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文檔簡介

1、課程名稱：數字圖像處理(五)學院班級：姓名： 學號：指導老師：實習五一、 題目要求：1， 采用8個5*5的Kirsh算子對下圖實施邊緣分割，找出該圖象中建筑物的各個邊緣。二、 題目分析：1) 讀出圖像2) 求出kirsch模版的八個算子3) 對像素與模版算子進行卷積；4) 取步驟3中的最大值；5) 重復步驟3,4；6) 讀出輪廓。三、 程序代碼如下：%邊緣提取clc;% clear;f=imread(p5-02.tif); %將圖像讀入MATLAB環境subplot(1,2,1);imshow(f); title(原始圖像);row,line=size(f); moban1=zeros(5);

2、moban1(:,1:2)=-1;moban1(:,4:5)=1; moban2=zeros(5);for i=1:5 for j=1:5 if ij moban2(i,j)=-1; end end endend moban3=zeros(5);moban3(1:2,:)=1;moban3(4:5,:)=-1; moban4=zeros(5);for i=1:5 for j=1:5 if i+j6 moban4(i,j)=-1; end end endend moban5=-moban1;moban6=-moban2;moban7=-moban3;moban8=-moban4; %下面的三行代

3、碼用于檢驗模版是否構建成功% for i=1:8% mobani% end g=zeros(row,line);% temp=2;%設置閥值，調試中發現不需要；查看g的矩陣時發現g的取值在0到10之間，可以不用for i=1:row for j=1:line if i2&i2&jline-2 bufen=f(i-2:i+2,j-2:j+2); buff=zeros(1:8); for k=1:8% xiaomoban=str2num buff(k)=sum(sum(mobank.*bufen); buff(k); end %此處的絕對值務必加入，否則一半的邊緣檢測不出 g(i,j)=max(abs(buff(k);% if g(i,j)temp% g(i,j)=1;% else g(i,j)=0;% end end endend subplot(122);imshow(g);title(kirsch邊緣檢測);四、 程序運行結果如下：上圖為部分kirsch算子上圖為求得的輪廓。五、 實驗結果分析：上圖為

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