1、MSA測量系統分析MSA的目的了解測量系統是否有足夠的能力來偵測出產品或制程參數的變更。MSA分析的對像只要控制計劃當中所提出的測量系統就必須進行分析。包含產品特性包含過程特性MSA分析方法的分類MSA計量型計數型破壞型計量型MSA計量型位置分析離散分析穩定性分析偏倚分析線性分析重復性分析再現性分析穩定性分析計數型MSA計量型風險分析法信號分析法數據解析法破壞性MSA計量型偏倚分析變異分析穩定性分析法偏移(Bias)真值觀測平均值偏倚偏倚偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高級別的測量設備進行多次測量，取其平均值而定之。重復性(Repeatability)重復性

2、重復性是由一個評價人，采用一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值變差。再現性(Reproducibility)再現性是由不同的評價人，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差。再現性穩定性(Stability)穩定性時間1時間2穩定性(或飄移)，是測量系統在某持續時間內測量同一基準或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。線性(Linearity)量程基準值觀測平均值基準值線性是在量具預期的工作范圍內，偏倚值的差值線性(Linearity)觀測平均值基準值無偏倚有偏倚Case study(你喜歡什么類型儀器)基準值觀測平均值基準值觀測平均值基準值觀測平均值穩定性

3、分析的做法n自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統，主要的考慮來自：n控制計劃中所提及的產品特性n控制計劃中所提及的過程特性決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n選取一標準樣品n控制計劃中所提及的產品特性n控制計劃中所提及的過程特性n取出對產品特性或過程特性有代表性的樣本。n針對本樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次

4、測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n請現場測量人員連續測量25組數據，每次測量25次。n記錄下這些數據。n一般而言初期的25組數據最好在短的時間內收集，利用這些數據來了解儀器的穩定狀況決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n將數據輸入到minitab中。n計算每一組的平均值n計算每一組的R值。n計算出平均值的平均值n計算出R的平均值。決定要

5、分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n計算控制界限n平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar, XbarbarnR值圖：D4Rbar, Rbar, D3Rbarn劃出控制界限n將點子繪上n先檢查R圖，是否連續25點都在控制界限內，以判定重復性是否穩定。n再看Xbar圖，是否連績25點都在控制界限內，以判定偏移是否穩定。n可以利用Xbarbar-標準值，進行偏差檢定，看是否有偏差。n可以利用Rbar/d2來了解儀器的重復性。決定要分析

6、的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n后續持續點圖、判圖n如果前面的控制圖是穩定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。n我們后續就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。n此時由于樣本、儀品、人都是固定的，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進行相應的處理。n異常的判定n點：一點超出控制界限n線：連續七點上升，連續七點下降，連績七點在同一側。n面：非隨機性分析，在+-1sigma的范圍內應覆蓋6

7、8%的概率。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量25次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156

8、/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.7

9、48.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4252015105049.549.048.548.0SubgroupMeans1X=48.483.0SL=49.16-3.0SL=47.801.00.50.0StDevsS=0.34833.0SL=0.8944-3.0SL=0.000Stability Analysis for viscosity結果判定可以利用Xbar-MASTER來評估其偏差程度。可以利用Rbar/d2來評估其EV，例用EV/TV可以了解其相應的EV%。示例Master的值為48產品

10、的公差為48+-2所以偏差為影響百分比為(48.48-48)/4，當然也可以進行相應的統計t檢定看是否有顯著差異利用Rbar/d2來估計其標準差，也可以評估其相應的EV%。Minitab的做法收集數據將數據輸入minitab中制作控制圖判圖數據解析判定儀器的適用性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自控制計劃中去尋找需要分析

11、的測量系統，主要的考慮來自：n控制計劃中所提及的產品特性n控制計劃中所提及的過程特性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n自生產現場抽取樣本：n一般是取在制程中間的產品。n拿取此產品到更高精密的測量設備，測量十次，加以平均，取得參考值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n現場人員測量：n現場人員：指的是實際在現場工作的人員，由于他們來進行測量，才能真正了解公司

