1、. . . . 摘 要一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受著多方面的因素影響，例如農(nóng)業(yè)，工業(yè)，消費(fèi)，投資等，而農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，更是對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大的影響。省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，有著眾多的勞動(dòng)資源，所以省的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)于省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不容忽視的重要作用。本文在2008年省統(tǒng)計(jì)年鑒上搜集了19782007年的省GDP數(shù)據(jù)和省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，剔除價(jià)格變動(dòng)的影響，將數(shù)據(jù)折算成不變價(jià)格數(shù)據(jù)后，應(yīng)用協(xié)整與誤差修正理論，建立經(jīng)濟(jì)模型，以與誤差修正模型，分析了省農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具體影響，并對(duì)今后的省GDP與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)。所得結(jié)果表明，省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與省農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系以與短期的波動(dòng)，這與我們

2、所知道的經(jīng)濟(jì)理論是相符合的。 關(guān)鍵詞GDP 農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 協(xié)整 誤差修正XVII / 17Abstract：region's economic development is being affected by many factors, such as agriculture, industry, consumption, investment, and agriculture as the primary industry, but also of a region's economic development has a significant impact. Yunnan

3、is a major agricultural province, has a large number of labor resources, the agricultural growth of Yunnan Province, Yunnan Province's economic development has an important role can not be ignored. In this paper, the 2008 Statistical Yearbook of Yunnan Province on the years 1978-2007 collected d

4、ata and the Yunnan Province, Yunnan Agricultural GDP GDP data, the effect of price changes, the data converted into constant price data, the application of cointegration and error correction theory, economic models, as well as the error correction model to analyze the economic growth of agriculture

5、in Yunnan Province of the specific impact of future GDP and agricultural output value of Yunnan Province to conduct a simple forecast. The results show that the economic growth of YunnanProvince and YunnanProvince, the growth of agriculture and the existence of short-term fluctuations and long-run e

6、quilibrium relationship, which we know is consistent with economic theory.KeywordsYunnan GDPTotal agricultural output value Cointegration Error Correction一、 引言（一）問題的提出通常對(duì)GDP的定義為：一定時(shí)期（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和提供勞務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值的總值。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，常用GDP來衡量該國(guó)或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平通用的指標(biāo)。這也是目前各個(gè)國(guó)家和地區(qū)常采用的衡量手段。GDP是宏觀中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)

7、字，因?yàn)樗徽J(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。一般來說，國(guó)生產(chǎn)總值有三種形態(tài)，即價(jià)值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。從價(jià)值形態(tài)看，它是所有常駐單位在一定時(shí)期生產(chǎn)的全部貨物和服務(wù)價(jià)值與同期投入的全部非固定資產(chǎn)貨物和服務(wù)價(jià)值的差額，即所有常駐單位的增加值之和；從收入形態(tài)看，它是所有常駐單位在一定時(shí)期直接創(chuàng)造的收入之和；從產(chǎn)品形態(tài)看，它是貨物和服務(wù)最終使用減去貨物和服務(wù)進(jìn)口。 GDP反映的是國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門的增加值的總額。一個(gè)地區(qū)的GDP大幅增長(zhǎng)，反映出該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展蓬勃。至始是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，農(nóng)業(yè)作為我國(guó)的第一產(chǎn)業(yè)，凸顯了其重要性。而具有廣大的勞動(dòng)人民，說明省農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力資源豐富，所以農(nóng)業(yè)在省經(jīng)濟(jì)

