1、數據分析平臺解決方案設計一、數據建模Microsoft? SQL Server? 2012可幫助企業構建全面的企業級分析解決方案，通過熟悉的工具進行可行性分析。SQL Server 2012 分析服務引入了商業智能語義模型，一種可供用戶以多種方式構建商業智能解決方案的統一模型。這意味著：可為強大的聯機分析處理(OLAP) 技術提供持續支持，從而使SQLServer 分析服務成為商業智能專家不可或缺的好幫手。可作為經常按行和列處理數據的IT 專業人員和開發人員的專用工具?？煽缭絺€人、團隊和企業環境為一系列商業智能解決方案提供支持。Figure 數據模型- 多維模型和表格模型（ 1）靈活性SQL

2、Server 2012 分析服務可支持一系列商業智能解決方案（包括報表、分析、儀表板和記分卡），適用于各種范圍的業務環境。更多技術選擇隨著統一維度模型的發展， 商業智能語義模型將強大的多維分析技術與常見的表格格式數據模型緊密結合，從而實現分析模型創建和消費的靈活性。這種單一模型無需調整現有項目，并可為未來項目開辟新天地。設計和開發常用的集成工具可幫助簡化和加速設計和開發流程。利用在BusinessIntelligence Development Studio 領域的直觀數據驅動經驗加速商業智能應用程序設計迭代過程。采用強大的開發工具管理源控件及無縫部署Microsoft VisualStudi

3、o? 開發、測試和生產。（ 2）豐富性SQL Server 2012 分析服務能夠與大量開發工具和技術構建基塊搭配使用，因而 BI 專家和其他IT 專業人員既能構建簡單的商業解決方案，又能構建復雜的商業解決方案。分析服務還能通過Microsoft Office 和 Microsoft SharePoint?Server2010 的互操作性為商業智能用戶提供豐富的體驗，從而幫助用戶獲取、使用及共享信息。豐富多樣的建模功能和成熟嚴謹的業務邏輯利用 分析服務豐富多樣的建模功能簡化構建復雜解決方案的過程。采用適當的技術滿足各種不同類型的需求。細化安全方案分析服務中基于角色的安全模型采用Active D

4、irectory 和行級安全方案。與 Microsoft Office 2010 的互操作性幫助企業用戶從熟悉的 Microsoft Excel? 2010 環境訪問多維數據。 利用 SQL Server 數據挖掘插件直接在 Excel 2010 中進行預測性數據挖掘。無處不在的業務洞察通過 分析服務和 SharePoint Server 匯總性能管理的方方面面（包括監控、分析和規劃）。Web 服務輕松開發新的應用程序，實時集成分析功能與運營。（ 3）擴展性與性能SQL Server 2012 分析服務充分最新硬件的優勢，隨時準備處理最具挑戰性的企業部署環境。支持最新硬件通過采用 VertiP

5、aq（針對最新的 x86 和 x64 芯片集進行優化）從最新的服務器硬件發展受益。 VertiPaq 采用廉價存儲器、 固有的多線程處理方法和多核線性比例。企業級解決方案依靠 分析服務調整具有數百萬記錄和數千用戶需求的分析應用程序?？蓴U展的基礎架構有效利用改進的聚合設計器優化OLAP 性能并消除不必要的分區計算聚合。使用啟用了 MOLAP 的寫回功能提高假設分析方法的性能。通過在多個 分析服務服務器之間共享一個只讀 分析服務數據庫來擴展 分析服務?？焖俜治鲂阅芡ㄟ^采用主動緩存技術結合實時更新與 MOLAP 性能優勢。利用經過高度壓縮和優化的數據緩存， 該緩存過去一直作為潛在的源數據庫更改數據自

6、動進行維護。使用主動緩存提供卓越的查詢性能， 并將數據源系統與分析查詢工作分隔開來?？蓴U展的備份解決方案通過利用可擴展的備份解決方案提供可與文件復制操作性能相媲美的優越性能，輕松優化備份性能。綜合分析通過統一的解決方案滿足多維分析的多種分析需求及預測性分析報告。統一企業分析使用商業智能語義模型提供一個整合的業務視圖， 顯示包含業務實體、 業務邏輯、計算以及指標的關系數據和多維數據。集中管理關鍵指標通過采用集中存儲庫定義、 存儲和管理關鍵績效指標來集中管理企業級關鍵績效指標。通過Microsoft Office PerformancePoint? Server、 Excel、SharePoint

7、Server 和 SQL Server 2012 Reporting Services讓用戶使用這些關鍵績效指標。二、數據挖掘數據挖掘使用精心研究的統計原則來發現您的數據中的模式，幫助您針對復雜問題作出明智的決策。 通過將Analysis Services 中的數據挖掘算法應用于您的數據，您可以預測趨勢、標識模式、創建規則和建議、分析復雜數據集中的事件順序以及洞察新情況。SQL Server提供了以下功能來支持集成的數據挖掘解決方案：多個數據源：您無需創建數據倉庫或OLAP 多維數據集就可以執行數據挖掘。 您可以使用來自外部提供程序、電子表格甚至文本文件的表格格式數據。此外，您還可以輕松地挖掘