12、測量的偏差是多少。n重復測量十五次，取記錄其值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到minitab表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n將數據輸入到minitab中：nexcel：我們利用來計劃平均值，標準差，以及平均值的標準差。n平均值使用的語法：averagen標準差的語法為：stdev偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n計算t值，并加以判定nt值的計算法：利用(平均值-標準值)平均值的標準差。nt=是指

13、用來判定是否有明顯偏差的基準，其和自由度有關，一般典型的=0.05n如果t t就代表有明顯的偏移。n如果t t就代表沒有明顯的偏移。n在minitab中可直接看p值偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n結果判定n如果t t就代表有明顯的偏移。n此時就要再看其所受的影響。n我們利用偏差公差，或偏差過程變化范圍來了解其受影響的比例，如果比例比較高時那么就可能儀器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算

14、t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄n保留記錄n各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。偏差練習基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0數據解析結果n(m)均值標準偏差r均值的標準偏差b測量值156.00670.225140.05814將數據輸入minitabSelect: Stat Basic Statistic

15、s 1 Sample t設定檢定對像及檢定值輸入基準值繪圖選檢定直方圖可以選擇不同的圖型來形象表示置信區間選0.95選擇置信區間選擇假設和被擇假設結果輸出One-Sample T: 偏差Test of mu = 0 vs mu not = 0Variable N Mean StDev SE Mean偏差 15 0.0067 0.2120 0.0547Variable 95.0% CI T P偏差 ( -0.1107, 0.1241) 0.12 0.905t Histogram of 偏差圖形輸出0.40.30.20.1-0.0-0.1-0.2-0.3-0.443210偏差FrequencyHi

16、stogram of 偏差(with Ho and 95% t-confidence interval for the mean)X_Ho線性的研究指南線性的研究指南1 1選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 取至少5個樣本，樣本測量值要覆蓋測量儀器一定的量程范圍。n 確定每個樣本的基準值 測量樣本大于等于10次，取均值作為“基準值”線性的研究指南線性的研究指南2 2選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 隨機化選擇樣本讓評價人測量n 由現場實際操作該儀器的人員測量樣本n對每個樣本測量

17、10次以上線性的研究指南線性的研究指南3 3選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 計算每次測量的樣本的偏倚n 計算每種樣本測量的偏倚均值ijijibiasx基準值1mijjibiasbiasm線性的研究指南線性的研究指南4 4選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 對計算出的偏倚均值和基準值建立線性關系： ， 是基準值， 是偏倚平均值 n 利用最小二乘法計算出斜率a和截距b ，以及在置信水平為下的置信帶n 由于計算很復雜（見MSA第三版79頁），推薦使用軟件進行擬合，EXCEL或MIN

18、ITABiiyaxbixiy線性的研究指南線性的研究指南5 5選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 畫出“bias0”的直線n 若“bias0”的直線完全在擬合線置信帶以內，則線性可接受；否則，線性不可接受線性的研究指南線性的研究指南6 6選取至少5個樣本測量樣本10次以上計算偏倚和偏倚均值繪制線性圖畫出“偏倚0”并判定記錄保存n 線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。例題例題t一名工廠主管希望對過程采用新測量系統。作為PPAP的一部份，需要評價測量系統的線性。基于已證明的過程

19、變差，在測量系統操作量程內選擇了五個零件。每個零件經過全尺寸檢測測量以確定其基準值。然后由領班分別測量每個零件12次。研究中零件是被隨機選擇的。例題例題pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.51

20、22.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4例題解答例題解答零件基準值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.

