1、.精品論文，值得推薦試議數據挖掘對企業人力資源的意義一、數據挖掘在人力資源管理中的應用隨著經濟技術的快速發展，尤其是數據庫技術以及網絡信息的在各種領域的廣泛應用。每個企業內所具有的數據量、信息量也在與日俱增。在各種海量紛繁的統計數據和信息中，往往都暗藏著企業運行中的優缺點、利弊處。如果一個企業可以有效地思考、探究。研究、分析這種相關的數據與各種信息，相信很快就可以從中查找到企業運行的各種規律以及運行模式存在的問題，并從中可以及時獲得相關有用的知識，以此來幫助整個企業更快速、平穩地發展。下面就數據挖掘在人力資源管理上的應用進行幾點分析：二、員工招聘眾所周知，整個企業中的員工招聘就是人力資源管理的

2、開端。這時，人力資源管理的相關人員就會運用相關的方法，例如接受人才的對應推薦、在各種官方網站、電視臺刊登招聘廣告、舉辦企業中的人才交流會、到正規的職業介紹所進行相關的登記等等以吸引對應的人才過來企業應聘。我們都知道，招聘的過程與結果就是整個企業獲得較好的人力資本的重要前提。但在招聘的過程中常常會出現許多問題。比如說：招聘的相關企業常常會不明白、不了解求職者離職的真正原因，也會不了解求職者所要求的普遍工資水平等等，這樣的一系列問題無疑就會給整個企業的招聘過程和結果帶來了很多盲目性以及不確定性。如果要更好地解決這樣的問題，從目前的經濟發展程度以及信息發展程度來說，數據挖掘技術就是一種比較簡單而且高

3、效的解決方案。運用數據挖掘技術可以進一步解決：快速找出相關求職者的真實身份、能力、性格特點以及離職的各種潛在原因，這樣就對求職者有一個更全面的了解。除此之外，還可以建立相關的模式，更好地通過調整工資、增加企業福利，更換員工所在的工作環境等等這些高效的手段來留住對企業有用的人才，也還可以對新的求職者做出合理、公平的預測，這樣就有助于人力資源部門為各個相關部門找到對應的員工，以使整個企業更好地運作，獲得更大的經濟效益。三、員工管理一個好的企業，在員工管理方面我們不能僅僅停留在在對員工進行簡單的記錄信息和進行簡單的統計數據。比如，員工的基本信息。更重要的是要利用相關的數據挖掘技術對員工的各種各樣的考

4、核信息進行統計和分析。比如，通過數據挖掘信息，可以了解到企業的整體業務的起伏或者是下降；通過分析相關員工的工資高低，就可以提出成本控制信息；這些有用的數據信息都進一步為整個企業的人力資源的招聘、調配、相關的培訓工作以及企業的發展提供了有力的幫助。四、員工的離職在今天就業如此激烈的條件下，人才的流動就是一種正常不過的現象了。但是，太過頻繁的人才流失，對于企業的正常運作以及經濟效益來說都是一件不利的事情。除了企業在員工身上所進行的人力資源管理培訓資金以及各種精力的花費都會付之東流。鑒于這種情況，利用數據挖掘技術對企業中員工的離職現象的控制就再合理不過了。首先企業要通過數據挖掘技術和企業中的實際情況建立一套適合本企業的人才流失危機管理機制，進而避免人才流失給公司帶來的巨大損失。例如，通過數據挖掘技術對員工進行分類模型，對離職員工進行全面的統計數據分析，歸類這樣員工的特點，并及時找出對應的措施留住優秀的人才。五、結語綜上所述，任何企業在人力資源管理上都要將數據挖掘技術更高效地與人力資源管理制度相結合，并制定出相關對應的措施和方案。通過這樣的技術，不僅僅可以大大提高整個企業的人力資源管理水