8、增長(zhǎng)中有著極其重要的作用。從20世紀(jì)70年代末開始，農(nóng)業(yè)跟隨國(guó)家的政策，經(jīng)歷了一系列波瀾壯闊的改革。包括推行家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制，改革農(nóng)產(chǎn)品流通體制、小城鎮(zhèn)發(fā)展和推進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)等。伴隨著改革的深入，農(nóng)業(yè)發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，糧食生產(chǎn)告別了短缺時(shí)代，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著地變化，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)水平不斷提高，所以研究省農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。協(xié)整理論(Co Integration)是20世紀(jì)80年代中后期以來數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛的一種建模理論。它從分析時(shí)間序列的非平穩(wěn)性著手，探求非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量間蘊(yùn)含的長(zhǎng)期均衡關(guān)系。對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型，尤其是動(dòng)態(tài)模型，進(jìn)行了較為清晰的描述，澄清了傳

9、統(tǒng)的數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)推斷中一些較為模糊的概念。傳統(tǒng)的線性回歸建模通常假定時(shí)間序列是平衡的，以保證普通最小二乘法得到的估計(jì)量是一致的，具有漸近的正態(tài)分布。（二）文獻(xiàn)綜述綜合一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的實(shí)力，首先要看一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平如何。GDP是宏觀中最受關(guān)注的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，因?yàn)樗徽J(rèn)為是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo)。 近年來，更是有許多學(xué)者來研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)給各個(gè)行業(yè)帶來的影響，亦或是各個(gè)因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，而在研究的過程中，針對(duì)地區(qū)的不同，研究的方法也都有不同。大部分是做對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析，或者是技術(shù)進(jìn)步等因素對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，單做農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的較少。而一般做經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析的方法是

10、利用回歸分析，擬合線性模型，但是由于影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素很多，存在很多不確定性，所以回歸的結(jié)果就存在很多誤差，若只擬合一元線性模型，則可能存在“偽回歸”，造成一種假象。研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)有，英，世平，省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的實(shí)證分析，通過對(duì)省十大省轄市19942005年人口、 GDP 的變化的分析,探討影響省區(qū)域發(fā)展差異的因素,并通過計(jì)算其區(qū)位熵和庫茲涅茨系數(shù)來進(jìn)行實(shí)證分析,希望能提出解決區(qū)域差異問題的方法,為政府提供一種政策建議。后凱，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與其收斂性，文章通過對(duì)GDP的影響做回歸分析，對(duì)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做分析。研究農(nóng)業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的文獻(xiàn)有，安吉，2007年，

11、大學(xué)，農(nóng)業(yè)在發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用研究，采用GDP做指標(biāo)，通過建立二元經(jīng)濟(jì)模型，來分析農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。仙忠云，2008年6月，州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問題研究，文章在19522002年期間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和發(fā)展進(jìn)行了實(shí)證研究,描述了該地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與發(fā)展?fàn)顩r,揭示了該地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化規(guī)律與發(fā)展特點(diǎn)。媛媛，省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變實(shí)證分析研究，文章選擇了省這樣一個(gè)典型的農(nóng)業(yè)大省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變作為研究對(duì)象,在廣泛參考相關(guān)文獻(xiàn)和收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,以便準(zhǔn)確、合理地反映省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的進(jìn)程,為省適時(shí)把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變程度的脈搏

12、提供數(shù)量規(guī)和理論支持,其較強(qiáng)的示效應(yīng)也為今后在全國(guó)圍推廣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式測(cè)評(píng)指標(biāo)體系提供了依據(jù)。利用協(xié)整理論研究農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的有，朱玉春，天佑，我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)整分析，文章以19532006年我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入和國(guó)生產(chǎn)總值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用時(shí)間序列動(dòng)態(tài)均衡關(guān)系的協(xié)整分析方法,對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)財(cái)政投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,建立兩者之間的長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)均衡模型和誤差修正模型。 通過閱讀大量文獻(xiàn)，搜集資料，發(fā)現(xiàn)采用協(xié)整與誤差修正理論來分析農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的文章較少，所以本文選用協(xié)整與誤差修正模型，來研究省的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。（三）本文的研究思路與文章的結(jié)構(gòu)本文通過1

