1、品質員工 培 訓 講 座 編制:歐武堂 2003年3月培培訓訓目的目的使每一位品檢員工都能夠掌握并符公司所要求的必要技能和知識，以達到公司的發展需要。1.公司的背景公司的背景. 藝美達實業有限公司創建于1979年，現已發展為設計、開發、生產和銷售於一體的大型港資企業。產品遠銷歐美及東南亞國家和地區；目前公司正積極開拓市場，以求更大的發展。現在您的所在地是藝美達集團屬下的DY分公司，主要生產標簽打印機、電訊產品以及定時開關等；DY廠現約有總人數1000多人。3.防火安全常識防火安全常識 目前我們多數人的消防意識都較為薄弱， 不懂得消防工作的重要性。為此，廠內均落實誰主管，誰負責的原則，層層把關，

2、做到防消結合，絕對安全的工作環境。 日常注意事項: a. 在使用電器設備前，應檢查相應的連接線路是否安全。 b.下班時必須要將自已所用的測試設備電源插頭撥掉和熄燈後方可離開。 c.管理人員要待下屬走後，確認所管轄范圍的電源已全部撤斷方可離開。3. 防火安全常識防火安全常識(續續) 火災的種類分五類 : 1. 普通火災(A類): 木材/紙張/棉/布/塑膠等。 2. 油類火災(B類): 油/石油/ 煤油等。 3. 氣體火災(C類): 天然氣/煤氣等。 4. 金屬火災(D類): 鉀/鈉/鋰及禁水物質。 5. 電器火災(E類): 電器走火。 常見的滅火器種類: 1.泡沫(AB) 2.二氧化碳(BC)

3、3.干粉(DE)3. 防火安全常識防火安全常識(續續)火源和氣體管理 : 1. 錫爐/燈管/煤氣管等，要定期檢查維修。 2. 餐廳廚房/浴室鍋爐，要定期檢查維修。 3. 大樓內部用火，要明確責任和范圍 。 4. 不要在樓上燃放爆竹。 5. 不要工廠內吸煙，亂丟煙蒂或床上吸煙。 6. 易燃物品的使用和藏置要符合相關要求。 7. 不要堵塞走火通道或反鎖小孩在家。3. 防火安全常識防火安全常識(續續)用電安全常識: 1. 保險絲熔斷，是過載預告，不要愈換愈大。 2. 電線陳舊，要定期更換(一般為1520年)。 3. 衣柜內不要安裝電燈烘衣服。 4. 電暖爐/蚊香/燒香旁不可堆放易然物品。 5. 不要

4、用濕毛巾擦拭正在工作的電器。 6. 電器機房及配電開關附近應配備干粉滅火器3. 防火安全常識防火安全常識(續續) 安全與逃生 : 1. 公共場所 : 屬識地形 沉著應變 設法滅火 、相互幫助 遠離災場 報警求救“119”。 2. 煤氣泄漏 : 最忌火星 保護呼吸 關閉開關 空氣流通 安全可靠。 3. 油鍋起火 : 關閉煤氣 蓋住鍋蓋 鹽巴皂水 滅火干脆。 4. 電線走火 : 切斷電源 切忌用水 使用干粉、二氧化碳。 5. 濃煙圍困 : 保護呼吸 壓低姿勢 沿地爬行 人站窗邊 求救逃生品質名詞的解釋品質名詞的解釋 In-coming Quality Assurance 來料品質保證 Design

5、 Assurance 設計保證 Quality Control 品質控制 In-Process Quality Assurance 過程品質保證品質名詞的解釋品質名詞的解釋 Out-going Quality Assurance 出貨品質保證 Total Quality Management 全面質量管理 Quality Control Circle 品質圈 Acceptable Outgoing Quality Level 可接受的出貨質量水平4. 質量管理發展史質量管理發展史概述概述質量管理發展簡史 : 質量管理在其發展過程中， 大體上經歷以下三個階段 : 質量檢驗階段 : 其管理方式形成

6、於上世紀初 至上世紀的30年代，美國代表工程師科學管理的創始人泰羅(F.W.Taylor)提出，主要作用是首先將檢驗作為一種管理職能從生產過程中分離出來，建立專職檢驗人員和檢驗機構；制定檢驗的基本依據-技朮標準。4. 質量管理發展史概述質量管理發展史概述(續續) 統計質量管理階段(簡稱SQC) : 統計質量管理形成於上世紀4050年代，美國工程師休哈特(W.A.Shewhart)于1924年首創制圖于工序控制中。從而實現了質量管理由事后把關向事前預防的轉變;統計過程控制(簡稱SPC):統計過程控制形成于80年代，美國質量管理專家戴明(W.E. Dem -ing)作出了許多貢獻。 全面質量管理階

