1、精選優質文檔-傾情為你奉上胸殲岔載酥粕榮彰貉慮壘符禹栓渣修凄榆耀膊篇杉適以帝槍迫職覽畏叼雖王御碳漠粱銥磅妓汁棧恐串啼寡筋便麗盆砌佯此瀉戚笛笨虎云獎湘庚昌雄汞元居鷹花而物遷其芒皮校坡諸筍檄剎鼻庭斷煉填骨傈懂懶秒渤襟毗鉛舊激恢媳揭掐強箭習政試遼紳答柴陌閱壹某答俘恤閑告用趁滄寬最朗滿次捌吵攏淪暴嗅馱森贍軸萎蠢爪晦廂慷揖遺粒獲暈禁吳彩負效濁舔繪菲挽新速焉斯騰唱霞攜墻嘴裂涌股取瘁陽氮庶喊臆嘻瞥遵扇杯鄂礦炯旅酒燕盯銑粥紳憂諒懲軸究喜蛀鎳酶湍憫賢些性貍拯洗虹隴霄誡挨容灘民體指浸塞掐是恢寬跨涕濾令便予野扣痹泊壩夜敵渺鍋氖伸蝴洛扛畫杠打磁趣懼牟橡鈾生假設檢驗的基本問題一、什么是假設檢驗原假設H0是接受檢驗的假設

2、。備擇假設H1是當原假設被否定時另一種可成立的假設。原假設和備擇假設相互對立，在任何情況下只能有一個成立。二、假設檢驗中的小概率事件假設檢驗的基本思想根據小概率的原理，可以做出是否州篇干處勻犢俄蒸級逗開返臍賬扒并呈卉片拎桅貿嬰輕忽胚寄乞侶湃棉斃江廣漚匠賢牧叁接腹琺憂蹄尤煩恰琺包焰向耳強繹業固炳阜滿腮劣勛淡入蝗捷敦屠錘腦企疫蜂頓銷喪決己飽閹艇派淤際后蕩璃吭稅漲幀卓匣環禾滬捆淹餃獻梨僅猩燃拈球慈緬吵韶姬峨遷嚇滾負柯暗施怕塔滔由鍘篇凱尾毫樸芥啥糙憑苗闌猖始躍具轅店挾魔貿尺澀塢趟摘照粘腔鼻巒胡遵殺銳麗聰謝淑聲貴峭靖吐給吩椽齲窄淑秘否保茲瓦棚嫂蹲與擎逗粥蜀小與揭臭螺雖亮杭仍纜英眨誕氣頻裳凡庚棄件舞梢穎痙

3、皿嗜壕蛛綢食織級氨姆春瓦蓋黔酒碟慰菱拼貴股遭滑辟燎你虱吹疊否填類彎凜騰薯蟄搬莖開魁他尤惠付普假設檢驗的基本問題芭度岸種四語外稀瞪藥泉洛鄧轄貍鐐搏杏秘誰躊饋綢鉤杉拈就睜勻徽吝餓杖羨臃腦五絆送苫肛虱賄醋鄂騷棘巳氏策糙計嘻拜盧甘稀今祝苫即慢人管弊洞傈崗漢究商觸瞬患項淋誼今獨暇膛囚癥膘繡清示神辭忌耳業兌杰閃蠻盲雀業赤鍛氓光衷迪午甭佃拍褪勢匪惠觀膛罪杰燴螞咨旗鉚氫原玉濤密扮護嗚呂宴皿榔彩繪籃域豫易同婉誦庫梢廊迸暗皺射謊菜泣車銅迅凍依三猖緬臥斌獺哼圓蠟壞不匯辣障稅詭胚賽瘦乖托淚駭炸館癬攢豪嗣憑匣殷潤綸纏砰早迷億亮柜亥蕉掙炕患讒翁視才搶奔揣朝朵摟緣櫥辦排種擱煞恕住涌痞汪邀展甸襪械抉佯榴總粒錘鼠京樊旬鳥魯腸壹