21、10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667MINITABMINITAB軟件操作軟件操作n 從StatQuality ToolsGage StudyGage Linearity and Bias Study進入結果輸出結論結論n從圖形可以明顯看出：測量系統存在線性問題。 “偏倚0”的線與置信帶交叉，但不包含在內。n主管需要對線性問題查找原因n如果偏倚在測量范圍內不能調整為0，只要測量系統穩定性OK，進行軟件調零后仍可用于產品

22、和過程的控制，但不能用于對產品和過程進行分析。R&R分析的做法決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到minitab中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n決定要分析的測量系統n由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。n一

23、般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。n測量風險愈高的儀器要愈優先分析。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n選擇十個可以代表制程變化的產品，一般此項產品的變化，最好能夠覆蓋產品的變化范圍比較好。n選擇可以代表實際現測量人員的操作測量人員。n每一個測量人員針對每一個產品重復測量23 次。n測量風險愈高的儀器要愈優先分析。R&R分析n請現場人員對十個產品重復測量23次

24、。n在測量時，要使用盲測的原則，偵測出人員平常測量時的無意識錯誤，才能真正估計出在正式測量時的誤差。決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n將各項的測量數據輸入

25、到excel的檔案當中。n輸入數據時要注意有效讀數，只取到最小讀數，如果要估讀，只能估讀一半。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n計算出R&R的結果n一般利用此項的excel表格可以得可以下的結果：nAV:人員的變異nEV:儀器的變異nPV：產品的變異nTV：總變異nR&R%：重復性和再現性所占的比例。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以

26、及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n判定：nR&R%10%，良好，可以接受。n10%R&R%30%，不可以接受。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員23人請現場人員對十個產品連續重複測量23次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄n保留記錄n各項的R&R的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一

27、起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。R&R練習Select: Stat Quality Tools Gage Study Gage R&R Study (Crossed)輸入各項參數得到結果Gage R&R%ContributionSource VarComp (of VarComp)Total Gage R&R 0.004437 10.67Repeatability 0.001292 3.10Reproducibility 0.003146 7.56Operator 0.000912 2.19Operator*Part 0.002234 5.37P

28、art-To-Part 0.037164 89.33Total Variation 0.041602 100.00StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (5.15*SD) (%SV)Total Gage R&R 0.066615 0.34306 32.66Repeatability 0.035940 0.18509 17.62Reproducibility 0.056088 0.28885 27.50Operator 0.030200 0.15553 14.81Operator*Part 0.047263 0.24340 23.17Part-To

29、-Part 0.192781 0.99282 94.52Total Variation 0.203965 1.05042 100.00Number of Distinct Categories = 4Gage R&R for Response圖形結果Misc:Tolerance:Reported by:Date of study:Gage name:01.11.00.90.80.70.60.50.40.3321Xbar Chart by OperatorSample MeanMean=0.8075UCL=0.8796LCL=0.735400.150.100.050.00321R Cha

30、rt by OperatorSample RangeR=0.03833UCL=0.1252LCL=010 9 8 7 6 5 4 3 2 11.11.00.90.80.70.60.50.4PartOperatorOperator*Part InteractionAverage1 2 3 3211.11.00.90.80.70.60.50.4OperatorBy Operator10 9 8 7 6 5 4 3 2 11.11.00.90.80.70.60.50.4PartBy Part%Contribution %Study Var Part-to-PartReprodRepeatGage R

31、&R100500Components of VariationPercentGage R&R (ANOVA) for ResponsePhase 3計數型MSA假設檢驗法假設檢驗法1 1選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 選取2050個樣本，樣本數可根據實際情況而定n 此樣本要包括合格、不合格的產品，臨界附近的產品n 研究人員對每一樣本取得基準值，并正確判斷是否合格n 23名現場的測量人員假設檢驗法假設檢驗法2 2選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 每個人重復測量23次，根據規格

32、作出是否合格的判定假設檢驗法假設檢驗法3 3選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 將測量人員的判定結果記錄在表格中n 記“1”為合格；記“0”為不合格假設檢驗法假設檢驗法4 4選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 利用交叉表方法來確定評價人之間和評價人與基準值之間的一致性n 計算每個評價人作出判定的有效性假設檢驗法假設檢驗法5 5選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 一致性kappa值大于0.75，一致性好Kappa值小于0.4，則一致性差n 有效性個

