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文檔簡介
1、 6、 某百貨公司9月份各天的服裝銷售數據如下(單位:萬元)257 276 297 252 301 256 278 298 265 258286 234 210 322 310 278 301 290 256 249309 318 311 267 273 239 316 268 249 298(1) 計算該百貨公司日銷售額的均值(277.4)、標準誤差(5.15698)、中位數(277)、眾數(249,256,278,298,301)、全距、方差(797.834)、標準差(28.24596)、四分位數、十分位數、百分位數、頻數、峰度(-.518)和偏度(-.287);(2) 計算日銷售額的標準
2、化Z分數與對其線性轉換。解:(1)頻數日銷售額頻率百分比有效百分比累積百分比有效210.0013.33.33.3234.0013.33.36.7239.0013.33.310.0249.0026.76.716.7252.0013.33.320.0256.0026.76.726.7257.0013.33.330.0258.0013.33.333.3265.0013.33.336.7267.0013.33.340.0268.0013.33.343.3273.0013.33.346.7276.0013.33.350.0278.0026.76.756.7286.0013.33.360.0290.001
3、3.33.363.3297.0013.33.366.7298.0026.76.773.3301.0026.76.780.0309.0013.33.383.3310.0013.33.386.7311.0013.33.390.0316.0013.33.393.3318.0013.33.396.7322.0013.33.3100.0合計30100.0100.0統計量日銷售額N有效30缺失0均值277.4000均值的標準誤5.15698中位數277a眾數249.00b標準差28.24596方差797.834偏度-.287偏度的標準誤.427峰度-.518峰度的標準誤.833全距112.00極小值210
4、.00極大值322.00和8322.00百分位數10242.3333c20253.333325256.333330257.500040267.500050276.666760288.000070298.000075300.250080306.333390313.5000.25.50,75為四分位數,10,20,30··90為十分位數百分位數1.c,d2212.40003219.60004226.80005234.00006235.50007237.00008238.50009240.333310242.333311244.333312246.333313248.333314
5、249.400015250.000016250.600017251.200018251.800019252.533320253.333321254.133322254.933323255.733324256.133325256.333326256.533327256.733328256.933329257.200030257.500031257.800032258.700033260.800034262.900035265.000036265.600037266.200038266.800039267.200040267.500041267.800042268.500043270.000044
6、271.500045273.000046273.900047274.800048275.700049276.266750276.666751277.066752277.466753277.866754279.066755280.666756282.266757283.866758285.466759286.800060288.000061289.200062290.700063292.800064294.900065297.000066297.200067297.400068297.600069297.800070298.000071298.450072298.900073299.350074
7、299.800075300.250076300.700077301.533378303.133379304.733380306.333381307.933382309.100083309.400084309.700085310.000086310.300087310.600088310.900089312.000090313.500091315.000092316.200093316.800094317.400095318.000096319.200097320.400098321.600099.a. 利用分組數據進行計算。b. 存在多個眾數。顯示最小值c. 第一個區間的下限或最后一個區間的上
8、限未知。一些百分位數尚未定義。d. 將利用分組數據計算百分位數。(2)日銷售額 Z日銷售額 T日銷售額257.00-.7222342.00286.00.3044753.00309.001.1187461.00276.00-.0495649.00234.00-1.5365034.00318.001.4373764.00297.00.6939056.00210.00-2.3861826.00311.001.1895561.00252.00-.8992441.00322.001.5789965.00267.00-.3681946.00301.00.8355258.00310.001.1541561.
