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文檔簡介

1、中國房價的一元回歸預測模型摘要：隨著生產水平的不斷提高，中國的房價一直居高不下。當今社會中，房價的不斷上升已經成為老百姓們所關心的重要問題。特別是當今大學生畢業后買房難，已經成為國家所關注的重要問題。本文基于當前的實際情況對影響房間的因素進行預測分析，并建立了一元回歸預測模型對房價的上升進行分析。關鍵詞:房價上漲 一元回歸模型1. 問題背景中國是世界上人口最多的國家，快速增長的人口給中國的城市帶來了很大的壓力，促使中國的住房數量不斷增長。然而中國的城市化和現在中國土地的稀缺性導致了即使住房數量的有所增長，但房價一直居高不下，甚至一直拔高。總的來說，造成房價上漲的原因是多方面的，有的是合理原因如

2、人口的增長，當然也有不合理的因素，主要是：大量資金涌入房地產、嚴重的地區炒作現象、部分城市的形象工程、市場秩序的混亂、住房供應結構的不合理性。本文主要研究的是其中住房供應不合理導致的房價上漲。2. 一元模型的建立1、表：年 份x商品房銷售額y（億元）19911237.859719922426.593819933863.7141199441018.495199551257.7269199661427.1292199771799.4763199882513.3027199992987.87342000103935.44232001114862.75172002126032.341320031379

3、55.662720041410375.706920051517576.132520061620825.963120071729889.118920081825068.183資料來源：中國統計年鑒20092、一元線性關系判定通過計算相關性系數R來判定時間x和總人口P之間線性密切程度。|R|1，|R|越大，線性相關越密切，一般認為|R|0.5為線性相關，可以用一元線性回歸分析預測。R=0.86928由相關關系（0.86928）可以判斷時間x和商品房銷售額y之間存在高度的相關關系。3、建立一元線性回歸模型并進行預測確定了時間x和總人口之間是線性相關，就可以進行線性回歸分析了，一元線性回歸分析的基本思想是在相關點之間找一條直線，以這條直線表明兩個經濟變量之間的數量變動關系。設一元線性回歸模型為： =a+bx，其中表示y的估計值。現在只要根據以往的資料確定系數a、b的值。我們可以根據公式，計算a，b的值，通過計算可以得到a=1509.41，b=

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