1、基于三角模糊數(shù)隨機模擬的基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型 金金 菊菊 良良合肥工業(yè)大學合肥工業(yè)大學 土木與水利工程學院水利系土木與水利工程學院水利系 (郵編郵編 230009，電話，電JINJL) 目目 錄錄 防洪工程體系風險評價的研究背景防洪工程體系風險評價的研究背景 基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（險評價模型（CN-SSTFN）的建立與應(yīng)用）的建立與應(yīng)用 1 小結(jié)與展望小結(jié)與展望1 1 防洪工程體系風險評價的研究背景防

2、洪工程體系風險評價的研究背景 由水庫、堤防、分蓄滯洪區(qū)、河道治理等工程子系統(tǒng)組由水庫、堤防、分蓄滯洪區(qū)、河道治理等工程子系統(tǒng)組成的流域防洪工程體系是現(xiàn)代洪水災(zāi)害管理和洪水資源化管成的流域防洪工程體系是現(xiàn)代洪水災(zāi)害管理和洪水資源化管理的主體。理的主體。 1 1 防洪工程體系風險評價的研究背景防洪工程體系風險評價的研究背景 由于洪水災(zāi)害系統(tǒng)和流域防洪工程體系都是典型的復雜由于洪水災(zāi)害系統(tǒng)和流域防洪工程體系都是典型的復雜系統(tǒng)，其中包含眾多隨機、模糊、未確知等不確定性，常規(guī)系統(tǒng)，其中包含眾多隨機、模糊、未確知等不確定性，常規(guī)不確定性分析理論存在明顯的局限性，而不確定性分析理論存在明顯的局限性，而在流域

3、防洪工程體在流域防洪工程體系風險評價指標體系及其等級標準基礎(chǔ)上、運用智能不確定系風險評價指標體系及其等級標準基礎(chǔ)上、運用智能不確定性分析理論進行定性定量綜合集成建模已成為防洪工程體系性分析理論進行定性定量綜合集成建模已成為防洪工程體系風險評價研究的一個重要發(fā)展方向。風險評價研究的一個重要發(fā)展方向。 其中其中如何有效處理評價指標樣本與評價標準等級之間隸如何有效處理評價指標樣本與評價標準等級之間隸屬關(guān)系的層次性和模糊性，以及如何合理構(gòu)造風險評價值的屬關(guān)系的層次性和模糊性，以及如何合理構(gòu)造風險評價值的置信區(qū)間是當前的重要研究難點置信區(qū)間是當前的重要研究難點。 1 1 防洪工程體系風險評價的研究背景防

4、洪工程體系風險評價的研究背景 常用的物元關(guān)聯(lián)函數(shù)方法、基于相對差異度函數(shù)的常用的物元關(guān)聯(lián)函數(shù)方法、基于相對差異度函數(shù)的可變模糊集方法的實質(zhì)都是可變模糊集方法的實質(zhì)都是屬于點值之間數(shù)值接近性的屬于點值之間數(shù)值接近性的運算，這與一般以區(qū)間數(shù)形式表示的評價標準等級標準運算，這與一般以區(qū)間數(shù)形式表示的評價標準等級標準不相適應(yīng)，所得風險評價值只是一確定性值，沒有指明不相適應(yīng)，所得風險評價值只是一確定性值，沒有指明風險評價值本身所具有的不確定性風險評價值本身所具有的不確定性。 本文思路本文思路：用集對分析中的多元聯(lián)系數(shù)理論構(gòu)造多元用集對分析中的多元聯(lián)系數(shù)理論構(gòu)造多元聯(lián)系數(shù)表達式來定量描述評價指標樣本與評價

5、標準等級聯(lián)系數(shù)表達式來定量描述評價指標樣本與評價標準等級之間隸屬關(guān)系的層次性和模糊性，用三角模糊數(shù)和多元之間隸屬關(guān)系的層次性和模糊性，用三角模糊數(shù)和多元聯(lián)系數(shù)理論相集成的方法處理流域防洪工程體系風險評聯(lián)系數(shù)理論相集成的方法處理流域防洪工程體系風險評價中以區(qū)間形式表示的評價標準等級標準的模糊性，用價中以區(qū)間形式表示的評價標準等級標準的模糊性，用三角模糊數(shù)定量表示聯(lián)系數(shù)的差異度系數(shù)的連續(xù)變化過三角模糊數(shù)定量表示聯(lián)系數(shù)的差異度系數(shù)的連續(xù)變化過程和各評價指標權(quán)重的不確定性，進而通過隨機模擬三程和各評價指標權(quán)重的不確定性，進而通過隨機模擬三角模糊數(shù)的方法建立角模糊數(shù)的方法建立基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪

6、工基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（CN-SSTFN），據(jù)此模型，據(jù)此模型可構(gòu)造風險評價值的置信區(qū)間可構(gòu)造風險評價值的置信區(qū)間 。 2 基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（型（CN-SSTFN）的建立與應(yīng)用）的建立與應(yīng)用 2.1 集對分析法的數(shù)學表達形式集對分析法的數(shù)學表達形式 集對分析法集對分析法(Set Pair Analysis，SPA)的基本思想就是把被研究的基本思想就是把被研究的客觀事物之間確定性聯(lián)系與不確定性聯(lián)系作為一個確定不確定系的客觀事物之間確定性聯(lián)系與不確定

7、性聯(lián)系作為一個確定不確定系統(tǒng)來分析處理。統(tǒng)來分析處理。所謂集對是指有一定聯(lián)系的兩個集合組成的對子，所謂集對是指有一定聯(lián)系的兩個集合組成的對子，SPA就是在一定的問題背景下，對集對就是在一定的問題背景下，對集對(A, B)的某關(guān)系屬性做同一性、的某關(guān)系屬性做同一性、差異性、對立性分析。集對的不確定性關(guān)系用聯(lián)系數(shù)（聯(lián)系度）表差異性、對立性分析。集對的不確定性關(guān)系用聯(lián)系數(shù)（聯(lián)系度）表達式來描述達式來描述： jNPiNFNSBA 式中，式中，N 為集合特性的總項數(shù)；為集合特性的總項數(shù)；S 為同一性的個數(shù)；為同一性的個數(shù)；P 為對立性為對立性的個數(shù)；的個數(shù)；F 為差異性的個數(shù)。為差異性的個數(shù)。i 為差異