33、人的重復性正確百分比90%。個人和標準值相比較的正確百分比90%。全部測量人員一致的百分比90%。全部測量人員和標準一致的百分比90%。萬一小于此百分比，則代表此測量系統尚不可以被接受，應做 調整。假設檢驗法假設檢驗法6 6選取樣本和測量人員重復判斷樣本23次將數據記錄在表格計算一致性和有效性判定記錄保存n 風險分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。案例案例n 某生產過程受控，但性能指數Pp=Ppk=0.5，該過程會產生較多不合格產品。因此，需要一個可接受的計數型測量系統將不合格產品從生產流中挑選出來。與計量型量具不同的是，該量具不能指

34、出產品的好壞，只能指出產品可接受或拒絕。LSLUSL0.500.600.40LSLUSL0.500.600.40案例案例n這個測量系統與公差相比的%GRR25%，公差為0.01。但尚未小組證明，需要進行測量系統研究。n樣本的選擇：隨機地從過程中抽取50個零件樣本，要覆蓋過程變差。（注：樣本要包括合格、不合格的產品，臨界附近的產品）案例案例n選擇三名評價人，每個人對每個產品評價了三次，記錄在計數型研究數據表中一致性分析列聯表（評價人之間）一致性分析列聯表（評價人之間）B總計01A0.0 計算期望的計算4415.7634.35050.01.0 計算期望的計算331.39768.7100100.0總

35、計計算期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B的列聯表列聯表（評價人之間）列聯表（評價人之間）C總計01B0.0 計算期望的計算4216.0531.04747.01.0 計算期望的計算935.09468.0103103.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0B與C的列聯表列聯表（評價人之間）列聯表（評價人之間）C總計01A0.0 計算期望的計算4317.07335050.01.0 計算期望的計算834.09266.0100100.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0A與C的列聯表一致性分析一致性分析KappaKappanKapp

36、a是一個評價人之間一致性的測量值nKappa的計算：設p0列聯表正對角線單元中觀測值的總和 pe列聯表正對角線單元中期望值的總和Kappa（p0pe）/（1pe）nKappa的判定（通常的建議法則） Kappa大于0.75表示好的一致性 Kappa小于0.4則表示一致性差，需要改進KappaKappa評價人之間評價人之間n計算評價人之間的Kappa值kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79列聯表（評價人與基準值）列聯表（評價人與基準值）基準總計01A0.0 計算期望的計算4515.0534.05050.01.0 計算期望的計算333.09768.0100100.0

37、總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0A與基準判斷列聯表列聯表（評價人與基準值）列聯表（評價人與基準值）基準總計01B0.0 計算期望的計算4515.0232.04747.01.0 計算期望的計算333.010070.0103103.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0B與基準判斷列聯表列聯表（評價人與基準值）列聯表（評價人與基準值）基準總計01A0.0 計算期望的計算4216.3934.75151.01.0 計算期望的計算631.79367.39999.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0C與基準判斷列聯表Kap

38、paKappa評價人與基準值評價人與基準值n評價人與基準值之間的一致性ABCkappa0.880.920.77有效性有效性n有效性的計算有效性正確判斷的數量/判斷機會的總數n案例的計算結果如下來源%評價人%SCORE VS ATTRIBUTE評價人A評價人B評價人C評價人A評價人B評價人C總受檢數505050505050符合的424540424540不符合的8510851095% UCI93%97%90%93%97%90%計算得分84%90%80%84%90%80%95% LCI71%78%66%71%78%66%有效性有效性n測量系統的有效性計算結果SYSTEM % EFFECTIVE SC

39、ORESYSTEM % EFFECTIVE SCORE vs REFERENCETOTAL INSPECTED5050#IN AGREEMENT393995% UCI64%64%計算得分78%78%95% LCI89%89%MINITABMINITAB軟件的操作軟件的操作n 利用MINITAB軟件，我們同樣可以進行測量系統的有效性和一致性的分析，從StatQuality toolsAttribute Agreement Analysis入口。MINITABMINITAB軟件操作軟件操作n 軟件分析的結果如下Attribute Agreement Analysis for 評價結果評價結果 Wi

