1、Flanders互動分析系統(tǒng)輔助軟體介紹郭慧龍 林建伸一、前言有效的教學(xué)行為不但需運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)理論，教師本身的教學(xué)風(fēng)格及教 學(xué)行為對教學(xué)成效也有相當(dāng)深遠(yuǎn)地影響。一位初執(zhí)教鞭的教師往往需要相當(dāng) 的時間和心力，才能發(fā)展出成熟的教學(xué)行為。教育社會學(xué)者所倡導(dǎo)的教學(xué)情 境社會互動分析vsocial-interaction analysis），不但可以用來記錄和分析 教師在教學(xué)情境的教學(xué)行為，提供教師改進(jìn)教學(xué)的回饋訊息，以減少生手教 師耗費(fèi)不必要的時間和心力外，更可以作為教師教學(xué)評鑑的一項參考指標(biāo)。社會互動分析的研究方法中，最為著名的是Fla nders互動分析系統(tǒng)<Fla nders in te

2、raction an alysis system,簡稱 FIAS），它可協(xié)助研究者進(jìn)行以 量化為基礎(chǔ)的社會互動分析研究。國內(nèi)曾有江志正 <民 84）以 FIAS 探討師 院大四實習(xí)生與有經(jīng)驗教師在班級教學(xué)互動的情形，結(jié)果發(fā)現(xiàn)兩者間確實有 差異存在；劉威德 <民 82）則以 FIAS 探討國中教師在前段班與後段班上課 時，師生語言的互動狀況，結(jié)果發(fā)現(xiàn)確有差異。這些研究成果不但有助於師 資培育機(jī)構(gòu)改進(jìn)師資培育的課程外，亦有益於現(xiàn)職教師的反思與專業(yè)成長。FIAS 在運(yùn)用上的缺點，除了觀察者需要嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠^察記錄訓(xùn)練外，對於 記錄所得的數(shù)據(jù)處理及分析也頗為複雜，因此較難為一般教師所利用。本篇

3、所介紹之輔助軟體即是針對 FIAS 的理論，所設(shè)計出一套簡易的分析輔助工 具軟體。利用此一軟體，可以提供研究人員或一般教師們順利使用 FIAS 分 析教學(xué)行為，進(jìn)而發(fā)展有效的教學(xué)行為。二、 FIAS 簡介FIAS是一著名的教室中師生教學(xué)互動行為的觀察系統(tǒng)。其目的在 於分析研究教學(xué)行為，記錄在教室中師生互動的重要事件；瞭解發(fā)生在教室 互 動 情 境 中 事 件 的 影 響 ， 以 幫 助 教 師 瞭 解 並 進(jìn) 而 改 進(jìn) 其 教 學(xué) 行 為 <Flanders,1970）。Flanders將教室中所有的師生語言互動的情況，分為10個類別，其記錄方式為觀察人員就觀察教室目前發(fā)生的互動行為，

4、選擇適當(dāng)?shù)念悇e記錄下來，記錄時間的間隔為每三秒鐘記錄一次，也就是觀察者每三秒鐘記錄一次 目前教室?guī)熒拥臓顟B(tài)。< 一)行為分類上述 FIAS 的 10 個類別，如表 1 所示：表1 FIAS的口語互動類別教1.接納學(xué)生的情感：以一種不具威脅性的方式，接納及澄清學(xué)生的態(tài)度或情感語氣。學(xué)生的情感可師應(yīng)_2.稱讚或鼓勵：稱讚或鼓勵學(xué)生的動作或行為。這一類也包括紓解緊張但不傷人的話3.接受或利用學(xué)生的想法：澄清、擴(kuò)大或發(fā)展學(xué)生所提出的意見或想法。這一類包括教師延伸學(xué)生的意語4.問問題：以教師的意見或自5演講：教師就教學(xué)內(nèi)容或步驟提供事實或見解；表達(dá)教師自己的發(fā)6.指示：教師對學(xué)生指示7.批評學(xué)

