1、常見的績效評估方法：模糊數學綜合評價模糊數學理論簡介模糊的概念最早由美國計算機與控制專家提出。模糊是指客觀事物差異的中間 過渡中的“不分明性” 。比如我們在觀察某一個指標的績效時，會出現好、不錯、 很差的定義，但是具體不錯與不好的界限是不容易用傳統數學描述的。模糊數學定程度上很好的解決了這個問題。它把數學的應用領域從確定領域擴大到了模 糊領域，存在很大的發展空間。基本概念定義論域X到0,1閉區間上的任意映射： 都確定X上的一個模糊集合A，A稱為A的隸屬函數，A（x）叫做 x x 對模糊集A的隸屬度，記為： 使得A（x）二的點X0稱為模糊集A的過渡點，此點最具模糊性。可知模糊集合A完全由隸屬函數

2、A來刻畫，當A（x） 0,1時，A退化為一個普通集。隸屬函數的確定方法模糊統計方法模糊統計方法是一種客觀方法，主要是基于模糊統計實驗額基礎上，根據隸屬度的客觀存在性來確定的。所謂模糊統計實驗包含以下四個要素:X中一個以A作為彈性邊界的模糊集A，對A的變動騎著制約作用。其中假設做 N N 次模糊統計試驗，則可計算出X對A的隸屬頻率=叫山；可以證明當 N N 不斷增大時，隸屬頻率趨于穩定，其頻率的穩定值稱為 隸屬度，即:指派方法指派方法是一種主觀的方法，它主要依據人們的實踐經驗來確定某些模糊集隸屬 函數額一種方法。實際中，一般根據問題對研究對象的描述來選擇適當的模糊分 布。常用的模糊分布為 偏小型

3、、偏大型、中間分布型。其他方法可以根據已有的數學理論，使用特定的函數關系確定相應的隸屬度。比如設論域X表示機器設備，在X上定義模糊集A= = “設備完好”，則可以用“設備完好率”作 為A的隸屬度。如果X表示家庭，在X上定義模糊集A= = “家庭貧困”，則可以用“EngelEngel 系數二食品消費/ /總消費”作為A的隸屬度。模糊綜合評價法單目標模糊綜合評價法所謂模糊綜合評價法，就是應用模糊關系合成的原理，從多個因素(指標)對唄 評價事物隸屬等級狀1 1)論域X；2 2)X中的一個固定元素Xo3 3)X中一個隨機變動集合A*(普通集)；4 4)XoA*，或者Xo*，致使Xo對A的關系式不確定的

4、。Xo對A的況進行綜合性評判的一種方法，其具體的步驟為：1 1) 確定被評判對象的因素論域U ,U (u1,u3,L ,un);(2)確定評語等級論域V,V (Vi,V2,L ,Vn)。通常評語由V= =(很高，高，較高，較低，低，很低) ；3)3)進行單因素評判，建立模糊關系矩陣R： 其中rj為U中因素Ui對V中隸屬等級Vj的隸屬關系;(4)確定評判因素權向量A (ai,a2,L ,an),A是U中各個因素對被評項目的隸屬關系，它取決于人們進行模糊綜合評判時的著眼點， 即根據評判時各因素的 重要性分配權重；(5)選擇評價的合成算子，將A與R合成得到B (bi,b2,L ,bm)o注：?， 均為模糊算子，一般我們取算術乘法和加法。* 丿 * 丿6 6) 對模糊綜合評價結果 B B 做分析處理。多目標模糊綜合評價決策法當被評價的對象有兩個以上是，從多個對象中選擇出一個最優的方法，稱為多 目標模糊綜合評價決策法。評價的步驟：1)1)對每個對象按照上面多個目標(因素)進