13、978年到2007年的省GDP數(shù)據(jù)和省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，分析農(nóng)業(yè)是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因與否。本文利用協(xié)整與誤差修正模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。因?yàn)閿?shù)據(jù)中存在著價(jià)格變動(dòng)影響，所以本文首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不變價(jià)格處理，然后通過驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否具有協(xié)整關(guān)系，結(jié)果表明兩者之間存在著協(xié)整關(guān)系，所以我們繼續(xù)進(jìn)行誤差修正模型，最后得到回歸分析結(jié)果，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是存在著影響關(guān)系的。本文的結(jié)構(gòu)是首先是問題的提出，然后是對(duì)所搜集的資料做概述，然后利用搜集的數(shù)據(jù)做具體的實(shí)證分析，選用EVIEWS統(tǒng)計(jì)軟件，最后得出所要的結(jié)果，即省農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)用著顯著的影響，最后，本文對(duì)省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和省的GDP做一個(gè)簡(jiǎn)單的

14、預(yù)測(cè)。二、基本理論簡(jiǎn)介（一）ADF單位根檢驗(yàn)( Unit Root Examining)如果用一個(gè)簡(jiǎn)單模型去估計(jì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，極有可能得到錯(cuò)誤的結(jié)論。因?yàn)樵谶@里，參數(shù)的估計(jì)值是毫無意義的?？赡軙?huì)出現(xiàn)偽回歸，所以需要協(xié)整的支持。以前只能是把非平穩(wěn)時(shí)間序列變化為平穩(wěn)時(shí)間序列來建立回歸模型，這樣很可能會(huì)導(dǎo)致模型是偽回歸，認(rèn)為是得出的相關(guān)關(guān)系，其實(shí)造成的是一種假象，而由于出現(xiàn)協(xié)整理論，如果一組非平穩(wěn)時(shí)間序列之間存在協(xié)整關(guān)系，就可以直接建立回歸模型，所以要進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因?yàn)榇蟛糠謺r(shí)間序列不是一個(gè)簡(jiǎn)單的AR(1) 過程，所以通過修正的方法，用ADF檢驗(yàn)。（二）單整( Intearation

15、)一個(gè)具有非確定性分量的時(shí)間序列，如果在差分d次后具有一個(gè)平穩(wěn)即可回歸移動(dòng)平均(ARMA)表達(dá)式，而在差分d- 1后仍是非平穩(wěn)的，則稱時(shí)間序列是d階單整的，稱I (d)序列。顯然，平穩(wěn)序列一般可以表示為I(0)。對(duì)于DF檢驗(yàn)與ADF檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)，即檢驗(yàn)時(shí)間序列的單整階數(shù)d。為方便起見，通?？紤]一階單整序列：I(1)的情況對(duì)于數(shù)據(jù)生成過程(DGP) y1= py1 +ut ，utN ( 0,u2)y0=0。如果檢驗(yàn)零假設(shè)H o: =0，對(duì)于| |<1，檢驗(yàn)得到的t統(tǒng)計(jì)量服從t分布。當(dāng)0= 1時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并非漸近的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，甚至不對(duì)稱。（三）協(xié)整(Co Integration)為了

16、有效的衡量序列之間是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系，Engle和Granger于1987年提出了協(xié)整的概念。 假定自變量序列為，。，響應(yīng)變量序列為，構(gòu)造回歸模型 假定回歸殘差序列（）平穩(wěn)，我們稱響應(yīng)序列與自變量序列 之間具有協(xié)整關(guān)系。協(xié)整建模的研究目前主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域: 一是協(xié)整理論與方法的研究，一是應(yīng)用協(xié)整理論的實(shí)證研究。協(xié)整理論與方法的研究圍繞著協(xié)整關(guān)系和協(xié)整向量的估計(jì)兩個(gè)問題進(jìn)行:在進(jìn)行協(xié)整分析之前，首先分析確定序列的單整階數(shù)，目前應(yīng)用量較為廣泛的是Dickev- Fulle的DF檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)。有關(guān)協(xié)整向量的檢驗(yàn)和估計(jì)，EG兩步法既簡(jiǎn)便又可以得到一致的參數(shù)估計(jì)，它適用于兩變量協(xié)整系統(tǒng)或只存在一

