1、第第1 1章數據倉庫概述章數據倉庫概述 1.1 1.1 數據倉庫及其數據倉庫及其歷史歷史1.2 1.2 數據倉庫系統(tǒng)結構數據倉庫系統(tǒng)結構1.3 1.3 數據倉庫系統(tǒng)開發(fā)工具數據倉庫系統(tǒng)開發(fā)工具1.4 1.4 數據倉庫與操作型數據庫的關系數據倉庫與操作型數據庫的關系2020世紀世紀6060年代出現(xiàn)了數據庫的概念，確立了數據庫系統(tǒng)的年代出現(xiàn)了數據庫的概念，確立了數據庫系統(tǒng)的許多概念、方法和技術。許多概念、方法和技術。7070年代由年代由E.F.CoddE.F.Codd提出了數據庫的關系理模型，開創(chuàng)了數提出了數據庫的關系理模型，開創(chuàng)了數據庫關系方法和關系數據理論的研究，為關系數據庫技術據庫關系方法和

2、關系數據理論的研究，為關系數據庫技術奠定了理論基礎。奠定了理論基礎。8080年代出現(xiàn)成熟的關系數據庫管理系統(tǒng)（年代出現(xiàn)成熟的關系數據庫管理系統(tǒng)（DBMSDBMS）。）。 9090年代以后進入數據處理大發(fā)展時期，各種數據模型、數年代以后進入數據處理大發(fā)展時期，各種數據模型、數據庫新技術層出不窮地涌現(xiàn)，如數據倉庫和數據挖掘、商據庫新技術層出不窮地涌現(xiàn)，如數據倉庫和數據挖掘、商務智能、多媒體數據庫和務智能、多媒體數據庫和WebWeb數據庫等。數據庫等。1.1.1 1.1.1 數據庫技術的發(fā)展數據庫技術的發(fā)展1.1.2 1.1.2 什么是數據倉庫什么是數據倉庫1. 1. 數據倉庫的定義數據倉庫的定義W

3、.H.InmonW.H.Inmon：數據倉庫是：數據倉庫是：一個面向一個面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化主題的、集成的、穩(wěn)定的、隨時間變化的數的數據的集合，以用于支持管理決策過程。據的集合，以用于支持管理決策過程。2. 2. 數據倉庫的特征數據倉庫的特征 面向主題面向主題主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點領主題是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點領域，也就是在一個較高的管理層次上對信息系統(tǒng)的數據按照域，也就是在一個較高的管理層次上對信息系統(tǒng)的數據按照某一具體的管理對象進行綜合、歸類所形成的分析對象。某一具體的管理對象進行綜合、歸類所形成的分析對象。 面向主題組織的數據具

4、有以下面向主題組織的數據具有以下特點特點：各個主題有完整、一致的內容以便在此基礎上作分析處理。各個主題有完整、一致的內容以便在此基礎上作分析處理。主題之間有重迭的內容，反映主題間的聯(lián)系。重迭是邏輯主題之間有重迭的內容，反映主題間的聯(lián)系。重迭是邏輯上的，不是物理上的。上的，不是物理上的。各主題的綜合方式存在不同。各主題的綜合方式存在不同。主題域應該具有獨立性（數據是否屬于該主題有明確的界主題域應該具有獨立性（數據是否屬于該主題有明確的界限）和完備性（對該主題進行分析所涉及的內容均要在主限）和完備性（對該主題進行分析所涉及的內容均要在主題域內）。題域內）。 集成集成數據倉庫中存儲的數據一般從企業(yè)原

5、來已建立的數據庫數據倉庫中存儲的數據一般從企業(yè)原來已建立的數據庫系統(tǒng)中提取出來，但并不是原有數據的簡單拷貝，而是經過系統(tǒng)中提取出來，但并不是原有數據的簡單拷貝，而是經過了抽取、篩選、清理、轉換、綜合等工作。了抽取、篩選、清理、轉換、綜合等工作。 穩(wěn)定性即非易失的穩(wěn)定性即非易失的 操作型數據庫系統(tǒng)中一般只存儲短期數據，因此其數據操作型數據庫系統(tǒng)中一般只存儲短期數據，因此其數據是不穩(wěn)定的，它記錄的是系統(tǒng)中數據變化的瞬態(tài)。是不穩(wěn)定的，它記錄的是系統(tǒng)中數據變化的瞬態(tài)。 數據倉庫中的數據大多表示過去某一時刻的數據，主要數據倉庫中的數據大多表示過去某一時刻的數據，主要用于查詢、分析，不像業(yè)務系統(tǒng)中的數據庫