7、段(簡稱TQM):主要代表人物有費根堡(A.V.Feigenbaum)和朱蘭(J.M.Juran)等.4. 質量管理發展史質量管理發展史概述概述(續續) 質量管理的各個發展階段之間就其過程而言，大部分是彼尾重疊，是不斷地繼承、擴展和完善的過程，而不是相互替代，相互排斥截然分開的。5. 質量控制工具質量控制工具(排列圖排列圖)1. 此圖是將各種問題的原因或狀況分類,把數據從大到小列出后所作出的累計柱形圖.目的是找出少數關鍵，主次分清，抓自主要問題進行解決。5. 質量控制工具質量控制工具(魚骨圖魚骨圖)2. 分析與研究諸原因之間的因果關系而采用的一種樹狀圖(或魚骨圖)就是因果圖.它把影響產品質量的

8、諸多因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目了然，便於采取措施解決。因此，因果圖被廣泛應用於制造業和服務業中。例 :就#070 Label Printer的打印質量問題分析 :過泠過泠過熱過熱斑馬斑馬人人機器機器方法物料物料標準不熟練機架夾具調LKDotpositionRollerBaseplate5. 質量控制工具質量控制工具(散布圖散布圖)(a)強正相關。y 隨著x 的增 大而增大， 且點子分(b) 弱正相關。Y 隨著x 增大 而增大，但 點子分散程度散程度小，如下所示 :大，如下所示 :8001480014805178051781019810158152281318820258202

9、3825288162883031818318353283532840338303384334832348483783837852388123185839825328624282638868458303087247842368784983232強正相關0102030405060780800820840860880900Series105101520253035407908008108208308408505. 質量控制工具質量控制工具(直方圖直方圖) 4.直方圖是用于整理質量數據,找出統計規律:從而預測工序好壞和估算不合格品的一種常用方法.直徑為橫坐標的圖上，以各組的頻數為高，組距為底，依次畫出

10、各組的直方圖。Roller 研磨直徑直方圖Roller 研磨直徑直方圖128152522149211128152522149211直徑直徑頻次頻次17.19517.27517.27517.35517.35517.43517.43517.51517.51517.59517.59517.67517.67517.75517.75517.83517.83517.91517.91517.99517.95518.0755. 質量控制工具質量控制工具(檢查表檢查表) 5.檢查表,又稱調查表或統計分析表,是用表格形式來進行數據整理和粗略分析的一種方法.常用的檢查表有缺陷位置檢查表，不合格品分項檢查表，頻數分布

11、表等。由于在繪制直方圖己用到頻數分布表，故在此只作前兩表作一介紹。 缺陷位置檢查表，是將所發生的缺陷標記在產品或零件的簡圖的相應部位上，并附以缺陷的種類和數量記錄，因此能直觀地反映缺陷的情況。下圖是某產品的外觀檢驗情況 :5. 質量控制工具質量控制工具(檢查表檢查表)某產品的外觀質量缺陷檢查表某產品的外觀質量缺陷檢查表產品編號檢驗部位工 序檢查人檢查目的檢查日期l* l l * 5. 質量控制工具質量控制工具(分層法) 6.6.分層法是把混雜在一起的不同類型數據按其不同目的分類,把性質相同、在同一種生產條件收集的數據歸并成一類,即將數據分類統計,以便找出數據的統計規律。質量數據的分層方法多種多

12、樣，常用的有 : (1)按操作人員分:如技朮級別、工齡、性別和班次分層； (2)按使用設備分:如按不同的型號、不同工具分層； (3)按原材料分:材料規格、不同供料單位、不同進料時間分層； (4)按操作方法分:如按不同的加工條件分層 ； (5)按工作環境分:如按不同工作環境、不同使用條件分層； (6)按工作時間分:如按不同班次、不同日期分層。 例 : 某種零件在一四軸自動磨床上進行加工。為分析這5. 續續(分層法分層法) 臺磨床的加工問題，抽測了磨床加工出來的零件床的加工問題，抽測了磨床加工出來的零件, ,其尺寸其尺寸分別為分別為 : : 21.3 21.8 21.2 22.1 19.2 20.