8、度系數(shù)，在為差異度系數(shù)，在(- -1,1)區(qū)間取值，區(qū)間取值，有時僅起差異標記作用；有時僅起差異標記作用；j 為對立度系數(shù)，一般為對立度系數(shù)，一般j- -1，有時僅起，有時僅起對立標記作用。對立標記作用。a =S/N 為同一度，為同一度，b =F/N 為差異度，為差異度，c =P/N 為為對立度（對立度（它們實際上就是從該屬性的同、異和反三方面的模糊關(guān)它們實際上就是從該屬性的同、異和反三方面的模糊關(guān)系系） ，則，則上上式可改寫為：式可改寫為： cjbiaBA(1)(2)2.2 集對分析法的基本思想集對分析法的基本思想式中，式中，a+b+c=1，且，且a、b和和c均為非負實數(shù)，分別表示就某種屬性

9、而言均為非負實數(shù)，分別表示就某種屬性而言具有相同性質(zhì)、差異性質(zhì)和相反性質(zhì)的程度。其中具有相同性質(zhì)、差異性質(zhì)和相反性質(zhì)的程度。其中a和和cj是相對確定性是相對確定性的項，的項，bi是相對不確定性的項，可以統(tǒng)一描述隨機性、模糊性、灰色是相對不確定性的項，可以統(tǒng)一描述隨機性、模糊性、灰色性、未確知性、中介（反映客觀事物相互過渡的各離散狀態(tài)）等不確性、未確知性、中介（反映客觀事物相互過渡的各離散狀態(tài)）等不確定性信息定性信息。 式式(2)是最常用的是最常用的3元聯(lián)系數(shù)。若元聯(lián)系數(shù)。若將將式式(2)中的中的bi根據(jù)根據(jù)A或或B的子集、不的子集、不確定性的類型（如隨機性、模糊性）等進一步拓展為確定性的類型（

10、如隨機性、模糊性）等進一步拓展為bi=b1i1+b2i2+bkik-2，k3，則式，則式(2)成為成為k元聯(lián)系數(shù)：元聯(lián)系數(shù)： 其中其中b1、b2、bK-2稱為差異度分量，即差異度有不同級別，如輕度稱為差異度分量，即差異度有不同級別，如輕度差異、較輕度差異、差異、較輕度差異、重度差異；、重度差異；i1、i2、iK-2稱為差異度分量稱為差異度分量系數(shù)。系數(shù)。 集對分析法集對分析法就是在一定的問題背景下，對所論集對的特性展就是在一定的問題背景下，對所論集對的特性展開同異反分析，并加以度量、刻劃，得到集對的同異反聯(lián)系數(shù)開同異反分析，并加以度量、刻劃，得到集對的同異反聯(lián)系數(shù)表達式，表達式，利用聯(lián)系數(shù)及其

11、運算深入展開有關(guān)系統(tǒng)的演化、突變、利用聯(lián)系數(shù)及其運算深入展開有關(guān)系統(tǒng)的演化、突變、識別、模擬、預測、評價、決策、控制等問題的研究識別、模擬、預測、評價、決策、控制等問題的研究。 cjbiaBA(2)cjibibibaKKBA222211(3) 2.3 聯(lián)系數(shù)的主要作用聯(lián)系數(shù)的主要作用 當集對當集對H(X, Y)就某種特性而言其關(guān)系僅有同一性與差異性或就某種特性而言其關(guān)系僅有同一性與差異性或同一性與對立性（二分原理）時，可得同一性與對立性（二分原理）時，可得2元聯(lián)系數(shù)元聯(lián)系數(shù) ：biaYXcjaYX當當i或或i1、i2、iK-2和和j取合理值時，取合理值時，聯(lián)系數(shù)變?yōu)橐粋€數(shù)值，稱這個聯(lián)系數(shù)變?yōu)橐?/p>

12、個數(shù)值，稱這個數(shù)值為聯(lián)系數(shù)值數(shù)值為聯(lián)系數(shù)值，記為，記為 ，且有，且有YX 11YX 當當聯(lián)系數(shù)聯(lián)系數(shù)變?yōu)橐粋€綜合的定量指標變?yōu)橐粋€綜合的定量指標聯(lián)系數(shù)值時，其形式及聯(lián)系數(shù)值時，其形式及其含義與相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度相類似。其含義與相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度相類似。(4) 聯(lián)系數(shù)的含義聯(lián)系數(shù)的含義 聯(lián)系數(shù)（式聯(lián)系數(shù)（式(2)或式或式(3)） XY的表達式雖然簡單，但通過的表達式雖然簡單，但通過a、b(或或b1、b2、bK-2)、c定量表征了不確定性系統(tǒng)中集合定量表征了不確定性系統(tǒng)中集合X和和Y多層次上的關(guān)多層次上的關(guān)系。系。 式式(2)中，中，a表示研究對象集合表示研究對象集合X與給定參

13、考集合與給定參考集合Y關(guān)系趨向同一的關(guān)系趨向同一的大小；大小；c表示研究對象集合表示研究對象集合X與給定參考集合與給定參考集合Y關(guān)系趨向?qū)α⒍鹊拇箨P(guān)系趨向?qū)α⒍鹊拇笮。恍。籦表示研究對象集合表示研究對象集合X與給定參考集合與給定參考集合Y的關(guān)系既不趨向同一，的關(guān)系既不趨向同一，又不趨向?qū)α⒌拇笮。床町惗鹊拇笮　Ｓ植悔呄驅(qū)α⒌拇笮。床町惗鹊拇笮　?式式(3)中，中，a和和c的意義同式的意義同式(2)，而，而bi (i=1,2,K-2)是對差異度是對差異度b作進作進一步的細分，展示了不同層次的差異度大小。一步的細分，展示了不同層次的差異度大小。a、b（或（或b1、b2、bK-2）、）、c綜合描

14、述了集對的各種層次的關(guān)系，因而綜合描述了集對的各種層次的關(guān)系，因而SPA中的聯(lián)系數(shù)中的聯(lián)系數(shù)克服了隨機分析中的相關(guān)系數(shù)、模糊分析中的隸屬度和灰色分析中克服了隨機分析中的相關(guān)系數(shù)、模糊分析中的隸屬度和灰色分析中的灰色關(guān)聯(lián)度單一指標表征關(guān)系的局限，具有獨特的優(yōu)勢。的灰色關(guān)聯(lián)度單一指標表征關(guān)系的局限，具有獨特的優(yōu)勢。 1. 聯(lián)系數(shù)描述的系統(tǒng)是一個不確定性系統(tǒng)。聯(lián)系數(shù)描述的系統(tǒng)是一個不確定性系統(tǒng)。 自然系統(tǒng)（如水文水資源系統(tǒng)）具有多種不確定性，是一個不自然系統(tǒng)（如水文水資源系統(tǒng)）具有多種不確定性，是一個不確定性系統(tǒng)，確定性系統(tǒng)，SPA中的聯(lián)系數(shù)是用來刻畫不確定性系統(tǒng)的集對關(guān)系中的聯(lián)系數(shù)是用來刻畫不確定