6、那樣，要經常進用于查詢、分析，不像業(yè)務系統(tǒng)中的數據庫那樣，要經常進行修改、添加，除非數據倉庫中的數據是錯誤的。行修改、添加，除非數據倉庫中的數據是錯誤的。 隨時隨時間而變化即時變的間而變化即時變的 數據倉庫大多關注的是歷史數據，其中數據是批量載入數據倉庫大多關注的是歷史數據，其中數據是批量載入的，即定期從操作型應用系統(tǒng)中接收新的數據內容，這使得的，即定期從操作型應用系統(tǒng)中接收新的數據內容，這使得數據倉庫中的數據總是擁有時間維度。數據倉庫中的數據總是擁有時間維度。3. 3. 數據倉庫的歷史數據倉庫的歷史1988年，年，IBM公司第一次提出了信息倉庫（公司第一次提出了信息倉庫（Informatio

7、n Warehouse）的概念，數據倉庫初具雛形。）的概念，數據倉庫初具雛形。1991年，年，W.H.Inmon出版了出版了Building Data Warehouse一一書。書。W.H.Inmon主張建立數據倉庫時采用自上而下方式，以主張建立數據倉庫時采用自上而下方式，以第第3范式進行數據倉庫模型設計。范式進行數據倉庫模型設計。1993年，年，R.Kimball（金博爾）出版了（金博爾）出版了The DataWarehouse Toolkit一書，認同了比爾恩門對于數據倉庫的定義，但對一書，認同了比爾恩門對于數據倉庫的定義，但對具體的構建方法做了更進一步的研究。具體的構建方法做了更進一步的

8、研究。R.Kimball主張自下主張自下而上的方式，力推數據集市建設。而上的方式，力推數據集市建設。1996年，加拿大的年，加拿大的IDC公司調查了公司調查了62家實現(xiàn)數據倉庫的歐美家實現(xiàn)數據倉庫的歐美企業(yè)，結果表明：數據倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益、進行企業(yè)，結果表明：數據倉庫為企業(yè)提供了巨大的收益、進行數據倉庫項目開發(fā)的公司在平均數據倉庫項目開發(fā)的公司在平均2.72年內的投資回報率為年內的投資回報率為321%。到如今，數據倉庫已成為商務智能由數據到知識，由知識轉到如今，數據倉庫已成為商務智能由數據到知識，由知識轉化為利潤的基礎和核心技術。化為利潤的基礎和核心技術。1.2.1 1.2.1 數據

9、倉庫系統(tǒng)的組成數據倉庫系統(tǒng)的組成數據倉庫系統(tǒng)通常指一個數據庫環(huán)境，而不是指一件產品。數據倉庫系統(tǒng)通常指一個數據庫環(huán)境，而不是指一件產品。 是整個數據倉庫環(huán)境的核心，是數據存放的地方和提是整個數據倉庫環(huán)境的核心，是數據存放的地方和提供對數據檢索的支持。相對于操作型數據庫來說其突出的供對數據檢索的支持。相對于操作型數據庫來說其突出的特點是對海量數據的支持和快速的檢索技術。特點是對海量數據的支持和快速的檢索技術。1. 1. 數據倉庫數據倉庫把數據從各種各樣的存儲環(huán)境中提取出來，進行必要的把數據從各種各樣的存儲環(huán)境中提取出來，進行必要的轉化、整理，再存放到數據倉庫內。轉化、整理，再存放到數據倉庫內。其

10、功能包括：刪除對決策應用沒有意義的數據，轉換到其功能包括：刪除對決策應用沒有意義的數據，轉換到統(tǒng)一的數據名稱和定義，計算統(tǒng)計和衍生數據，填補缺失數統(tǒng)一的數據名稱和定義，計算統(tǒng)計和衍生數據，填補缺失數據，統(tǒng)一不同的數據定義方式。據，統(tǒng)一不同的數據定義方式。2. 2. 抽取工具抽取工具是關于數據的數據，在數據倉庫中元數據位于數據倉庫是關于數據的數據，在數據倉庫中元數據位于數據倉庫的上層，是描述數據倉庫內數據的的上層，是描述數據倉庫內數據的結構、位置和建立方法結構、位置和建立方法的的數據。數據。通過元數據進行數據倉庫的管理和通過元數據來使用數通過元數據進行數據倉庫的管理和通過元數據來使用數據倉庫。據

