1、.教育統計與SPSS作業一論學習教育統計學的意義及描述統計的應用姓名：張曉婷學號：1班級：15級教本二班1/9'.論學習教育統計學的意義及描述統計的應用一、學習教育統計學的意義教育統計學的定義為“運用數理統計的原理和方法研究教育問題的一門應用科學?！毖芯咳绾嗡鸭?、整理、分析由教育調查和教育實驗等途徑所得到的各類資料，并且以此做為依據進行科學地推斷，從而揭示出蘊含在教育現象里的客觀規律，是它的主要任務。（一）教育統計學對于在教育工作者中普及教育統計的知識和技能，改變現有的教育科學研究面貌，發展我國的教育科學，將起到重要的作用。其具體作用有：成為黨和政府了解教育現狀、指定教育政策、指導教育

2、工作的，使得教育行政工作科學化的有效工具。教育統計是認識教育現象的有力武器、有效工具。我們要發展好教育，提高教育質量必須要按照教育的客觀規律辦事。任何事物都是發展變化的，教育也不例外。因此，研究教育要運用好教育統計學知識，根據質量和數量的辯證統一規律，從數量上來了解教育情況，進行分析，這是是探索和認識教育客觀規律的有效辦法。學習教育統計學 ,能夠幫助教育科研工作者正確運用統計方法去處理教育實驗中所取得的數據，以提高科學研究的質量。我們要發展教育，搞好教育，必須要進行必要的教育實驗，以建立我們自己的教育科學 ,要有所創新 ,摸索出社會主義條件下的教學教育規律。掌扭教育統計方法 ,可以幫助教師正確

3、地比較學生的學習成統的好壞 ,進行教學質量分析。 在分析學生成績時 ,運用統計方法把原始分數化為標準分數 ,再進行比較才準確、科學、可靠。2/9'.幫助我們了解理代教育研究文獻 ,提高教育科學理論水平。如果不理解教育統計的專門術語的含義 ,不懂得教育統計的運算方法 ,就難以看懂別人科學研究的成果 ,更談不上從中吸取間接經驗。（二）教育統計學作為具體科學的方法論學科 ,在教學、管理及教育研究中具有重要意義。其表現為：教育統計是正確評價學生群體的學習狀況 ,提高教育教學能力的科學手段。教師要對學生的學習成績進行考核 ,對自己的教學效果進行評價 ,必定要用到教育統計學。教育統計是提高教育管理

4、質量的重要手段。教育管理中，在定量分析的基礎上進行定性分析，才能做好管理工作,就要掌握管理對象的各方面情況。教育統計是從事教育科學研究不可缺少的手段。教育科學研究主要是圍繞著人心理發展進行的 ,這就需要對研究對象進行精確的測量、統計以揭示其內在規律。隨著教育統計學在教育研究領域的廣泛應用 ,教育統計學在教育科學研究中發揮的重要作用將越來越明顯。二、描述統計的應用描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，并對數據的分布狀態、數字特征和隨機變量之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。（一）集中量1、概念集中量用來表現數據資料的典型水平或

5、集中趨勢的量。它能反映頻數分布中大量數據向某一集中的情況。3/9'.描述集中趨勢就是尋找數據一般水平的代表值或中心值，常用的集中量包括算數平均數、加權平均數、中位數和眾數等。2、統計方法（ 1）原始數值計算法NX i算數平均數： Xi 1（公式 1）N（ 2）頻數分布表計算法算數平均數： Xf X i （公式 2）f各組組中值（近似各組的算數平均數）乘以各組頻數，求其和，再除以總頻數，即為這組數據算數平均數的近似值。（二）差異量1、概念差異量是指一組數據的離中趨勢，其大小可用來表示平均數的代表性。常用的差異量數包括方差、標準差、四分位數、百分位數、平均差、全距。全距、四分位距、平均差及

6、標準差都是帶有與原觀察值統計方法相同單位的名數，稱為絕對差異量。相對差異量（即差異系數）是指標準差與其算數平均數的百分比。差異系數越大，表明離散程度越大；差異系數越小，表明離散程度越小。偏態量和峰態量是用以描述分布特征的統計量。在考察頻數分布是否呈正態分布時，也恰好可以用偏態量和峰態量來作比較性量度。2、差異量的計算方法（ 1）原始數據計算法4/9'.四分位距： QDQ3Q1 （公式 3）2在四分位距中， QD 表示四分位距Q3 表示第三個四分位數Q1 表示第一個四分位數平均差：XM dMD（公式 4）n在平均差中： X 表示原始數據Md 表示中位數n 表示總頻數方差：標準差：X 22

7、2XX-（公式 5）nnX 22XX-（公式 6）nn在方差和標準差中， X 表示原始數據X 2 表示原始數據的平方（ 2）頻數分布表計算法四分位距：求第一個四分位數Q1 Q1LQ1n - n1i （公式 7）4f Qi求第三個四分位數 Q3 Q3LQ33 n - n2i（公式 8）4f Q3然后將第一個四分位數 Q1和第三個四分位數 Q2在四分位距的計算公式中，LQ1 表示 Q1 所在組的下限LQ3 表示 Q3 所在組的下限5/9'.n 表示總頻數n1 表示小于 Q1 所在組下限的頻數總和n2 表示小于 Q3 所在組下限的頻數總和f Q1 表示 Q1 所在組的頻數f Q3 表示 Q3

8、 所在組的頻數i 表示組距f XM d平均差：MD（公式 9）n在平均差中： f 表示各組的頻數X 表示各組的組中值n 表示總頻數方差：標準差：f X 2f X22X-（公式 10）nnf X 22-fXXn（公式 11）n在方差和標準差中， X 表示各組組中值f 表示各組頻數（ 3）差異系數公式CVX 100%X在差異系數中， CV 表示差異系數X 表示標準差X 表示算數平均數6/9'.3、例題分析例：下面是 40 個小班兒童的身高實際測量數值表。表 1某小班 40 個兒童身高實際測量值表949318101989395199896989795969498979698979894969

9、6979795959598（ 1）具體操作步驟打開 SPSS軟件。定義變量。選中第一行第一列的“名稱”單元格，直接輸入“身高”作為變量名稱，單擊變量類型單元格，選中“數值”類型，單擊小數單元格，設置數值為 2，然后單擊其他單元格即可。輸入數據。在數據編輯窗口中的視圖轉換欄中選擇“數據視圖”標簽，進入到數據視圖，在編輯顯示區中直接輸入 40 名小班兒童的身高數據。對數據進行分析。依次單擊工具欄中的“分析”“描述統計”“頻率”，打開頻率對話框，將“身高”作為變量；單擊“統計量”按鈕，打開“頻率：統計量”對話框，在百分位值中選擇“四分位數”，在集中趨勢中選擇“均值”、“中位數”、“眾數”，在離散中選擇“標準差”、 “方差”，在分布中選擇“偏度”、“峰度”，點擊“繼續”按鈕保存。點擊“圖表”按鈕，在圖標類型中選擇“直方圖”，點擊“繼續”按7/9'.鈕保存。點擊“確定”按鈕輸出結果。（ 2）實驗結果輸出如下：表2統計量a. 利用分組數據進行計算。 b. 將利用分組數據計算百分位。表3 身高8/9'.圖 1名小班兒童的身高直方圖（ 3）實驗結果分析統計表 1 給出了均值、中值、標準差、方差等信息，從分析結果可以看出，該小班40 名兒童的身高均值為96.65，中值為 96.6