1、僅供個人參考金融支持農業產業化經營的實證研究基金項目：河南省2009年度政府決策研究招標課題“河南省各類涉農資金在新農村建設中統籌使用研究”（項目編號：B436）;河南省2009年度軟科學研究項目“河南省現代農業產業體系構建研究”（項目編號：0048）中圖分類號：F327文獻標識碼：A內容摘要：農業產業化發展離不開金融支持，二者相輔相成、相互促進。本文以河南省為研究對象，選定8個指標反映農業產業化水平，運用因子分析法得由農業產業化綜合得分，對農業產業化水平和金融支農水平作線性回歸分析，得由二者存在較強的線性正相關關系，且河南省各地市金融支農水平普遍不高。基于此提由改革農業發展銀行定位，構建適度

2、競爭的農業金融體系，完善農業金融支持的外部環境等建議。關鍵詞：金融支持農業產業化主成分分析問題的提由農業產業化作為一種新的農業經營方式，對于完成全面實現小康目標，解決三農問題具有重要的戰略意義，是農村經濟發展的必然趨勢。但是在農業產業化進程中仍存在一些問題，其中資金不足是發展的主要障礙之一。長期以來，有觀點認為農業產業化的實現依靠的是技術、管理等因素，忽略融資對農業的影響。事實上農業產業化的發展離不開金融的支持。農業產業化打破了原有農業發展的產業邊界，涵蓋了農產品的產供銷，連接了農民、企業與市場。生產方式發生變化，對金融服務的需求也相應出現變化。不論是龍頭企業的發展、農戶的生產，還是農業科技創

3、新、農業標準化建設、信息化建設，均需要大量的資金支持。現實中金融支持農業產業化同樣具有必要性。在農業產業化中，龍頭企業起帶動作用，這些企業大都在資本運作、融資方面具有內在和外在的弱質性。農業龍頭企業融資的內在弱質性主要表現在其一些龍頭企業內部信用達不到銀行貸款的要求，流動資金先天不足，內部治理結構常常不規范、企業產權不清，資信等級低，從而沒有長期信用基礎，獲取擔保貸款能力差（齊成喜，陳柳欽，2005）。外在弱質性則表現為銀行信貸支持少，門檻高，優惠少等。這些問題在很大程度上限制了農業產業化的進行。關于“農業產業化的金融支持問題”，國內學術界已有一定的研究。其研究大致可以分為兩類：一類從全國角度

4、探討農業產業化中金融支持的解決途徑，其代表有李竹英（2006）、李敏（2007）提出觀念創新、制度創新、信貸方向創新等觀點，劉松竹、劉科學（2006），齊成喜、陳柳欽（2005）提出從農村金融供給、農業投融資、信用擔保以及法律法規等方面構建完善的農業金融支持體系等；另一類主要研究區域農業產業化問題，如劉丹丹、曹平輝分別結合區域特點，提出了解決農業產業化的金融支持問題對策，徐馮璐、程文兵（2007）定量分析農業產業化和金融支持的關系，但對河南省農業產業化的金融支持問題研究，缺少系統的論述，且多為定性分析。因此，本研究以農業大省河南省為例，通過建立計量模型分析金融支持農業產業化的效果，提出解決金融

5、支持困境的途徑，以期對解決普遍存在的金融支持農業產業化發展問題提供有益借鑒。河南省金融支持農業產業化效果的實證分析（一）指標選取與數據來源1. .農業產業化水平指標。農業產業化水平的高低主要反映在農業生產條件、農業生產效率、農業生產規模化和農業產品的市場化等方面，關于其具體指標的選擇，國內已取得較多研究成果。如劉樹從農業生產基礎條件、農業生產結構優化、生產經營規模化、資源利用率、農業相關產業群發展程度等來建立指標體系（劉樹，1997）。徐馮璐、程文兵從農業現代化、農業生產效率、農業市場化、農業生產經營規模化等四方面分別設立指標（徐馮璐、程文兵，2007）。借鑒上述研究，本研究確立農業產業化指標

