1、交大宅文化調研與探究交大宅文化調研與探究指導老師：指導老師：組長：李則鋒組長：李則鋒組員：黃昕煜、鮑恩澤、組員：黃昕煜、鮑恩澤、何琪何琪、徐東徐東、趙培明趙培明、王彥皓王彥皓信息素養與實踐課程報告信息素養與實踐課程報告工業工程與物流工程系2012年5月31日報告內容報告內容課題背景提出問題問卷設計問卷調查問卷分析結論與展望課題背景課題背景宅： 宅文化由日本流傳至中國，在中國發生了形式上的變化，產生了概念上的區別，并由此延伸出純宅、虛無宅等實為家里蹲的偽宅群體。課題背景課題背景宅的引申： 在中國更賦予了一層新的定義，就是一種生活態度，或者說一種新的生活方式，不必拘泥于形式與內容，宅男宅女，宅宅等

2、新詞語在中國的80后中得到了最廣泛的流傳與發揚。課題背景課題背景宅在校園： 校園不似社會充滿競爭和工作的壓力，而這種安逸的環境也勢必滋生無數資深宅男宅女，而這也正是許多大學生的一種生活方式，針對這類現象，我們通過問卷的方式，而面向的對象即校園的宅男宅女，并希望通過數據分析探秘宅文化。提出問題提出問題1、怎樣才是宅？2、導致宅的因素有哪些？問卷設計問卷設計問卷設計問卷設計問卷的合理及真實性分析問卷的合理及真實性分析第1題 請問您的性別？ 單選題男女比例約3：1，這基本符合交大的男女比例，應該能從一定程度反應交大的宅現象。問卷的合理及真實性分析問卷的合理及真實性分析第15題 您覺得身邊“宅”人多嗎

3、？ 單選題“沒有”選擇數為0，這符合常理，證明填寫問卷人都很認真負責填寫多選題的分析多選題的分析第6題 您的課外活動包括？ 多選題每個選項都有超過百分之三十的人選，說明問卷涉及面合理且反應校園大學生的課外活動多選題的分析多選題的分析第12題 您認為選擇“宅”狀態的原因是什么？ 多選題這是被調查者的主觀認為宅的原因，接下來我們將對問卷中五個我們認為的潛在原因分析。怎樣算怎樣算“宅宅” 從問卷可以看出“您平均每天外出時間大概是？”（客觀）和“您宅的時候多嗎”（主觀）可以作為判別受訪者是否宅的兩個評判標準。 這里我們通過打分：每天外出“3小時以下”為4分，“3-6小時”為3分，“6-9小時”為2分，

4、“9小時以上”為1分，而認為自己“總是宅”為4分，“時常宅”為3分，“偶爾”2分，“從不”1分，然后主客觀標準加權，分數在4分以上的我們可以定義為宅怎樣算怎樣算“宅宅”第4題 您平均每天外出時間大概是？ 單選題第11題 您“宅”的時候多嗎？ 單選題統計得有84個人宅，32個人不宅導致宅的因素導致宅的因素我們選取了五個因素對宅進行分析：1.性別2.上網時間3.您更傾向于與朋友怎樣聯系4.網絡上比現實中是否更加健談5.您覺得“宅”對個人生活的影響性別與宅的關系性別與宅的關系得到期望頻次：宅不宅total男662086女181230total8432116宅不宅total男62.2758623.72

5、4137986女21.724148.2758620730total8432116性別與宅的關系性別與宅的關系1、H0：零假設，即兩變量無關2、通過計算得到的chisquare分布如下calculate chi squaref0fef0-fe(f0-fe)2（fo-fe）2/fe6662.275863.72413813.869203330.2227059231821.72414-3.7241413.869203330.6384236452023.72414-3.7241413.869203330.584603047128.2758623.72413813.869203331.675862069s

6、um chi square3.121594684df=1 p=0.05查表得chi-square=3.8413.122所以接受假設，性別與宅無關上網時間與宅的關系上網時間與宅的關系得到期望頻次：是否宅是否宅上網時間上網時間total6h是826282284期 望 頻數12282418否8146432期 望 頻數41197total16403426116上網時間與宅的關系上網時間與宅的關系1、H0：零假設，即兩變量無關2、通過計算得到的chisquare分布如下：F0FeChi-square8121.33326280.14228240.66722180.88984414110.818691471

7、.285Total10.135Df=3 P=0.05查表得chi-square=7.8110.135在拒絕域中，所以在拒絕域中，所以拒絕原假設，即認拒絕原假設，即認為題中的兩個變量為題中的兩個變量是相關的。是相關的。而而Cramers V值值等于得等于得V=0.295可得出上網時間的可得出上網時間的多少與宅與不宅有多少與宅與不宅有一般的相關性。即一般的相關性。即上網時間越長，越上網時間越長，越宅。宅。溝通方式與宅是否有關溝通方式與宅是否有關f0宅不宅total見面382260手機10616qq/msn24428人人12012total8432116fe宅不宅total見面43.416.660手

8、機11.64.416qq20.47.628人人8.63.412total8432116找到期望頻次溝通方式與宅的關系溝通方式與宅的關系1、H0：零假設，即兩變量無關2、通過計算得到的chisquare分布如下：fofefo-fe（fo-fe）2（fo-fe）2/fe3843.4-5.429.160.6718894011011.6-1.62.560.2206896552420.43.612.960.635294118128.63.411.561.3441860472216.65.429.161.75662650664.41.62.560.58181818247.6-3.612.961.70526

9、315803.4-3.411.563.4sumchi square 10.31576707df=3 p=0.05經查表得=7.8155.646所以接受假設，兩者無相關關系對宅的態度與宅的關系對宅的態度與宅的關系得到期望頻次：宅不宅total積極有益404無影響24428消極危害342054無所謂22830total8432116宅不宅total積極有益2.8965521.103448284無影響20.275867.7241379328消極危害39.1034514.896551754無所謂21.724148.2758620730total8432116對宅的態度與宅的關系對宅的態度與宅的關系1、

10、H0：零假設，即兩變量無關2、通過計算得到的chisquare分布如下：f0fe(f0-fe)2/fe42.90.4172413792420.30.6743842363439.10.6652173912221.70.00414746501.11.147.721.792538862014.91.74563758488.30.010843373sumchi-square6.41001029Df=3 P=0.05經查表得chi-square=7.8156.410所以接受假設，即對宅的態度不影響一個人是否宅總結總結通過此次針對校園宅文化的調查已經數據的分析，我們進行了相關性分析，包括一致性檢驗得出相關關