5、生或維護(hù)權(quán)威：教師的話語內(nèi)容為企圖改變學(xué)生的行為，從不可接受的型態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榭山邮艿男蛻B(tài);學(xué)反8.學(xué)生話語一反應(yīng)：學(xué)生為了回應(yīng)教師所講的話。教師指定學(xué)生答問，或是引發(fā)學(xué)生應(yīng)話自9學(xué)生話語一自發(fā)：學(xué)生主動開啟對話。表達(dá)自己的想法；弓I起新的話題；自由地語發(fā)靜10.安靜或混亂：暫時止註：取自 Analyzing teaching behavior (p.34>,by N. A. Flanders, 1970,Reading,MA:Addis on-Wesley.<二) FIAS的分析方法FIAS的分析方法可大分為三類，茲以圖 1的書面觀察紀(jì)錄表的假想數(shù)據(jù)，簡述如下：055550404835

6、8A8224g4510152097丁6555斗S5gg7oD斗2535斗01；：9322556冷0rI455055E50圖1觀察紀(jì)錄表註：奇數(shù)排的方格內(nèi)數(shù)字代表互動類別，其中以0代表10;偶數(shù)排的數(shù)字代表觀察記錄的序數(shù)。1、時間線標(biāo)記法（time line coding時間線標(biāo)記即將所觀察到的類別資料以圖形的方式加以呈現(xiàn)，圖1的假想數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)換成圖2,橫軸為觀察記錄的序數(shù)；縱軸為 10種行為分類。 因為每三秒記錄一次，所以每一細(xì)格上的劃記即代表該三秒鐘內(nèi)所觀察到的 行為。此外，縱軸上的每一列代表一個或兩個分類，中間的橫列代表教師問 問題第4類行為）；間接教學(xué)風(fēng)格 第1、2、3類行為）在上半部，

7、屬於較 開放性的行為，此種教學(xué)風(fēng)格較能引起學(xué)生主動表達(dá)自己的想法第9類行為）；直接教學(xué)風(fēng)格 第5、6 7類行為）在下半部，屬於較結(jié)構(gòu)性的行 為，這種教學(xué)風(fēng)格比較會限制學(xué)生表達(dá)自己的想法，變成有問才有答第8類行為）；第10類行為 靜止或疑惑）並未在縱軸的橫列上劃記，如圖 2的 第1行 縱軸）上各細(xì)格均無劃記，表示第一個三秒的行為分類是第10類。某些行為分類共享一列，如第1、2類行為及第6、7類行為，則是為了節(jié)省 空間。1.216?Li0414550圖2時間線標(biāo)記2、互動分析矩陣法（interaction analysis matrix觀察者可將圖1的觀察結(jié)果，每兩個數(shù)字組合成一個座標(biāo)。例如：第一

8、 組為10，5）、第二組為5, 5）、依序類推 如圖3）。注意其中第二個 5需重複使用。圖1的原始數(shù)據(jù)有51筆，依照上述的方法，可得到 50個座 標(biāo)。利用這些座標(biāo)，可以在10X10的矩陣上劃記並予以加總後，製作出矩陣分析圖 如圖4）。第1對第3對鄭對 第?對第圏第11對第1圏第15對第1圈Mlffl-丄廠丄-1L）- J亠"J-丄05555040433684822491 -7 CF 卞廠乂L-丄 p p57765555435895970048F 、p.一r曠jCi丿第屜第匸對第46對第忑對第50對圖3座標(biāo)配對圖例藉著矩陣分析圖，可進(jìn)一步探討問與答模式及創(chuàng)造性詢答（inquiry模式，

9、其中問與答模式需探討4,4）、4,8）、8,4）、8,8）等四個細(xì)格內(nèi)的畫記次數(shù)的意義，而創(chuàng)造性詢答模式則需探討9,9）、9,3）、3,3）、3,9）及8,3）、4,9）、8,9）、4,3）等八個細(xì)格內(nèi)的畫記次數(shù)的意義Flanders,1970）。此外，F(xiàn)landers還介紹一種矩陣動線圖，它可以讓一些對矩陣變項分析法見下節(jié)）有畏懼感的人，能直接從動線圖中得到一些有用的資訊，作為改進(jìn)教學(xué)的參 考。讀者如對Flanders的問與答模式、創(chuàng)造性詢答模式及矩陣動 線圖有興趣的話，可參考原著 88-96頁及115-120頁。23可567E910ir000000000000 20110D0004I000