40、thin Appraisers Assessment AgreementAppraiser # Inspected # Matched Percent 95 % CIA 50 42 84.00 (70.89, 92.83)B 50 45 90.00 (78.19, 96.67)C 50 40 80.00 (66.28, 89.97)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.Fleiss Kappa StatisticsAppraiser Response Kappa SE Kappa Z P(vs 0)A 0 0.76

41、0000 0.0816497 9.3081 0.0000 1 0.760000 0.0816497 9.3081 0.0000B 0 0.845073 0.0816497 10.3500 0.0000 1 0.845073 0.0816497 10.3500 0.0000C 0 0.702911 0.0816497 8.6089 0.0000 1 0.702911 0.0816497 8.6089 0.0000MINITABMINITAB軟件操作軟件操作Each Appraiser vs Standard Assessment AgreementAppraiser # Inspected #

42、Matched Percent 95 % CIA 50 42 84.00 (70.89, 92.83)B 50 45 90.00 (78.19, 96.67)C 50 40 80.00 (66.28, 89.97)# Matched: Appraisers assessment across trials agrees with the known standard.Assessment DisagreementAppraiser # 1 / 0 Percent # 0 / 1 Percent # Mixed PercentA 0 0.00 0 0.00 8 16.00B 0 0.00 0 0

43、.00 5 10.00C 0 0.00 0 0.00 10 20.00# 1 / 0: Assessments across trials = 1 / standard = 0.# 0 / 1: Assessments across trials = 0 / standard = 1.# Mixed: Assessments across trials are not identical.Fleiss Kappa StatisticsAppraiser Response Kappa SE Kappa Z P(vs 0)A 0 0.880236 0.0816497 10.7806 0.0000

44、1 0.880236 0.0816497 10.7806 0.0000B 0 0.922612 0.0816497 11.2996 0.0000 1 0.922612 0.0816497 11.2996 0.0000C 0 0.774703 0.0816497 9.4881 0.0000 1 0.774703 0.0816497 9.4881 0.0000MINITABMINITAB軟件操作軟件操作Between Appraisers Assessment Agreement# Inspected # Matched Percent 95 % CI 50 39 78.00 (64.04, 88

45、.47)# Matched: All appraisers assessments agree with each other.Fleiss Kappa StatisticsResponse Kappa SE Kappa Z P(vs 0)0 0.793606 0.0235702 33.6698 0.00001 0.793606 0.0235702 33.6698 0.0000All Appraisers vs Standard Assessment Agreement# Inspected # Matched Percent 95 % CI 50 39 78.00 (64.04, 88.47

46、)# Matched: All appraisers assessments agree with the known standard.Fleiss Kappa StatisticsResponse Kappa SE Kappa Z P(vs 0)0 0.859184 0.0471405 18.2260 0.00001 0.859184 0.0471405 18.2260 0.0000有效性的評價有效性的評價n以下表格提供了對測量系統評價的指南判斷測斷系統有效性漏發警報的比例誤發警報的比例評價人可接受90%2%5%評價人可接受的邊緣可能需改進80%5%10%評價人不可接受需改進5%10%有效

47、性的評價有效性的評價n根據案例數據得到三個評價人的信息有效性漏發警報的比例誤發警報的比例結論A84%2%3.33%邊緣B90%2%1.33%可接受C80%4%6%不可接受 評價人A處于可接受的邊緣，可能需要改進 評價人B可接受 評價人C不可接受，需要改進，建議重新進行培訓，甚至棄用數據解析法數據解析法n研究計數型測量系統的重復性和偏倚n數據解析法中零件的選擇至關重要 選擇8個零件，其基準值已知 每個零件用量具測量m20次，并記錄下接受的數量（a） 8個零件必須滿足，最小值的零件a0，最大值的零件a20，另外6個，1a19 最大和最小值的兩個零件應該代表過程的范圍數據解析法數據解析法1 1選取樣

