1、1一幅灰度級均勻分布的圖像，其灰度在0,255,則該圖像的信息量為82圖像與灰度直方圖間的對應關心是：多對一3下列算法中屬于圖像銳化處理的是：高通濾波4下列算法中屬于點處理的是：二值化A梯度銳化b二值化c傅立葉變換d中值濾波5計算機顯示器主要采用哪一種彩色模型RGB6下列算法中屬于圖像平滑處理的是：中值濾波A梯度銳化b直方圖均衡c中值濾波dlaplacian增強7采用卞K版-1,1主要檢測：垂直方向的邊緣。8對衣服100X100像元的圖像，若每像元用8bit表示其灰度值，經霍夫曼編碼后壓縮圖像的數據量為40000bit,則圖像的壓縮比為：2:19維納濾波器通常用于復原圖像10圖像灰度方差說明了

2、圖像的哪一個屬性：圖像對比度11下列算法中屬于局部處理的是：中值濾波。12數字圖像處理研究的內容不包括：數字圖像存儲。包括：圖像數字化，圖像增強，圖像分割等13將灰度圖像轉換成二值圖像的命令為：im2bw14圖像的形態學處理方法包括：腐蝕15下列圖像邊緣算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值圖像中分支點的連接數為：3填空題1圖像銳化除了在空間域進行外，也可以在：頻率域進行。2對于彩色圖像，通常用以區別顏色的特性是：色調、飽和度、亮度。3依據圖像的保真度，圖像壓縮可分為：無損壓縮和有損壓縮。4存儲一幅大小為1024X1024,256個灰度的圖像，需要：8Mbit。5一個基本的數字圖像

3、處理系統由：圖像輸入，圖像存儲，圖像輸出，圖像通信，圖像處理和分析5個模塊組成。6低通濾波法是使：高頻成分受到抑制而讓：低頻成分順利通過，從而實現圖像平滑。7一般來說，采樣間距越大，圖像數據量：少，質量：差；反之亦然。8多年來建立了許多紋理分析法，這些方法大體可分為：統計分析法和結構分析兩大類。9直方圖修正法包括：直方圖均衡和直方圖規定化兩種方法。10圖像壓縮系統是由：編碼器和解碼器兩個截然不同的結構塊組成的。11圖像處理中常用的兩種領域是：4-領域和8-領域。12若將一股灰度圖像中的對應直方圖的偶數項的像素灰度均用相應的對應直方圖中奇數項的像素灰度代替（設灰度級為256）,所得到的圖像將亮度

4、：增加，對比度：減少。13數字圖像處理，即用：計算機對圖像進行處理。14圖像數字化過程包括3個步驟：采樣，量化和掃描。15MPEG4標準主要編碼技術有：DCT變換、小波變換等。16灰度直方圖的橫坐標是：灰度級，縱坐標是：該灰度出現的頻率。17數據壓縮技術應用了數據固有的：冗余性和不相干性，將一個大的數據文件轉換成較小的文件。18基本形態學運算是：腐蝕和膨脹。先腐蝕后膨脹的過程為開運算，先膨脹后腐蝕的過程為閉運算。19在RGB彩色空間的原點上，三個基色均沒有：亮度，即原點為：黑色，三基色都達到最高亮度時則表現為：白色。20 數字圖像是：圖像的數字表示，像素是其最小的單位。21 灰度圖像是指每個像

5、素的信息由一個量化的灰度級來描述的圖像，沒有彩色信息。22 圖像的數字化包括了空間離散化即：采樣和明暗表示數據的離散化即:量化。23 分辨率是指映射到圖像平面上的單個像素的景物元素的尺寸。24 直方圖均衡化方法的基本思想是，對在圖像中像素個數多的灰度級進行展寬，而對像素個數的灰度級進行縮減，從而達到清晰圖像的目的。25 圖像銳化的目的是加強圖像中景物的：細節邊緣和輪廓。26 因為圖像分割的結果圖像為二值圖像，所以通常又稱圖像分割為圖像的：二值化處理。27 將相互連在一起的黑色像素的集合稱為一個：連通域，通過統計：連通域的個數，即可獲得提取的標物的個數。28 腐蝕是一種消除連通域的邊界點，使邊界

