1、精選優質文檔-傾情為你奉上Q：在SPSS中能否直接讀入EXCEL 97數據文件？有無讀入數據的簡便方法？ A：在 SPSS 10.0版中，任何版本的EXCEL文件都可以在OPEN對話框中直接打開。但在9.0及以前版本中就比較復雜，實際上SPSS 7.0以上的版本都可以讀入EXCEL 97和ACCESS 97的數據文件。但這些文件類型不能在打開文件對話框的文件類型中找到，SPSS是利用ODBC來實現對這些數據文件的讀取的。例如在SPSS 9.0中，請選擇File菜單-database capture-new query，會彈出數據庫讀取向導的對話框，按提示操作即可（你所能夠讀取的ODBC數據類型

2、取決于你所用計算機上安裝的ODBC驅動程序的多少）。實際上對于老版本的SPSS來說，讀入 EXCEL 97數據文件最簡單的方法是先在EXCEL 97中選擇并復制所需數據（不要選擇變量名），然后在SPSS數據界面中選擇一行一列的單元格，將數據粘貼過來，最后將變量名改為原變量名。當變量少而記錄數多時，這種方法是最快的。 Q：如何將SPSS的結果文件（*.spo文件）轉換為其它格式？ A：SPSS的結果文件從7.0版本起就是專用的*.spo文件，據我所知，還沒有那種文字處理軟件可以將他讀出來，但SPSS提供了將該文件轉存為其它格式的功能。在SPSS的OUTPUT窗口中選擇File菜單-export，

3、可以將結果文件另存為HTML文件和TXT文件。當然，要比spo文件難看的多。圖表則自動轉化為JPG圖片，不能再編輯。因此，最好在所有修改都完成后再EXPORT。另外，該命令也可以針對單個圖片或表格進行，選中所需圖片或表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的EXPORT即可。（詳情請參見網站教程） Q：想將SPSS的結果表格直接粘貼到WORD中使用，但一粘過去表格的格式就亂了，如何保持原有的格式？ A：選中所需表格，單擊右鍵，選擇快捷菜單中的copy object即可，此時粘貼過去的表格就會保持原有的格式（實際上粘貼過去的是一幅圖片）。 Q：如何在SPSS中實現四格表的卡方檢驗？A：在多數統計軟件中，四

4、格表（和行*列表）的數據格式均為行變量、列變量和頻數變量。如下面這個四格表的數據及相應格式如下： 陽性陰性正常3412發病 23 26 行變量 列變量 頻數 1134121221232226分析時首先選擇菜單Data-Weight Cases，將頻數變量選入Frequency格中，按OK確認。此時系統就會以頻數表的形式來讀取所輸入的數據，既記錄數應為34+12+23+26=95例，而不是4例。然后選擇菜單Analyze-Descriptive Statistics-Cross Tables,將行、列變量分別選入相應的Row、Column格中，再按下方的Statistics鈕，選中左上角的Chi

5、-square復選框，按Continue鈕，最后按OK即可。 Q：在打開已有的Excel表格時可以成功地讀入數據，但同時出現Output1-SPSS Viewer窗 ：Warning. Command name: GET DATA(2109) Encountered a value incompatible with Spss Percent type. Possibleloss of data. Ensure that all data within the column contains Percent typevalues.Note: Future warnings of this ty

6、pe will not be reported because they may betoo numerous.* (Row# 12, Column# 5) 這是什么原因？A：該提示的意思是EXCEL表格的的12行第五列的數據和SPSS的格式不兼容，從而該數值可能無法正確導入，可能的原因是小數點后的位數太多。這需要談到一點編程的問題，EXCEL和ACCESS等的默認數據長度都是24位的，無論你的實際數值為多大。精度高是好事，但這個精度也太高了，會導致小數點后面跟了一大堆的0，從而超出SPSS所能夠承受的精度范圍，導致出現警告。這時你需要檢查一下你的數據，比如說太長、或者數字中間打入了一個逗號等

7、，許多時候將該列的默認數據格式改一下就可以了。 Q：如何在SPSS中進行正交設計及正交分析? A：我以前以為SPSS不能作正交設計，感謝網友edofsh的提醒，經研究，做法如下： 設要做二因素的正交設計，A因素有三個水平，B因素有兩個水平。則選擇Data-Orthogonal Design-generate，彈出的就是正交設計窗口：Factor name框：輸入A：單擊ADD鈕：單擊Define value鈕：分別在Value列的頭三行輸入1、2和3，單擊continue鈕，這樣就定義好了變量A。按類似的方法定義好變量B的2個水平。單擊OK，系統就輸出一個新定義的數據集，前兩個變量就是要分析的