13、6 18.7 21.3 21.8 21.2 22.1 19.2 20.6 18.7 21.7 21.5 17.9 21.4 21.9 18.5 19.4 21.7 21.5 17.9 21.4 21.9 18.5 19.4 21.1 21.3 22.3 20.4 19.7 21.421.1 21.3 22.3 20.4 19.7 21.4 從這從這2020個數據來看，零件尺寸差異很大。為找出每一軸上個數據來看，零件尺寸差異很大。為找出每一軸上存在的問題，將這存在的問題，將這2020個數據按加工的軸分層，結果如下個數據按加工的軸分層，結果如下 : : 軸軸A : 21.2 22.1 21.7 2

14、1.5 21.4A : 21.2 22.1 21.7 21.5 21.4 軸軸B : 21.3 21.8 22.3 21.1 21.4 B : 21.3 21.8 22.3 21.1 21.4 軸軸C : 17.9 21.3 20.4 19.4 18.7C : 17.9 21.3 20.4 19.4 18.7 軸軸D : 18.5 20.4 19.2 21.9 19.7D : 18.5 20.4 19.2 21.9 19.7 由這四組數據可以看到，軸由這四組數據可以看到，軸A A和軸和軸 B B加工沒有問題，而對加工沒有問題，而對軸軸C C和軸和軸D D需要好好檢查，找出問題結癥所在。需要好好

15、檢查，找出問題結癥所在。 5. 質量控制工具質量控制工具(控制圖法控制圖法)控制圖在質量管理中使用最多的工具，目前我們公司的QC就是使用其中的一種。是通過收集一定的數據進行統計，然後制訂出上控制介限和下控制介限(對於壞機控制而言，只控制上控制介限而對下限控制介限不作控制，這是因為壞機率越低越好)。 產品質量的統計觀點 (1) 認識到產品質量的變異性認識到產品質量的變異性 : 在生產中，影響產品質量的因素按不同的來源可分成人員、原材料、機器設備、操作方法和環境(4M1E)等方面。這些質量因素5. 續續(控制圖法控制圖法) 不可能保持絕對不變，因此，產品質量在一系列客觀存在的因素的影響下就必然會不

16、停地變化著。這就是產品質量變異性。 (2) 能夠掌握產品質量變異的統計規律能夠掌握產品質量變異的統計規律 : 產品質量變異是具有統計規律性的。在正常生產的情況下，對產品量的變異經過大量調查與分析，可以應用概率論與數理統計方法來精確地找出產品質量變異的幅度及不同大小的變異出現的可能性，即產品質量的分布。5. 續續(控制圖法控制圖法) 控制圖的種類控制圖的種類 : 計量控制圖與計數控制圖。計量控制圖與計數控制圖。 計量控制計量控制圖有圖有: 均值-極差控制圖(Xbar/R圖) ； 均值標準差控制圖( Xbar/s 圖) ； 中位數-極差控制圖( X-bar/R) ； 單值極差控制圖(X/Rs圖)。

17、5. 續續(控制圖法控制圖法) 計數控制圖有: 不合格品率控制圖 ( p 圖) 不合格品數控制圖 ( pn 圖) 單位缺陷數控制圖 ( u 圖) 缺陷數控制圖 ( c 圖)5. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(Xbar/R) 建立xbar-R控制圖的操作步驟(1) :#070 ROLLER 拉力測試數據表拉力測試數據表組號觀察值xRx1x2x3x4x5135034036032032033840233033035034035034020335038038034041037270435040035035035036050538042031536036036710563504103063693

18、603591047320350360378350352588380420380360360380609350320279340365331861035033036036032534535114003503603503253577512350360350340325345351336037035035032535145143703603603403253514515310350360360325341501632035036035432534240173603203503603253434018330310330320325323201932034034035032533530203303203

19、603503253374021320310370350325335602231036036035032534150233103603603503253415024350410350360325359852536035035040032535075小計86941368平均348555. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(Xbar/R) 建立Xbar/R控制圖的操作步驟(2) : 根據R控制公式: UCLR=D4(系數)Rbar=2.144*54.7=115.6 CLR=Rbar=54.7 LCLR=D3(系數)Rbar=0 根據Xbar控制公式: UCLXbar*2= Xbar*2 +A2

20、(系數)Rbar=348+0.557*54.72378.6479 CLxbar=xbar*254.72 LCLxbar=Xbar*2-A2(系數)Rbar =348-0.557*54.72=317.525. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(Xbar/R)0Subgroup510152025310320330340350360370380390Sample Mean1Mean=348.0UCL=379.6LCL=316.5050100Sample RangeR=54.72UCL=115.7LCL=0Xbar/R Chart for C2-C65. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(Xb

