1、多重響應(yīng)分析多重響應(yīng)分析又稱多重應(yīng)答分析或者多選題應(yīng)答分析。在我看來該分析僅僅只是相當(dāng)于一個(gè)summary。僅僅是一個(gè)頻率的統(tǒng)計(jì)性描述。例1.已知一個(gè)“輔食添加”的多重二分法記錄（45個(gè)個(gè)案）數(shù)據(jù)文件mulres1.sav，其中area（地區(qū)）：1-北京，2-廣州；sex（性別）：1-男，2-女；輔食添加：x1（蛋）、x2（肉類）、x3（豆類）、x4（面食）、x5（水果）與x6（其他），試建立多重響應(yīng)數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)格式如下Analyze->Multiple response->define variable set進(jìn)行多重響應(yīng)集的定義，必須先定義才能進(jìn)行后續(xù)的分析；否則Multipl

2、e response下面的Frequency 以及Cross table就是灰色的，因?yàn)闆]有可用的多重響應(yīng)集可用； 在進(jìn)入定義界面后如下，集合中的變量即時(shí)響應(yīng)變量，選入右邊框中，本題中響應(yīng)變量均是0-1值，所以本例采用計(jì)數(shù)值（count value）值為1；如果不設(shè)置的話，右邊的添加項(xiàng)就是灰色的；無法繼續(xù)進(jìn)行；如果響應(yīng)值不是01這樣的二值數(shù)據(jù)，而是1到5這樣的情況，則選用下面的類別，并輸入范圍值。定義多重響應(yīng)集的名稱和lable,單擊添加生成多重響應(yīng)即food;至此定義好了一個(gè)名稱為food 的多重響應(yīng)集合。Analyze ->Multiple response->frequenc

3、y進(jìn)行多重響應(yīng)頻率分析將定義好的多重響應(yīng)集food添加到右邊的表格中來分析；缺失值用來處理又卻是數(shù)據(jù)的情形，本例不存在缺失值；Analyze ->Multiple response->cross table 進(jìn)行多重響應(yīng)的交叉表分析將area添加到行row,將food 添加到列column;點(diǎn)擊選項(xiàng)（options）選擇要現(xiàn)實(shí)的百分比，以及百分比計(jì)算的基礎(chǔ)是個(gè)案還是響應(yīng)。個(gè)案摘要個(gè)案有效的缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比area*$food45100.0%0.0%45100.0%個(gè)案：采訪調(diào)查了45名人員，無缺失值。$food 頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比輔食添加a蛋1611.8%3

4、5.6%肉類2518.4%55.6%豆類2316.9%51.1%面食2014.7%44.4%水果2921.3%64.4%其它2316.9%51.1%總計(jì)136100.0%302.2%a. 值為 1 時(shí)制表的二分組。響應(yīng)的頻次:16人有添加蛋，25人會(huì)添加肉類；45人6個(gè)響應(yīng)變量，總共有136個(gè)響應(yīng)；area*$food 交叉制表輔食添加a總計(jì)蛋肉類豆類面食水果其它地區(qū)1-北京計(jì)數(shù)10713971017area 內(nèi)的 %58.8%41.2%76.5%52.9%41.2%58.8%$food 內(nèi)的 %62.5%28.0%56.5%45.0%24.1%43.5%總計(jì)的 %22.2%15.6%28.9

5、%20.0%15.6%22.2%37.8%2-廣州計(jì)數(shù)6181011221328area 內(nèi)的 %21.4%64.3%35.7%39.3%78.6%46.4%$food 內(nèi)的 %37.5%72.0%43.5%55.0%75.9%56.5%總計(jì)的 %13.3%40.0%22.2%24.4%48.9%28.9%62.2%總計(jì)計(jì)數(shù)16252320292345總計(jì)的 %35.6%55.6%51.1%44.4%64.4%51.1%100.0%百分比和總計(jì)以響應(yīng)者為基礎(chǔ)。a. 值為 1 時(shí)制表的二分組。交叉制表呈現(xiàn)的是地區(qū)和響應(yīng)變量的交叉分析表，由此表分析兩者之間的區(qū)別和聯(lián)系，以此分析各地區(qū)的輔食添加特點(diǎn)

