1、【精品文檔】如有侵權，請聯系網站刪除，僅供學習與交流統計學復習題整理(僅供參考!).精品文檔.一、名詞（著重前面幾個都記下的，后面沒記到的估計。5個共20分）1、實驗設計：廣義是在科研工作未進行前，對整個試驗研究課題的設計，包括試驗計劃和方案的制定，實驗地點的選擇，以及相關資料的收集、整理和統計分析方法等內容。狹義指試驗方法的設計。2、費雪三原則：重復，隨機，局部控制。由于設置重復，重復數增加，誤差隨之降低；由于隨機化，能夠無偏的正確估計誤差。由于引入了局部控制的方法，一方面，可以把區組間的誤差分離出來，另一方面通過控制區組內的條件一致，進一步縮小誤差，從而提高了試驗的精確度。3、相關：設有兩

2、個隨機變量X和Y，對任意一個隨機變量的每一個可能的值，另一個隨機變量都有一個確定的分布與之對應，則稱這兩個隨機變量間存在著相關關系，簡稱相關。4、回歸：在兩個變量間之間，自變量X固定，受試驗誤差影響較小，依變量Y隨自變量X的變化而變化，受試驗誤差影響較大，這種關系稱為回歸關系，簡稱回歸。（或在兩個變量間之間，如果兩個變量間的地位不再平等，而是有主有次，此時兩個變量間的相關就變為回歸關系，簡稱回歸。）5、最小二乘法：在殘差滿足VPV為最小的條件下解算測量估值或參數估值并進行精度估算的方法。其中V為殘差向量，P為其權矩陣。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。6、相關系數：兩變量之間存在

3、的相互關系就是相關關系，這種相關關系定量的度量，就是相關系數。7、拒絕域：它是指概率分布中這樣一個區域（橫軸上）：當統計推斷時，所計算的統計量落入這個區域之內就會導致零假設的拒絕，所以這個區域稱為零假設的拒絕域。8、接受域：9、臨界值：（百度：在正常值與異常值之間的值稱為臨界值）10、樣本：在實際工作中，研究總體時抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。11、標準差：為方差的平方根值，有一表示資料的變異度，其單位與觀察值的單位相同。12、抽樣分布：統計量的概率分布稱為抽樣分布。13、自由度：指資料中能自由變動的觀測值個數。14：總體：指研究對象的全體，由具有共同性質的個體組成。15、參數：從總體中計

4、算所得的用以描述總體特征的數值，稱為參數。16、統計量：從樣本中計算所得的數值稱為統計量。17:、單尾檢驗：選擇備擇假設HA：0或HA：0，都是一方情況被排除后對另一方情況是否存在所作的推斷進行的顯著性測驗稱為單尾檢驗18、雙尾檢驗：選擇備擇假設HA：0是兩種可能均存在，用以推斷兩均數是否相等的顯著性測驗稱為雙尾檢驗19、型錯誤：如果假設是正確的，卻錯誤地拒絕了它，統計上稱為型錯誤。20、型錯誤：如果假設是錯誤的，卻錯誤地接受了它，統計上稱為型錯誤。21、決定系數：指由X引起的Y的平方和U所占Y變數總平方和SSy的比率（或由Y引起的X的平方和U所占X變數總平方和SSx的比率），決定系數是相關系

5、數的平方。二、填空（5題共10分）1變量之間的相關關系主要有兩大類：（ 因果關系 ），（ 平行關系 ）2在統計學中，常見平均數主要有（ 算術平均數 ）、（ 幾何平均數）、（ 調和平均數）3樣本標準差的計算公式（ ） 4小概率事件原理是指（ 某事件發生的概率很小，人為的認為不會發生 ）5在標準正態分布中，P（1u1）=（ 0.6827 ） （其他兩個為0.9545、0.9973） （已知隨機變量1的臨界值為01587） 6在分析變量之間的關系時，一個變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量呈因果關系，則X稱為（ 自變量 ），Y稱為（ 依變量 ）1、顯著性檢驗又稱 假設檢驗 ，是統計學的核心內容。

6、2、隨機實驗的每一個可能的結果稱為 變數 。3、通常把稱為顯著性水平或置信系數，常用顯著性水平有兩個，它們是 0.05 和0.01 4、當隨機變量的正態分布的µ=0，= 1 時，正態分布就轉化成標準正態分布。5、數據資料按其性質不同各分為 計數 資料和 計量 資料兩種。6、小概率事件原理判定的基礎是 原假設 。7、試驗設計的三大基本原則是設置重復、 隨機化 和 局部控制 。三、選擇（5題共10分）1、下列數值屬于參數的是： A A、總體平均數B、自變量C、依變量D、樣本平均數2、 下面一組數據中屬于計量資料的是 D A、產品合格數B、抽樣的樣品數C、病人的治愈數D、產品的合格率3、在

7、一組數據中，如果一個變數10的離均差是2，那么該組數據的平均數是 C A、12B、10C、8D、24、變異系數是衡量樣本資料 A 程度的一個統計量。 A、變異B、同一C、集中D、分布5、方差分析適合于， A 數據資料的均數假設檢驗。A、兩組以上B、兩組C、一組D、任何6、在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是： B A、顯著水平B、極顯著水平C、無顯著差異D、沒法判斷7、 生物統計中t檢驗常用來檢驗 A A、兩均數差異比較B、兩個數差異比較C、兩總體差異比較D、多組數據差異比較8、平均數是反映數據資料 B 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨立性9、在假設檢驗中，是以 C

8、 為前提。A、 肯定假設B、備擇假設C、 原假設D、有效假設10、抽取樣本的基本首要原則是 B A、統一性原則B、隨機性原則C、完全性原則D、重復性原則11、統計學研究的事件屬于 D 事件。A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、隨機事件12、下列屬于大樣本的是 A A、40B、30C、20D、1013、一組數據有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數據的標本標準誤（差）是 D A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214、在假設檢驗中，計算的統計量與事件發生的概率之間存在的關系是 B 。A、正比關系B、反比關系C、加減關系D、沒有關系15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間

9、自由度是3，組內自由度是 B A、18B、12C、10D、516、已知數據資料有10對數據，并呈現線性回歸關系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和117、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 D A、偶然誤差B、系統誤差C、疏失誤差D、統計誤差18、下列那種措施是減少統計誤差的主要方法。 B A、提高準確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量19、相關系數顯著性檢驗常用的方法是 C A、t-檢驗和u-檢驗B、t-檢驗和X2-檢驗C、t-檢驗和F檢驗D、F檢驗和X2-檢

10、驗20、判斷整體中計數資料多種情況差異是否顯著的統計方法是 B A、t-檢驗B、F-檢驗C、X2-檢驗D、u-檢驗4、 在均數假設檢驗中，當樣本的個數大于30時，通常選擇 B 檢驗。A、 t-檢驗B、u-檢驗C、F-檢驗D、都可以6、百分數檢驗中，只有np和nq都大于 D 時，可用u或t檢驗。A、 30B、 20C、 10D、 514、多重比較是對各個處理間的差異顯著性檢驗的一種方法，它是對各處理的 D 間進行多重比較。A、統計數B、變數C、F值D、平均數15、在X2檢驗中，當自由度為 A 時，需要對在X2檢驗的連續性進行矯正。A、1B、2C、3D、416、已回歸方程的決定系是0.81，那么此

11、回歸方程的相關系數是 B 。A、0.6561B、0.9C、0.59D、0.8117、下列數值屬于參數的是： A A、總體平均數B、自變量C、依變量D、樣本平均數19、抽取樣本的基本首要原則是 B A、統一性原則B、隨機性原則C、完全性原則D、重復性原則20、一組成組數據資料，每組具有10個觀察值。該配對資料的自由度是 D A、20B、19C、18D、9四、計算（2題共40分）（著重看置信區間、回歸）五、簡答（2題共20分）1、算術均值特征（1）、離均差總和等于零。（2）、離均差平方和最小2、標準差、標準誤、（變異系數）的區別和聯系（1）聯系：以樣本均數為變量，求出它們的標準差即可表示其變異程度

12、，所以將樣本均數的“標準差”定名為均數的標準誤，簡稱標準誤。（2）區別：標準差表示個體值的散布情形，即某一變量變異程度的大??；而標準誤則說明樣本均數的參差情況，即均數的抽樣誤差大小。3、概率是怎么樣的，與頻率有什么聯系概率是隨機事件發生可能性大小的數值度量，古典定義為在隨機試驗中，如果基本事件的總和n為有限多個，且每個基本事件的發生是等可能的，事件A由其中m個基本事件所組成，則事件A的概率為P(A)=A中包含的基本事件數/基本事件總數=m/n。聯系：事件的頻率與概率是度量事件出現可能性大小的兩個統計特征數；當試驗次數無限增大時，事件發生的頻率會逐漸穩定于概率附近，概率的值可能是頻率的某個具體值

13、，也可能不是頻率的具體的某個值；頻率具有穩定性，概率具有確定性。4、二項分布和泊松分布間的特征和聯系（區別和聯系）二項分布特征：均值為np，方差為npq，取值范圍為0n，兩個參數泊松分布特征：均值=方差，即= ，（1）區別：二項分布的形狀由n和p來決定，它由一族；泊松分布只決定于它的總體均值，它也有一族。當n增大時，無論p的大小，二項分布都趨于對稱；隨著的增大，泊松分布逐漸趨于對稱。二項分布的參數為：=np, 2=npq；泊松分布的參數為：=2。（2）聯系：1泊松分布是二項分布的特例，是特殊的二項分布；除了泊松分布特有的條件外，其它的條件與普通的二項分布相同。分布都為單峰。5、一般正態分布的特

14、點。曲線為一個單峰鐘形曲線，關于 x=稱軸曲線在x=處達到最高點，然后往左右兩個方向下降，無限逼近x軸曲線在x=+-處各有一個拐點曲線以參數和2的不同表現為一系列曲線。決定曲線在x軸的位置，而2決定分布的曲線的形狀；2越小，曲線越陡，2越大，曲線越平坦6、統計假設的基本步驟（1）、提出測驗的假設和標準（2）、選擇測驗方法和計算統計量（3）、確定概率P值和做出統計推斷7、方差分析的基本思想答：ANOVA的基本思想是ANOVA法不變的靈魂。其基本思想可概括為：按照變異原因將試驗資料的總變異和總自由度剖分為各個原因變異組分?？傋儺惢旧峡善史譃閮纱髩K：一塊是處理因素的變異組分，另一是誤差因素的變異組

15、分。然后將處理變異組分同誤差變異組分相比較，即可做出統計推斷。8、統計推斷為什么不能避免犯錯誤？答：因為統計推斷是建立在概率論的基礎之上的，統計推斷過程實際上就是運用小概率原理的過程，所以統計結論具有概率性而不具有完全的確定性。也即是說一切統計推斷都有可能犯錯誤。9、適應性、獨立性檢驗有何異同相同：不同：其一，研究目的不同前者是研究實際次數與理論次數是否相符合，后者是研究兩因素間是相互獨立還是相互關聯的問題；其二，前者只按某一因素的屬性類別歸組，后者根據因素水平數的多少按行、列兩向排成聯列表；其三，前者理論次數的計算是按已知的屬性分配理論比例進行，后者在計算理論次數時無已知的理論比例，理論次數的計算是在因素相互獨立的前提