10、1D0002000Qa004217000170LI113000021a1500000110013011110012070011102000S000310D0015U42712537555HOJOO0.QO*4.00*UJOOffi24 J00*io.ao6 JOO*14JOO%UJOO«1CJOC«OD«40jDD«34jOD«10 HUS100X號帀説罰Q纜和56g10圖4矩陣分析圖3、變項vvariable）分析法Fla nders（1970利用前述互動分析矩陣法所得到的數(shù)據(jù)作更進(jìn)階的分 析，提出了 12項指標(biāo)以解釋該教學(xué)行為背後所隱含的意

11、義。Flanders稱這些指標(biāo)為變項vvariable）。表2即為FIAS各變項之計算公式、意義及常 模。為便於表達(dá)，本文將 FIAS中矩陣各行列構(gòu)成之元素細(xì)格）稱為cell(i,j>，各列的加總稱為Row（i= W,各行的加總稱為Col(j>=Lrl，而矩陣全部元素v細(xì)格）的加總則為Total=。表2 FIAS變項計算公式、意義及常模變項縮寫記號計算公式意義與常模(Variable(Symbol教師話語百分比（percent教師話語時間佔全部教學(xué)時間TTF和0 -Total的比例。數(shù)據(jù)愈高，表示上課 時教師講話的比率愈高。常模teacher talk>約為6&學(xué)生話

12、語百分比(percent pupil talk>學(xué)生話語時間佔全部教學(xué)時間PTF100 -Total的比例。數(shù)據(jù)愈高，表示上課 時學(xué)生講話的比率愈高。常模 約為20。安靜或混亂百安靜及混亂的時間佔全部教學(xué)分比(percentSCRow(10>>100 -Total時間的比例。數(shù)據(jù)愈高，表示silenceor師生間的語言互動量少質(zhì)差confusion。常模約為11或12。教師採用間接影響的話語時間 與採用直接影響的話語時間的教師間接與直i/d ratioIM>100 -1 技 |比率。數(shù)據(jù)大於100以上時，表 示教師採用間接影響的話語時接影響比率（ind間大於採用直接影響

13、的話語時irect-to-direct間。i/dratio>I/D ratio【5>100 - 1ratio的應(yīng)用時機(jī)為觀察次數(shù)大 於1000次時使用。I/Dratio的應(yīng)用時機(jī)為觀察次數(shù)少 於1000次時使用。教師反應(yīng)比率（t eacher response ratioTRR產(chǎn)丨+ EH>00 土因教師對學(xué)生的觀念和感覺加以 反應(yīng)的話語時間，佔教師與教 學(xué)無直接相關(guān)的話語時間 即教 師話語時間扣除發(fā)問與演講的 時間）的比率。數(shù)據(jù)愈高，表 示教師愈能回應(yīng)學(xué)生的觀念和 感覺。常模約為42。教師發(fā)問比率（t eacher question ratio>TQRRow（4>

14、; >100 LrJ教師發(fā)問時間佔教師與教學(xué)有 直接相關(guān)的教學(xué)時間 即教師發(fā) 問與演講的時間）的比率。數(shù) 據(jù)愈高，表示上課時教師愈常 利用發(fā)問來進(jìn)行教學(xué)。常模約 為26。學(xué)生自發(fā)比率（pupil initiation ratio>PIRRow（9> >00 回由學(xué)生主動引發(fā)的話語時間， 佔學(xué)生話語時間的比率。數(shù)據(jù) 愈高，表示學(xué)生愈勇於主動表 達(dá)自己的意見。常模約為34。表2續(xù)）表格後續(xù)）變項（Variable縮寫記號（Symbol計算公式意義與常模教師即時反應(yīng) 比率（instantane ousteacherTRR89>100 十當(dāng)學(xué)生停止說話，教師立即稱 讚或統(tǒng)

15、整學(xué)生觀念和感覺的話 語時間，佔教師立即以與教學(xué) 無直接相關(guān)的話語回應(yīng)學(xué)生的 話語時間的比率。數(shù)據(jù)愈高，response ratio>KI+表示教師愈能立即以間接教學(xué)風(fēng)格來回應(yīng)學(xué)生的話語。常模 約為60。教師即時發(fā)問 比率（instantane ousteacherquestion ratio>TQR89H >00 訐當(dāng)學(xué)生停止說話，教師立即使 用發(fā)問的方式以回應(yīng)學(xué)生的話 語時間，佔教師立即以與教學(xué) 有直接相關(guān)的話語 發(fā)問與演講 ）回應(yīng)學(xué)生的話語時間的比率。數(shù)據(jù)愈高，表示教師愈能即 時追問學(xué)生的話語。常模約為44。內(nèi)容十字區(qū)比 率（content crossCCR.沢+回-教

