1、西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2013-2014學(xué)年第2學(xué)期本科生課程圖形圖像新技術(shù)專題講座考核報(bào)告題目： 圖像壓縮新技術(shù)探索 專業(yè)： 計(jì)科XX 學(xué)號： * 姓名： * 2014年3月課 程 成 績 表項(xiàng) 目評 分 細(xì) 則成 績課 程 報(bào) 告 選題20%1620分：選題符合要求，選材較新，與當(dāng)前研究熱點(diǎn)密切相關(guān)1215分：選題和選材基本符合要求，基本與當(dāng)前研究熱點(diǎn)相關(guān)12分以下：選題與選材陳舊，與當(dāng)前研究熱點(diǎn)相關(guān)性小綜述50%4050分：綜述緊密圍繞報(bào)告題目，全面、有條理、結(jié)構(gòu)清晰3039分：綜述較全面、條理性和結(jié)構(gòu)性較強(qiáng)30分以下：綜述不夠全面，條理性和結(jié)構(gòu)性較差見解10%810分：能對報(bào)告綜述內(nèi)容

2、進(jìn)行較深入的分析，有獨(dú)特見解67分：能對報(bào)告綜述內(nèi)容進(jìn)行一定的分析，有一定見解6分以下：對報(bào)告內(nèi)容分析較少，個(gè)人見解較少格式10%810分：格式規(guī)范、完整，符合綜述報(bào)告寫作要求67分：格式基本規(guī)范、基本完整、基本符合綜述報(bào)告寫作要求6分以下：格式不規(guī)范、不完整、不符合綜述報(bào)告寫作要求考勤成績：總分10分，視課堂出勤率情況評定總 分：閱讀文獻(xiàn)題目及摘要文獻(xiàn)一題目：二維 DCT 變換在 JPEG 圖像壓縮中的應(yīng)用及其 MATLAB 實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)一摘要：隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中信息的傳輸量越來越大。為了加快存儲和傳輸圖像的速度，本文提出一種基于離散余弦變換的圖像壓縮算法。分別從 JPEG

3、 壓縮原理、DCT 變換及量化等方面進(jìn)行詳細(xì)論述，并用 MATLAB 對該系統(tǒng)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示圖像無明顯失真，同時(shí)又獲得了高壓縮比。該方法操作簡單、速度快，適用于日常數(shù)字圖像的壓縮需求。文獻(xiàn)二題目：基于最大閾值的改進(jìn)EZW圖像壓縮技術(shù)研究文獻(xiàn)二摘要：研究了基于最大閾值的EZW圖像壓縮方法，從最大閾值角度出發(fā)改進(jìn)了零樹嵌入式編碼EZW的算法，先判斷重要子帶，再進(jìn)行帶中操作，從而提高了工作效率 并結(jié)合傳統(tǒng)EZW以及去高頻圖像壓縮技術(shù)，進(jìn)行MATLAB編程實(shí)驗(yàn)對比，結(jié)果表明: 去高頻圖像壓縮技術(shù)傳統(tǒng)EZW和改進(jìn)后的EZW，這3種算法都能有效壓縮圖像，但是在三層小波分解下，改進(jìn)的EZW算法明

4、顯優(yōu)于其它兩種算法。文獻(xiàn)三題目：抗差濾波和重要點(diǎn)提取相結(jié)合的壓縮算法及應(yīng)用文獻(xiàn)三摘要：監(jiān)測成果中含有大量的冗余信息影響形變機(jī)理反演計(jì)算分析的效率需要進(jìn)行壓縮處理結(jié)合數(shù)據(jù)特點(diǎn)和后處理需求提出了基于重要點(diǎn)提取的矢量壓縮法該方法原理簡單壓縮效率高顧及到成果含有各種誤差影響成果的可靠性和壓縮效率提出了將抗差濾波和重要點(diǎn)提取相結(jié)合進(jìn)行監(jiān)測成果的數(shù)據(jù)壓縮 實(shí)例驗(yàn)證抗差濾波具有較好的抗差能力提取的等值線光滑可靠相比于重要點(diǎn)提取的直接壓縮算法基于抗差濾波的壓縮算法具有更高的壓縮比能夠更好地反映特征信息。文獻(xiàn)四題目：基于三角形分割的分形圖像壓縮算法文獻(xiàn)四摘要：傳統(tǒng)的分形圖像壓縮算法耗費(fèi)時(shí)間很多,為了解決這個(gè)問題

