1、計量經濟學實驗報告一.實驗目的：1、 學習和掌握用SPSS做變量間的相關系數矩陣；2、 掌握運用SPSS做多元線性回歸的估計；3、 用殘差分析檢驗是否存在異常值和強影響值4、 看懂SPSS估計的多元線性回歸方程結果；5、 掌握逐步回歸操作；6、 掌握如何估計標準化回歸方程7、 根據輸出結果書寫方程、進行模型檢驗、解釋系數意義和預測；二實驗步驟：1、根據所研究的問題提出因變量和自變量，搜集數據。2、繪制散點圖和樣本相關陣，觀察自變量和因變量間的大致 關系。3、如果為線性關系，則建立多元線性回歸方程并估計方程。4、運用殘差分析檢驗是否存在異常值點和強影響值點。5、通過t檢驗進行逐步回歸。6、根據s

2、pss輸出結果寫出方程，對方程進行檢驗（擬合優度檢驗、F檢驗和t檢驗）。7、輸出標準化回歸結果，寫出標準化回歸方程。8、如果通過檢驗，解釋方程并應用（預測）。三.實驗要求： 研究貨運總量y與工業總產值x1,農業總產值x2，居民非商品支出x3,之間的關系。詳細數據見表： （1）計算出y,x1,x2,x3的相關系數矩陣。 （2）求y關于x1,x2,x3的三元線性回歸方程 （3）做殘差分析看是否存在異常值。 （4）對所求方程擬合優度檢驗。 （5）對回歸方程進行顯著性檢驗。 （6）對每一個回歸系數做顯著性檢驗。 （7）如果有的回歸系數沒有通過顯著性檢驗，將其剔除，重新建立回歸方程，在做方程的顯著性檢驗

3、和回歸系數的顯著性檢驗。 （8）求標準化回歸方程。 （9）求當x1=75,x2=42,x3=3.1時y。并給出置性水平為99%的近似預測區間。 （10）結合回歸方程對問題進行一些基本分析。四.繪制散點圖或樣本相關陣相關性貨運總量工業總產值農業總產值居民非商品支出貨運總量Pearson 相關性1.556.731*.724*顯著性（雙側）.095.016.018N10101010工業總產值Pearson 相關性.5561.155.444顯著性（雙側）.095.650.171N10111111農業總產值Pearson 相關性.731*.1551.562顯著性（雙側）.016.650.072N1011

4、1111居民非商品支出Pearson 相關性.724*.444.5621顯著性（雙側）.018.171.072N10111111*. 在 0.05 水平（雙側）上顯著相關。五建立并估計多元線性回歸模型： 六殘差分析找異常值 由上表分析得，殘差分析找異常值后其Cook距離不能大于1，Student化已刪除的殘差的絕對值不能大于3，綜上所述刪除第六組觀測值繼續進行如上操作，再未發現異常值。七. 刪除異常值繼續回歸：模型匯總模型RR 方調整 R 方標準 估計的誤差1.975a.950.92012.94188a. 預測變量: (常量), 居民非商品支出, 工業總產值, 農業總產值。Anovaa模型平方

5、和df均方FSig.1回歸15968.09435322.69831.779.001b殘差837.4625167.492總計16805.5568a. 因變量: 貨運總量b. 預測變量: (常量), 居民非商品支出, 工業總產值, 農業總產值。系數a模型非標準化系數標準系數tSig.B 的 95.0% 置信區間B標準 誤差試用版下限上限1(常量)-659.510126.833-5.200.003-985.546-333.474工業總產值4.0701.071.4123.802.0131.3186.822農業總產值16.0432.8241.0575.681.0028.78423.301居民非商品支出-

6、14.3599.109-.306-1.576.176-37.7769.057則回歸方程為：由上述分析知居民的非商品支出的參數估計量所對應P值為0.176大于=0.05，所以貨運總量與居民非商品支出無顯著性差異，即剔除變量：居民的非商品支出，繼續做回歸。此時的回歸方程為： 八.統計檢驗：（1）擬合優度檢驗：由估計結果圖表可知，可決系數 =0.962，修正的可決系數=0.925。計算結果表明，估計的樣本回歸方程較好的擬合了樣本觀測值。（2）F檢驗提出檢驗的原假設為:=0對立假設為：至少有一個 不等于零（i=0，1,2）對于給定的顯著性水平=0.05，P=0.000<=0.05,所以否定原假設,總體回歸方程是顯著的。 (3)t檢驗提出的原假設為：=0 i=0，1，2由表得，t統計量為所對應的P值為0.002所對應的P值為0.021所對應的P值為0.000對于給定的顯著性水平a=0.05，因為 所對應的P值均小于=0.05,所以貨運總量與工業總產值和農業總產值之間有顯著性關系，（4）預測假設X1=75，X2=42試預測貨運總量并構造其99%的置信區間將X1=75，X2=42代入估計的回歸方程 經計算得Y的置信區間為（237.71840,312.28406.）(5)相關分析 當維持農業總產值不變的情