16、師以與教學(xué)有直接相關(guān)的話 語發(fā)問與演講），接續(xù)前一話 語或銜接後一話語的時間，佔 全部教學(xué)時間的比率。數(shù)據(jù)愈ratio>>100 -Total咼，表示帥生的語言互動愈能 以教材內(nèi)容的發(fā)問及講授為重心。常模約在55。穩(wěn)定狀態(tài)區(qū)比 率（steady state ratioSSRZ >100 'otal師生言談停留在同一話語類別 達(dá)3秒以上的話語時間，佔全部 教學(xué)時間的比率。數(shù)據(jù)愈高， 表示師生間的交談互動愈穩(wěn)定 。常模約在50。學(xué)生穩(wěn)定狀態(tài) 區(qū)比率（pupil steadystate ratioPSSRIW 100 -學(xué)生說話持續(xù)達(dá)3秒以上的話語 時間，佔學(xué)生話語時間的比

17、率 。數(shù)據(jù)愈高，表示學(xué)生的言談 風(fēng)格愈穩(wěn)定。常模約在35或40MA: Addiso n-Wesley.三、輔助軟體功能說明一）簡化數(shù)據(jù)處理：由於 FIAS對於數(shù)據(jù)的處理相當(dāng)複雜，以致研究 者使用及分析較為不易，因此輔助軟體最主要的功能即為簡化複雜的數(shù)據(jù)處 理及轉(zhuǎn)化的過程，讓使用者只需輸入觀察的原始資料，其餘的數(shù)據(jù)處理及轉(zhuǎn) 化皆由輔助軟體來協(xié)助。使用者只需根據(jù)最後呈現(xiàn)的資訊-變項及圖表，加以解釋及分析即可。二）輸入：對於原始資料的輸入，除了內(nèi)附的輸入功能外，也提供給 使用者利用現(xiàn)有市面著名的試算軟體輸入好資料，再匯入至程式內(nèi)。三）輸出：原始資料經(jīng)過轉(zhuǎn)換或計算後，除提供時間線標(biāo)記的圖形資 料、矩陣

18、資料及變項數(shù)據(jù)以便參考外，亦提供數(shù)據(jù)輸出的功能，讓研究者能 利用這些數(shù)據(jù)再進(jìn)行統(tǒng)計考驗；時間線標(biāo)記的圖形資料，亦可複製至剪貼 簿，以便存檔後再利用。四）適用平臺：本輔助軟體適用於 Microsoft Windows 98/Me/2000/XP 等作業(yè)平臺，並已上傳至發(fā)展性教學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)網(wǎng)站 網(wǎng)址：）的網(wǎng)頁上 書籍工具/臨床視導(dǎo)工具），歡迎下載使用。四、FIAS輔助軟體操作說明圖5主畫面圖5為FIAS輔助軟體的主畫面，共分為資料輸入?yún)R入及資料處 理分析兩大部份，資料處理分析之項目需選定一筆檔案後才能進(jìn)行後續(xù)處 理。以下亦以圖1之?dāng)?shù)據(jù)為資料來源，為各項功能簡易說明之。一）輸入（input、匯入（im

19、port此部份之功能即將所觀察到的類別資料輸入（input與匯入（import本軟體作為分析之依據(jù)，在使用此部份功能時，必須注意之事項如下：1、觀察記錄檔案命名：無論是輸入或匯入資料之前，皆須為此筆檔案 先行命名。觀察記錄檔案命名時 如圖6所示），建議以日期為首加上字母 順序來編號，如2002-08-30-A，如此較為容易識別。圖6觀察記錄檔案命名2、分類10請輸入0:雖然Flanders將行為分類界定為110,但以人因項目ergonomics）角度考量，為便利使用者之輸入，輸入之資料不論手動 輸入或自行從Excel匯入，原分類10 一律以0輸入。3、根據(jù)Flanders的理論，在原始數(shù)據(jù)第一