8、在Analysis Services 中創建的OLAP多維數據集。但是，您不能使用內存中數據庫中的數據。集成的數據清理、數據管理和ETL： Data Quality Services 提供了用于探查和清理數據的高級工具。Integration Services 可用于生成ETL 進程以用于清理數據，并且還用于生成、處理、定型和更新模型。多個可自定義的算法：除了提供聚類分析、神經網絡和決策樹等9 個算法之外，該平臺還支持開發您自己的自定義插件算法。模型測試基礎結構：使用重要的統計工具（例如交叉驗證、分類矩陣、提升圖和散點圖） 測試您的模型和數據集。 輕松創建和管理測試和定型集。查詢和鉆取：創建預

9、測查詢、檢索模型模式和統計信息以及鉆取到事例數據?？蛻舳斯ぞ撸?除了 SQL Server提供的開發和設計工具之外，您還可以使用 Excel 數據挖掘外接程序來創建、 查詢和瀏覽模型。 或者，創建自定義的客戶端，包括 Web 服務。腳本語言支持和托管 API：所有數據挖掘對象都是完全可編程的。 可通過用于 Analysis Services 的 MDX、XMLA 或 PowerShell 擴展插件來撰寫腳本。 使用數據挖掘擴展插件 (DMX) 語言來進行快速查詢和腳本撰寫。安全性和部署：通過 Analysis Services 提供基于角色的安全性，包括用于鉆取到模型和結構數據的單獨的權限。

10、輕松地將模型部署到其他服務器，以便用戶可以訪問模式或執行預測。微軟數據挖掘功能具有以下特點：（ 1）主要功能同時測試多個數據挖掘模型，統計錯誤和準確性分數，并確定交叉驗證的穩定性。在單一結構內構建多個不兼容的挖掘模型；對篩選出的數據應用模型；查詢結構數據呈現完整信息，所有一切均通過強大的挖掘結構實現。通過混合使用經過優化的短期預測(ARTXP) 和穩定的長期預測(ARIMA)與更好的時序支持實現兩全其美。通過使用購物籃分析將經常一起購買的商品之間的關系通過預測計算器生成互動表格以便為新案例打分，購物物籃分析與預測計算器序均是Microsoft Office 2010 的 Microsoft?

11、SQL Server? 2012 數據挖掘插件的一部分。（ 2）完整性向所有用戶提供全面直觀的預測洞察力。豐富多樣的創新算法通過豐富多樣的創新數據挖掘算法及時準確地為常見業務問題提供支持。購物籃分析了解哪些商品往往一同購買， 以便提供購買建議并確定產品定位對營業額的直接影響?？蛻袅魇Х治鰧赡芸紤]取消服務的客戶進行預測，確定保留客戶的優勢所在。市場分析定義細分市場并通過自動分組同類客戶群尋找優質客戶。預測預測銷售和庫存量，并了解它們與預測瓶頸和提高績效之間的相互關系。數據探索分析客戶利潤率或對偏愛同一產品不同品牌的客戶進行比較來尋找新的機遇。無監督學習確定從前未知的各種企業要素之間的關系，以做

12、出更明智的決策。網站分析了解用戶使用網站的方式， 對同類使用模式進行歸類， 以便提供更好的體驗。市場活動分析通過定位最有可能響應促銷的客戶，更加有效地利用營銷推廣資金。信息質量識別并處理數據錄入或數據加載期間出現的異常，提高信息質量。文本分析分析反饋意見， 找出影響客戶或員工的共同主題和趨勢。通過非結構化輸入通知決策。全面開發環境使用 Business Intelligence Development Studio 及時準確地生成可行性分析以做出明智的決策。 利用數據挖掘向導和數據挖掘設計器構建完善的模型和交互可視化平臺。Figure 1 數據挖掘開發環境通過 Microsoft Office

13、 實現普遍交付幫助用戶利用先進的Microsoft Office 2010 SQL Server 數據挖掘插件的數據挖掘技術，從而實現發現和探索之間的無縫過渡，并利用MicrosoftExcel? 表分析工具隱藏直觀任務背后的復雜性。Excel 2010 中的數據挖掘企業級功能依靠 SQL Server 2012分析服務提高預測性解決方案的快速開發、高可用性、性能和擴展性以及強大的安全功能， 以及通過SQL Server ManagementStudio 實現的增強型可管理性。（ 3）集成性將預測技術集成至數據生命周期的各個步驟，以探索隱藏信息。在數據集成期間進行挖掘將預測分析技術與SQL S

14、erver 2012集成服務搭配使用，根據數據挖掘算法預測和洞察力標記異常數據、分類業務實體、 預測缺失值， 以及執行數據流文本挖掘。深入分析納入數據挖掘分析結果作為聯機分析處理(OLAP) 多維數據集維度， 以便提供更加豐富的體驗，采用內部隱藏模式分割數據。集成報表功能通過將數據挖掘查詢作為數據源利用SQL Server 2012 報表服務生成報表。查詢數據挖掘結構， 跨越挖掘模型限制呈現完整信息，從而有效地進行預測?？深A測的KPI得益于SQL Server 2012 分析服務與Microsoft Office PerformancePoint?Server 集成。根據目標和潛在的預測挑戰結