11、倉庫。3. 3. 元數據元數據數據集市數據集市是在構建數據倉庫的時候經常用到的一個詞匯。是在構建數據倉庫的時候經常用到的一個詞匯。數據集市面向企業(yè)中的某個部門（或某個主題）是從數數據集市面向企業(yè)中的某個部門（或某個主題）是從數據倉庫中劃分出來的，這種劃分可以是邏輯上的，也可以是據倉庫中劃分出來的，這種劃分可以是邏輯上的，也可以是物理上的。物理上的。數據倉庫中存放了企業(yè)的整體信息，而數據集市只存放數據倉庫中存放了企業(yè)的整體信息，而數據集市只存放了某個主題需要的信息，其目的是減少數據處理量，使信息了某個主題需要的信息，其目的是減少數據處理量，使信息的利用更加快捷和靈活。的利用更加快捷和靈活。4.

12、4. 數據集市數據集市OLAPOLAP服務服務指的是對存儲在數據倉庫中的數據提供分析的指的是對存儲在數據倉庫中的數據提供分析的一種軟件，它能快速提供復雜數據查詢和聚集，并幫助用戶一種軟件，它能快速提供復雜數據查詢和聚集，并幫助用戶分析多維數據中的各維情況。分析多維數據中的各維情況。5. OLAP5. OLAP服務服務為用戶產生的各種數據分析和匯總報表，以及數據挖掘為用戶產生的各種數據分析和匯總報表，以及數據挖掘結果。結果。6. 6. 數據報表、數據分析和數據挖掘數據報表、數據分析和數據挖掘數據倉庫應用示例數據倉庫應用示例1.2.2 ETL1.2.2 ETLETLETL分別是分別是Extract

13、Extract、TransformTransform、LoadLoad三個單詞的首三個單詞的首字母縮寫，也就是抽取、轉換和裝載。字母縮寫，也就是抽取、轉換和裝載。 ETLETL通常簡稱為數據抽取，是商務智能通常簡稱為數據抽取，是商務智能/ /數據倉庫的核數據倉庫的核心和靈魂，按照統(tǒng)一的規(guī)則集成并提高數據的價值，是負心和靈魂，按照統(tǒng)一的規(guī)則集成并提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。數據倉庫的重要步驟。 1.2.3 1.2.3 數據倉庫和數據集市的關系數據倉庫和數據集市的關系1. 1. 數據集市

14、的類型數據集市的類型從屬型數據集市從屬型數據集市 獨立型數據集市獨立型數據集市 2. 2. 數據集市與數據倉庫的區(qū)別數據集市與數據倉庫的區(qū)別數據集市與數據倉庫之間的區(qū)別可以從下三個方面進數據集市與數據倉庫之間的區(qū)別可以從下三個方面進行理解。行理解。（1 1）數據倉庫向各個數據集市提供數據。前者是企）數據倉庫向各個數據集市提供數據。前者是企業(yè)級的，規(guī)模大，后者是部門級，相對規(guī)模較小。業(yè)級的，規(guī)模大，后者是部門級，相對規(guī)模較小。（2 2）若干個部門的數據集市組成一個數據倉庫。數）若干個部門的數據集市組成一個數據倉庫。數據集市開發(fā)周期短、速度快，數據倉庫開發(fā)的周期長、速據集市開發(fā)周期短、速度快，數據

15、倉庫開發(fā)的周期長、速度慢。度慢。（3 3）從其數據特征進行分析，數據倉庫中的數據結）從其數據特征進行分析，數據倉庫中的數據結構采用規(guī)范化模式（第三范式），數據集市中的數據結構構采用規(guī)范化模式（第三范式），數據集市中的數據結構采用星形模式。通常數據倉庫中的數據粒度比數據集市的采用星形模式。通常數據倉庫中的數據粒度比數據集市的粒度要細。粒度要細。1.2.4 1.2.4 元數據及其管理元數據及其管理1. 1. 元數據的分類元數據的分類按照用途對元數據進行分類是最常見的分類方法，可按照用途對元數據進行分類是最常見的分類方法，可將其分為兩類：管理元數據和用戶元數據。將其分為兩類：管理元數據和用戶元數據。

