1、 數據中不能出現中文 Spss中做好標簽記錄或有問卷原版（便于刪減題目 SPSS另存為即可數據要求（dat格式） New Open Save Diagram ViewDiagram 初步認識MPLUS 重:要按鈕 頁面 View TITLE:thestructureofburnout; DATA:fileis44.dat; VARIABLE:namesareC1-C31Z1-Z21; USEVARIABLES-C1C31; ANALYSIS:estimator=ml; MODEL:f1byC1-C8； F2byC9-C15; F3byC16-C31; OUTPUT：standardized;

2、Modindices; 重要語句（二） By：有什么組成 F1byz1-z5z8z15; On：誰和誰的關系 F2onf1; 不區分大小寫重要語句（一） 7N 驗證件因素分析 r 模板） 第,仲（默認為題目為連續變量， Title:ThesiructureofburnoutR1口 DATA:fileisbuX二-WSIHBBr 柞i IHF，1*r vPt rd.口.,rriMr*甯CtEF川dh-E31,*u-1UM, www.stamod&l,com Version6.1 34.n*upllIwE詞uriL*n41.1 lKMp*uflffkcsKMp*uflffkcswill比c

3、torAwil15ctorAwil15J43IllmwjhApirfl7llmwjhApirfl7- -1Jtl1JtlIIcrSpriIcrSprifegftKfth.WfegftKfth.Ww*IITIwiLIwiLLhHk-trilhr愀加”日ASSlii.ASSlii. H+MJ!_5fc-:l3%;*EEh+kr” 1P-3- idldk-lUT=小,：y,F NH*中/?ti.vi:E也 - 7tpisMb:ICJIOIv .jmnc *ip昨w-r;蠶尸一際r -T-4cc-crsu：r*4hpu；二it:ra掃 M sn；言ijjcdarta:國Kwretht事:后st P：f

4、z-Et-w-.a由.:二一.cnJ!”3，-u-Lu 4m-C7Liar.二toeQNiTEtirth:Xrt-dari：,ipi.t2CLJ *中Qri3 HI*LaM*dl-l*#-MirnwrintPIm -=一。analInaiar，ui，i4|d”. Ifa 11(Hlrtrjicf-hrt 物*tnwicwiZjIMIWTWIYIMIWTWIYnl H-in-H4IjcrI RMd上三I尊士CZtiT：.1t?4：.7-iTT：C* 門”上旅咖：J1M.JI： ：ISW3： um-a.1rfJE.u iwuciFEp3r TRH=Iar+ h% ?.ruwfeatn45kirr飛

5、飛rTEnr/rreOJFWsaFe-MEsnnrE比 gfplelititarHILE:thisisanexampleofafiplelititar lorocrrionfcricontinucuzoLccrvoddependentvanaslewithtwDccvarntes DATAiFILEISe3,l.dut; VARIABLE:NJlffFSAKEylTl算立 MODEL;yl01al13. DIPUITEFMNATWM0FJDIPUITEFMNATWM0FJ- -LYLY I isinncu.pl?ofsfinplLir.earisinncu.pl?ofsfinplLir.ear

6、 ieELjnfuracuntIIII. .UUJKUUJKobseneddspendentvariablewith.coviriiter 手加悔 Y YOFANALOFANALk k 工 NunbctofEfpupf1NunbctofEfpupf1 NunbtrofNunbtrofobservations500observations500 NunhiE&fdopandntvitiabl4c1NunhiE&fdopandntvitiabl4c1 NtuiberofindependentvariablesNtuiberofindependentvariables2 2 Nunb

7、axofcotntinuoujlatentvariables0Nunbaxofcotntinuoujlatentvariables0 r)BH Nu*beiofdependentvariable?Nu*beiofdependentvariable? NujtliFiufindetirrtdrEitNujtliFiufindetirrtdrEit - -,.it,.itmbleslushermbleslusherofofcontimjcuscontimjcuslatentlatentvariablesvariables ObJervtddeperujtntObJervtddeperujtntva

8、nvanableable ContinuousContinuous YLYL bjerv(?dindepcnd史ntvariab1e; KI13KI13 EstirtorH Inf44tionnatriKOBSERVEDInf44tionnatriKOBSERVED HaxiMunmnberofiterations1000 Conveitenceccitetion0.SOODConveitenceccitetion0.SOOD- -0404 laxiMuiir.unberofsteBpesidescentiterations20laxiMuiir.unberofsteBpesidescenti

9、terations20 Inputditafilo(5)exXJdatInputditafilo(5)exXJdat InputdataformalFREE THEJKDELESfmTroUTERIIWA7EDNORMALLY TESTSOFTESTSOFMODELMODELFITFIT ChiChi- -SquareTertofModlFitSquareTertofModlFit ValueValue 口.U.U。口 DegreesofFreedo*DegreesofFreedo*J J P-Vilue口，Q0M CtkiCtki- -SqusreTaftcfModelFitforheBas

10、alinftlodfilSqusreTaftcfModelFitforfApproxiaticn)(RootSquareErrorfApproxiaticn) EstimateEstimate0*00。 90PercentC.I.0.0000.000 ProbabilityRMSEA=口50-000 SRMRSRMRandand寺rdirdi工cdRootcdRootMsanMsanSquireResidual)SquireResidual) ValueValue0.000 MODELEESULTS Two-Tailed TKE靶口式.EST：MATIrlWTEMTNiTELNi.RMALLY

