1、基于SEM的高校畢業生就業影響因素分析基于SEM的高校畢業生就業影響因素分析引言大學畢業生是如今全部企業的人才來源，是經濟進展的重要推動力。在當前嚴峻就業形勢下，討論影響高校畢業生就業的因素，有針對性地提出相關建議，對提高畢業生就業率，促進經濟進展具有重要意義。目前，國內外分析影響大學畢業生就業的因素的學者日益增多，并取得了一些初步的討論成果。其主要有：劉丹陽2021討論得出影響畢業生就業的因素主要來自學校、用人單位等方面，并針對性提出了對策;蔣瑾2021討論了影響當前大學生就業的主要有社會、高校和學生因素，并提出了相應的對策;關磊2021、王波2021建立結構方程模型討論了影響畢業生就業的因

2、素并提出了相應的建議。綜合已有的討論成果發覺，目前的討論還不夠完善，所以本文利用AMOS軟件對安徽省高校畢業生的就業影響因素建立結構方程模型進行分析，從而確定影響最大的相關因素，并針對性地提出建議，為解決畢業生就業問題提供思路。二、討論設計一高校畢業生就業影響因素指標的選取近幾年，隨著大學的擴招，大學生的數量漸漸增加，但是對應的就業崗位卻并沒有增加，可能會漸漸削減，因此高校畢業生的就業壓力漸漸增大。面臨如此嚴峻的就業壓力，不僅大學生們應加強自身各方面的能力適應各種的要求，而且學校、社會和學生家庭也應足夠重視，給馬上畢業的高校畢業生確定一個很好的就業方向。綜上所述，本文在討論高校畢業生就業狀況的

3、過程中考慮的主要影響因素包括社會因素、學校因素、家庭因素和個體因素四個方面。這四個方面又有相關指標進行描述，社會因素的描述指標有地方經濟狀況和地方政策;學校因素的描述指標有專業設置、課程設置、教學質量和就業指導;家庭因素的描述指標有家庭經濟因素的影響和父母擇業觀念的影響;個體因素的描述指標有能力素養、就業學問、就業意識和就業觀念。二討論方法及模型建立本文主要通過建立結構方程模型討論影響安徽省高校畢業生就業的因素。結構方程模型SEM是一種估算和檢驗因果關系的討論方法，包括兩個基本模型：測量模型和結構模型。測量模型由潛在變量和觀測變量組成，結構模型描述潛在變量之間的因果關系。作為因的潛在變量稱為外

4、因潛在變量，作為果的潛在變量稱為內因潛在變量。結合前面選取的指標，本文在AMOS軟件中建立結構方程模型，在模型中，外因潛在變量主要是學校因素，內因潛在變量為個體因素、就業狀況、社會因素和家庭因素，具體指標如表1所示。三、實證分析一數據處理與分析本次實證討論主要是對2021屆安徽省高校的畢業生進行問卷調查，建立就業影響因素的結構方程模型，接受AMOS軟件對調查數據進行分析。本討論的目的是獵取模型中各種潛在變量之間的相關系數，有助于找出影響畢業生就業的關鍵因素，從而關心畢業生更好地就業。1.數據收集與樣本特征本次調查使用紙質問卷和在線問卷進行，調查將于2021年11月20日開始，并于2021年1月

5、10日結束，共完成有效樣本21700紙質10000、網絡11700。此次調查的主要是安徽省內一些高校的畢業生，在讀學科主要是文科、理科和工科。2.信度分析通過應用SPSS軟件對問卷量表進行信度檢驗，得到Cronbacha系數值為0.897，說明問卷是完全可信的。二模型運行結果分析將建立的模型在AMOS18.0中進行極大似然估量，得到結構方程模型路徑系數如圖1所示。模型的擬合指數RMSEA值等于0.035，小于0.05，GFI值等于0.952，大于0.9，AGFI值等于0.914，大于0.9，對應卡方值的P值為0.54，大于0.5，且卡方比CMIN/DE小于2，說明模型擬合效果較好。觀測變量、潛

6、變量以及誤差之間的路徑系數關系用P檢驗值表示，所分析出的P值都小于0.05，說明模型中所設定的路徑都是顯著的。通過以上兩項結論，說明模型的建立符合標準，能夠反映出畢業生就業各影響因素與就業狀況之間關系。四、結論與建議本文系統地總結了影響高校畢業生就業的因素，以安徽省高校畢業生就業狀況為例，并結合結構方程模型進行分析。討論結論如下：1.影響畢業生就業的因素可分為四個主要方面：社會因素，學校因素，家庭因素和個體因素。在上述四個因素中，個體因素影響最大，其次是學校因素，家庭因素，社會因素影響最小。2.在個體因素的四個變量中，就業意識及就業觀念對個體因素的影響最為顯著。在學校因素的四個變量中，專業設置、教學質量對學校因素的影響最為顯著?？傊?，結合大學畢業生的就業狀況可以提出以下建議：1.大學生應當仔細學習相關的就業學問，明確目標，提高能力和素養，糾正就業觀念。高校應注重培育畢業生就業意識，加強就業相關學問教育，為畢業生樹立正確的就業觀念，切實提高畢業生就業勝利率。2.建議