48、本和測量人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏倚和重復性判定記錄保存n 選取8左右樣本，樣本必須滿足要求n 樣本的選擇很重要，如果確實很難取到，可以按照要求去刻意制作n 挑選現場實際測量的一個人數據解析法數據解析法2 2選取樣本和測量人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏倚和重復性判定記錄保存n 每個樣本重復測量m20次，判定接受的次數記為an 用下列等式計算每個零件接受概率975. 0set 20025. 0set 05 . 0 5 . 00, 5 . 05 . 00, 5 . 05 . 0aaapapamaifamaifmaamaifmap，數據解析法數據解析法3 3選取樣本和測量

49、人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏倚和重復性判定記錄保存n 將基準值繪制在正態概率紙上n 橫坐標為參考值n 縱坐標為n 繪制可以借助MINITAB軟件ap數據解析法數據解析法4 4選取樣本和測量人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏倚和重復性判定記錄保存n 根據繪制的正態概率紙上的圖形計算偏倚和重復性是調整因子 08. 108. 1)005. 0 ()995. 0 (ityRepeatabillimitLower )5 . 0 (aTaTaTPatXPatXPatXBias數據解析法數據解析法5 5選取樣本和測量人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏差和重復性判定記錄保存n 偏

50、倚的判定n 重復性的判定R&R%10%，良好，可以接受。10%R&R%30%，不可以接受，則該偏倚明顯偏離零如果2.09319t t 3 .310.25ityrepeatabilBiast數據解析法數據解析法6 6選取樣本和測量人員重復測量樣本20次繪制正態概率紙計算偏差和重復性判定記錄保存n 數據解析法的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。案例案例n計數型量具用于測量公差為0.010的一個尺寸，現研究這個測量系統的偏倚和重復性XtaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350

51、.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.010200.975-0.008201.000MINITABMINITAB軟件操作軟件操作n根據上述數據繪制在正態概率紙上C C1 1P Pe er rc ce en nt t-0.0050-0.0075-0.0100-0.0125-0.0150-0.0175999590807060504030201051-0.0121750Mean0.966-0.01217StDev0.002574N9AD0.133P-ValueP Pr ro ob ba ab bi il li it ty y P Pl lo ot

52、 t o of f C C1 1Normal 利用MINITAB，從StatBasic StatisticsNormality test進入，輸入數據。在percent line中的at y values輸入50偏倚和重復性計算偏倚和重復性計算n由MINITAB輸出結果得n偏倚和重復性計算01217. 0)5 . 0 (aTPatX，可以考慮加補正值所以有明顯的偏倚問題86. 90073. 00023. 03 .313 .310074. 008. 1)0163. 0(008. 000217. 0)010. 0(01217. 0RBiastRBiasMINITABMINITAB軟件操作軟件操作n

53、 利用MINITAB，從StatQuality toolsGage StudyAttribute Gage Study進入，輸入數據。R Re ef fe er re en nc ce e V Va al lu ue e o of f M Me ea as su ur re ed d P Pa ar rt tP Pe er rc ce en nt t o of f A Ac cc ce ep pt ta an nc ce e-0.010-0.012-0.014-0.016999580502051R Re ef fe er re en nc ce e V Va al lu ue e o of f

54、 M Me ea as su ur re ed d P Pa ar rt tP Pr ro ob ba ab bi il li it ty y o of f A Ac cc ce ep pt ta an nc ce e-0.005-0.010-0.0151.00.50.0L LimitBias:0.0024271Pre-adjusted Repeatability: 0.0085512Repeatability:0.0079177Fitted Line: 7.48669 + 602.451 * ReferenceR - sq for Fitted Line: 0.955080AIAG Test of Bias = 0 vs not = 0TDFP-Value9.6056419 0.0000000Gage name:Date of study: Reported by:Tolerance:Misc:A At tt tr ri ib bu ut te e G Ga ag ge e S St tu ud dy y ( (A An na al ly yt ti ic c M Me et th ho od d) ) f fo or r A Ac cc ce ep pt ta an nc ce ePhase 4破壞性MSA破壞性MSA的分析此項分析有其先天