20、筆之前及最後一筆之後，須 各加上一筆10的數(shù)據(jù)。本工具之手動輸入部份 如圖7）會自行為研究者加 上這二筆數(shù)據(jù)，但從 Excel匯入資料者則須自行加入，以得到正確的矩陣資 料及變項數(shù)據(jù)。圖7手動輸入資料4、匯入（import檔案格式：對於匯入檔案之格式，要求以列為主，以行 為次，建議可配合書面的觀察紀(jì)錄表 如圖1），採每列20行的格式，以便 於檢核是否有輸入錯誤數(shù)據(jù)或遺失部分?jǐn)?shù)據(jù)的情形。匯入檔案之細(xì)格順序如 A1,B1,C1,T1 A2,B2,C2,T2 A3,B3,C3,T3 等依序類推。以圖 1 的 數(shù)據(jù)而言，其格式即如圖8所示。5、 檔案筆數(shù)限制：本軟體單一檔案內(nèi)的畫記筆數(shù)限制為20000

21、筆以 下。AB CDEFGHIJKLMN0PQRd£T105555040483684822494297 7655554858959700483"s9 3225566604圖8匯入檔案資料格式二）刪除檔案如需刪除觀察記錄檔案，只要在本軟體的主畫面選擇特定的檔案名稱後即可刪除 如圖9）。需要注意的是觀察記錄檔案刪除後，便無法再復(fù)原圖9刪除檔案三）檔案修改本軟體僅提供簡單的數(shù)據(jù)修改功能，如圖10所示，在進(jìn)入本功能之後，請按下右上方之顯示按鈕以顯示檔案內(nèi)容，原始資料即一一列於左方的 方格之中。本軟體並無一般專業(yè)試算表軟體之插入、取代等功能。因此若有 極多筆數(shù)的數(shù)據(jù)需修改時，建議將檔

22、案刪除後重新輸入，或重新在試算表軟 體上更正後再利用匯入功能匯入較佳。圖10修改檔案內(nèi)容四）時間線標(biāo)記圖11為根據(jù)原始數(shù)據(jù)所繪製的時間線標(biāo)記圖，進(jìn)入畫面後按下顯示按 鈕後即可自動繪製圖形；圖11即為圖1的51筆資料所呈現(xiàn)之時間線標(biāo)記。 為便於瀏覽，此處以40筆為一圖形單位來切割圖形，而以 400筆為一頁, 提供分頁瀏覽的功能。另外在輸出方面，則提供複製輸出之功能，使用者可 以開啟一般繪圖軟體 如小畫家）將複製之圖貼上，以便作局部的擷取分類 及存儲之用。圖11時間線標(biāo)記五）矩陣及變項分析圖12為處理及轉(zhuǎn)換原始數(shù)據(jù)所得到的矩陣圖，右方之變項分析結(jié)果是 本軟體根據(jù)左方之矩陣數(shù)據(jù)自動計算得到的結(jié)果，使

23、用者可直接根據(jù)這些變 項的數(shù)據(jù)對教室觀察的結(jié)果加以分析解釋。但必須注意的是，若是該矩陣某 些細(xì)格內(nèi)的行為出現(xiàn)次數(shù)為零，可能造成某些變項在計算時產(chǎn)生分母為零的 狀況，衍生除法錯誤 數(shù)值無限大）之情形。對於上述除法錯誤的變項，本 軟體將以空白顯示。至於各變項的計算公式、意義及常模，請參考表 2。12 4的m -皿U3RJJ-U刪t2I456TS9LO1eaaL0n090a2e52L9002a01l34T*36DD0jpQ卻0enBL0a7S4S35i.434D3QD35引152H6coD27UD5L0茁?ID0naDDDDaDDBCILijiea2D舫u3：LG5g01月4351DD3005DIDa0aL32LDG2399$世2flQ嚕«nm2耐卅弾IDilttO.»#5.43»0眈XAST*£1.6 匹rent«CIT:FD SE3 JT*LDritb; 25.71*3C：BtR; £4 lit*TQHi me*PIR ：TQRH：泄圖12矩陣及變項分析處理後的矩陣資料及各變項的數(shù)據(jù)亦可按下右上角之按鍵輸出至Excelv如圖13所示)，以便研究者利用此數(shù)據(jù)作更進(jìn)步的統(tǒng)計分析或考驗。_|口| "I