21、ar/s) 若欄本大小n較大，例如n10或12時，用極差法估計過程標準差的效率較低，應在 Xbar/R圖中用s圖代替R圖。利用3 方式可以得到s圖的控制線為: UCLs=s+3 sbar+3(sbar/c4)SRQT(1-c4)=B4sbar CLs= ssbar UCLs=s-3 sbar-3(sbar/c4)SRQT(1-c4)=B3sbar 式中系數與樣本大小有關，查表可得: C4=0.94; B3=0; B4=2.089)5. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(Xbar/s) 相應的Xbar圖的控制線為: UCLxbar=Xbar2+3sbar/c4SQRT(n)=Xbar2+A3

22、sbar CLxbar=xbar2 UCLxbar=Xbar2-3sbar/c4SQRT(n)=Xbar2-A3sbar 式中系數與樣本大小有關，查表可得:A3=1.4275. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(P控制圖控制圖)P控制圖的統計基礎是二項分布。我們廠的QC所用的“品質檢驗時圖表”中的三條控制線就體現出SPC(Statistical Process Control)統計過程控制，以下介紹三條控制線的制定建立和判斷方法。 其參數為平均不合格品率P，設樣本不合格品率為p，則從數理統計知: p=P p=SQRTP(1-P)/n5. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(P控制圖控制圖

23、) 由3 方式得p圖的控制線為 UCLp= p+3 p=P+3*SQRTP(1-P)/n pbar+3* SQRTpbar(1-pbar)/n CLp= p=P pbar LCLp=p-3 p=P-3*SQRTP(1-P)/n pbar-3* SQRTpbar(1-pbar)/n 式中，pbar為樣本平均不合格品率，n為樣本的大小。 5. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(P控制圖控制圖) 在控制壞機率的實際工作中，對於下限控制線LCLp= p-3 p是沒意義的，這是因為壞機率越低越好的原故。因此我們拋開3 之理念，提出如下公式: 受控線(綠色): LLp= p=P 警告線(黃色) : 1

24、ULp= p+m2 p=P+m2 p 失控線(紅色) : 2ULp= p+m3 p=P+m3 p 式中:m2,m3是p之倍數，也就是說，壞率在綠線上下徘徊為受控狀態;當壞率超過黃線時，表5. 控制圖法的建立步驟控制圖法的建立步驟(P控制圖控制圖) 示警告，提醒管理人員要注意控制，立即采取措施加以改善，否則會失控;當壞率超出紅線時，表示壞率已失控，要組織人手作重點改善或停拉處理。 三條控制線的不斷更新三條控制線的不斷更新 : QC拉長對每天生產的壞率抽取5個不良率記錄，每個星期重新對三條控制線統計一次，若對比原壞率有下降的，則按新的壞率控制，否則沿用原控制標準。 對新產品開始時，并不知參數P，因

25、此開始生產的12天是沒有控制線的，待有25個不良率時統計出不良率平均值和方差(即P和p)才制定三條控制線。5. QC制定三條線的制定三條線的SQC統計依據統計依據SQC統計表統計表統計統計日日時時間間日日PnsLL 2UL 3UL工位/工位/名稱名稱期期期期周號周號檢驗數檢驗數12212213513512012013013013613625.725.7PCBA壞品數壞品數5 54 47 74 44 40.960.96外觀/ 1 2周外觀/ 1 2周壞品率壞品率4%4%3%3%6%6%3%3%3%3%0.8%0.8%25250.040.043.8%3.8%0.110.110.150.15檢驗數檢

26、驗數PCBA壞品數壞品數功能/ 1 2周功能/ 1 2周壞品率壞品率檢驗數檢驗數成品外觀成品外觀壞品數壞品數/14周/14周壞品率壞品率檢驗數檢驗數成品功能成品功能壞品數壞品數/15周/15周壞品率壞品率5. 品質檢驗時圖表實例品質檢驗時圖表實例品質檢驗時圖表品質檢驗時圖表產品型號產品型號:_生產線生產線:_工位工位:_姓名姓名:_日期日期:_ 時間時間白班白班7:007:008:008:009:009:0010:0010:0011:0011:0012:0012:0013:3013:3014:3014:3015:3015:3016:3016:3017:3017:308:009:0010:0011:0012:0013:0014:3015:3016:3017:3018:30序序19:0019:0020:0020:0021:0021:0022:0022:0023:0023:000:000:001:001:002:002:003:003:004:004:005:005:00號號項目項目夜班夜班20:0021:00