6、體系包括：第一，農業現代化水平指標。農業現代化主要體現在農業生產的基礎條件方面（劉樹，1997），因此選取人均農業機械總動力、機耕面積占耕地總面積的比率、機播面積占總播種面積的比例和機收面積占總播種面積的比率四個指標來體現農業現代化水平。第二，農業生產效率指標。農業產業化最根本的目的是實現農業生產效率的提高，農業勞動生產效率的提高直接決定農業發展水平，農產品的國際競爭力和農民收入水平（付長亮，2008）。農業最基本的生產要素是耕地和勞動力，選用人均糧食單位面積產量和人均農業產值指標來衡量農業生產效率。第三，農業生產經營規模化指標。農業產業化會導致農業經營規模化，從而帶來農業生產的內部規模經濟和

7、外部規模經濟（劉樹，1997），選用人均農作物耕地面積來衡量農業生產經營規模化。第四，農業生產結構優化指標。調整和優化農業生產結構一直是國家農業發展問題的重要內容，它能提高農業、農村整體經濟素質和競爭力（徐貽軍、任木榮，2008）。農業生產結構優化直接表現為農業產值比重下降，林牧漁業產值比重增加，因此選用林牧漁業增加值占農業總增加值的比重這一指標。2. 金融支農指標。金融對農業產業化的支持主要體現為對農業的貸款。本文選用人均農業貸款（萬元/人）指標。其中人均農業貸款等于河南省金融機構綜合信貸收支中的農業貸款除以鄉村從業人員所得。表1為農業產業化和金融支持具體指標及代碼。3. 數據來源。本文選取

8、河南省所轄18個市區2007年的上述指標數據作為研究樣本。具體數據根據河南省統計年鑒2008整理而得，如表2所示。（二）實證分析農業產業化指標體系包含的多個變量之間可能存在相關性，這給分析帶來難度。在此先對農業產業化的原始變量進行因子分析，根據因子分析結果計算各市區的農業產業化綜合得分，然后對各地農業產業化水平和金融支農水平進行回歸分析。1. 因子分析的適宜性檢驗。本文采用SPSS統計軟件，對八個農業產業化的原始指標進行全面的KMO檢驗和巴特利特球形檢驗，得出KMO的值為0.542，巴特利特球形檢驗的相伴概率為0.001，小于顯著性水平0.05。因此拒絕巴特檢驗的零假設，適合因子分析。2. 構

9、造因子變量。本文采用主成分分析法提取因子變量，提取因子的標準是特征值大于1，從而得到農業產業化水平的因子特征根及方差貢獻率如表3所示。由表3可知，因子有三大特征根3.012、1.639、1.464，他們一起解釋了原變量的標準方差的76.437，因此，提出前三個公共因子F1、F2、F3，可反映原始變量所提供的足夠信息。3. 解釋因子變量。建立原始因子載荷矩陣，運用方差極大化對此進行因子旋轉，根據結果可知，公共因子F1在X1、X5、X8上的載荷值很大，是解釋農業生產效率和產業結構的主因子，F2在X2、X3、X4上的載荷值很大，是解釋農業現代化水平的主要指標，F3在X6、X7上的載荷值很大，是解釋經

10、營規模的主要指標。4. 因子得分。由因子得分矩陣得到因子得分函數：F1=0.325X1-0.149X2+0.322X8F2=0.067+0.462X2+-0.055X8F3=0.190X1+0.052X2+-0.133X8同時得出農業產業化綜合得分模型如下：AI=0.493F1+0.268F2+0.239F3其中，AI表示農業產業化綜合得分，式中各系數為各因子的方差貢獻率與累計貢獻率的比值。表4為按照降序排列的河南省各市農業產業化的綜合得分（AI）情況和金融支農（FS）狀況的對比。可以看出，農業產業化水平高的市區，其金融支持程度也較大，農業產業化水平與金融支持呈現正相關關系。5. 農業產業化水

11、平與金融支農的線性回歸分析。建立計量模型來反映農業產業化水平和金融支農的關系如下：AI=汴pFS+e,其中，AI代表農業產業化水平，FS為金融支農水平，利用河南省18個地區的農業產業化綜合得分和金融支農數據，進行回歸分析，結果如下：AI=-3.46+33.99FS（-0.93）（3.21）R-squared=0.392F-statistic=10.307從回歸結果看，金融支持變量比較顯著，方程整體的顯著性為10.307，說明二者之間存在較顯著的線性關系；R2為0.392，方程存在一定的擬合優度。回歸系數為33.99，表明河南省各地區農業產業化水平與金融支農水平存在正相關性，金融支持在促進農業產