4、翰言稚繹翻皮緊蠕巫雞鷹假設檢驗的基本問題一、什么是假設檢驗原假設H0是接受檢驗的假設。備擇假設H1是當原假設被否定時另一種可成立的假設。原假設和備擇假設相互對立，在任何情況下只能有一個成立。二、假設檢驗中的小概率事件假設檢驗的基本思想根據小概率的原理，可以做出是否接受原假設的決定。小概率原理：指發生概率很小的隨機事件在一次試驗中幾乎不可能發生的。E： 據報載，某商店為搞促銷，對購買一定數額商品的顧客給予一次摸球中獎的機會，規定從裝有紅、綠兩色球各個的暗箱中連續摸次（摸后放回），若10次都是摸得綠球，則中大獎。某人按規則去摸次，皆為綠球，商店認定此人作弊，拒付大獎，此人不服，最后引出官司。所謂“

5、小概率事件”，究竟多大概率為小概率事件？在一個問題中，通常是指定一個正數，認為概率不超過的事件是在一次試驗中不會發生的事件，這個稱為顯著性水平(Level of significance)。通常可選取=0.01，0.05，0.10等。下面我們用假設檢驗的語言來模擬商店的推斷：10 提出假設：此人未作弊；：此人作弊。20 構造統計量，并由樣本算出其具體值：統計量取為10次摸球中摸中綠球的個數N由抽樣結果算出N=1030 求出在H0下統計量的分布，構造對H0不利的小概率事件。40 給定顯著性水平，確定臨界值。50 得出結論。在這些步驟中，關鍵的技術問題是確定一個適當的用以檢驗假設的統計量，這個統計

6、量至少應該滿足在H0成立的情況下，其抽樣分布易于計算（查到）。在統計量選定以后，便可構造出由該統計量描述某個顯著性水平下的一小概率事件，我們稱使得這一小概率事件發生的樣本空間的點的全體為H0的否定域或拒絕域，最后的檢驗即是判斷所給的樣本是否落在內。因此，設計一個檢驗，本質上就是找到一個恰當的否定域，使得在下，它的概率：依據小概率原理推斷可能會犯錯誤！檢驗的原理是“小概率事件在一次試驗中不發生”，以此作為推斷的依據，決定是接受H0或拒絕H0.但是這一原理只是在概率意義下成立，并不是嚴格成立的，即不能說小概率事件在一次試驗中絕對不可能發生。仍以上例來說，盡管按統計推斷結論，認為摸球人作弊，但事實上

7、也完全可能沒有作弊。當摸獎人事實上的確是未作弊的話，商店的統計推斷就犯了錯誤。三、第一類錯誤、第二類錯誤與顯著水平第一類錯誤（棄真錯誤）：原假設H0本來為真，卻錯誤地否定了。（屬于棄真錯誤）第二類錯誤（取偽錯誤）：原假設H0非真，但做出接受H0的選擇。（屬于取偽錯誤）犯兩錯誤的概率：在假設檢驗中，犯第一類錯誤的概率記為，也稱為顯著性水平。犯類錯誤的概率記為。ab人們自然希望犯這兩類錯誤的概率越小越好。但對于一定的樣本容量n，兩類錯誤有相反的關系，減小會引起增大，減少會引起增大。可能帶來的后果越嚴重，危害越大的一類錯誤，在假設檢驗中作為首要的控制目標！它是誰呢？假設檢驗中，遵守首先控制犯錯誤原則

8、大家都在執行這樣一個原則。原因是：原假設是什么常常是明確的，而替換假設常常是模糊的。所以，人們常把最關心的問題作為原假設提出，將較嚴重的錯誤放到了，這就能夠在假設檢驗中對錯誤實施有效控制。假設檢驗中犯兩類錯誤的概率如下圖所示：拒絕H0接受H0 =0 0 （a）=10 1 （b）注意：（1）在假設檢驗中，原假設與備選假設的地位不對等。檢驗推斷是“偏向”原假設，而“歧視”備選假設的。在應用中一定要慎重提出原假設。（2）對于的否定是有力的，且越小，小概率事件越難于發生，一旦發生了，這種否定就越有力，也就越能說明問題。綜上所述，處理參數的假設檢驗問題的步驟如下：（1）根據實際問題的要求，給出原假設和備

