1、精選優質文檔-傾情為你奉上一、實驗內容和目的目的：1理解維（表）、成員、層次（粒度）等基本概念及其之間的關系；2理解多維數據集創建的基本原理與流程；3理解并掌握OLAP分析的基本過程與方法；內容：1運用Analysis Server工具進行維度、度量值以及多維數據集的創建（模擬案例）。2使用維度瀏覽器進行多維數據的查詢、編輯操作。3對多維數據集進行切片、切塊、旋轉、鉆取操作。二、所用儀器、材料（設備名稱、型號、規格等）操作系統平臺：Windows 7數據庫平臺：SQL Server 2008 SP2三、實驗原理在數據倉庫系統中，聯機分析處理（OLAP）是重要的數據分析工具。OLAP的基本思想是

2、企業的決策者應能靈活地、從多方面和多角度以多維的形式來觀察企業的狀態和了解企業的變化。OLAP是在OLTP的基礎上發展起來的，OLTP是以數據庫為基礎的，面對的是操作人員和低層管理人員，對基本數據的查詢和增、刪、改等進行處理。而OLAP是以數據倉庫為基礎的數據分析處理。它具有在線性（online）和多維分析（multi-dimension analysis）的特點。OLAP超越了一般查詢和報表的功能，是建立在一般事務操作之上的另外一種邏輯步驟，因此，它的決策支持能力更強。建立OLAP的基礎是多維數據模型，多維數據模型的存儲可以有多種不同的形式。MOLAP和ROLAP是OLAP的兩種主要形式，其

3、中MOLAP（multi-dimension OLAP）是基于多維數據庫的OLAP，簡稱為多維OLAP；ROLAP（relation OLAP）是基于關系數據庫的OLAP，簡稱關系OLAP。OLAP的目的是為決策管理人員通過一種靈活的多維數據分析手段，提供輔助決策信息。基本的多維數據分析操作包括切片、切塊、旋轉、鉆取等。隨著OLAP的深入發展，OLAP也逐漸具有了計算和智能的能力，這些能力稱為廣義OLAP操作。四、實驗方法、步驟要求：利用實驗室和指導教師提供的實驗軟件，認真完成規定的實驗內容，真實地記錄實驗中遇到的各種問題和解決的方法與過程，并根據實驗案例繪出多維數據組織模型及其OLAP操作過

4、程。實驗完成后，應根據實驗情況寫出實驗報告。五、實驗過程原始記錄(數據、圖表、計算等)本實驗以實驗一建立的數據倉庫為基礎，使用Microsoft的SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，建立OLAP相關模型，并實現OLAP的一些簡單基本功能。u 首先打開SQL Server Business Intelligence Development Studio工具，新建一個Analysis Service項目，命名為：DWu 新建：數據源，連接實驗一中建立的數據倉庫u u 新建數據源視圖，選擇OLAP中要用到的所有表 u 建立維度表

5、和事實表之間的主外鍵關系，如下u 根據訂單主題建立分析維度：發貨方式、下單方式、訂單狀態、訂單價值、銷售人員、日期（年月日/年月旬日/年季月日/年月周日）、客戶（年齡/性別/客戶類型/所在地區/年收入/職稱/受教育程度/婚姻狀況/擁有車輛數/子女數量）以【訂單價值】維度為例，說明如下：選擇使用現有表，選擇訂單價值表：V_SUBTOTAL_VALUES 選擇所有屬性，設置維度名稱為：訂單價值，完成 添加一個層次結構，處理維度，查看效果 顯示字段按字符排序，顯然不符合習慣，給維度添加一個屬性關系，做為字段排序依據，重新處理后查看效果 其他各維度建立完成后效果如下(部分)：u 建立多維數據集，確定度

6、量值（修改相應度量值的顯示名稱），選擇已經建好的維度 u OLAP模型建立完成，如下為對多維數據集進行切片、切塊、旋轉、鉆取的操作示例切片【訂單價值-訂單數量】切塊【訂單價值-訂單數量-客戶受教育程度】旋轉【訂單價值-訂單數量-客戶受教育程度 客戶受教育程度-訂單數量-訂單價值】鉆取【客戶所在地區：國家省市-訂單數量】六、實驗結果、分析和結論（誤差分析與數據處理、成果總結等。其中，繪制曲線圖時必須用計算紙）通過本次實驗，我們理解了OLAP的多維數據分析的概念，簡單實現了一個多維數據分析模型，對多維數據分析的基本操作（切片、切塊、鉆取、旋轉）有一個基本的認識。同時，在進行模型建立過程中，因為建立數據倉庫過程中數據導入問題，需要我們重新檢查數據倉庫的ETL過程，尋找問題并予以解決，這一過程是一個循環往復的過程，直至所有問題都得以解決，OLAP的多維數據集才能順序建立并進行相關操作，所以在ETL過程中認真細心，盡量考慮周全，可以避免建立OLAP多維數據集時的很多問題。實驗步驟：1 在sql server managementstudio中附加數據庫adventureworkR2。查看數據表（事實表，維表）2 在bussin