16、管理元數據主要為負責開發(fā)、維護數據倉庫的人員所管理元數據主要為負責開發(fā)、維護數據倉庫的人員所使用。管理元數據是存儲關于數據倉庫系統(tǒng)技術細節(jié)使用。管理元數據是存儲關于數據倉庫系統(tǒng)技術細節(jié)的數據，是用于開發(fā)和管理數據倉庫使用的數據。的數據，是用于開發(fā)和管理數據倉庫使用的數據。用戶元數據從業(yè)務角度描述了數據倉庫中的數據，它用戶元數據從業(yè)務角度描述了數據倉庫中的數據，它提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層，使得不提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層，使得不懂計算機技術的業(yè)務人員也能夠懂計算機技術的業(yè)務人員也能夠“讀懂讀懂”數據倉庫中數據倉庫中的數據。用戶元數據是從最終用戶的角度來描述數據的數據。用

17、戶元數據是從最終用戶的角度來描述數據倉庫。倉庫。2. 2. 元數據的作用元數據的作用元數據是進行數據集成所必需的。元數據是進行數據集成所必需的。元數據可以幫助最終用戶理解數據倉庫中的數據。元數據可以幫助最終用戶理解數據倉庫中的數據。元數據是保證數據質量的關鍵。元數據是保證數據質量的關鍵。元數據可以支持需求變化。元數據可以支持需求變化。3. 3. 元數據的管理元數據的管理元數據管理的具體內容如下：元數據管理的具體內容如下： 獲取并存儲元數據獲取并存儲元數據元數據集成元數據集成元數據標準化元數據標準化保持元數據的同步保持元數據的同步OracleOracle公司公司的數據倉庫解決方案包含了業(yè)界領先的

18、數據的數據倉庫解決方案包含了業(yè)界領先的數據庫平臺、開發(fā)工具和應用系統(tǒng)，能夠提供一系列的數據庫平臺、開發(fā)工具和應用系統(tǒng)，能夠提供一系列的數據倉庫工具集和服務，具有多用戶數據倉庫管理能力，多倉庫工具集和服務，具有多用戶數據倉庫管理能力，多種分區(qū)方式，較強的與種分區(qū)方式，較強的與OLAPOLAP工具的交互能力，及快速和工具的交互能力，及快速和便捷的數據移動機制等特性。便捷的數據移動機制等特性。IBMIBM公司公司提供了一套基于可視數據倉庫的商務智能（提供了一套基于可視數據倉庫的商務智能（BIBI）解決方案，包括解決方案，包括Visual WarehouseVisual Warehouse、Essba

19、se/DB2 OLAP Essbase/DB2 OLAP Server 5.0Server 5.0、IBM DB2 UDBIBM DB2 UDB，以及來自第三方的前端數據，以及來自第三方的前端數據展現(xiàn)工具（如展現(xiàn)工具（如BOBO）和數據挖掘工具（如）和數據挖掘工具（如SASSAS）。）。MicrosoftMicrosoft公司公司的的SQL ServerSQL Server提供了三大服務和一個工具提供了三大服務和一個工具來實現(xiàn)數據倉庫系統(tǒng)的整合，為用戶提供了可用于構建典來實現(xiàn)數據倉庫系統(tǒng)的整合，為用戶提供了可用于構建典型和創(chuàng)新的分析應用程序所需的各種特性、工具和功能，型和創(chuàng)新的分析應用程序所需

20、的各種特性、工具和功能，可以實現(xiàn)建模、可以實現(xiàn)建模、ETLETL、建立查詢分析或圖表、定制、建立查詢分析或圖表、定制KPIKPI（企（企業(yè)關鍵績效指標）、建立報表和構造數據挖掘應用及發(fā)布業(yè)關鍵績效指標）、建立報表和構造數據挖掘應用及發(fā)布等功能。等功能。SASSAS公司公司的數據倉庫解決方案是一個由的數據倉庫解決方案是一個由3030多個專用模塊構多個專用模塊構成的架構體系，適應于對企業(yè)級的數據進行重新整合，支成的架構體系，適應于對企業(yè)級的數據進行重新整合，支持多維、快速查詢，提供服務于持多維、快速查詢，提供服務于OLAPOLAP操作和決策支持的數操作和決策支持的數據采集、管理、處理和展現(xiàn)功能。據