17、個(gè)協(xié)整關(guān)系的協(xié)整系統(tǒng)。本文選擇的是ADF檢驗(yàn)，來證明省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是存在協(xié)整關(guān)系的。協(xié)整概念的提出有著非常重要的意義，因?yàn)橹耙恢辈桓掖竽懙膶?duì)非平穩(wěn)序列構(gòu)建動(dòng)態(tài)回歸模型，是擔(dān)心非平穩(wěn)序列容易產(chǎn)生虛假回歸的問題。而虛假回歸之所以會(huì)產(chǎn)生是因?yàn)闅埐钚蛄胁黄椒€(wěn)。如果非平穩(wěn)序列之間具有協(xié)整關(guān)系，就說明殘差序列平穩(wěn)，那就不會(huì)產(chǎn)生虛假回歸問題了。（四）誤差修正模型（Error Correction Model）誤差修正模型簡(jiǎn)稱ECM，最初由Hendry 和Anderson于1977年提出，它常常作為協(xié)整回歸模型的2模型出現(xiàn)。有協(xié)整模型度量序列之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而EMC模型則解釋序列短期波動(dòng)關(guān)

18、系。響應(yīng)序列的當(dāng)期波動(dòng)主要會(huì)受到三個(gè)方面的影響：1， 輸入序列的當(dāng)期波動(dòng)；2， 上一期的誤差；3， 隨機(jī)波動(dòng)。4， 所以EMC的構(gòu)建模型為：其中稱為誤差修正系數(shù)，表示誤差修正對(duì)當(dāng)期波動(dòng)的修正力度，根據(jù)誤差修正模型的推導(dǎo)原理（推導(dǎo)原理這里省去），可以確定，即誤差修正機(jī)制是一個(gè)負(fù)反饋機(jī)制。（五）殘差自回歸殘差自回歸（Auto-Regressive）模型的構(gòu)造思想是首先通過確定性因素分解方法提取序列中主要的確定性信息：式中，為趨勢(shì)效應(yīng)擬合；為季節(jié)效應(yīng)擬合?？紤]到因素分解方法對(duì)確定性信息的提取可能不夠充分，因而需要進(jìn)一步檢驗(yàn)殘差序列的自相關(guān)性。純隨機(jī)性檢驗(yàn)也稱為白噪聲檢驗(yàn)，是專門用來檢驗(yàn)序列是否為純隨

19、機(jī)序列的一種方法。如果一個(gè)序列是純隨機(jī)序列，那它的序列值之間應(yīng)該沒有任何相關(guān)關(guān)系，即滿足=0，k0.在實(shí)際應(yīng)用中一般是構(gòu)造LB統(tǒng)計(jì)量：LB=n（n+2），其中n為序列觀測(cè)期數(shù)；m為指定延遲期數(shù)。Box和Ljung證明LB統(tǒng)計(jì)量近似服從自由度為m的卡方分布.如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示殘差序列自相關(guān)性不顯著，說明確定性回歸模型對(duì)信息的提取比較充分，可以停止分析了。如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示殘差序列自相關(guān)顯著，說明確定性回歸模型對(duì)信息的提取不充分，這時(shí)可以考慮對(duì)殘差序列自回歸模型，進(jìn)一步提取相關(guān)信息：這樣構(gòu)造的模型： 稱為殘差自回歸（Auto-Regressive）模型。模型擬合步驟：1.確定自回歸模型的階數(shù)。 根據(jù)自

