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文檔簡介

1、1. 查閱文獻資料摘要 :首先， 我們查閱了數據處理流程的相關資料，高佳在淘寶網網絡數據處理系統設計與實現一文中指出了淘寶網絡數據的獲取儲存分析優化的基本流程； 倪寧在大數據時代 下電子商務平臺的探索和研究及大數據信息處理模式及商業開發運用中論述了淘寶網怎樣用數據分析進行用戶個人喜好的推薦來提高用戶體驗， 這為本文的提供了研究的方向； 本文 選取的 Apriori 關聯規則推薦算法參考了趙洪英（ 2013）等人關聯規則挖掘的 Apriori 算法綜 述，其中闡述了 Apriori 算法的核心思想。最后，在研究具體案例時查閱了統計建模與 R 軟件進行 R 軟件編程的實現。2. 立題依據及主要研究

2、內容 :隨著互聯網的迅猛發展， 以淘寶網為代表的電子商務受到越來越多的關注， 網絡用戶的 日益增長。 因此， 建立網絡數據處理系統進行大數據處理，針對性的分析消費者行為至關重要。淘寶網作為一個擁有大量店鋪和日流量的大規模電子商務企業， 已擁有 5 億多的注冊用 戶數，每天有超過6000萬的固定訪客（淘寶網網絡數據處理系統設計與實現D），建立網絡數據處理系統進行針對性的消費者行為分析，為店鋪的發展提供有效數據報告至關重要。本文主要研究了淘寶網數據采集、數據存儲的流程，并根據這些采集的信息進行數據處 理，本文將主要針對精準推送的數據處理方式，以 Apriori 關聯規則算法為理論依據模擬購 物車中商品的推薦規則進行具體的案例分析。 根據目前淘寶網在數據提取、 存儲過程中的安 全隱患做出了完善建

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