15、性系統(tǒng)的集對關(guān)系的定量指標，因此聯(lián)系數(shù)描述的系統(tǒng)是一個不確定性系統(tǒng)。的定量指標，因此聯(lián)系數(shù)描述的系統(tǒng)是一個不確定性系統(tǒng)。 2. 聯(lián)系數(shù)能清晰地顯示了關(guān)系的整體和局部結(jié)構(gòu)，形象地定量聯(lián)系數(shù)能清晰地顯示了關(guān)系的整體和局部結(jié)構(gòu)，形象地定量揭示了復雜關(guān)系中的三種或多種秉性。揭示了復雜關(guān)系中的三種或多種秉性。 XY反映了集對反映了集對H(X, Y)中中X和和Y間關(guān)系的整體結(jié)構(gòu)，同時間關(guān)系的整體結(jié)構(gòu)，同時a、b（或（或b1、b2、bK-2）、）、c又反映了集對又反映了集對H(X, Y)中中X和和Y間關(guān)系的內(nèi)間關(guān)系的內(nèi)部細致結(jié)構(gòu)，因而對研究對象間的關(guān)系從宏觀和微觀上都描述得非部細致結(jié)構(gòu)，因而對研究對象間的關(guān)

16、系從宏觀和微觀上都描述得非常具體。下面以常具體。下面以3元聯(lián)系數(shù)為例進行說明并與相關(guān)系數(shù)對比。元聯(lián)系數(shù)為例進行說明并與相關(guān)系數(shù)對比。 設(shè)集對設(shè)集對H(X, Y)。描述。描述X與與Y關(guān)系的關(guān)系的3元聯(lián)系數(shù)為元聯(lián)系數(shù)為 XY =a+bi+cj，而描述而描述X與與Y關(guān)系的相關(guān)系數(shù)關(guān)系的相關(guān)系數(shù)rXY為為 (5) niniiiniiiYXyyxxyyxxr12121)()()( 就式就式(5)而言，當而言，當xi、yi具有相同變化趨勢時（都增大或都降低），具有相同變化趨勢時（都增大或都降低），對對rXY的貢獻為正；當?shù)呢暙I為正；當xi、yi具有相反變化趨勢時（一個增大另一個具有相反變化趨勢時（一個增大

17、另一個降低），對降低），對rXY的貢獻為負；當?shù)呢暙I為負；當xi、yi的變化趨勢不明顯時，對的變化趨勢不明顯時，對rXY的的貢獻為正、為負難以明確界定。式貢獻為正、為負難以明確界定。式(5)中的分子是一個求和式，正負中的分子是一個求和式，正負貢獻可以相互抵消，因此貢獻可以相互抵消，因此rXY表征的是籠統(tǒng)的相關(guān)程度，其中正相關(guān)、表征的是籠統(tǒng)的相關(guān)程度，其中正相關(guān)、反（負）相關(guān)、難以確定的相關(guān)所占比例無法展示出來。而對于反（負）相關(guān)、難以確定的相關(guān)所占比例無法展示出來。而對于 XY =a+bi+cj而言，用而言，用a表示表示xi、yi具有相同變化趨勢時的正相關(guān)程度，具有相同變化趨勢時的正相關(guān)程度，

18、用用c表示表示xi、yi具有相反變化趨勢時的負相關(guān)程度，用具有相反變化趨勢時的負相關(guān)程度，用b表示表示xi、yi的變的變化趨勢不明顯時存在的不定相關(guān)程度。可見化趨勢不明顯時存在的不定相關(guān)程度。可見 XY顯示了關(guān)系的整體顯示了關(guān)系的整體和局部結(jié)構(gòu)，定量揭示了復雜關(guān)系中的三種秉性。和局部結(jié)構(gòu)，定量揭示了復雜關(guān)系中的三種秉性。長江宜昌和黃河陜縣兩站年水量豐枯狀態(tài)關(guān)系：長江宜昌和黃河陜縣兩站年水量豐枯狀態(tài)關(guān)系：u=0.6+0.3i+0.1j 3. 聯(lián)系數(shù)表征了綜合不確定性。聯(lián)系數(shù)表征了綜合不確定性。 聯(lián)系數(shù)中的聯(lián)系數(shù)中的a、b(或或b1、b2、bK-2)、c值隨研究對象的特性、值隨研究對象的特性、解決

19、問題的要求和資料的條件而變，是一個不確定的量。實際上可解決問題的要求和資料的條件而變，是一個不確定的量。實際上可看作是隨機變量、灰變量、模糊變量，或者是兼有幾種不確定性的看作是隨機變量、灰變量、模糊變量，或者是兼有幾種不確定性的不確定量之間的關(guān)系分量，因而聯(lián)系數(shù)可表征綜合的不確定性。不確定量之間的關(guān)系分量，因而聯(lián)系數(shù)可表征綜合的不確定性。 4. 聯(lián)系數(shù)是動態(tài)的。聯(lián)系數(shù)是動態(tài)的。 根據(jù)研究對象信息量、處理方法和認識觀念不同，可以得到不同根據(jù)研究對象信息量、處理方法和認識觀念不同，可以得到不同的聯(lián)系數(shù)，動態(tài)地反映了集對關(guān)系所包含的主客觀性。如計算地下水的聯(lián)系數(shù)，動態(tài)地反映了集對關(guān)系所包含的主客觀性

20、。如計算地下水承載力指標值集合與較好地下水承載力標準值集合的聯(lián)系數(shù)，考慮標承載力指標值集合與較好地下水承載力標準值集合的聯(lián)系數(shù)，考慮標準值模糊性時得準值模糊性時得 1=0.228+0.033i+0.739j，考慮標準值為確定時得，考慮標準值為確定時得 2= 0.125+0.250i+0.625j。 1和和 2不同，表明了聯(lián)系數(shù)是動態(tài)變化的。不同，表明了聯(lián)系數(shù)是動態(tài)變化的。 聯(lián)系數(shù)值的含義聯(lián)系數(shù)值的含義 聯(lián)系數(shù)值是一綜合的定量指標，表征了集對聯(lián)系數(shù)值是一綜合的定量指標，表征了集對H(X, Y)的綜合關(guān)系程的綜合關(guān)系程度。度。 越大，表明集合越大，表明集合X和和Y趨向于相同趨向于相同(同一同一)的