6、向內收縮的處理。膨脹是將與目標區域的背景點合并到該目標物中，使目標物邊界向外部擴張的處理。29 圖像增強按增強處理所在的空間不同分為空域和頻域。30 常用的彩色增強方法有：真彩色增強技術，假彩色增強技術，偽彩色增強三種。31 常用的灰度內插法有最鄰近元法，雙線性內插法和（雙）三次內插法。名稱解釋1 數字圖像：是將一幅畫面在空間上分割成離散的點（或像元），各點（或像元）的灰度值經量化用離散的整數來表示，形成計算機能處理的形式。2 圖像：是自然生物或人造物理的觀測系統對世界的記錄，是以物理能量為載體，以物質為記錄介質的信息的一種形式。3 數字圖像處理：采用特定的算法對數字圖像進行處理，以獲取視覺，

7、接口輸入的軟硬件所需要數字圖像的過程。4 圖像增強：通過某種技術有選擇的突出對某一具體應用有用的信息，削弱或抑制一些無用的信息。5 無損壓縮：可精確無誤的從壓縮數據中恢復出原始數據。6 灰度直方圖：灰度直方圖是灰度級的函數，描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數。或：灰度直方圖是指反映一幅圖像各灰度級像元出現的頻率。7 細化：提取線寬為一個像元大小的中心線的操作。8 8-連通的定義：對于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8（p）中，則稱這連個像素是8-連通的。9 中值濾波：是指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。10像素的領域：領域是值一個像

8、元（x,y）的鄰近形成的像元集合。即（x=p,y=q）p,q為任意整數，像素的四領域：像素p（x,y）的4-領域是：（x+1,y）,（x-1,y）,（x,y+1）,（x,y-1）.11 無失真編碼：無失真編碼是指壓縮圖像經過解壓可以恢復原圖像，沒有任何信息損失的編碼技術。12 直方圖均衡化：通過變換函數將原圖像的直方圖修正為平坦的直方圖，以此來修正原圖像的灰度值。13采樣：對圖彳象（x,y）的空間位置坐標（x,y）的離散化一獲取離散點的函數值的過程稱為圖像的采樣。14 量化：把采樣點上對應的亮度連續變化區間轉換為單個特定數碼的過程，稱之為量化，即采樣點亮度的離散化。15 圖像銳化：是增強圖像的

9、邊緣或輪廓。16 直方圖規定化（匹配）：用于產生處理后有特殊直方圖的圖像的方法。簡答題：1 圖像銳化濾波的幾種方法？1 直接移梯度值代替。2輔以門限判斷。3給邊緣規定一個特定的灰度級。4給背景規定灰度級。5根據梯度二值化圖像2 偽彩色增強和假彩色增強有何異同點。偽彩色增強是對一幅灰度圖像經過三種變換得到三幅圖像，進行彩色合成得到一幅彩色圖像；假彩色增強是對一幅彩色圖像進行處理得到與原圖像不同的彩色圖像；主要差異在于處理對象不同。相同點是利用人眼對彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特點，將目標用人眼敏感的顏色表示。3 圖像編碼的基本原理是什么？數字圖像的冗余表現有哪幾種表現形式？雖然表示圖像需要大

10、量的數據，但是圖像數據是高度相關的，或者說存在冗余信息，去掉這些冗余信息后可以有效壓縮圖像，同時又不會損害圖像的有效信息。數字圖像的冗余主要表現為以下幾種形式：空間冗余，時間冗余，視覺冗余，信息熵冗余，結構冗余和知識冗余。4 什么是中值濾波，有何特點?指將當前像元的窗口（或領域）中所有像元灰度由小到大進行排序，中間值作為當前像元的輸出值。特點：它是一種非線性的圖像平滑法，它對脈沖干擾級椒鹽噪聲的抑制效果好，在抑制隨機噪聲的同時能有效保護邊緣少受模糊。5 什么是直方圖均衡化？將原圖像的直方圖通過變換函數修正為均勻的直方圖，然后按均衡直方圖修正原圖像。圖像均衡化處理后，圖像的直方圖是平直的，即各灰