6、，以及兩地區(qū)的不同。表中看出北京地區(qū)有17人進(jìn)入調(diào)查，占調(diào)查人數(shù)的37.8%；廣州地區(qū)有28人進(jìn)入調(diào)查，占調(diào)查總?cè)藬?shù)的62.2%；北京市調(diào)查中，58.8%的人會(huì)添加蛋，76.5%的人會(huì)添加豆類， 52.9%的人會(huì)添加面食，廣州地區(qū)64.3%會(huì)添加肉類，78.6%會(huì)添加水果。例2.某婦幼保健院對(duì)該地區(qū)青少年進(jìn)行艾滋病傳播途徑認(rèn)識(shí)的調(diào)查，x1-x6是艾滋病傳播途徑的問題（1=是，0=否），進(jìn)行多重響應(yīng)頻率分析及按年齡組進(jìn)行多重響應(yīng)交叉分析。其SPSS數(shù)據(jù)格式如下：個(gè)案摘要個(gè)案有效的缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比$aidsa127798.8%151.2%1292100.0%a. 值為 1 時(shí)制表的

7、二分組。$aids 頻率響應(yīng)個(gè)案百分比N百分比艾滋病認(rèn)知a性接觸傳播100929.0%79.0%血源感染傳播72120.7%56.5%母嬰垂直傳播48614.0%38.1%未經(jīng)消毒的病人用過的醫(yī)療器械62217.9%48.7%共用毛巾、被褥等的傳播42612.3%33.4%不了解2116.1%16.5%總計(jì)3475100.0%272.1%a. 值為 1 時(shí)制表的二分組。個(gè)案摘要個(gè)案有效的缺失總計(jì)N百分比N百分比N百分比agegroup*$aids127798.8%151.2%1292100.0%38.3%2、經(jīng)濟(jì)全球化從表可以看出受訪者總共有 1292 人， 15 個(gè)受訪個(gè)案數(shù)據(jù)有缺失；在分析

8、中刪除此 15 個(gè)案；進(jìn)入分析的個(gè)案 1277 個(gè)。 小于等于 14 歲 410 人， 14 到 1經(jīng)濟(jì)全球化的含義、主要表現(xiàn)人，20歲以上411人；從組內(nèi)比例看出，隨著年齡的增長(zhǎng)，對(duì)傳播途徑的認(rèn)識(shí)越是全面，隨著年齡增長(zhǎng)各種途徑的認(rèn)知率是增長(zhǎng)的，而不了解率是下降的；td agegroup*$aids 交叉制表艾滋病認(rèn)知a總計(jì)性接觸傳播血源感染傳播母嬰垂直傳播未經(jīng)消毒的病人用過的醫(yī)療器械共用毛巾、被褥等的傳播不了解年齡組小于等于14歲計(jì)數(shù)2181558313196153410agegroup 內(nèi)的 %53.2%37.8%20.2%32.0%23.4%37.3%$aids 內(nèi)的 %21.6%21.

9、5%17.1%21.1%22.5%72.5%總計(jì)的 %17.1%12.1%6.5%10.3%7.5%12.0%32.1%14到20歲計(jì)數(shù)40528418623215543456agegroup 內(nèi)的 %88.8%62.3%40.8%50.9%34.0%9.4%$aids 內(nèi)的 %40.1%39.4%38.3%37.3%36.4%20.4%總計(jì)的 %31.7%22.2%14.6%18.2%12.1%3.4%35.7%20歲以上計(jì)數(shù)38628221725917515411agegroup 內(nèi)的 %93.9%68.6%52.8%63.0%42.6%3.6%$aids span內(nèi)的 %39.1%44.7%41.6%41.1%7.1%總計(jì)的 %30.2%22.1%17.0%20.3%13.7%1.2%32.2%總計(jì)計(jì)數(shù)100972148662242621