21、關(guān)系越好；的關(guān)系越好； 越越小，表明集合小，表明集合X和和Y趨向于相反趨向于相反(對立對立)的關(guān)系越好。當?shù)年P(guān)系越好。當 越接近于越接近于1時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于同一；當時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于同一；當 越接越接近于近于-1時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于對立；當時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于對立；當 越接近于越接近于0時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于差異（既時，說明這兩個集合在某特定屬性方面越傾向于差異（既不同一也不對立）。當不同一也不對立）。當 0，表示兩個集合存在著正（同）關(guān)系，表示兩個集合存在著正（同）關(guān)系，當當 0

22、，表示存在著負（反）關(guān)系。，表示存在著負（反）關(guān)系。 YX YX YX YX YX YX YX 2.3 聯(lián)系數(shù)的主要作用聯(lián)系數(shù)的主要作用 1）聯(lián)系數(shù)把確定數(shù)聯(lián)系數(shù)把確定數(shù)a與其所在問題背景的范圍與其所在問題背景的范圍a+b+c聯(lián)系起來聯(lián)系起來。 2）聯(lián)系數(shù)）聯(lián)系數(shù)把數(shù)與值聯(lián)系起來把數(shù)與值聯(lián)系起來。同一個可確定數(shù)。同一個可確定數(shù)a與與不同范圍不同范圍a+b+c聯(lián)系在一起時，事實上會使該確定聯(lián)系在一起時，事實上會使該確定數(shù)具有不同的值。數(shù)具有不同的值。 3）聯(lián)系數(shù)）聯(lián)系數(shù)把宏觀層次上的確定量把宏觀層次上的確定量a、b、c和和j，與微，與微觀層次上的不確定量觀層次上的不確定量i聯(lián)系起來聯(lián)系起來，它們

23、構(gòu)成一個確定，它們構(gòu)成一個確定不確定系統(tǒng)，可統(tǒng)一描述和處理各種不確定性。不確定系統(tǒng)，可統(tǒng)一描述和處理各種不確定性。 4）聯(lián)系數(shù)）聯(lián)系數(shù)把所論兩個集合所具有的同一性、差異性把所論兩個集合所具有的同一性、差異性和對立性模糊關(guān)系聯(lián)系起來和對立性模糊關(guān)系聯(lián)系起來，其中同一性和對立性，其中同一性和對立性模糊關(guān)系是相對確定的，差異性模糊關(guān)系是相對不模糊關(guān)系是相對確定的，差異性模糊關(guān)系是相對不確定的，它們構(gòu)成一個確定不確定模糊關(guān)系系統(tǒng)。確定的，它們構(gòu)成一個確定不確定模糊關(guān)系系統(tǒng)。基于這種聯(lián)系，使得同一性、差異性和對立性模糊基于這種聯(lián)系，使得同一性、差異性和對立性模糊關(guān)系可相互轉(zhuǎn)化。關(guān)系可相互轉(zhuǎn)化。 2.4

24、集對分析適用于防洪工程體系風險評價的主集對分析適用于防洪工程體系風險評價的主要依據(jù)要依據(jù) 1）分析問題全面分析問題全面。SPASPA把集對中的同一性、對把集對中的同一性、對立性的確定性分析結(jié)果，和集對中的差異性的立性的確定性分析結(jié)果，和集對中的差異性的不確定性分析結(jié)果統(tǒng)一在一個同異反聯(lián)系度表不確定性分析結(jié)果統(tǒng)一在一個同異反聯(lián)系度表達式中，達式中，某層次的差異性可以進一步分解為較某層次的差異性可以進一步分解為較低層次的同一性、對立性和差異性，聯(lián)系度表低層次的同一性、對立性和差異性，聯(lián)系度表達式突破了以相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度達式突破了以相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度等用單一實數(shù)值表征關(guān)系的傳統(tǒng)

25、框架等用單一實數(shù)值表征關(guān)系的傳統(tǒng)框架，具有獨，具有獨特的分析優(yōu)勢，便于人們對實際洪水災(zāi)害風險特的分析優(yōu)勢，便于人們對實際洪水災(zāi)害風險管理系統(tǒng)問題做全面定量的分析研究。例如，管理系統(tǒng)問題做全面定量的分析研究。例如，應(yīng)用應(yīng)用SPASPA可描述洪水災(zāi)害系統(tǒng)的綜合風險可描述洪水災(zāi)害系統(tǒng)的綜合風險。 2.4 集對分析適用于防洪工程體系風險評價的主要依據(jù)集對分析適用于防洪工程體系風險評價的主要依據(jù) 2）分析問題精細分析問題精細。一方面，。一方面，SPA不僅對具體分析得到的特性不僅對具體分析得到的特性做兩個集合是否共同具有，還是相互對立或者差異的分析判做兩個集合是否共同具有，還是相互對立或者差異的分析判斷、

26、識別分類，而且還采用一定的數(shù)學運算對同反異做定量斷、識別分類，而且還采用一定的數(shù)學運算對同反異做定量刻畫。另一方面，刻畫。另一方面，SPA可把集對中的高層次的差異性的不確可把集對中的高層次的差異性的不確定性分析結(jié)果，分解為相對較低層次的同一性、對立性和差定性分析結(jié)果，分解為相對較低層次的同一性、對立性和差異性的分析結(jié)果異性的分析結(jié)果，理論上這種分解可以不斷進行，直到達到，理論上這種分解可以不斷進行，直到達到研究問題的精度要求為止。研究問題的精度要求為止。 例如，例如，SPA用于洪峰和洪量關(guān)系分析的結(jié)果說明：用于洪峰和洪量關(guān)系分析的結(jié)果說明：常用常用的相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度方法的計算結(jié)果只

27、是一個的相關(guān)系數(shù)、隸屬度和灰色關(guān)聯(lián)度方法的計算結(jié)果只是一個定量關(guān)系指標值，而定量關(guān)系指標值，而SPA在反映一個定量關(guān)系指標值的同時，在反映一個定量關(guān)系指標值的同時，能進一步清晰地顯示關(guān)系的結(jié)構(gòu)能進一步清晰地顯示關(guān)系的結(jié)構(gòu)；在岷江上游紫坪鋪站洪水；在岷江上游紫坪鋪站洪水洪峰和洪量關(guān)系分析的結(jié)果表明，盡管最大洪峰和各時段洪洪峰和洪量關(guān)系分析的結(jié)果表明，盡管最大洪峰和各時段洪量的對立度是相同的，而同一度則隨著洪量時段的增長呈明量的對立度是相同的，而同一度則隨著洪量時段的增長呈明顯的減小趨勢，差異度隨著洪量時段的增長呈明顯增大趨勢，顯的減小趨勢，差異度隨著洪量時段的增長呈明顯增大趨勢，致使聯(lián)系度隨著洪