20、相關(guān)圖確定自回歸模型的階數(shù)。 2.參數(shù)估計(jì)。根據(jù)殘差序列的值可以確定殘差自回歸模型的口徑:（六）指數(shù)平滑平滑法是進(jìn)行趨勢(shì)分析和預(yù)測(cè)時(shí)經(jīng)常使用的一種方法。它是利用修勻技術(shù)，削弱短期隨機(jī)波動(dòng)對(duì)序列的影響，使序列平滑化，從而顯示出變化的規(guī)律。在實(shí)際生活中，發(fā)現(xiàn)對(duì)大多數(shù)隨機(jī)事件而言，一般都是近期的結(jié)果對(duì)現(xiàn)在的影響會(huì)大些，遠(yuǎn)期的結(jié)果對(duì)現(xiàn)在的影響會(huì)小些。為了更好的反映這種影響作用，考慮到時(shí)間間隔對(duì)時(shí)間發(fā)展的影響，各期權(quán)重隨時(shí)間間隔的增大而呈指數(shù)衰減。這就是指數(shù)平滑法的基本思想。不考慮季節(jié)（周期）因素的影響，常用的進(jìn)行趨勢(shì)擬合的指數(shù)平滑法有：簡(jiǎn)單指數(shù)平滑、Holt兩參數(shù)指數(shù)平滑。(1) 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑式中，為

21、平滑系數(shù)，它滿足 。因?yàn)樗杂值葍r(jià)于(2) Holt兩參數(shù)指數(shù)平滑Holt兩參數(shù)指數(shù)平滑，適用于對(duì)含有線性趨勢(shì)的序列進(jìn)行修勻。它假定序列有一個(gè)比較固定的線性趨勢(shì)每期都遞增r或遞減r，那么第t期的估計(jì)值就應(yīng)該等于第t-1期的觀察值加上每期固定的趨勢(shì)變動(dòng)值。在Holt兩參數(shù)指數(shù)平滑中又分為：Holter-Winter 非季節(jié)模型、Holter-Winter 季節(jié)乘積模型和Holter-Winter 季節(jié)迭加模型。本文選用此方法。三、實(shí)證分析(一)數(shù)據(jù)的選取與處理本文選取了1978年到2007年省的GDP總值和省的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，由于其中有價(jià)格變動(dòng)的影響，所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將數(shù)據(jù)折算成不變價(jià)格

22、數(shù)據(jù)。本文的省GDP指數(shù)數(shù)據(jù)選取以1952=100，然后進(jìn)行折算。同樣的，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)總產(chǎn)值指數(shù)也是以1952=100來進(jìn)行折算的。折算后的數(shù)據(jù)見附錄.時(shí)序圖圖 GDP與X的線性趨勢(shì)圖由X與GDP的圖形可以看出，曲線是為指數(shù)曲線，所以，需要對(duì)原始的數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。2取對(duì)數(shù)后的趨勢(shì)圖形圖 LNGDP與LNX的線性趨勢(shì)圖（二）實(shí)證分析1.單整檢驗(yàn)表LNX的單整檢驗(yàn)與LNGDP的單整檢驗(yàn)變量ADF檢驗(yàn)值1%臨界值5%臨界值結(jié)論LNGDP-2.211033-4.3082-3.5731非平穩(wěn)DLNGDP-5.494512-4.3226-3.5796平穩(wěn)LNX-0.662687-4.3082-3

23、.5731非平穩(wěn)DLNX-3.647775-4.3226-3.5796平穩(wěn)通過單位根檢驗(yàn)，可以看到LNX和LNGDP都是一階單整，即兩個(gè)變量之間是同階單整的。接下來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)。2.協(xié)整檢驗(yàn)n 原假設(shè)：多元非平穩(wěn)序列之間不存在協(xié)整關(guān)系n 備擇假設(shè)：多元非平穩(wěn)序列之間存在協(xié)整關(guān)系從協(xié)整的定義可以看出協(xié)整的經(jīng)濟(jì)意義在于：兩個(gè)變量，雖然它們具有各自的長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律，但是如果它們是協(xié)整的，則它們之間存在著一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的比例關(guān)系表殘差的ADF檢驗(yàn)類型延遲階數(shù)ADF檢驗(yàn)值1%臨界值5%臨界值10%臨界值類型20-7.348079-3.6752-2.9665-2.62201-3.324092-3

