1、 212 水 力 發(fā) 電 學(xué) 報(bào) 2010 年 4 結(jié)論 本文針對(duì)粒子群優(yōu)化算法在實(shí)際應(yīng)用中存在的問(wèn)題和不足之處, 提出了育種粒子群優(yōu)化算法, 該算法通過(guò)引 入育種算法的繁殖操作, 保持種群的多樣性, 構(gòu)建雙群體搜索機(jī)制 , 得到最優(yōu)解, 一方面在速度上進(jìn)行了改進(jìn), 運(yùn) 算時(shí)間變得更快 ; 另一方面很好的避免了陷入局部最優(yōu)解的困境。將育種粒子群優(yōu)化算法具體應(yīng)用于梯級(jí)電站 發(fā)電優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題, 從結(jié)果可以看出 , 算法具有很好的尋優(yōu)能力 , 能夠應(yīng)用于求解具有復(fù)雜約束條件的非線性梯 級(jí)電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題 , 為解決梯級(jí)水庫(kù)群聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題提供了新的解決方法。 參考文獻(xiàn): 1 2 3 4 5 6

2、 EBERHARTR, KENNEDY J . A ne w opti m izer using particle swa r m theory A . P roceedings o f the S ix th Internationa l Symposium on M icro M achine A nd H um an Sc ience C. N agoya : IEEE, 1995: 39 43. SH IY, EBERHARTR. Fuzzy adaptive particle s w ar m opti m ization A . P roceedings of the 2001 C

3、ong ress on Evo lutionary Computation C . Seou : l I EEE P ress , 2001: 101 106 . HUXH, EBERHARTRC. M u lti objective opti m iza tion using dynam ic neighbo rhood partic le Sw ar m opti m ization A . P ro ceedings of the 2002 Congress on Evo lutionary Computation C . H ono lu lu: I EEE, 2002: 1677 1

4、681. JUANGCF . A hybrid o f genetical gorithm and particle sw ar m opti m ization fo r recurrent netw ork design J. I EEE T rans SystM an and Cybernetics : Pa rtB Cybernetics , 2004, 34( 2: 997 1006. 許必熙 . 育種 算法簡(jiǎn)介 J. 大眾科技 , 2005 , ( 9: 66 67. XU B ix .i Breed ing a lgor ithm s instruction J. DA ZHON

5、G K E JI , 2005, ( 9 : 66 67. ( in Chinese . 陶冶 , 楊健 . 育種算法在輸電網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃中的應(yīng)用 J . 四川電力技術(shù) , 2007, 30( 4: 35 37 . TAO Y e , YANG Jian. A pplication o f breeding a lgo rithm in transm ission syste m expansion p lann ing op ti m ization J. S ichuan E lectr ic Pow er T echno logy , 2007, 30( 4: 35 37. ( in Ch

6、 inese. 7 8 K ennedyJ , Ebe rhartR. Partic le sw ar m opti m ization A . P roceedings of I EEE In ternational Conference on N eura l N e t w orks C . P erth, W A, A ustra lia , 1995: 1942 1948 . 馬光文 , 王黎 等 . 水電競(jìng)價(jià)上網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行 M . 成 都 : 四川科學(xué)技術(shù)出版社 , 2003 12. M A G uanw en, W ANG L , i et a. l O pti m al oper

7、ation o f hydropowe r in b idd ing situation M . Chengdu: S ichuan science and techno logy press , 2003, 12 . ( in Ch inese ( 上接第 206 頁(yè) 2 王順久 , 張欣 莉 , 倪長(zhǎng)鍵 , 丁晶 . 水資源優(yōu)化配置原理及方法 M . 北京 : 中國(guó)水利水電出版社 , 2007 , 156 170. W ANG Shun jiu , ZHANG X inl,i N I Chang jian, D I NG Jing . P rinc ip le and m ethod o

8、f opti m a l a llocation for water resources M . Be ijing : China W ater Conservancy and H ydropow er Publications , 2007 . ( in Ch inese 3 黃強(qiáng) , 暢建霞 . 水資源系統(tǒng)多位臨界調(diào)控的理論與方法 M . 北京 : 中國(guó)水利水電出版社 . 2007 , 154 158. HANG Q iang , CHANG Jianx ia . T heo ries and m e thods of mu ltidi m ensional cr itica l regu

9、lation and con tro l o f wa ter resou rces syste ms M . Beijing : China W ate r Conse rvancy and H ydropo w er P ublica tions, 2007. ( in Chinese 4 5 6 A lec Banks , Jonathan V incent , Chukwudi A nyakoha . A rev iew o f particle sw ar m opti m ization. Part I : background and developm ent J. N atur

10、a l Compu ting . 2007, 6( 4: 467 484. L IN Y ihlon, CHANG W e ider , H sieh Jerguang . A P artic le sw ar m opti m ization approach to non linear rational filte r m ode ling J. Experti Syste m s w ith A pp lications , 2008, 34( 2: 1194 1199. 黃文稻 . 基于 改進(jìn) PSO 調(diào)度模型的水電站發(fā)電 量分析 J. 西北水力發(fā)電 , 2007 , 23( 2 :

11、23 26. HUANG W endao . G eneration analysis of pow er sta tion by the opti m um operation m ode l based on i m proved PSO J. N orthw estH ydroe lec tric P o w er . 2007, 23( 2: 23 26. ( in Ch inese 7 8 Sh iY, R. Eberhart . A m od ified particle swarm opti m izer A . In : IEEEW o rld Cong ress on Computation Inte lligence C. 1998, 69 73. 倪長(zhǎng)健 , 丁晶 , 李祚泳 . 免疫進(jìn)化算法 J. 西南交通大 學(xué)學(xué)報(bào) , 2003, 38( 1: 87 9