28、量時段的增長而減小。致使聯(lián)系度隨著洪量時段的增長而減小。 3）應(yīng)用廣泛應(yīng)用廣泛。2.5 基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（數(shù)風險評價模型（CN-SSTFN）建立過程）建立過程 步驟步驟1：建立流域防洪工程體系風險評價指標體建立流域防洪工程體系風險評價指標體系及其評價標準等級標準系及其評價標準等級標準。記這些指標的評價標。記這些指標的評價標準等級的限值為準等級的限值為skj|k=1K+1，j=1m，記對應(yīng)，記對應(yīng)的各指標樣本值為的各指標樣本值為xij|i=1n，j=1m，其中，其中K，n和和m分別為評價標準等級數(shù)目、評價樣本數(shù)目和分別

29、為評價標準等級數(shù)目、評價樣本數(shù)目和評價指標數(shù)目。評價指標數(shù)目。 步驟步驟2：建立流域防洪工程體系風險評價指標樣建立流域防洪工程體系風險評價指標樣本與評價標準等級的集對本與評價標準等級的集對H、H同異反關(guān)系結(jié)構(gòu)同異反關(guān)系結(jié)構(gòu)和和H聯(lián)系數(shù)表達式聯(lián)系數(shù)表達式。為了簡便又不失一般性，現(xiàn)。為了簡便又不失一般性，現(xiàn)考慮以考慮以5個區(qū)間值為等級標準的個區(qū)間值為等級標準的5級評價級評價（“1級級微險微險”、“2級輕險級輕險”、“3級中險級中險”、“4級重級重險險”和和“5級特險級特險”）的情況，根據(jù)）的情況，根據(jù)H同異反系同異反系統(tǒng)的層次理論，建立統(tǒng)的層次理論，建立5級評價問題的級評價問題的H同異反關(guān)同異反關(guān)

30、系結(jié)構(gòu)（圖系結(jié)構(gòu)（圖1）。）。 圖圖1 5級系統(tǒng)評價問題的級系統(tǒng)評價問題的H同異反關(guān)系的層次結(jié)構(gòu)同異反關(guān)系的層次結(jié)構(gòu) H同異反系統(tǒng)同異反系統(tǒng)同一性同一性同一同一（1級）級）偏同差異偏同差異（2級）級）中差異中差異（3級）級）偏反差異偏反差異（4級）級）對立對立（5級）級）同一同一a1偏異同一偏異同一a2偏同差異偏同差異b1i1中差異中差異b2i2偏反差異偏反差異b3i3偏異對立偏異對立c1j1對立對立c2j1差異性差異性對立性對立性根據(jù)圖根據(jù)圖1，可構(gòu)造，可構(gòu)造5級評價問題的七元聯(lián)系數(shù)表達式級評價問題的七元聯(lián)系數(shù)表達式為為式中，式中，a1，a2，b1，b2，b3，c1和和c2分別為同一度、偏異

31、同一度、偏同差分別為同一度、偏異同一度、偏同差異度、中差異度、偏反差異度、偏異對立度和對立度；異度、中差異度、偏反差異度、偏異對立度和對立度；i1，i2和和i3分分別為偏同差異度系數(shù)、中差異度系數(shù)和偏反差異度系數(shù)，可分別用別為偏同差異度系數(shù)、中差異度系數(shù)和偏反差異度系數(shù)，可分別用三角模糊數(shù)三角模糊數(shù)(0.0, 0.5, 1.0)，(- -0.5, 0.0, 0.5)和和(- -1.0, - -0.5, 0.0)表示這些表示這些差異度系數(shù)的連續(xù)變化過程；差異度系數(shù)的連續(xù)變化過程；j1和和j2分別為偏異對立度系數(shù)和對立度分別為偏異對立度系數(shù)和對立度系數(shù)，可均取系數(shù)，可均取- -1。根據(jù)評價指標樣本

32、值。根據(jù)評價指標樣本值xij與評價標準等級限值與評價標準等級限值skj的的大小關(guān)系，可進一步展開上式的大小關(guān)系，可進一步展開上式的聯(lián)系數(shù)表達式聯(lián)系數(shù)表達式： 221133221121jcjcibibibaauij級級級級級5,)/()( 5 . 05 . 0)/()( 5 . 000004,0)/()( 5 . 05 . 0)/()( 5 . 00003,00)/()( 5 . 05 . 0)/()( 5 . 0002,000)/()( 5 . 05 . 0)/()( 5 . 001,0000)/()( 5 . 05 . 0)/()( 5 . 0265513656212154432545121

33、3433214342132322132321321211212ijjjijjjjjijijjjijjjjjijijjjijjjjjijijjjijjjjjijijjjijjjjjijijxjssxsjisssxiixjjssxsiisssxixjjissxsiisssxxjjiissxsisssxxjjiiissxssssxu(6)步驟步驟3：采用專家判斷、層次分析法、投影尋蹤等方法確定各：采用專家判斷、層次分析法、投影尋蹤等方法確定各評價指標的評價指標的權(quán)重三角模糊數(shù)權(quán)重三角模糊數(shù)(wj1, wj2, wj3)，j=1m。步驟步驟4：根據(jù)三角模糊數(shù)的隨機模擬公式根據(jù)三角模糊數(shù)的隨機模擬公式得

34、到可能值變量得到可能值變量x的的大量模擬樣本系列大量模擬樣本系列x1、x2、xN，其中，其中u為區(qū)間為區(qū)間0，1上上的均勻分布隨機數(shù)，的均勻分布隨機數(shù)，N為隨機模擬的試驗次數(shù)。為隨機模擬的試驗次數(shù)。根據(jù)式根據(jù)式(7)模擬步驟模擬步驟3中的各評價指標的權(quán)重三角模糊數(shù)，以及式中的各評價指標的權(quán)重三角模糊數(shù)，以及式(6)中中的偏同差異度系數(shù)、中差異度系數(shù)和偏反差異度系數(shù)的偏同差異度系數(shù)、中差異度系數(shù)和偏反差異度系數(shù)i1，i2和和i3的三角模糊數(shù)，進而可模擬樣本的三角模糊數(shù)，進而可模擬樣本i與評價標準等級之間與評價標準等級之間的綜合聯(lián)系數(shù)值和的綜合聯(lián)系數(shù)值和5級評價問題的綜合風險評價等級值級評價問題的