24、.6852-2.9705-2.62422-2.173779-3.6959-2.9750-2.6265由以上三個(gè)表，可以得出，LNGDP與LNX之間存在著協(xié)整關(guān)系。擬合回歸模型如下： LNGDP=1.1252330+1.133631LNX+ P= (0.0000) (0.0000) =0.925705 P(F-statistic)=0.0000由可決系數(shù)為0.925705可以看出，模型整體擬合都很顯著。再對(duì)殘差進(jìn)行分析，令回歸后的殘差為E，考察殘差的隨機(jī)性。表 殘差的白噪聲檢驗(yàn)延遲階數(shù)Q統(tǒng)計(jì)量P值結(jié)論647.9740.000殘差為非白噪聲序列12124150.000通過上述表3發(fā)現(xiàn)殘差不是隨機(jī)序

25、列，說明信息提取的不充分，尚有信息未提取。所以對(duì)殘差建立殘差自回歸模型，擬合ARMA（2，3）模型，結(jié)果如下：表 殘差序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)延遲階數(shù)Q統(tǒng)計(jì)量P值結(jié)論610.4220.108模型顯著有效1212.2940.422所以，回歸模型可以寫為：=0.999221 DW=1.736752 P(F-statistic)=0.00000由可決系數(shù)為0.999221可以看出，模型擬合的較好。省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與省農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)有著長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。說明農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著正向的促進(jìn)作用，每增加1%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就增加1.13363%，這說明，隨著省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，省農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著密切的關(guān)系，而且是一

26、個(gè)正向的推動(dòng)作用。3誤差修正模型：協(xié)整模型度量序列之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，而EMC模型則解釋序列短期波動(dòng)關(guān)系。由此可以得到誤差修正后的模型為：=0.640246-0.204585+由該結(jié)果可以看出，模型的整體效果顯著，誤差修正模型的0，,這個(gè)結(jié)論與誤差修正機(jī)制相一致。 誤差修正模型的方程中，誤差修正項(xiàng)以20.45%的比例對(duì)下一年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，調(diào)整幅度很大。被解釋變量的波動(dòng)可以分為兩部分，一部分是短期波動(dòng)，一部分是長(zhǎng)期均衡，根據(jù)誤差修正模型，如果農(nóng)業(yè)總值變化1%，GDP變化64.0246%。說明省農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響是顯著的，這與省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省相符合。4.指數(shù)平滑預(yù)測(cè)應(yīng)用指數(shù)平滑法對(duì)

27、省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和省GDP做預(yù)測(cè)。省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)方程為： （k=1,2,3）省GDP預(yù)測(cè)方程為：表省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和省GDP預(yù)測(cè)結(jié)果預(yù)測(cè)值省GDP省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值200884.7509238266887.988200906200988.4711276533977.150583774201092.19133147991066.31296664201195.91153530651155.47534951預(yù)測(cè)圖如下所示：圖 省GDP序列觀察值與指數(shù)平滑值序列擬合圖圖 省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值序列觀察值與指數(shù)平滑值序列擬合圖由預(yù)測(cè)圖可以看出，利用指數(shù)平滑法對(duì)省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和省GDP的預(yù)測(cè)效果很好。四、結(jié)論和建議（一）結(jié)論通過