5、，本文 提出了一種基于等腰直角三角形分割的快速分形圖像壓縮方法，提高壓縮編碼 效率。文獻(xiàn)五題目：基于二維小波變換的圖像壓縮新算法文獻(xiàn)五摘要：為了實(shí)現(xiàn)快速高質(zhì)量的圖像傳輸，用盡可能少的小波系數(shù)高質(zhì)量地表征圖像，提出了一種基于二維小波變換的圖像壓縮算法 首先將圖像進(jìn)行二維小波分解，得到各子帶的一系列小波系數(shù); 其次保留圖像低頻子帶的所有小波系數(shù);然后根據(jù)歸一化能量序列熵準(zhǔn)則提取其他各層子帶重要系數(shù)，即在某一門限下剩余系數(shù)熵值與剩余系數(shù)最大熵值比值較大(09左右) 時(shí)，可以忽略這些小波系數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮; 最后將各子帶重要系數(shù)進(jìn)行量化編碼 接收端根據(jù)接收到的數(shù)字信號重構(gòu)圖像信號 實(shí)驗(yàn)中對圖像信號

6、進(jìn)行了壓縮實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了所提算法的正確性和有效性 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法簡單可行搜索量小，為圖像壓縮找到了一種新的有效方法，具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。文獻(xiàn)六題目：基于二維小波變換的圖像壓縮新算法文獻(xiàn)六摘要：為了更好地適應(yīng)空間網(wǎng)絡(luò)中圖像數(shù)據(jù)的傳輸 提出了遙感圖像壓縮和天地通信協(xié)議的改進(jìn)算法 針對JPEG2000編碼中的小波變換環(huán)節(jié) 首先進(jìn)行高頻分量濾波處理 然后進(jìn)行拉伸量化合并 從而縮短了壓縮時(shí)間 針對傳輸TCP傳輸協(xié)議開銷大 靈活性差的問題 利用選擇性重傳機(jī)制和擁塞控制機(jī)制改進(jìn)傳統(tǒng)UDP傳輸協(xié)議使其更適合于天地通信 實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 優(yōu)化的壓縮在保持信噪比40dB以上的同時(shí)與傳統(tǒng)編碼相比節(jié)省了30的時(shí)間

7、優(yōu)化的通信協(xié)議在傳輸速率快傳輸時(shí)間長的情況下仍能保持90以上的可靠性和優(yōu)于sack機(jī)制的高吞吐量兩者結(jié)合的空間有效載荷數(shù)據(jù)處理方案是切實(shí)可行的。報(bào) 告 正 文摘要隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，現(xiàn)代社會信息的傳遞越來越傾向于圖形圖像的傳播，而圖像的壓縮與解壓縮的研究也變得愈加迫切。本文主要對幾種圖像壓縮技術(shù)進(jìn)行研究及比較。包括二維DCT變換等。關(guān)鍵詞JPEG、圖像壓縮、編碼、離散變換、有損壓縮、濾波、DCT、小波變換等。正 文作為當(dāng)今社會信息傳遞的第一媒體，圖像與視頻的壓縮技術(shù)很早就被人們所關(guān)注，也產(chǎn)生了很多優(yōu)秀的無損壓縮和有損壓縮算法，如：空間預(yù)測、離散余弦變換、小波變換等。但是隨著信息量的變大，以前的壓縮

