1、課后練習答案第5章SPSS勺參數檢驗1、某公司經理宣稱他的雇員英語水平很高，如果按照英語六級考試的話，一般平均得分為75分?，F從雇員中隨機選出11人參加考試，得分如下： 80, 81,72, 60, 78, 65, 56, 79,77,87, 76請問該經理的宣稱是否可信。原假設：樣本均值等于總體均值即u=u0=75步驟：生成spss數據一分析一比較均 值一單樣 本t檢驗一相關 設置一輸出結果（Analyze->compare means->one-samples T test ;） 采用單樣本T檢驗（原假設H0:u=u0=75,總體均值與檢驗值之間不存在顯著差異）單個樣本統計量N

2、均值標準差均值的標準誤成績11單個樣本檢驗檢驗值=75tdfSig.（雙側）均值差值差分的95%置信區間下限上限成績10.668分析：指定檢驗值：在test后的框中輸入檢驗值（填75）,最后ok!分析：N=11人的平均值（mean）為，標準差（）為，均值標準誤差（std error mean）為統計量觀測值為，t統計量觀測值白雙尾概率p-值（sig.（2-tailed） ）為，六七列是總體均值與原假設值差的95%的置信區間，為，由此采用雙尾檢驗比較a和p。T統計量觀測值的雙尾概率p-值（sig.（2-tailed） ）為>a=所以不能拒絕原假設 ；且總體均值的95%勺置信區間 為,，所以

3、均值在內,75包括在置彳t區間內，所以經理的話是可信的。2、在某年級隨機抽取 35名大學生，調查他們每周的上網時間情況，得到的數據如下（單位：小時）：（1）請利用SPSS對上表數據進行描述統計，并繪制相關的圖形。（2）基于上表數據，請利用 SPSS給出大學生每周上網時間平均值的9 5 %的置信區間。(1)分析 描述統計 描述、頻率(2)分析比較均值單樣本T檢驗每周上網時間的樣本平均值為，標準差為，總體均值95%勺置信區間為、經濟學家認為決策者是對事實做出反應，不是對提出事實的方式做出反應。然而心理學家則傾向于認為提出事實的方式是有關系的。為驗證哪種觀點更站得住腳，調查者分別以下面兩種不同的方式

4、隨機訪問了足球球迷。原假設：決策與提問方式無關，即 u-u0=0步驟：生成spss數據一分析一比較均值一兩獨立樣本t檢驗一相關設置一輸出結果表5-3組統計量提問方式N均值標準差均值的標準誤決策壬里由配 分1 J200.46.500.035丟錢再買183.88.326.024表5-4獨立樣本檢驗方差方程的 Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.(雙側)均值差值標準誤差值差分的95%置信區間下限上限決假設方差相等策假設方差不相等.000381.000.000.044.043分析：由表5-3可以看出，提問方式不同所做的相同決策的平均比例是46御88%認為決策者的決策與提問方式有關。

5、由表5-4看出，獨立樣本在的檢驗值為0,小于，故拒絕原假設，認為決策者對事實所作出的反應與提問方式有關，心理學家的觀點更站得住腳。分析：從上表可以看出票丟仍買的人數比例為46%,錢丟仍買的人數比例為 88%,兩種方式的樣本比例有較大差距。1.兩總體方差是否相等 F檢驗：F的統計量的觀察值為，對應的P值為，；如果顯著性水平為，由于概率P值小于，兩種方式的方差有顯著差異?？醇僭O方差不相等行的結果。 2.兩總體均值（比例）差的檢驗：.T統計量的觀測值為，對應 的雙尾概率為,T統計量對應的概率 P值，故推翻原假設，表明兩總體比例有顯著差異 .更傾 向心理學家的說法。4、一種植物只開蘭花和白花。按照某權