35、綜合風險評價等級值： )/()(,)()(1()/()(,)(13125 . 01323313125 . 013121aaaauaaaauaaaaauaaaauaxmjijljliluwy1ililyz23(7)步驟步驟5：對模擬系列對模擬系列zil| l=lN進行降序排列，根據(jù)經(jīng)驗累進行降序排列，根據(jù)經(jīng)驗累積頻率的數(shù)學期望公式可積頻率的數(shù)學期望公式可構(gòu)造評價樣本構(gòu)造評價樣本i的綜合風險評價的綜合風險評價等級值在置信水平下的置信區(qū)間等級值在置信水平下的置信區(qū)間： ) 1/(NlPl)1)(1(5 . 0)1)(1(5 . 01(NiNizz，式中，式中，Pl為按從大到小排序、序號為為按從大到小

36、排序、序號為l的的zil的經(jīng)驗累積頻率，的經(jīng)驗累積頻率，l=lN 。 2.6 CN-SSTFN的應(yīng)用分析的應(yīng)用分析 某流域中下游防洪工程體系目前主要某流域中下游防洪工程體系目前主要由水庫、堤防、分蓄滯洪由水庫、堤防、分蓄滯洪區(qū)、湖泊、河道治理區(qū)、湖泊、河道治理5個工程子系統(tǒng)個工程子系統(tǒng)組成，根據(jù)該流域具體特點，組成，根據(jù)該流域具體特點，通過風險分析建立了該流域防洪工程體系風險評價指標體系及通過風險分析建立了該流域防洪工程體系風險評價指標體系及其評價標準等級標準，如表其評價標準等級標準，如表1 1所示。所示。表表1 某流域防洪工程體系風險評價指標體系及其評價標準等級標準某流域防洪工程體系風險評價

37、指標體系及其評價標準等級標準安全評安全評 評價指標值評價指標值價等級價等級 水庫綜合風險率水庫綜合風險率 堤防風險度堤防風險度 分蓄洪區(qū)風險度分蓄洪區(qū)風險度 湖泊洪災(zāi)風險度湖泊洪災(zāi)風險度 河床糙率變化率河床糙率變化率微險（微險（1級）級） 0.000.25 0.000.25 0.000.25 15 -0.070-0.045輕險（輕險（2級）級） 0.250.50 0.250.50 0.250.50 57 -0.045-0.025中險（中險（3級）級） 0.500.75 0.500.75 0.500.75 79 -0.025 0.010重險（重險（4級）級） 0.750.90 0.750.90

38、0.750.90 910 0.010 0.045特險（特險（5級）級） 0.901.00 0.901.00 0.901.00 1012 0.045 0.070 目前這些子系統(tǒng)的風險指標值水庫綜合風險率、堤防風險度、分目前這些子系統(tǒng)的風險指標值水庫綜合風險率、堤防風險度、分蓄洪區(qū)風險度、湖泊洪災(zāi)風險度和河床糙率的變化率分別為蓄洪區(qū)風險度、湖泊洪災(zāi)風險度和河床糙率的變化率分別為0.189，0.268，0.313，6.2和和0.019，代入式，代入式(6)可建立各評價指標樣本值的聯(lián)系可建立各評價指標樣本值的聯(lián)系數(shù)表達式，數(shù)表達式，把同一度與偏異同一度之和作為評價指標樣本值隸屬把同一度與偏異同一度之和

39、作為評價指標樣本值隸屬1級級的相對隸屬度的相對隸屬度，把偏同差異度、中差異度、偏反差異度分別作為隸屬，把偏同差異度、中差異度、偏反差異度分別作為隸屬2級、級、3級和級和4級的相對隸屬度，級的相對隸屬度，把偏異對立度與對立度之和作為隸屬把偏異對立度與對立度之和作為隸屬5級的相對隸屬度級的相對隸屬度，結(jié)果見表，結(jié)果見表2，表，表2中同時列出了可變模糊集方法中同時列出了可變模糊集方法（VFS）和集對分析）和集對分析可變模糊集耦合方法（可變模糊集耦合方法（SPA-VFS）所得的相應(yīng)）所得的相應(yīng)結(jié)果。結(jié)果。表表2 不同方法計算某防洪工程體系單指標相對隸屬度值的結(jié)果的比較不同方法計算某防洪工程體系單指標相

40、對隸屬度值的結(jié)果的比較防洪工程體防洪工程體 CN-SSTFN VFS SPA-VFS系子系統(tǒng)系子系統(tǒng) 1 1級級 2 2級級 3 3級級 4 4級級 5 5級級 1 1級級 2 2級級 3 3級級 4 4級級 5 5級級 1 1級級 2 2級級 3 3級級 4 4級級 5 5級級水庫水庫 0.622 0.378 0.000 0.000 0.000 0.622 0.378 0.000 0.000 0.000 0.5700 0.431 0.000 0.000 0.000堤防堤防 0.464 0.500 0.036 0.000 0.000 0.317 0.658 0.025 0.000 0.000

41、0.4640 0.500 0.036 0.000 0.000分蓄洪區(qū)分蓄洪區(qū) 0.374 0.500 0.126 0.000 0.000 0.272 0.636 0.092 0.000 0.000 0.3740 0.500 0.126 0.000 0.000湖泊湖泊 0.200 0.500 0.300 0.000 0.000 0.167 0.583 0.250 0.000 0.000 0.2000 0.500 0.300 0.000 0.000河道治理河道治理 0.000 0.000 0.371 0.500 0.129 0.000 0.000 0.271 0.635 0.094 0.0000

42、0.000 0.371 0.500 0.129 根據(jù)研究結(jié)果可構(gòu)造該流域水庫、堤防、分蓄滯洪區(qū)、湖根據(jù)研究結(jié)果可構(gòu)造該流域水庫、堤防、分蓄滯洪區(qū)、湖泊、河道治理泊、河道治理5個防洪工程子系統(tǒng)的個防洪工程子系統(tǒng)的權(quán)重三角模糊數(shù)權(quán)重三角模糊數(shù)分別為分別為(0.1414, 0.2257, 0.3100)，(0.2400, 0.2579, 0.2757)，(0.1600, 0.1698, 0.1795)，(0.1900, 0.2815, 0.3731)和和(0.0303, 0.0651, 0.1000)。經(jīng)隨機模擬。經(jīng)隨機模擬50 000次，得目前該流次，得目前該流域域防洪工程體系的綜合風險評價等級值

43、在不同置信水平下穩(wěn)定防洪工程體系的綜合風險評價等級值在不同置信水平下穩(wěn)定的置信區(qū)間的置信區(qū)間見表見表3。 表表3 某防洪工程體系風險評價等級值在不同置信水平下穩(wěn)定的置信區(qū)間某防洪工程體系風險評價等級值在不同置信水平下穩(wěn)定的置信區(qū)間 置信水平置信水平 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 置信區(qū)間置信區(qū)間 1.842,1.856 1.835, 1.863 1.828,1.869 1.822, 1.876 1.814,1.883 1.808,1.891 置信水平置信水平 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.60 置信區(qū)間置信區(qū)間 1.800,1.899 1.