8、算法不斷被新的更高校的算法所替代。本文主要就幾種圖像壓縮技術(shù)進(jìn)行討論，探究其實(shí)現(xiàn)原理及局限性。下面先來介紹幾種圖像壓縮的算法。1) 二維DCT變換及其在MATLAB中的應(yīng)用1JPEG 是一個(gè)適用范圍很廣的靜態(tài)圖像數(shù)據(jù)壓縮標(biāo)準(zhǔn)，不僅能夠用于灰度圖像還能用于彩色圖像。JPGE 壓縮因其失真度較小，得到了廣泛的應(yīng)用。其壓縮編碼過程如下：a) 使用正向離散余弦變換將空間域表示的圖像變換成頻率域表示的圖像;DCT 變換是將圖像信號從色彩域轉(zhuǎn)換到頻率域。對一幅原始圖像，我們選取它的最左上角 8x8 的矩陣，并將其每一個(gè)像素值轉(zhuǎn)換到 -128 到 127 的范圍內(nèi)，得到矩陣 M，然后作 DCT 變換，將原始

9、圖像信息塊轉(zhuǎn)換成代表不同頻率分量的系數(shù)集。b) 對 DCT 系數(shù)進(jìn)行量化;量化實(shí)際上就是對 DCT 系數(shù)的一個(gè)優(yōu)化。具體做法如下 ：把經(jīng)過 DCT 變換的圖像的每個(gè)系數(shù)根據(jù)量化表除以各自對應(yīng)的量化步長，四舍五入取整，得到量化系數(shù)。增加“0”值系數(shù)的數(shù)目以及減少非“0”系數(shù)的幅度是整個(gè)量化的目的。控制 JPEG 壓縮比的關(guān)鍵是量化表，在這一步驟中一些高頻量被除掉了。c) 編碼。JPEG使用差分脈沖調(diào)制編碼，對相鄰圖像塊之間量化 DC 系數(shù)進(jìn)行編碼使用游程長度編碼（RLE）對交流系數(shù)（AC）進(jìn)行編碼。基于 DCT 的圖像壓縮算法實(shí)現(xiàn)簡單，重建圖像質(zhì)量高。同時(shí)DCT 算法具有對稱性，可以利用逆 DC

10、T 算法解壓縮圖像。因此，它在軟件和硬件中都容易實(shí)現(xiàn)。2) 基于小波變換的改進(jìn)EZW編碼25EZW是將零樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和比特平面編碼技術(shù)結(jié)合起來的編碼技術(shù)，其在量化小波系數(shù)時(shí)采用了零樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。由于這種傳統(tǒng)的EZW方法需要對不同子帶進(jìn)行重復(fù)掃描，勢必造成冗余編碼，也會加大運(yùn)算量和運(yùn)算時(shí)間，因此產(chǎn)生了基于最大閾值的改進(jìn)型EZW算法。該算法通過最大閾值組將子帶分作不同區(qū)段，先完成整帶掃描。設(shè)置初始閾值可以使得算法在迭代時(shí)只掃描部分重要子帶，避免了大量的額外計(jì)算。通過實(shí)驗(yàn)可以驗(yàn)證2，該算法簡單且具有較好的壓縮比。3) 抗差濾波和重要點(diǎn)提取相結(jié)合的壓縮算法3為了便于InSARC的后處理需要從海量的InSA

11、RC監(jiān)測成果中濾除非重要點(diǎn)，從而達(dá)到壓縮的目的。為提高監(jiān)測成果的精度，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理，該算法提出一種抗差濾波的思想即在中值濾波與加權(quán)濾波的基礎(chǔ)上結(jié)合等價(jià)權(quán)原理將兩者有機(jī)地結(jié)合起來使得該濾波值既能充分顧及區(qū)域的統(tǒng)計(jì)特性又能有效抵制異常值的影響。4) 遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮和天地通信協(xié)議改進(jìn)6隨著遙感成像傳感器的空間分辨率飛速提高，空間遙感圖像的數(shù)據(jù)量也隨之呈幾何級數(shù)增加。目前星上有限的信道傳輸和存儲能力無法適應(yīng)空間遙感圖像的海量數(shù)據(jù)，為了節(jié)約珍貴的空間鏈路資源，有人提出了一種高效可靠的遙感圖像壓縮協(xié)議和空間網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議。傳輸時(shí)間由壓縮碼流的數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)帶寬決定 而壓縮碼流的數(shù)據(jù)量由源數(shù)據(jù)量和壓