21、采集、管理、處理和展現(xiàn)功能。NCR TeradataNCR Teradata公司公司提出了可擴展數據倉庫基本架構，包括提出了可擴展數據倉庫基本架構，包括數據裝載、數據管理和信息訪問幾個部分，是高端數據倉數據裝載、數據管理和信息訪問幾個部分，是高端數據倉庫市場最有力競爭者，主要運行在基于庫市場最有力競爭者，主要運行在基于UnixUnix操作系統(tǒng)平臺操作系統(tǒng)平臺的的NCRNCR硬件設備上。硬件設備上。SybaseSybase公司公司提供了稱為提供了稱為Warehouse StudioWarehouse Studio的一整套覆蓋整的一整套覆蓋整個數據倉庫建立周期的產品包，包括數據倉庫的建模、數個數據

22、倉庫建立周期的產品包，包括數據倉庫的建模、數據集成和轉換、數據存儲和管理、元數據管理和數據可視據集成和轉換、數據存儲和管理、元數據管理和數據可視化分析等產品；化分析等產品；BusinesstsBusinessts是集查詢、報表和是集查詢、報表和OLAPOLAP技術為技術為一身的智能決策支持系統(tǒng)，具有較好的查詢和報表功能，一身的智能決策支持系統(tǒng)，具有較好的查詢和報表功能，提供多維分析技術，支持多種數據庫，同時它還支持基于提供多維分析技術，支持多種數據庫，同時它還支持基于WebWeb瀏覽器的查詢、報表和分析決策。瀏覽器的查詢、報表和分析決策。CACA公司公司作為全球最大的數據倉庫產品和服務提供商之

23、一，作為全球最大的數據倉庫產品和服務提供商之一，為企業(yè)用戶提供了完整的數據倉庫解決方案。這些一體為企業(yè)用戶提供了完整的數據倉庫解決方案。這些一體化的解決方案涵蓋了數據倉庫構造過程的每一個環(huán)節(jié)，化的解決方案涵蓋了數據倉庫構造過程的每一個環(huán)節(jié)，不僅有完整的數據倉庫所需的產品和技術，而且開放的不僅有完整的數據倉庫所需的產品和技術，而且開放的接口可以集成其他的產品和技術。接口可以集成其他的產品和技術。BOBO（BusinessObjectsBusinessObjects）是集查詢、報表和）是集查詢、報表和OLAPOLAP技術為一技術為一身的智能決策支持系統(tǒng)。使用獨特的身的智能決策支持系統(tǒng)。使用獨特的“

24、語義層語義層”技術和技術和“動態(tài)微立方動態(tài)微立方”技術來表示數據庫中的多維數據，具備技術來表示數據庫中的多維數據，具備較好的查詢和報表功能，提供鉆取等多維分析技術，支較好的查詢和報表功能，提供鉆取等多維分析技術，支持多種數據庫，同時他還支持基于持多種數據庫，同時他還支持基于WebWeb瀏覽器的查詢、報瀏覽器的查詢、報表和分析決策。雖然表和分析決策。雖然BOBO在不斷增加新的功能，但從嚴格在不斷增加新的功能，但從嚴格意義上說，意義上說，BOBO只能算是個前端工具。只能算是個前端工具。1.4.1 1.4.1 從數據庫到數據倉庫從數據庫到數據倉庫傳統(tǒng)的數據庫技術是以單一的數據資源，即數據庫為中傳統(tǒng)的

25、數據庫技術是以單一的數據資源，即數據庫為中心，進行聯(lián)機事務處理（心，進行聯(lián)機事務處理（OLTPOLTP）、批處理、決策分析等各種）、批處理、決策分析等各種數據處理工作，主要的劃分為兩大類：數據處理工作，主要的劃分為兩大類：操作型處理操作型處理和和分析型分析型處理處理（或信息型處理）。（或信息型處理）。 操作型數據和分析型數據的區(qū)別操作型數據和分析型數據的區(qū)別 操作型數據操作型數據分析型數據分析型數據細節(jié)的細節(jié)的綜合的綜合的存取瞬間存取瞬間歷史數據歷史數據可更新可更新不可更新不可更新事先可知操作需求事先可知操作需求操作需求事先不可知操作需求事先不可知符合軟件開發(fā)生命周期符合軟件開發(fā)生命周期完全不