44、793,1.906 1.785,1.914 1.778,1.922 1.770,1.930 1.760,1.939 置信水平置信水平 0.65 0.70 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 置信區(qū)間置信區(qū)間 1.751,1.950 1.740,1.961 1.728,1.974 1.713,1.987 1.697,2.003 1.674,2.022 1.644,2.055 3 小結(jié)與展望小結(jié)與展望3.1 基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風基于三角模糊數(shù)隨機模擬的防洪工程體系聯(lián)系數(shù)風險評價模型（險評價模型（CN-SSTFN）的特點）的特點 CN-SSTFNCN-SSTFN

45、綜合利用了評價指標樣本值與評價標準等綜合利用了評價指標樣本值與評價標準等級之間的各種主客觀不確定性評價信息，級之間的各種主客觀不確定性評價信息，以置信區(qū)間以置信區(qū)間形式表示的形式表示的CN-SSTFNCN-SSTFN評價結(jié)果，評價結(jié)果，比現(xiàn)有評價方法只給比現(xiàn)有評價方法只給出一個確定的實數(shù)值評價結(jié)果提供了評價結(jié)果可靠性出一個確定的實數(shù)值評價結(jié)果提供了評價結(jié)果可靠性方面的更多信息，評價結(jié)果更符合實際情況，能反映方面的更多信息，評價結(jié)果更符合實際情況，能反映受多種不確定性因素綜合影響的流域防洪工程體系風受多種不確定性因素綜合影響的流域防洪工程體系風險分析的客觀實際情況；險分析的客觀實際情況；CN-S

46、STFN的計算方法直觀、的計算方法直觀、簡便，通用，可適應(yīng)各種不同的等級評價標準情況，簡便，通用，可適應(yīng)各種不同的等級評價標準情況，有利于促進集對分析和可變模糊集理論的發(fā)展有利于促進集對分析和可變模糊集理論的發(fā)展，在已，在已知等級評價標準的各種系統(tǒng)綜合風險評價問題中具有知等級評價標準的各種系統(tǒng)綜合風險評價問題中具有推廣應(yīng)用價值。推廣應(yīng)用價值。 3.2 水文水資源集對分析的優(yōu)點水文水資源集對分析的優(yōu)點 （1）集對分析是一種不確定性分析方法，它通過聯(lián)系數(shù)和聯(lián)系數(shù)集對分析是一種不確定性分析方法，它通過聯(lián)系數(shù)和聯(lián)系數(shù)值表征研究對象間的不確定性關(guān)系。聯(lián)系數(shù)其實就是不確定性系統(tǒng)的一值表征研究對象間的不確定

47、性關(guān)系。聯(lián)系數(shù)其實就是不確定性系統(tǒng)的一個數(shù)學模型個數(shù)學模型。研究表明，集對分析具有概念清晰、原理簡明、計算方便。研究表明，集對分析具有概念清晰、原理簡明、計算方便和結(jié)果合理的優(yōu)點。和結(jié)果合理的優(yōu)點。 （2）集對分析是基于哲學上對立統(tǒng)一及其中介過渡客觀規(guī)律和普遍集對分析是基于哲學上對立統(tǒng)一及其中介過渡客觀規(guī)律和普遍聯(lián)系觀點的一個數(shù)學模型聯(lián)系觀點的一個數(shù)學模型，集對分析含義深刻、應(yīng)用廣泛的一個根本原，集對分析含義深刻、應(yīng)用廣泛的一個根本原因就在這里。其核心思想是先對不確定性系統(tǒng)中有關(guān)聯(lián)的兩個集合構(gòu)造因就在這里。其核心思想是先對不確定性系統(tǒng)中有關(guān)聯(lián)的兩個集合構(gòu)造集對，再對集對的某特定屬性做同一性、差

48、異性、對立性分析，然后用集對，再對集對的某特定屬性做同一性、差異性、對立性分析，然后用聯(lián)系數(shù)和（或）聯(lián)系數(shù)值描述集對的同、異、反關(guān)系。可見，集對分析聯(lián)系數(shù)和（或）聯(lián)系數(shù)值描述集對的同、異、反關(guān)系。可見，集對分析概念清晰、原理簡明。概念清晰、原理簡明。 （3 3）聯(lián)系數(shù)是一個顯示研究對象間不確定性關(guān)系的整體和局部結(jié)構(gòu)聯(lián)系數(shù)是一個顯示研究對象間不確定性關(guān)系的整體和局部結(jié)構(gòu)的定量表達式的定量表達式，聯(lián)系數(shù)值為表征研究對象間不確定性關(guān)系的綜合定量指，聯(lián)系數(shù)值為表征研究對象間不確定性關(guān)系的綜合定量指標。聯(lián)系數(shù)、聯(lián)系數(shù)值的確定是集對分析的關(guān)鍵。從現(xiàn)有研究成果看，標。聯(lián)系數(shù)、聯(lián)系數(shù)值的確定是集對分析的關(guān)鍵。

49、從現(xiàn)有研究成果看，聯(lián)系數(shù)、聯(lián)系數(shù)值的計算比較簡便。聯(lián)系數(shù)、聯(lián)系數(shù)值的計算比較簡便。 （4 4）將構(gòu)建的集對分析途徑應(yīng)用于水文水資源分析計算、預測、評）將構(gòu)建的集對分析途徑應(yīng)用于水文水資源分析計算、預測、評價和決策的研究表明，集對分析法的成果是合理的，可以在生產(chǎn)和科研價和決策的研究表明，集對分析法的成果是合理的，可以在生產(chǎn)和科研中加以推廣應(yīng)用。中加以推廣應(yīng)用。 3.3 集對分析進一步研究方向集對分析進一步研究方向 （1）集對分析原理的研究現(xiàn)狀集對分析原理的研究現(xiàn)狀集對分析集對分析/聯(lián)系數(shù)學是從最常見的問題入手開展研究，是從現(xiàn)代數(shù)聯(lián)系數(shù)學是從最常見的問題入手開展研究，是從現(xiàn)代數(shù)學的基礎(chǔ)學的基礎(chǔ)集合