28、單位根檢驗(yàn)，可以看到LNX和LNGDP都是一階單整，即兩個(gè)變量之間是同階單整的。接下來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整檢驗(yàn)，得到農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著正向的促進(jìn)作用，每增加1%的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就增加1.13363%，這說明，隨著省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，省農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在著協(xié)整關(guān)系，這是一種長(zhǎng)期均衡的關(guān)系，并且具有正向的推動(dòng)作用?？蓻Q系數(shù)為0.999221，說明模型擬合的很好。誤差修正模型的方程中，誤差修正項(xiàng)以20.45%的比例對(duì)下一年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響，調(diào)整幅度很大。根據(jù)誤差修正模型，如果農(nóng)業(yè)總值變化1%，GDP變化64.0246%。說明省農(nóng)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)影響是顯著的，這與省是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省相

29、符合。由預(yù)測(cè)圖可以看出，預(yù)測(cè)的趨勢(shì)是同實(shí)際的趨勢(shì)是相似的（二）建議在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，國(guó)生產(chǎn)總值（GDP）無疑是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)綜合實(shí)力的重要指標(biāo)。國(guó)生產(chǎn)總值，這個(gè)指標(biāo)把國(guó)民經(jīng)濟(jì)全部活動(dòng)的產(chǎn)出成果概括在一個(gè)極簡(jiǎn)明的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中， 為評(píng)價(jià)和衡量國(guó)假的經(jīng)濟(jì)狀況，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)與社會(huì)財(cái)富的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)提供了一個(gè)最為綜合的尺度，可以說，它是影響經(jīng)濟(jì)生活乃至社會(huì)生活的最重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。對(duì)其進(jìn)行研究具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。所以要發(fā)展省經(jīng)濟(jì)，就要大力的發(fā)展省的農(nóng)業(yè)，人口眾多，只有解決了人們的溫飽問題，才能去向更多的地方消費(fèi)，投資，促進(jìn)省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。如果沒有了農(nóng)業(yè)的支持，一切問題都是空談！所以要大力的發(fā)展農(nóng)業(yè)

30、，對(duì)于農(nóng)村應(yīng)該實(shí)施一些優(yōu)惠的正常，以促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展！經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論和本文的實(shí)證分析結(jié)果來看，建議省政府今后應(yīng)在以下幾方面對(duì)農(nóng)業(yè)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)整。1、堅(jiān)持科教興農(nóng)，適用財(cái)政政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與創(chuàng)新省政府應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)新產(chǎn)品的試制費(fèi)用，鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的技術(shù)推廣，尤其是關(guān)于農(nóng)業(yè)的科學(xué)研究應(yīng)在財(cái)政上進(jìn)行大力支持，并建立完善的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)業(yè)技術(shù)市場(chǎng)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。省政府在一定程度上還可以財(cái)政撥款直接購買先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)。2、提高農(nóng)村教育的財(cái)政支出，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者的素質(zhì)教育可以提高農(nóng)民對(duì)新知識(shí)的獲得和接受能力，從而在農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中獲利，在生產(chǎn)實(shí)踐中的學(xué)習(xí)會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的

31、創(chuàng)新。因此，省政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村基礎(chǔ)教育、農(nóng)村職業(yè)教育以與農(nóng)村成人教育的財(cái)政支出，而我省現(xiàn)在做得還很不夠。3、促進(jìn)物質(zhì)資本形成的財(cái)政政策研究從上述模型和實(shí)證分析可以看出，農(nóng)業(yè)的財(cái)政基本建設(shè)支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用很明顯。因此，在強(qiáng)調(diào)對(duì)農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)村人力資本的投資的同時(shí)，也不能忽視財(cái)政的物質(zhì)資本投資，尤其是農(nóng)村的基本建設(shè)投資。附錄年份名義GDP名義農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值GDP指數(shù)（）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)（）實(shí)際GDP實(shí)際農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值197869.0528.58459.823354.1644412.2660944197976.8331.03474.1213.555.8489814.5339578198084.2733.02514.4231.360.5963214.2758322198194.1338.32554.5255.765.320114.98631201982110.1241.9640.4274.175.4391215.28639181983120.0742.3694.2274.881.7767615.39301311984139.5848.78794.9303.793.63922