9、00273.00-.1557748.00256.00-.7576342.00278.00.0212450.00239.00-1.3594936.00278.00.0212450.00301.00.8355258.00316.001.3665763.00298.00.7293157.00290.00.4460854.00268.00-.3327946.00265.00-.4390045.00256.00-.7576342.00249.00-1.0054539.00258.00-.6868243.00249.00-1.0054539.00298.00.7293157.007、 對10名成年人和10
10、名幼兒的身高(cm)進行抽樣調查,結果如下:成年組 168 178 179 175 171 172 169 180 172 174幼兒組 68 69 68 71 72 69 72 73 73 75(1) 應采用哪種測試值比較成年組和幼兒組的身高差異?(2) 比較分析哪一組的身高差異大?解:(1)應采用離散系數,因為成年人和幼兒的身高處于不同的水平,采用標準差比較不合適。離散系數消除了不同組數據水平高低的影響,采用離散系數就較為合理。(2)利用spss進行計算,描述統計量N均值標準差離散系數成年組10173.80004.157990.0239240幼兒組1071.00002.403700.033
11、8549由于幼兒組身高的離散系數大于成年組身高的離散系數,說明幼兒組身高的離散程度相對較大。10、用某藥治療6名高血壓病人,對每一個病人治療前、后的舒壓進行了測量,結果如下表所示: 治療前后的舒壓測量表病例編號 1 2 3 4 5 6用藥前 120 127 141 107 115 138用藥后 123 108 120 107 102 152 (1)治療前后這6名病人的均值和方差有何不同? (2)治療前后病人的血壓是否有顯著的變化?解:描述統計量N均值方差用藥前6124.6667175.467用藥后6118.6667331.867(2)用配對樣本T檢驗方法進行檢驗,結果得出伴隨概率為0.337,
12、大于顯著性水平0.05,因而接受原假設,即治療前后沒有顯著的變化。11、A學校要對兩位老師的教學質量進行評估,這兩位老師分別教甲班和乙班,這兩班數學課的成績如下表所示,問這兩個班的成績是否存在差異?甲、乙兩班數學考試成績甲班 90 93 82 88 85 80 87 85 74 90 88 82 85 73 86 77 94 68 82乙班 76 75 73 75 98 62 90 75 83 65 78 80 68 87 74 64 68 72 80 解:單個樣本統計量N均值標準差均值的標準誤方差甲1983.63166.881621.5787547.357乙1975.94749.149832
13、.0991183.719通過兩個獨立的樣本T檢驗進行檢驗得出,甲班比乙班的數學成績方差小,且數學成績均值比乙班高,甲班成績要高于乙班同學的數學成績。13、某高血壓研究中心開發了三種治療高血壓病的方法,下表所示為患者使用不同的治療方法后的血壓,試分析這三種方法是否有顯著差異?三組病人的血壓患者編號 入院治療后的血壓 入院治療前的血壓 組別1 120 160 02 125 185 03 130 155 04 150 145 05 145 175 06 160 175 07 135 180 18 140 210 19 125 220 110 110 150 111 125 155 112 125 1
14、55 113 105 160 214 150 175 215 145 165 216 140 155 217 125 190 218 110 165 2解:成對樣本統計量均值N標準差均值的標準誤對 1入院治療后的血壓0138.3333615.705636.41179入院治療前的血壓0165.8333614.972206.11237對 2入院治療后的血壓1126.6667610.327964.21637入院治療前的血壓1178.3333630.4412012.42757對 3入院治療后的血壓2129.1667618.819327.68295入院治療前的血壓2168.3333612.516665.
15、10990成對樣本相關系數N相關系數Sig.對 1入院治療后的血壓0 & 入院治療前的血壓06-.035.947對 2入院治療后的血壓1 & 入院治療前的血壓16.583.224對 3入院治療后的血壓2 & 入院治療前的血壓26.099.852成對樣本檢驗成對差分tdfSig.(雙側)均值標準差均值的標準誤差分的 95% 置信區間下限上限對 1入院治療后的血壓0 - 入院治療前的血壓0-27.5000022.079409.01388-50.67091-4.32909-3.0515.028對 2入院治療后的血壓1 - 入院治療前的血壓1-51.6666725.819891
16、0.54093-78.76298-24.57035-4.9025.004對 3入院治療后的血壓2 - 入院治療前的血壓2-39.1666721.544538.79552-61.77626-16.55707-4.4535.007通過配對樣本T檢驗,三組患者在接受治療前沒有顯著差異,治療后也無顯著差異,但治療前后各組對比有顯著差異,故三組治療都是有效的,且彼此之間差異不顯著。15某職業研究所對29個礦工中肺碘病患者,可疑患者和非患者進行了用力肺活量(L)測定,如下表所示,該3組礦工的用力肺活量有無差別?用力肺活量(L)測定數據肺碘病患者1.801.401.301.501.901.601.601.7
17、02.002.10疑似患者2.102.302.602.102.502.102.402.402.10非患者2.802.903.203.003.403.503.402.903.203.30解:單個樣本統計量N均值標準差均值的標準誤方差肺碘病患者101.6900.26013.08226.068疑似患者92.2889.19650.06550.039非患者103.1600.24585.07775.060單個樣本檢驗檢驗值 = 0 tdfSig.(雙側)均值差值差分的 95% 置信區間下限上限肺碘病患者20.5459.0001.690001.50391.8761疑似患者34.9458.0002.288892.13782.4399非患者40.6459.0003.160002.98413.3359通過對三組數據進行單個T檢驗,三組的均值存在顯著差異,方差,標準差沒有顯著差異。可以得出3組礦工的用力肺活量差異顯著。1. 若不給自己設限,則人生中就沒有限制你發揮的藩籬。2. 若不是心寬似海,哪有人生風平浪靜。在紛雜的塵世里,為自己留下一片純靜的
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