15、合預測和追溯關鍵績效指標來預測未來績效。（ 4）可擴展擴展預測并改進數據挖掘功能，創建智能應用程序。可預測編程利用熟悉的工具和包含XML for Analysis (XMLA)、數據挖掘擴展插件(DMX)、ADOMD.NET、對象鏈接和嵌入數據庫(OLEDB) 及分析管理對象(AMO) 的豐富開發平臺構建數據挖掘感知應用程序。自定義算法和可視化通過托管存儲過程、預測模型標記語言(PMML)、插件算法和可視化技術擴展 SQL Server 2012數據挖掘工具集，來滿足各項罕見需求。三、數據展現根據各級人員的工作關注點不同，微軟商業智能應用層有機的結合了報表、自助分析和門戶技術， 向各級人員輸送

16、相關的分析結果和前端報表展現。商業智能應用層強調商業智能展現的可視化和自助化，其中：可視化涵蓋了分析過程可視化和分析成果可視化， 從而方便最終用戶在分析過程的任意階段（包括：數據探索、數據整合、數據建模、分析報表生成、分析結果共享等），都可以通過零代碼的方式完成相對復雜的分析和查詢工作；分析成果可視化通過在日常辦公軟件中嵌入功能豐富的分析過程控件和結果展示控件，從而在最終用戶個人操作過程和團隊共享過程中， 極大的縮短了開發周期、 降低了學習成本和開發成本，最終，提升了整個BI 應用平臺的使用效率和工作質量。（ 1）首屈一指的企業級報表平臺Microsoft? SQL Server? 報表服務作

17、為高度可伸縮的全方位解決方案，通過創建、管理、以及提供報表等功能，大大增強了企業實時制定決策的能力，這些報表不僅可以呈現完美的打印效果， 而且還可以通過網頁進行交互， 并隨時對底層數據進行探索。 微軟進一步將報表擴展到了云端， 這樣客戶就可以利用云技術的靈活性，從而為用戶提供更好的選擇。報表服務可以提供數據為導向的洞察力， 并提供快速開發、 快速部署、輕松使用等特性，因此無論在本地部署還是采用托管方式， 報表服務都可以快速響應業務需求，這也使得更多的用戶選擇報表服務。（ 2）高效直觀的報表設計環境從任意數據源中訪問并整合數據， 從而滿足企業創建常規報表以及即席報表的需求。通過 Power Vi

18、ew 采用全新的方式查看數據無論是業務決策者還是信息工作者， 微軟都為其提供了高度互動、 基于網頁瀏覽數據、以及可視化的用戶體驗， 從而將自助式的報表變成了現實。 如今任何人只需要幾秒鐘的時間就可以完成報表的創建， 點擊一下鼠標就可以將數據展現形式進行轉換，并且可以通過強大的定時動畫序列快速發現變化趨勢或者異常情況，此外通過豐富的形式展現數據洞察力還可以進一步增強報表的感染力。Figure 自助式報表通過熟悉的工具解決復雜報表的需求Microsoft Visual Studio? 以及報表設計器等大家熟悉的工具可以幫助開發人員從任意數據源中直接查詢數據，其中包括關系型數據庫、多維數據集、XML

19、數據、以及 ODBC 數據源（包括在云端的數據） ，然后通過高度個性化的方式快速創建復雜報表，從而滿足企業所有員工的各種需求。通過直觀的界面加快報表創建速度Report Builder 作為功能全面的報表創建工具， 秉承了類似于 Microsoft Office 的用戶界面和使用體驗， IT 人員和高級用戶利用強大的布局和數據展現元素， 例如矩陣、圖表、儀表盤、地圖、或者采用嵌入迷你圖、 數據條、指示器的 Tablix，快速開發專業報表， 以便直觀的查看性能指標和變化趨勢。 此外，報表還可以通過子報表、變量、排序、篩選、下鉆等功能進一步豐富。普通員工也可以從報表部件庫中重復使用 IT 人員所開

20、發的報表組件，從而快速開發新報表。Figure 定制化報表（ 3）強大的報表共享、交付、以及管理功能確保企業中的每一名員工都可以根據自己的使用權限使用到相同的資源以及最新的信息。通過可協作的統一工作區更為有效的提供報表并訪問報表，此外，靈活的選項更有助于報表的發布及使用。采用多種格式呈現報表報表服務可以采用多種格式呈現報表，包括HTML、PDF、CSV、XML、TIFF、以及 Microsoft Word 2010 和 Microsoft Excel? 2010，這樣企業中的每一名員工所看到的報表，都是其所希望的格式。此外還可以將報表作為數據饋送通過Atom 呈現器安全地提供給最終用戶，并讓他們采用 PowerPivot for