142.2布沼壩西北幫邊坡變形破壞情況14-182.2.1研究區域邊坡變形情況14-152.2.2研究區域監測點布設情況15-162.2.3變形規律16-183.地理信息系統在邊坡變形分析中的應用18-403.1地理信息系統(GIS)18-203.1.1GIS的功能18-193.1.2GIS的構成19-203.1.3GIS在邊坡變形分析中的應用203.2基于GIS的空間分析20-23321空間數據結構213.2.2柵格數據空間分析的幾種模

6、式21-233.3數字地面模型23-323.3.1DTM與DEM勺概念233.3.2DEM的表示方法23-243.3.3空間統計與內插24-283.3.4DEM應用28-323.4邊坡變形綜合信息GIS模型的構建32-373.4.1AcrGIS32-333.4.2數據格式333.4.3柵格化33-363.4.4邊坡變形綜合信息數據庫建立363.4.5GIS應用于邊坡變形危險性評價研究36-373.5變形數據的處理37-404.基于GIS系統邊坡空間變形FUZZY預測方法的研究40-524.1模糊數學基本原理40-424.1.1客觀世界中的確定性與非確定性40-414.1.2關于隨機性和模糊性41-424.1.3巖體的不確定性424.2模糊綜合評判方法的基本原理42-434.3基于GIS邊坡危險性模糊數學評判43-524.3.1危險區域概況43-444.3.2評價因子選取44-454.3.3確定等級指標454.3.4確定隸屬度(P_i)和權數(g_i)45-474.3.5邊坡危險程度區劃分級47-504.3.6結論50-525.基于GIS系統邊坡穩定性蒙特卡洛評價方法52-645.1蒙特卡洛模擬法的基本原理52-535.2蒙特卡洛模擬法邊坡失穩概率分析的基本步驟53-555.2.1產生隨機參數53-545.