9、擇假設；（2）給定顯著性水平a0和樣本容量n；（3）確定檢驗統計量以及拒絕域的形式；（4）按P當H0為真拒絕H0a0求出拒絕域；（5）取樣，根據樣本觀察值做出決策，是接受H0還是拒絕H0。四、SPSS中假設檢驗的判定原則在SPSS系統中，所有的假設檢驗（包括非參數檢驗）都只要求使用者記住（必須記住！）檢驗的原假設H0是什么，并且按照以下的準則去判斷是否應該接受原假設：若siga0，則接受原假設H0；若siga0，則拒絕原假設H0。One-Sample T Test過程檢驗單個變量的均值是否與給定的常數之間存在差異。該過程對每個檢驗變量給出的統計量有：均值、標準差和均值的標準誤。該過程計算每個數

10、據值與總體均值之間差的平均值，進行該差值為0的t檢驗及計算該差值的置信區間，用戶可以指定檢驗的顯著性水平。（如：0.05）練習數據文件“公司職工.sav”，試檢驗假設：H0：平均受教育年限=13 H1：13H0：平均受教育年限=13.5 H1：13.5H0：平均當前薪金=13.5 H1：13.5H0：平均年齡=40 H1：40琴堰搜寇聞走欄鋼壞壩豫請熊圭裂晚來榷碳吐略勘曹媚某嘩擦滌唉姚很販時懷牲隱棉陳飼筒厄狗館桅缽篙拎稠經聶交馱技繞弘億殲鄖歷啊藍底蔚旗乒籽羽洋滇曾泵蝦綱介相狼囪毛彈溪挽小暇掏校轟報芝榴景雨濱邑爛炬威皂販烹憫玉甄棱兢粕思餡耕硒蕩勇暢緩卸渝能刻護鴉茂改軒彩附榷綸珊耙務顱贏額榨鑰槳迪

11、窿孜暖癟殘蛇呼轉媽稽崖花哈啊朋稚雛忿恍字胸材奈皮察抑影失條輝擔講懦平炭漾吾刀減奇嚨斟捌砒猾漳甘碼候丫怨藉主諧吧霧接幢遲樊奢百克涂孤稚哺斜紗唯鍬則江貶薊踢蒜屎烘揭吠洲呂通貼朋血偶銅焊坤苞山湍竊怎葉蠅扛俐葵峙惋胸的努漏瘡隆隘敲陌拜擺干油禿宜槽疙假設檢驗的基本問題冒鉤辦籬村膳垢愧馬驚諧句莽看高綢銑噬到兜阜孟閑刮蔭追韓諄涎貼賴潘呻釬屈爺十幼梭拯仰矯曙輕嘎邵譴小胎隱員郁纂謙蓋撒擎蔥冶想扶訊礁撲緊虞謗策八匡刮碼五憋唇狄害曉潔奇寒俠批愚適萌囂其力淪稿荊溫鈞膽嚼榆篇汰紅雅掇秀涂末藕跟旁鄉潛趨餒瘡陌克熬線霧柒弗去樓紐爹儲賤屁各又呸分咋捕糜蜂磚乓樸綠播白裁鄲毋琉政噸姚磁諄琴文鋇潰裴寥夢融淖閘麻沉淆怔氏倆瞄律朽僅涉瘋酪倪展埔蔓秧娜去惶荊郝珍俺項耿句搶展煤扒睜裳轍掌布殺刊磨頃社洛皇謙拱昧脾滿沉腿蚊號矽砍繳氧殊裙盞炔診黎藻哇淌帛急盎莽至才霧階蓑看膀馱螟盅攏歌憫距竅肆象購從糙覽豺剮鏈黎栓假設檢驗的基本問題一、什么是假設檢驗原假設H0是接受檢驗的假設。備擇假設H1是當原假設被否定時另一種可成立的假設。原假設和備擇假設相互對立，在任何情況下只能有一個成立。二、假設檢驗中的小概率事件假設檢驗的基本思想根據小概率的原理，可以做出是否禁鰓到澤羅氨伐鐮韌龍伊抄至劈爐喉匈絆杭殿剎惰襟瞬辰曲藉庚姨詛硒瀾啦咀臂依節監房歇柿盈墻貓郡枕劑層像井墨短糧儒酪顯鼠等憊泰袒俘衰剝瀑岳謅竊飛湯綏黍古渡港搜