1、硬商品買賣在阿里巴巴 軟商品交易在阿里巧巧編者按：如何解決信息化建設的思路問題？ 如何保證企業信息化建設的成功率？如何“高效、實效和經濟”地進行企業信息化建設？1998年初，高復先在計算機世界發表了題為談談企業信息化的主動權問題的文章，提出：·理解與把握企業信息化任務要有一定的高度、深度和廣度·走出系統集成的誤區，抓好數據重組織工作·堅持企業主導，克服信息技術沖擊這些觀點及其具體論述，得到了時間的考驗和實踐的驗證，成為解決企業信息化建設思路問題的重要篇章。因此，我們把該文介紹給積極探索企業信息化建設成功之路的朋友們，期望更多的信息化建設實現跨越式發展。 案例參考：

2、·信息資源規劃使山東海化集團信息化建設實現跨越時式發展·IRP領航海化信息化談談企業信息化的主動權問題高復先  當前，我國信息化建設已經到了推進企業信息化的重要階段。在如何搞好企業信息化方面，企業領導和信息負責人，面臨諸多的壓力、沖擊、挑戰和機遇。毫無疑問，企業領導和信息負責人是企業信息化的關鍵人物，這跟國際上企業信息化的關鍵人物是總裁和信息主管(CIO)是一樣的，是他們掌握著怎樣綜合運用現代信息技術建立反應快捷的神經網絡，支持企業在激烈競爭的大市場中求得生存、發展壯大的命運。我認為，企業信息化的關鍵人物的關鍵問題，是如何抓住企業信息化的主動權問題。我想

3、結合自己的學習和實踐體會，與企業家和信息負責人討論一下這個問題。 一、理解與把握企業信息化任務要有一定的高度、深度和廣度國外一些大企業的CIO是從數據處理人員、系統分析人員成長起來的，隨著信息部門在企業里地位的提高，而進入到決策管理層。我國信息化的發展形勢，要求企業信息負責人勤于學習，勇于開拓，從實際出發，較全面地理解與把握企業信息化的任務。應該說，現在國家信息化的任務已基本搞清，而企業信息化的概念和任務還很不清楚。我覺得，企業的信息負責人(CIO)應該首先搞清楚這個問題，然后再帶動開發應用隊伍搞清楚，但其關鍵在CIO。根據一個時期的學習與研究，我認為企業信息化的第一個任務是企業信息基礎設施的

4、建設。企業信息基礎設施(EII)，是指根據企業當前業務和可預見的發展對信息采集、處理、存儲和流通的要求，選購和構筑由信息設備、通信網絡、數據庫和支持軟件等組成的環境。這是現代企業有效運作和參與市場競爭的最重要的企業基礎環境。它和國家信息基礎設施不太一樣，不僅是大環境和小環境的關系，更要強調結合企業實際，分清什么租用，什么購買，什么自己建設。第二個任務是企業信息資源開發這個核心任務。信息資源是企業最重要的資源之一，開發信息資源既是企業信息化的出發點，又是企業信息化的歸宿；而要落實信息資源的開發，就要建立信息資源管理的基礎標準，從而保證標準化、規范化地組織好信息，這就是開發信息資源的基本工作。我們

5、在1992年提出了信息資源管理的五項基礎標準-數據元素標準、信息分類編碼標準、用戶視圖標準、概念數據庫標準和邏輯數據庫標準。實踐證明，如何結合企業的實際，選擇運用信息資源基礎標準，對信息化的發展是非常重要的。例如，三峽總公司信息中心在開發三峽工程管理系統(TGPMS)的過程中,面臨著復雜的數據需求分析任務，他們成立了若干個以業務代表為主體的調研分析小組，與系統分析人員密切合作，采用了統一的數據元素和用戶視圖等標準規范，并有軟件工具輔助，經過兩個多月的工作定義了數據元，理清了數據流，為工程管理的信息資源開發打下了良好的基礎。 第三個任務是在信息基礎設施和信息資源管理標準之上開發集成化的信息系統。

6、生產型企業重點要搞好生產過程的信息化，建立從設計到制造和經營管理的集成化的信息系統；服務型企業重點要搞好業務處理過程的信息化，既要開發企業各部門信息共享的內部集成化的信息系統，還要實現企業與業務伙伴或與客戶間的信息自動交換。應該從各家的實際出發，逐步搞好從下層到上層的應用開發，但許多單位的信息化工作沒有解決好運作層和運作管理層的信息采集問題，以至于系統缺乏信息源，因而大大影響全企業信息資源的開發利用。第四個是信息化教育任務，即提高全體勞動者的信息化技能和全體員工的信息化意識，激勵全員參與信息資源管理和開發使用集成化的信息系統。從目前反映出來的企業信息化工作的某些被動局面來看，主要是企業領導層和