8、A和B，各個水平已經按正交設計的要求排列好了。后面的status_和card_變量是系統產生的LOG變量，可以不管它。現在你再建立一個結果變量，輸入實驗結果，就可以進行正交設計的分析了。正交設計的分析用GLM模塊進行。具體操作如下： Analyze-General Linear Model-Univariate. dependent中選入應變量，fixed factor中選入自變量。然后進入model鈕進行模型設置，這一步非常重要！設置模型為custom，然后選擇需要分析的主效應和交互作用。然后確認，就可以得到所需要的結果。 請注意，如果model鈕進行模型設置時選擇錯誤，則得到的結果肯定是不

9、正確的。 Q：如何在SPSS中作條件Logistic回歸分析和啞變量分析？ A：SPSS對條件Logistic回歸是無能為力的，但可以參照SAS答疑解惑中的變換方式對原數據進行變換再進行擬合。至于啞變量，如果將原變量設為分類變量（即選定為CAT），則擬合時許多模型會自動按啞變量擬合，但多數情況下得自行產生新變量。 Q：SPSS能否用另外一個具有同樣數據結構的數據庫更新數據?如同foxpro中的Replace命令？ A：SPSS中DATA菜單提供的MERGE FILES過程就是用于橫向和縱向合并數據文件的，一般情況的數據合并問題該菜單都可以解決，具體用法請參見網站的SPSS教程第二章。 Q：在S

10、PSS中有無編程語言可寫?如IF.Else.等編程語句? A：SPSS中有IF.Else.等編程語句，實際上也可以象其它編程語言一樣的使用。即可以用SPSS的SYNTAX窗口編寫SPSS程序來解決，在教程的第四章我有簡單的介紹。 更復雜的情況可以用專門的SPSS PRODUCTION FACILITY來完成。不過，我們所能碰到的多數問題可以用菜單來完成，如COMPUTE中的IF子菜單，不需要去編SPSS程序。 Q：方差分析（ANOVA）多個樣本均數間的兩兩比較，即Post Hoc對話框中提供了兩種不同情況下的選項，請問Equal Variance Not Assumed是在方差不齊時選用的嗎？

11、其下所提供的四種陌生的檢驗方法可以介紹一下嗎？ A：是的，的確如此，這些方法就是在方差不齊時選用的。不過這四種檢驗方法我也不熟悉，實際上除了SNK、LSD等少數幾種方法外，對于方差分析的兩兩比較理論上就沒有統一起來，真正是各說各的理，結果誰也不服誰。不信你去看看SAS，這四種檢驗方法根本就找不到！從SPSS的幫助內容翻譯出來的意思如下：Tamhaness h2: 基于T檢驗的一種保守的兩兩比較方法。Dunnettss t3: 基于標準化最大系數的兩兩比較方法。Games-howell: 有時標準過松的兩兩比較方法。Dunnetts C: 基于標準化全距的兩兩比較方法。以上四種方法在方差不齊時使

12、用才合適。 Q：SPSS中Homogeneous Subsets下的S-N-K是國內教科書中所指的S-N-K法嗎？他提供的LSD法可用于各組間的兩兩比較嗎？或者說，可以替代國內教科書中此種情況下所介紹的S-N-K法嗎（因為您知道LSD法在教科書中是用于各治療組與對照組之間兩兩比較的）？ A：你說的對，此S-N-K即彼S-N-K。不過SPSS提供的LSD法不能就這樣簡單的代替SNK法，因為每種方法都有它的設計思想和適用范圍，LSD在推導時就是在假設有一個標準對照的情況下進行的，如果用它來作任意兩組的兩兩比較，則相當于隨便改變了alpha水準，自然不對了。 Q：怎么在SPSS中做多組等級資料的等級

13、相關分析,即等級的一致性檢驗？怎么做有序表的線性趨勢檢驗? 這些統計方法基本上都在corsstable過程中，單擊下方的statisitcs鈕，會彈出Statistics對話框：Norminal復選框組：就是反映分類資料相關性的一系列指標，其中： Contingency coefficient復選框：即列聯系數； Uncertainty coefficient復選框：不確定系數。Ordinal復選框組：反映有序分類資料相關性的指標，可能有用的有： Kendalls tau-b復選框； Kendalls tau-c復選框；剩下的有： Kappa復選框：計算Kappa值，即內部一致性系數； Ris

14、k復選框：計算比數比OR值； McNemanr復選框：進行McNemanr檢驗（一種非參檢驗）； Cochrans and Mantel-Haenszel statistics復選框：計算X2M-H統計量。更詳細的內容可以參見網站教程的第六課，或其他統計書籍。 Q：兩因素以上的方差分析在SPSS中用什么來完成？ A：這些方差分析一律可歸入一般線性模型，所以在SPSS中都被歸入了General Lineal Model子菜單。詳情可參見網站的SPSS教程。 Q：配對病例對照研究的原始數據如何直接用SPSS分析？ A：這個問題據我所知可能無法直接用SPSS菜單解決。需要先用程序將數據集換算成四格表