26、同的生命周期完全不同的生命周期對性能的要求較高對性能的要求較高對性能的要求較為寬松對性能的要求較為寬松某一時刻操作一個單元某一時刻操作一個單元某一時刻操作一個集合某一時刻操作一個集合事務驅動事務驅動分析驅動分析驅動面向應用面向應用面向分析面向分析一個操作的數據量較小一個操作的數據量較小一次操作的數據量較大一次操作的數據量較大支持日常操作支持日常操作支持管理需求支持管理需求傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)側重于企業(yè)的日常事務處理工作，但難傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)側重于企業(yè)的日常事務處理工作，但難于實現(xiàn)對數據分析處理要求，已經無法滿足數據處理多樣化于實現(xiàn)對數據分析處理要求，已經無法滿足數據處理多樣化的要求。操作型處理和分析型

27、處理的分離成為必然。的要求。操作型處理和分析型處理的分離成為必然。近年來，隨著數據庫技術的應用和發(fā)展，人們嘗試對數近年來，隨著數據庫技術的應用和發(fā)展，人們嘗試對數據庫中的數據進行再加工，形成一個綜合的，面向分析的環(huán)據庫中的數據進行再加工，形成一個綜合的，面向分析的環(huán)境，以更好支持決策分析，從而形成了數據倉庫技術。境，以更好支持決策分析，從而形成了數據倉庫技術。1.4.2 1.4.2 數據倉庫為什么是分離的？數據倉庫為什么是分離的？數據倉庫的查詢通常是復雜的，涉及大量數據在匯總數據倉庫的查詢通常是復雜的，涉及大量數據在匯總級的計算，可能需要特殊的數據組織、存取方法和基于多級的計算，可能需要特殊的

28、數據組織、存取方法和基于多維視圖的實現(xiàn)方法。對數據記錄進行只讀訪問，以進行匯維視圖的實現(xiàn)方法。對數據記錄進行只讀訪問，以進行匯總和聚集。總和聚集。如果如果OLTPOLTP和和OLAPOLAP都在操作型數據庫上運行，會大大降都在操作型數據庫上運行，會大大降低數據庫系統(tǒng)的吞吐量。低數據庫系統(tǒng)的吞吐量。數據倉庫與操作型數據庫分離是由于這兩種系統(tǒng)中數數據倉庫與操作型數據庫分離是由于這兩種系統(tǒng)中數據的結構、內容和用法都不相同。據的結構、內容和用法都不相同。 1.4.3 1.4.3 數據倉庫與操作型數據庫的對比數據倉庫與操作型數據庫的對比數據倉庫數據倉庫操作型數據庫操作型數據庫面向主題面向主題面向應用面向

29、應用容量巨大容量巨大容量相對較小容量相對較小數據是綜合的或提煉的數據是綜合的或提煉的數據是詳細的數據是詳細的保存歷史的數據保存歷史的數據保存當前的數據保存當前的數據通常數據是不可更新的通常數據是不可更新的數據是可更新的數據是可更新的操作需求是臨時決定的操作需求是臨時決定的操作需求是事先可知的操作需求是事先可知的一個操作存取一個數據集合一個操作存取一個數據集合一個操作存取一個記錄一個操作存取一個記錄數據常冗余數據常冗余數據非冗余數據非冗余操作相對不頻繁操作相對不頻繁操作較頻繁操作較頻繁所查詢的是經過加工的數據所查詢的是經過加工的數據所查詢的是原始數據所查詢的是原始數據支持決策分析支持決策分析支持

30、事務處理支持事務處理決策分析需要歷史數據決策分析需要歷史數據事務處理需要當前數據事務處理需要當前數據需做復雜的計算需做復雜的計算鮮有復雜的計算鮮有復雜的計算服務對象為企業(yè)高層決策人員服務對象為企業(yè)高層決策人員服務對象為企業(yè)業(yè)務處理方面的工作人員服務對象為企業(yè)業(yè)務處理方面的工作人員1.4.4 ODS1.4.4 ODS操作型數據庫系統(tǒng)出現(xiàn)了操作型數據庫系統(tǒng)出現(xiàn)了ODSODS（Operational Data StoreOperational Data Store，操作數據存儲）的概念，它是企業(yè)級的全局數據庫，用于提供操作數據存儲）的概念，它是企業(yè)級的全局數據庫，用于提供集成的、企業(yè)級一致的數據，包含如何從各子系統(tǒng)數據庫中向集成的、企業(yè)級一致的數據，包含如何從各子系統(tǒng)數據庫中向ODSODS抽取數據以及從面向主題的角度從各子系統(tǒng)數據庫中抽取的抽取數據以及從面向主題的角度