12、縮比決定，因此協(xié)議重點(diǎn)在高頻子帶的小波系數(shù)處理和離散小波后拉伸處理方面做出優(yōu)化處理。該算法適用于空間衛(wèi)星數(shù)據(jù)傳輸。5) 基于三角形分割的分形圖像壓縮算法4該算法基于分形壓縮算法，利用局部仿射變化進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)壓縮。基于三角形的分形圖像壓縮算法可以在不降低重構(gòu)圖像質(zhì)量的前提下,顯著的降低分形壓縮的時(shí)間。該算法把原始圖像的值域塊和定義域塊分割成等腰三角形，相較于傳統(tǒng)的矩形分形具有更強(qiáng)的靈活性。該算法能夠顯著提高時(shí)間效率，相同質(zhì)量下，只需要傳統(tǒng)分形算法時(shí)間的三分之一。個(gè)人分析與見解現(xiàn)代社會，信息大都是以圖像圖像的方式傳遞的，而且人們都喜歡高質(zhì)量的圖像和視頻，但由于存儲空間和數(shù)據(jù)傳輸速率等的限制，人們往

13、往難以接受大容量的圖像或視頻，因此，我認(rèn)為，在有限的帶寬和空間資源下，如何提高圖像的壓縮率已經(jīng)成為圖像技術(shù)的一個(gè)瓶頸。上述幾種圖像壓縮算法各有各的優(yōu)點(diǎn)，除此之外還有很多其他的圖像壓縮算法本文沒有提及。其中，上面所述的抗差濾波和重要點(diǎn)提取相結(jié)合的壓縮算法是適用于特殊情況下的有損壓縮算法，尤其是在處理地形圖等特殊圖像時(shí)；改進(jìn)遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮和天地通信協(xié)議則是為了提高空間數(shù)據(jù)傳輸效率；基于小波變換的改進(jìn)EZW算法和二維DCT變換算法則適用于大多數(shù)圖像，尤其是那些沒有顯著特征的圖像；基于三角形的分形算法則是為了提高圖像壓縮的時(shí)間效率而生。不同的算法有不同的適用空間，我們很難說那一種算法更加優(yōu)秀。從本質(zhì)

14、上來說，所有的圖像壓縮算法都是為了在盡可能保留圖像細(xì)節(jié)信息的基礎(chǔ)上，占用更少的空間，而且絕大多數(shù)壓縮算法都是基于矩陣變換等冗余信息的壓縮算法。不管是DCT變換還是分形算法，他們都是把相同的或者近似的數(shù)據(jù)部分使用同一段空間表示，從而達(dá)到壓縮的目的。對于一些有特殊要求的圖像來說，有時(shí)候我們只需要原始圖像的一小部分信息，剩余的信息對我們來說就是冗余的。如：洋流圖像，只需要保留洋流的方向和形態(tài)即可；地形圖只需要保留地勢高低等信息即可。對于這些圖像，我們可以直接摒棄掉很多用不到的信息，從而來減小圖像的占用空間。上面所說的幾種壓縮算法都是有損壓縮，因?yàn)橄鄬τ跓o損壓縮來說，有損壓縮更容易達(dá)到人們的期望。但無可置疑的是，最受人們關(guān)注的圖像壓縮還是無損壓縮，在有損壓縮技術(shù)達(dá)到一定程度后，一定會迎來無損壓縮技術(shù)的