50、論入手，站在知識的源頭創(chuàng)新集合論入手，站在知識的源頭創(chuàng)新。集對分析在各集對分析在各個領(lǐng)域已取得了一定的研究和應(yīng)用，但它畢竟是一個較新的事物，個領(lǐng)域已取得了一定的研究和應(yīng)用，但它畢竟是一個較新的事物，還處于初步探索階段。集對分析的最大不足在于其基本原理尚不還處于初步探索階段。集對分析的最大不足在于其基本原理尚不夠嚴密，同、異、反概念未科學界定，應(yīng)用不深入。為此，集對夠嚴密，同、異、反概念未科學界定，應(yīng)用不深入。為此，集對分析今后研究方向?qū)⒓性诶碚撎剿骱蛻?yīng)用研究兩個方面。分析今后研究方向?qū)⒓性诶碚撎剿骱蛻?yīng)用研究兩個方面。 （2）集對分析原理的深度探索）集對分析原理的深度探索 包括包括4方面的內(nèi)

51、容：方面的內(nèi)容：一是從哲學層面深度探索集對分析表征的不確定性本質(zhì)一是從哲學層面深度探索集對分析表征的不確定性本質(zhì)二是探索不確定性關(guān)系表達式二是探索不確定性關(guān)系表達式聯(lián)系數(shù)（值）的合理性和科學聯(lián)系數(shù)（值）的合理性和科學性性三是探索聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)值與不確定性程度的定量關(guān)系三是探索聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)值與不確定性程度的定量關(guān)系四是在集對分析框架下將隨機性、模糊性、灰色性、混沌性等耦四是在集對分析框架下將隨機性、模糊性、灰色性、混沌性等耦合起來探索不確定性關(guān)系的定量表征。合起來探索不確定性關(guān)系的定量表征。（3）集對分析應(yīng)用研究的提升）集對分析應(yīng)用研究的提升 1) 同、異、反劃分標準的確定；同、異、反劃分標準

52、的確定；第第1種情況是問題本身給出了分級標準集種情況是問題本身給出了分級標準集（例如上中下、優(yōu)（例如上中下、優(yōu)中差、高中低中差、高中低3級），這時只要把需分級的研究對象與給定標級），這時只要把需分級的研究對象與給定標準集對照，同一級內(nèi)謂之同，鄰級謂之異、隔級謂之反。分準集對照，同一級內(nèi)謂之同，鄰級謂之異、隔級謂之反。分級標準是級標準是4等級集合時，采用等級集合時，采用4元聯(lián)系數(shù)；元聯(lián)系數(shù)；5等級集合時，采用等級集合時，采用5元聯(lián)系數(shù)；依次類推。元聯(lián)系數(shù)；依次類推。第第2種情況是問題本身沒有給出分級標準，這時需要考慮同種情況是問題本身沒有給出分級標準，這時需要考慮同異反分級的界線定在何處合適，定

53、得合適，得到的分析結(jié)果異反分級的界線定在何處合適，定得合適，得到的分析結(jié)果往往比較滿意，反之結(jié)果就會不滿意往往比較滿意，反之結(jié)果就會不滿意。為此需要充分利用實。為此需要充分利用實際問題的具體信息，通過調(diào)試尋找同異反的最優(yōu)分界位置。際問題的具體信息，通過調(diào)試尋找同異反的最優(yōu)分界位置。 2) 差異不確定系數(shù)差異不確定系數(shù)i或或i1、i2、iK-2的合理取值；的合理取值；iiiiiiiii 3) 集對分析成果的可靠性和穩(wěn)定性評估集對分析成果的可靠性和穩(wěn)定性評估； 4) 根據(jù)聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)科學地解決研究對象的分析計算、預根據(jù)聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)科學地解決研究對象的分析計算、預測、評價和決策問題測、評價和決策

54、問題。需要同時采用需要同時采用2種或種或2種以上的處理方法，取種以上的處理方法，取長補短長補短對采用不同方法出現(xiàn)結(jié)果不同時，作同異反分析對采用不同方法出現(xiàn)結(jié)果不同時，作同異反分析一個問題研究中只用集對分析有時也可以，但一個問題研究中只用集對分析有時也可以，但所得結(jié)果至少要有驗證，是與其它方法所得結(jié)果對照，或者是與實所得結(jié)果至少要有驗證，是與其它方法所得結(jié)果對照，或者是與實際對照，都可以際對照，都可以結(jié)合得好是高級集對分析結(jié)合得好是高級集對分析這也是應(yīng)用集對分析時要注這也是應(yīng)用集對分析時要注意的一個關(guān)鍵問題，也是集對分析能不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)展、不斷提意的一個關(guān)鍵問題，也是集對分析能不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)

55、展、不斷提高的一個重要研究經(jīng)驗高的一個重要研究經(jīng)驗綜上所述：綜上所述： 1) 同、異、反劃分標準的確定；同、異、反劃分標準的確定； 2) 差異不確定系數(shù)差異不確定系數(shù)i或或i1、i2、iK-2的合理取值；的合理取值； 3) 集對分析成果的可靠性和穩(wěn)定性評估；集對分析成果的可靠性和穩(wěn)定性評估； 4) 根據(jù)聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)科學地解決研究對象的分析計算、根據(jù)聯(lián)系數(shù)或聯(lián)系數(shù)科學地解決研究對象的分析計算、預測、評價和決策問題。預測、評價和決策問題。 水文水資源集對分析已取得的進展為水科學研究者在不確水文水資源集對分析已取得的進展為水科學研究者在不確定性分析領(lǐng)域提供了新理念和新思路，但系統(tǒng)的水文水資源定性分析領(lǐng)域提供了新理念和新思路，但系統(tǒng)的水文水資源集對分析理論框架和方法體系還遠未形成。因此，集對分析集對分析理論框架和方法體系還遠未形成。因此，集對分析理論探索及其在水文水資源中的應(yīng)用研究將任重道遠。理論探索及其在水文水資源中的應(yīng)用研究將任重道遠。 參考文獻：參考文獻：1 陳守煜陳守煜. 水資源與防洪系統(tǒng)可變模糊集理論與方法水資源與防洪系統(tǒng)可變模糊集理論與方法M. 大連大連: 大連理工大學出版大連理工大學出版社社,2005.2 魏一鳴魏一鳴,金菊良金菊良,楊存建楊存建, 等等. 洪水災(zāi)害風險管理理論洪水災(zāi)害