7、信息負責人對企業信息化任務的理解缺乏高度、深度和廣度，把握得不夠全面，抓不住重點。領導重視企業信息化建設，主要體現在高層構思、正確決策和把握企業信息化的任務上。企業信息負責人和系統分析員，在探討、選擇科學的理論指導和尋求實用的方法工具等方面，負有重要責任，以保證企業信息化任務的完成。二、走出系統集成的誤區，抓好數據重組織工作 一個時期以來，許多企業飽嘗了分散開發、外購和“下發”軟件的苦頭，在“系統集成”的浪頭，又把希望寄托在聯網和系統軟硬件更新集成上，以為有了新的環境，只要做出一些應用“接口”就能實現系統集成。實際上，他們仍然在誤區中輾轉。我曾舉過威廉·德雷爾的例子，說明

8、靠接口是不能實現系統集成的(見本報1996年10月14日P125、127)。出路是：抓好數據重組織工作，即落實信息資源管理基礎標準，重新規劃設計共享數據庫，建立穩定的全域數據模型，重組原有的信息資源，改造雜亂無序的數據環境。只有從數據集成抓起，才能走出系統集成的困境；只有用全域數據模型來控制與協調全企業信息系統的開發，才能取得信息系統建設的主動權。 經過分析會發現，一些企業的信息系統實際上是一些互不關聯的數據結構和一些程序的堆砌結果。這類信息系統已變成一張難解的、充滿冗余數據存儲的復雜的大網。要修改或擴充這種系統的任何部分，都是十分困難的，因為一個個應用所存儲和變換的冗余或重迭的數據緊緊交織在

9、一起，這樣的系統是沒有指望能經過“優化”而成為集成化的系統的。可是，換一個角度來分析，一個企業的全部數據是可以按業務主題來分類和進行組織的，而且，如果分析工作搞得好，可以得到穩定的數據結構。例如，運輸企業的客戶、貨源、運力和路況等等數據，生產企業的供應商、設備、物料、設計和產品等等數據，不論企業機構如何變動、信息系統環境如何變動，都可以做到數據結構穩定不變。這就是數據穩定性原理。如果按這種結構來建立數據庫(即主題數據庫)，各種應用模塊是直接存取共享數據庫，而不是通過接口相互交換數據，這就簡單地、從根本上實現了信息系統的集成。信息工程(Information Engineering,IE)是80

10、年代產生和發展起來的建立集成化信息系統的方法論，它的一條基本原理是信息系統以數據為中心，應用開發應該面向數據，而不應該面向處理過程。信息工程十分強調信息系統建設的高層規劃工作, 即以總體數據規劃為中心的總體規劃與總體設計，有一套完整的“自頂向下規劃和自底向上設計相結合”的策略方法，從規劃、設計到建造都采用一套集成化的計算機輔助軟件工程(I-CASE)工具。總體數據規劃是基于數據穩定性原理，通過業務主題相關數據類的調查和借助軟件工具進行規范化的分析，規劃出主題數據庫，建立起穩定的數據模型，這就是總體數據規劃的基本任務。處于由分散開發向集成化發展轉折點的總體數據規劃，要把建立全組織信息資源管理標準

11、，正確制定數據庫計劃，研制新的業務功能模型作為重點；在此基礎上，才能恰當地制定計算機系統網絡計劃，新項目開發和老項目改造進度計劃，以及技術隊伍組織、人員培訓和經費預算計劃，等等。按信息工程方法論進行全企業范圍的信息系統的集成，實際上是一種再造工程的過程，其基本特征如下： ·企業內部的數據交換不使用數據接口； ·為全面利用信息資源，要進行共享數據庫的重新規劃設計；·要有全域的、穩定的數據模型，其基本單元是基表；·用全域數據模型來控制與協調全企業范圍的信息系統的建設。多年來，許多企業開發管理信息系統(MIS)的成功率不高。成功的MIS應該服務于企業生產和經營

12、管理的四個層次-運作層、運作管理層、戰術管理層和戰略管理層。可是，大多數企業搞的MIS只不過是一些分散的事務處理系統(TPS),尚不具備集成化的特征，特別是真正具有在線事務處理(OLTP)和在線分析(OLAP)功能的系統更是少見。看看他的網絡環境和計算機設備是一流的，為什么系統功能搞不上去呢？說到底，是沒有重視、或者不了解數據組織技術。從前面講的企業信息化建設的四項任務來看，第一項差不多是花大錢買來的；第三項如果孤立地搞，而扔掉第二項任務，就會越搞越被動。一些有多年的計算機應用開發基礎的企業，目前正處于由分散開發走向集成開發的轉折點，能否抓住時機搞一次正規的總體數據規劃，是能否推進本企業信息化