11、度級具有相同的出現頻數，那么由于灰度級具有均勻的概率分布，圖像看起來就更清晰了。6 圖像增強的目的是什么?要改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的應用場合，有目的的強調圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特征，擴大圖像中不同物體特征之間的差異，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質量，豐富信息量，加強圖像判讀和識別效果，滿足某些特殊分析的需要。7 圖像銳化與圖像平滑有何區別與聯系？區別：圖像銳化是用于增強邊緣，導致高頻分量增強，會使圖像清晰；圖像平滑用于消除圖像噪聲，但是也容易引起邊緣的模糊。聯系：都屬于圖像增強，改善圖像效果。8 在彩色圖像處理中，常使用HIS模型，它適

12、于做圖像處理的原因有：1 在his模型中亮度分量與色度分量是分開的2色調與飽和度的概念與人的感知聯系緊密9 圖像復原和圖像增強的主要區別是圖像增強主要是一個主觀過程，而圖像復原主要是一個客觀過程，圖像增強不考慮圖像是如何退化的，而圖像復原需要知道退化的機制和和過程等先驗知識。10 圖像增強時，平滑和銳化有哪些實現方法？平滑的實現方法：領域平均法，中值濾波法，多圖像平均法，頻域低通濾波法。銳化實現方法：微分法，高通濾波法、11 簡述直方圖均衡化的基本原理直方圖均衡化的基本思想是；對在圖像中像素個數多的灰度級進行展寬，而對像素個數少的灰度級進行縮減，從而達到清晰圖像的目的，因為灰度分布可在直方圖中

13、描述，所以圖像增強方法是基于圖像灰度直方圖。12 當在白天進入一個黑暗劇場時，在能看清并找到空座位時需要適應一段時間，試述發生這種現象的視覺原理。人的視覺絕對不能同時在整個亮度適應范圍工作，它是利用改變其亮度適應級來完成亮度適應的。即所謂的亮度適應范圍。同整個亮度適應范圍相比，能同時鑒別的光強度級的總范圍很小。因此，白天進入黑暗劇場時，人的視覺系統需要改變亮度適應級，因此需要適應一段時間，亮度適應級才能被改變。13說明一幅灰度圖像的直方圖分布與對比度之間的關系直方圖的峰值集中在低端，則圖像較暗，反之圖像較亮。直方圖的峰值集中在某個區域，圖像昏暗，而圖像中物體和背景差別很大的圖像，其直方圖具有雙

14、峰特性，總之直方圖分布越均勻，圖像對比度越好。14 簡述梯度法和laplacian算子檢測邊緣的異同點？梯度算子和laplacian檢測邊緣對應的模版分別為：梯度算子是利用階躍邊緣灰度變化的一階導數特性，認為極大值對應于邊緣點；而laplacian算子檢測邊緣是利用階躍邊緣灰度變化的二階導數特性，認為邊緣是零交叉點。相同點是都能用于檢測邊緣，且都對噪聲敏感。15 對于椒鹽噪聲，為什么中值濾波效果比均值濾波效果好。椒鹽噪聲是復制近似相等但隨機分布在不同位置上，圖像中不干凈點也有污點。中值濾波是選擇適當的點來代替污染點的值，所以處理效果好，因為噪聲的均值不為0，所以均值濾波不能很好的去除噪聲。16 什么是區域？什么是圖像分割？區域可以認為是圖像中具有相互聯通、一致屬性的像素集合。圖像分割時把圖像分成互不重疊的區域并提取出感興趣目標的技術。17 什么是圖像運算，具體包括哪些？圖像的運算是之以像素點的幅度值為運算單元的圖像運算，這種運算包括點運算，代數運算和幾何運算。18 圖像編碼的基本原理是什么？數字圖像的冗余表現有哪幾