6、威建立的遺傳模型，該植物雜交的后代有75%勺幾率開蘭花，25%勺幾率開白花?，F從雜交種子中隨機挑選 200顆，種植后發現142株開了蘭花，請利用SPSS®行分析，說明這與遺傳模型是否一致？原假設：開藍花的比例是 75%即u=u0=步驟：生成spss數據一分析一比較均值一單樣本 t檢驗一相關設置一輸出結果表5-5單個樣本統計量N均值標準差均值的標準誤開花種類200.455.032表5-6單個樣本檢驗檢驗值=tdfSig.（雙側）均值差值差分的95%置信區間下限上限開花種類199.000.540.48.60分析：由于檢驗的結果 sig值為0,小于，故拒絕原假設，由于檢驗區間為（，），不在

7、此區間內，進一步說明原假設不成立，故認為與遺傳模型不一致。5、給幼鼠喂以不同的飼料，用以下兩種方法設計實驗：方式 1:同一鼠喂不同的飼料所測得的體內鈣留存量數據如下：鼠號123456789飼料1飼料2請選用恰當方法對上述兩種方式所獲得的數據進行分析，研究不同飼料是否使幼鼠體內鈣的留存量有顯著不同。原假設：不同飼料使幼鼠體內鈣的留存量無顯著不同。方式1步驟：生成spss數據一分析一比較均值一配對樣本t檢驗一相關設置一輸出結果表5-7成對樣本統計量均值N標準差均值的標準誤對1飼料1鈣存量飼料2鈣存量99表5-8成對樣本相關系數N相關系數Sig.對1飼料1鈣存量&飼料2鈣存量9.571.10

8、8表5-9成對樣本檢驗成對差分tdfSig.（雙側）均值標準差均值的標準誤差分的95%置信區間下限上限對1 飼料1鈣存量-飼料2鈣存量8.306方式2步驟：生成spss數據一分析一比較均值一獨立樣本t檢驗一相關設置一輸出結果表 5-10組統計量飼料類型N均值標準差均值的標準誤鈣存量飼料1d - ndo飼料2129表 5-11獨立樣本檢驗方差方程的Levene檢驗均值方程的t檢驗FSig.tdfSig.（雙側）均值差值標準誤差值差分的95%置信區間下限上限鈣存假設方差相量等假設方差不相等.059.81119.566.557分析：采用配對樣本t檢驗法所得結果如表5-7,5-8,5-9 所示，配對樣

9、本的分析結果可以看出兩組的平均差是在置信區間內（，） 同時sig值為不應該拒絕原假設。采用獨立樣本t檢驗法所得結果如表5-10, 5-11所示，可以看出均值差為在置信區間內sig值為，大于故不能拒絕原假設。所以，兩種飼料使用后的鈣存量無顯著差異。6、如果將第2章第9題的數據看作是來自總體的樣本，試分析男生和女生的課程平均分是否存在顯著差異？原假設：男女生課程平均分無顯著差異步驟：分析一比較均值一單因素分析一因變量選擇課程，因子選擇性別進行一輸出結果：表 5-12描述poliN均值標準差標準誤均值的95%置信區間極小值極大值下限上限female male總數303060.00.00表 5-13A

10、NOVApoli平方和df均方F顯著性組間1.288.594組內58總數59分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成績平均差為在置信區間內sig值為，大于,故不能拒絕原假設，即認為男生和女生的平均成績沒有顯著差異7、如果將第2章第9題的數據看作是來自總體的樣本，試分析哪些課程的平均分差異不顯著。步驟：計算出各科的平均分：轉換一計算變量一相關的設置表 5-14組統計量sexN均值標準差均值的標準誤averagefemalemale3030重新建立SPSSa據一分析一比較均值一單因素一進行方差齊性檢驗一選擇Tukey方法進行檢驗。利用配對樣本T檢驗，逐對檢驗8、以下是對促銷人員進行培訓前后的促銷數據：試分析該培訓是否產生了顯著效果。音訓前440500580460490480600590430510320470音訓后620520550500440540500640580620590620原假設：培訓前后效果無顯著差異步驟：生成spss數據一分析一比較均值一配對樣本t檢驗一相關設置一輸出結果成對樣本檢驗成對差分tdfSig.（雙側）均值標準差均值的標準誤差分的95%置信區間下限上限對1 培訓前-培訓后11.041表 5-15成對樣本統計量均值N標準差均值的標準誤對1培訓前培訓后1212表 5-16成對樣本相