13、進程的關鍵；新建企業，或計算機應用還沒有搞起來而現在有了資金，想“高起點、高水平、高速度”建設新一代信息系統的企業，能否實現“跨越式”發展的關鍵，也是看能否搞好新系統的總體數據規劃，首先建立起新系統的功能模型、數據模型和體系結構模型。可以說，總體數據規劃是所有企業信息化建設一定發展階段上所必須進行的工作，是早晚要做的事情，對一些企業來說，早做早主動，越推遲越被動。例如，我國的一家大集團企業，用數百萬美元引進一套應用軟件，事前沒有進行總體數據規劃，沒有自己的明確的信息需求，沒有自己的數據標準；引進后的二次開發，不是首先搞清應用系統的數據結構，結合自己的實際需要設計好數據庫，抓好信息源的組織，而是

14、在功能定義、甚至是在用戶界面定義上反反復復改個不停，結果搞了兩三年也沒有用好。他們總結了這一經驗教訓，準備近期組織好隊伍，搞一次正規的總體數據規劃，對全企業的數據進行重組織。 正規地進行總體數據規劃之日，也就是落實信息資源開發工作之時。這是需要動員組織業務人員參加，與系統分析人員密切合作的全企業的數據重組織工作，比起第一項任務困難得多、復雜得多。我們自86年引進信息工程和總體數據規劃方法論，結合國情進行研究和推廣應用，經過了系統化和工程化的兩個發展階段，目前已形成較科學、實用、簡明的一套方法和工具，可以有效地進行全企業的數據重組織工作。例如，97年我們完成了兩項“百日工程”-中遠國際貨運公司的

15、全國陸上物流信息網絡總體數據規劃、北京懷柔供電局MIS總體數據規劃。后者，在三個多月中經歷了“一次動員，兩次培訓和兩個戰役”的有次序的工作，不僅產生了一批計算機化的總體設計成果，而且還完成了部分急用項目的開發。三、堅持企業主導，克服信息技術沖擊 信息技術的迅速發展既為我們帶來了機遇，也給我們帶來了沖擊。回顧我國十年來企事業單位信息化工作的經驗，有許多新出現、新引進的信息技術給不少的單位帶來了沖擊。由于一些單位不了解新技術的實質，沒有從實際出發，盲目引進實施，因而造成了很大的浪費。例如，80年代后期的原型法，以為用了它就解決了MIS開發的全部問題；90年代初的C/S體系結構，使許多單位盲目搞計算

16、機系統的更新換代；93年前后，國內陸續出現“快速建立”MIS的軟件工具，廣告說一旦擁有立即就可以成為MIS大師，實際是用后就失望，因為這類屬于下游CASE工具的軟件只能生成一部分MIS的應用軟件，與中、上游的CASE或I-CASE還有很大的距離；前一個時期，更多的恐怕是來自面向對象(OO)技術的沖擊，應該說OO是一種很有發展前景的軟件技術，但它遠沒有成熟為一種信息系統開發的方法論，尤其是面向對象分析(OOA)用于信息系統建設還有許多問題，至于在大型信息系統總體設計中使用OO方法成功的實例，還沒有見到；近來，Internet和Intranet的沖擊使不少人誤認為有了信息查詢網和E-Mail就解決

17、了全部信息傳輸交換問題，企業不需要再搞MIS了，或者簡單地將Intranet等同于企業信息系統；最近的一個沖擊(會越來越強的)就是數據倉庫(Data Warehouse)，有人說數據庫不行了，非得搞數據倉庫不可，趕忙去選購數據倉庫產品，準備搞本企業的數據倉庫，等等。我們絲毫沒有懷疑上述信息技術的先進性和可用性，而是說不要脫離自己企業的實際，盲目地、片面地、甚至是趕時髦地去引進與實施，而把自己置于被動境地。以數據倉庫技術為例，研究數據倉庫的存儲內容表明，數據倉庫是一種單一的、完整的和一致的數據存儲，這些數據從多種數據源獲取，經過加工成為最終用戶在一定程度上可理解的形式，以便用于業務管理工作。企業

18、數據倉庫是多種數據庫的集成，其中結構化的、公用的業務數據和元數據(Metadata)是主要的，非結構化的、公用的元數據是用來描述業務數據的，也占有很大一部分；這些數據都需要建立穩定的數據庫，有科學的結構，才能有效地存儲和使用，為此，必須經過前面所講的數據重組織工作，運用好信息組織技術。現代企業置身于數據的海洋之中，它本身所產生、存儲和使用的數據浩繁，數據環境建設的任務非常艱巨。如果一個企業連數據庫都沒有搞好，何談建設數據倉庫。在當前推廣Internet應用，人們大講企業Intranet的情況下，有不少企業領導和信息負責人，忽視或完全不了解建立本企業穩定的、高檔次的數據環境的重要性和技術方法。他們只知道“上網”，使信息“流通”，但是，上什么網，流通哪些信息，才能為企業生產經營有效地服務？企業自身的信息資源開發利用情況與上網流通的信息有什么關系？等等問題是需要認真考慮的。事實上，企業內部各層次、各部門間的信息交流，主要是通過聯機存取共享數據庫來實現的，這是以結構良好的數據庫為基礎的。企業與外部的信息交流，有三種情況：一種是通過