1、 火電廠過程控制系統仿真建模研究 摘要：由于火電廠控制系統十分復雜，存在大最遲延、非線性、禍合等因素.經典的辨識方法無法對其進行辨識。本文借助Matlab軟件采用先進辨識算法及模糊控制方法對協調控制系統(CCS)和自動發電控制(AGO系統進行建模、仿真及其優化，用以克服上述缺點，望與同行共同切磋。 關鍵詞：自動發電控制、建模、辨識 Abstract: as the power plant control system is extremely complex, the delay, are the major factors to nonlinear, close. Classic ident

2、ification method can not the identification. This paper makes use of the Matlab software adopts advanced identification algorithm and method of fuzzy control is to coordinate control system (CCS) and of automatic generation control (AGO system modeling, simulation and optimization, to overcome the s

3、hortcomings, hope and counterparts from common. Keywords: of automatic generation control, modeling, identify 火電廠過程控制系統 火力發電機組的生產過程自動化隨著科學技術的發展和自動化水平的提高，它所包含的功能越來越豐富，概括起來有以下幾個方面：自動檢測，順序控制，自動調節，自動保護。 單元機組自動控制的功能是通過各種自動化系統實現的.大容量單元發電機組的自動化系統土要可分為計算機監視(或數據采集)系統、單元機組協調控制系統、鍋爐自動控制系統、汽輪機自動控制系統、發電機和電氣控制系統、

4、輔助設備自動控制系統等。 現代的AGC是一個閉環反饋控制系統，主要由兩大部分構成: （1）負荷分配器:根據測得的發電機實際出力、頻率偏差和其它有關信號，按一定的調節準則分配各機組應承擔的機組有功出力設定值。該部分由傳統的電網調度功能實現。 (2)機組控制器:根據負荷分配器設定的有功出力，使機組在額定頻率下的實發功率與設定有功出力相一致。電廠具備ACC功能時該部分由機組協調控制系統(CCS)自動實現。 自動發電控制( Automatic Generation Control)簡稱為AGC是建立在以計算機 為核心的能量管理系統及發電機協調控制和高可靠信息傳輸系統基礎之上的遠程閉環控制系統。 自動發

5、電控制(AGC)系統建模 對于多區域AGC系統建模，由于AGC系統位于電廠各個機組的上層，對該系統進行全面的建模是比較復雜的，因此，根據AGC系統的結構、物理機理，對控制對象進行適當簡化，借助Matlab仿真軟件1201211，建立如圖2-2-4所示的簡化后的AGC各區域控制機組模型圖。 圖1 AGC系統中Plant模塊仿真模型 以兩區域AGC模型為例，根據其運行機理，有如下的數學模型表達式： 上式中: -頻率偏差信號；-發電功率偏差信號；-負荷需求變化；-控制器時間常數；-汽輪機時間常數；12:兩區域的功率比位；:控制器死區常數。 根據相關原理及相關公式分析，假設只在第一個區域發生1%的負荷

6、擾動，仿真結果如圖2所示。從仿真結果中可以看出，通過對PTD參數進行調節，該系統可以使兩區域頻率偏差4”從調節到零，但是其超調量比較大，可以對控制器進行改進，采用模糊P1D控制器進行PID參數的自整定，以達到更好的控制效果。 圖2 AGC系統仿真結果 協調控制系統(CCS)建模 ccs的仿真模型有很多，本文從中選取汽包爐的CCS系統建模研究對象，旨在研究汽包及蒸汽管道續熱系數。 圖3 汽包爐的CCS系統建模圖 根據相關原理及公式，在該系統中選擇燃料最指令和汽機閥門開度指令作為輸入，主蒸汽流量(與實際功率相對應)和汽包壓力作為輸出，構成一個TITO(兩輸入、兩輸出)系統，考慮輸入輸出端口的匹配性，進行Mat lab仿真，其Simulink仿真圖如圖4所示。 圖4 imulink仿真圖 以上仿真結果表明，該方法改善了系統的控制效果。 結論 本文主要以火電機組的自動發電控制系統為例，借助Matlab軟件采用先進算法及模糊控制方法對帶協調控制系統(CCS)模型的自動發電控制(ACC)系統進行建模、仿真及其優化。研究表明，建立火電廠的Matlab純軟件仿真模型是完全可能如果條件允許.可建立硬件在回路仿真系統，結合軟硬件各自的特以提