12、業化方面具有重要作用。結論與建議從河南省18個地市的農業產業化綜合得分和金融支農情況看，金融對農業支持大的地區，農業產業化水平較高；反之，農業產業化水平較低。實證分析表明，河南省各地區農業產業化水平與金融支農水平存在正相關性。但從金融支持力度看，河南省18個地市仍然存在農業信貸資金供給不足的金字塔效應（徐馮璐，2008），其限制著農業產業化的發展，農業產業化無法得到必要的資金支持，農業產業化與金融支持尚未實現均衡發展。一）合理構建適度競爭的農業金融支持體系重新定位農業發展銀行的職能。目前，農業項目貸款主要由農業銀行、農村信用社提供，而二者均有非農化趨勢。基于此，農業發展銀行應在積極支持糧油收購

13、貸款的基礎上，逐步開辦扶貧開發項目貸款、農業綜合開發貸款、農村基本建設和技術改造貸款業務，支持龍頭企業的農產品基地的標準化和集約化建設。從而可以形成政策性金融和商業金融相互競爭的局面，激勵農業銀行和農村信用社開展農業信貸業務，提高資金效率，減少農村資金外流。對于普通的農戶貸款，目前主要有農村信用社的小額貸款。中國郵政儲蓄銀行可在吸收存款的基礎上反哺農業，將三農資金用于農業。郵政儲蓄銀行可以和農村信用社在對農戶貸款上展開競爭，由此構建一個適度競爭的農村金融支持體系。（二）建立農業貸款擔保機構由于農業項目周期長、收效慢，一些龍頭企業經營初期效益小，資信等級低，但資金需求量大，金融機構出于規避風險考

14、慮，不愿提供信貸，或者需要農業企業提供相應的擔保或不動產抵押。建立農業貸款的擔保機構，完善其制度成不得用于商業用途僅供個人參考為亟需解決的問題。可以成立由財政由資、農業企業和農戶參股的融資擔保機構，將農業企業、農戶和農業金融機構的利益捆綁在一起。結合農戶和農村中小企業的實際情況，實施多種擔保辦法，除目前的不動產抵押外，探索實行動產抵押、倉單質押、權益質押等擔保形式，為金融部門農業貸款提供有效保障。（三）完善農業保險體系目前河南省商業性農業保險營養不良，而政策農業保險尚未開展。要加快建立符合河南省實際的農業保險制度和保險體系。成立專門的政策性農業保險公司，為農業產業化的順利進行提供保障，避免由現

15、農業保險盲區。豉勵商業保險公司開展適合自身的農業保險業務，特別是向大型農業龍頭企業的農產品基地建設提供保險服務。明確財政支持力度。確定農業保險的業務補貼范圍，根據保險公司開展的農業保險業務，確定補貼金額。（四）改善農村信用環境加大對農業的金融支持力度，還要改善金融支持的信用環境。對于農業企業，首先，要提高企業的信用意識，明確信譽等無形資產對企業的重要性；第二，政府應加強信用制度建設，完善信用方面的法律法規，建立對失信者的懲罰機制，使信用管理有法可依。第三，建立企業信用信息數據庫，記錄企業的違約行為，實現全國聯網，資源共享，以此約束企業行為。在提高農戶誠信意識方面，政府和農業組織應大力宣傳，定期

16、向農戶宣傳講信用、重誠信的理念和重要性。如河南開封市農村信用社開展信用工程創建活動，樹立了很好的典范。農村信用工程制定方案，成立評定小組，根據信用戶評定條件和申請人的日常表現，由評定小組評出結果，并公示。通過信用工程創建活動，增強了廣大農民的信用意識，一些村集體主動歸還了欠了多年的不良貸款。參考文獻：1 .齊成喜，陳柳欽.農業產業化經營的金融支持體系研究J.農業經濟問題，2005（8）2. 劉樹.農業產業化指標體系研究J.農業技術經濟，1997（3）3. 付長亮.我國現代農業評價指標J.中國科技投資，2008（8）4. 徐貽軍，任木榮.湖南現代農業評價指標體系的構建及測評J.湖南農業大學學報（社科版），2008（8）5. 徐馮璐.農業產業化與金融支持相關度的定量分析J.湖南農業大學學報（社科版），2007（2）僅供個人用于學習、研究；不得用于商業用途Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse.Nurfurdenpe