15、那樣的格式再進行分析。編程思路：結果中有case和control兩個變量，依次讀入原數據，由第一條記錄得case=1，第二條記錄得control=1,即以前的兩條變為一條，取值由以前的暴露史決定。1為暴露，0則為未暴露。這樣就可以得到最終分析用數據，這是我能想到的最簡單的方法了。 Q：SPSS能在Windows 2000系統中使用嗎？ A：Windows 2000系統在許多方面是和WIN9X系統完全兼容的，在使用SPSS上也是如此，理論上完全可以使用，但問題出在D版的執照上，Windows 2000的Workstation相當于一個個人操作系統，SPSS在上面使用的是單機執照，類似于WIN9X

16、的情況（即市面上D版提供的執照），使用時一點問題都沒有；而他的Server版本是一個服務器，在上面使用SPSS需要NETWORK執照，這是我們所無法得到的，因此不能安裝使用。以下補充內容由網友Elan提供，謝謝他的熱心幫助： spss10在win2000下，syntax是無法識別中文字符的。所以在用 var labels 或value labels 語句加標簽時，如果存在中文字符， syntax運行出錯。 其他語句只要存在中文也都是如此。這個問題可以通過更換syntax edit所用的richedit控件版本來解決。只有spss10.0.7是spss官方承認支持win2k的。syntax存在中

17、文不會出錯。 Q：如何刪除多個變量？ A：在spss中，可以通過選中一列變量，再點菜單“clear”的方式來刪除變量。但是，如果要刪除的變量很多，并且不是排列在一起的話，用這樣的方式無疑是非常辛苦的。這時候可以用s yntax來快速完成。假設要刪除的變量為VAR1、VAR2、VAR3、VAR10，并且在SPSS文件中的順序是連續的，可以用MATCH FILES file=* /drop=var1 to var10.如果順序是不連續的，那么就不能用TO關鍵字，而只能將各個變量名都寫出來，如var2 var2 var3.。“/drop”子命令表示要刪除這些變量。或者使用“/keep”子命令，則表示

18、僅保留這些變量，其它的都刪除。刪除變量標簽可以用語句“variable labels 變量A .”將變量A的標簽刪除。但是在要清空標簽的變量很多的情況下，可以定義一個宏（Macro）來完成。下面就是一個這樣的宏Syntax：define !nolabel(!positional !cmdend).!do !x !in (!1).variable labels !x .!doend.!end define.使用該宏用：!nolabel 變量A 變量B 變量C .一種簡單的書寫變量名的方法是從菜單“Utilities-Variables”中選擇變量，并點paste，粘貼到Syntax窗口中。 Q：

19、如何更改變量在SPSS文件中的順序？ A：SPSS沒有提供相應的對話框來更改變量在文件中的順序，通過在窗口中拖動變量來之執行這個操作無疑是非常麻煩的。只有通過以下語句：SAVE OUTFILE=文件名 /keep=var1 var10 var2 to var7 var9 var8/COMPRESSED.OUTFILE指定一個文件名，SPSS將把當前的數據保存為該文件；KEEP語句后要寫上所有的變量名，按照您想要的順序書寫。未寫上的變量將被刪除。運行該語句以后打開O UTFILE指向的文件，變量順序就已經改變了。如果變量很多的話，逐個書寫變量名將是一件很煩的事情，這時一個簡便的方法是通過菜單(

20、Utilities-Variables)選擇變量并paste到SYNTAX中。以上語句適用于一般情況下的數據，下面再介紹另一種方法。如果只想讓變量按照變量名的順序排列（升序或降序），并且變量中不包含任何字符型變量。那么可以將SPSS的數據進行行列轉置，轉換后S PSS自動將原來的變量名保存在一個新變量case_lbl中，再接著對數據按變量case_lbl進行排序（升序或降序），然后再進行一次行列轉置，這樣就可以實現排序的目的。用syntax來實現就是：FLIP.SORT CASES BY case_lbl.FLIP NEWNAMES=case_lbl.用對話框來執行以上操作就是：1、 從菜單D

21、ataTranspose，在對話框中選中所有變量進入“Variables”列表框，然后點“OK”，將數據行列轉置2、 從菜單“DataSort Cases”，將數據按照變量case_lbl排序3、 再回到菜單“DataTranspose”，選中變量case_lbl進入“Name Variable”，將剩下的所有變量選進“Variables”列表框，按“OK”執行。和進行行列轉置前的數據相對比，數據中多了一個變量case_lbl，我們可以把它刪除。但是更重要的差別是：行列轉置后的數據，所有的變量標簽、數值標簽和格式都丟失了，需要重新設置。如果有字符型變量，那么該變量數據將全部丟失，成為s ysmis。所以我們在進行數據的行列轉置之前，先將文件保存。在執