11、 A EstimateS工Ert./S.E.P-Value Y1OM finQE口nnd?iIRTnnnn WODELRESULTSWODELRESULTS Y1QMY1QM E EM M】imattimatt MLML Est./S.Est./S. P P- -ValutValut XIXI 0.090.09 ).042).042 2*3572*357 Q*Q*ODODD D S3S3 Q.Q.6464。 LW4LW4 1%1%626626 Q.Q.DCDCQ Q IntcicepIntcicep- -tfTltfTl 0.5110.511 11,TJ511,TJ5 0,000,000 0

12、ResidualResidual YlYl 0.Ml0.Ml U,U,戰。 15.81115.811 QUAI.TTYQUAI.TTYCFMTMEEKALRESULTSCFMTMEEKALRESULTS CcmcitCcmcitIOTIIOTItftfororthth 士 InformationItairtstfl.48InformationItairtstfl.48 (ratioofrimlltrtto(ratioofrimlltrtto1 1 Beirmin(Tiwo:22:34Beirmin(Tiwo:22:34；4040 EndingEndingTTMBMB; ;22;22;34;4l

13、34;4l ElapsedTi*e;90;00ElapsedTi*e;90;00：OtOtMplus結構方程模型步驟（入門） i數據格式轉換 因為 Mplus 只能打開 ASCII格式的文件（.dat 和.txt 文件），所以常規的 SPSS 數據庫的數據不能被讀取，所以數據分析之前先要將 sav格式另存為 dat 格式。另存為選項里有兩類 dat 格式，一般可選用“以制表符分隔，當數據量較大時，可選“固定 ASCII格式”。 這兩類并沒有明顯特異的使用條件 o 然后保存。一般將該數據文件和 mplus 語句文件放在一個文件夾 選擇某種 dat 格式后，”將變量名寫入表格”這一項不要勾選 2

14、打開 mplus 程序，建立新文件，即點擊“new”。當然，新打開 Mplus 程序也會默認這個界面 3 編輯命令。這是 Mplus 分析數據最核心的步驟 3.1 首先我們可以給該分析起個名字（該步驟可有可無），例如：TITLE:example 3.2 然后表明我們引用的數據庫來自于哪里，也就是剛剛那個 DAT 文件。命令為：DATA:FILEISC:UsersdellDesktopMPLUS 結構方程模型教程數據庫.dat; 這里面需要注意的是：DATA:FILEIS（或者 DATA:FILE=）是固定句式,是必要的。之后C:UsersdellDesktopMPLUS 結構 方程模型教程數據

15、庫.dat”這是 DAT 文件的保存路徑。一般情況下，如果 mplus 語句文件和 dat 文件在同一個文件夾中，只需要 DATA:FILEIS 數據庫.dat;但實際上很多情況下，兩者即使在同一個文件中，也很可能讀不出來，所以必要的話，可將該 DAT 文件的保存路徑寫全，這樣肯定是沒錯的。 另外，一個命令結束后，必須必須加上“；”即英文格式下的分號（除外 TITLE）o 3.3 寫出數據庫中所有的變量名稱以及本次分析需要的變量名稱。這需要按照 spss數據庫中變量名稱順序來寫。 VARIABLE:NAMESAREala2a3a4a5a6a7a8a9blb2b3b4clc2c3c4;USEVA

16、RIABLESARESAREala2a3a4a5a6a7a8a9blb2b3b4c1c2c3c4; 當然這是最基本繁瑣寫法，可直接寫為：VARIABLE:NAMESAREa1-a9b1-b4c1-c4;USEVARIABLESARESAREa1-a9b1-b4 c1-c4; 不同變量間有空格。 因為我們本次分析需要納入該數據庫所有變量，所以上下兩行變量是一樣的，否則需要哪些變量，在 USEVARIABLES 里面納入哪些變量。 3.4 分析方法 因為 MPLUS 中針對連續型變量的結構方程模型的默認分析方法是最小二乘法即 ML,所以如果使用的方法是這個，那么分析方法 語句可以不寫，當然也可以寫

17、，即 ANALYSIS:ESTIMATOR=ML; 如果采用其他方法，需要寫出來，例如 ANALYSIS:ESTIMATOR=MLR;或者 ANALYSIS:ESTIMATOR=WLSMV; 另外 ANALYSIS 中還有 TYPE 語句，MODEL 語句，INFORMATION 語句，如果沒有特殊要求，我們就按照 Mplus 的默認方式分析就可，故不用寫出來。如果分析采用其他方式，則需要寫出來。 命令舉例：ANALYSIS:ESTIMATOR=ML;TYPE=GENERAL; MODEL=NOMEANSTRUCTURE;INFORMATION=EXPECTED; 首先我們要將各個觀測變量使用

18、“BY”合并得出三個潛變量，也就是我們研究的自變量 y2,中介變量 y1,和因變量 y3. 語句為：MODEL:y1BYa1-a9; y2BYb1-b4; y3BYc1-c4; 然后使用“ON”來表示各潛變量之間的回歸關系，即: y3ONy1y2;y1ONy2; ON 前面的是結局變量，后面的是預測變量。 所以模型語句合并起來就是：MODEL:y1BYa1-a9; y2BYb1-b4; y3BYc1-c4; y3ONy1y2;y1ONy2; 3.6 最后一步是輸出語句，若沒有特殊要求，我們需要的結構 Mplus 的默認程序都會呈現。如果有特殊要求也可以寫出來，例如： OUTPUT:SAMPSTATTECH1TECH4STDYXMOD; 所以將所有語句寫出來就是：TITLE:example DATA:FILEISC:UsersdellDesktopMPLUS 結構方程模型教程數據庫.dat;VARIABLE:NAMESAREa1a2a3a4a5a6a7a8a9b1b2b3b4c1c2c3c4;USEVARIABLESARESAREa1a2a3a4a5a6a7a8a9b1b2b3b4c1c2c3c4;MODEL: