1、    關于不同網絡成癮亞型大學生的心理健康水平差異及其與人格的關系            作者：李歡歡 王力 王嘉琦時間：2010-8-30 16:00:00                     【論文摘要】目的：探討大學生網絡社交成

2、癮者和網絡游戲成癮者的心理健康水平和人格特質的差異，以及兩者之問的相互關系。方法：隨機整群抽取廣東省在校大學生共654名，采用問卷法，將一般病理性網絡使用量表(GeneralizedPathologicalInternetUseScaleGPIUS)中文版、大學生網絡游戲認知一成癮量表、癥狀自評量表(SelfratingChecklist，SCL一90)、艾森克人格問卷(簡式)(EysenckPersonalityQuestionnaire，EPQ)同時施測。結果：在心理癥狀方面，網絡游戲成癮大學生僅在恐怖因子上得分高于對照組(p<0.05)；網絡社交成癮大學生的SCL一90各因子分和總

3、分均高于對照組(p<0.01)；除恐怖和偏執因子外，網絡社交成癮者的SCL一90其余因子分和總分均高于游戲成癮組(p<001)。在人格特質方面網絡社交成癮者的精神質得分高于游戲成癮組和對照組(p<0.01)。精神質、外向性、SCL一90各因子分和總分與GPIUS總分呈正相關(p<0.01)。精神質和外向性對網絡社交成癮傾向有顯著預測作用(P<O05)。結論：網絡社交成癮和網絡游戲成癮大學生均存在心理健康狀況不良，以網絡社交成癮者更為嚴重。精神質和外向性人格是網絡社交成癮的易感因素未發現游戲成癮大學生具有明顯的人格易感性。【論文關鍵詞】健康心理學；心理測量學研究；大

4、學生；網絡成癮；人格近年來大學生逐漸成為網絡成癮障礙(IntemetAdditionDisorder。IAD)的高發人群。以網絡游戲成癮和網絡社交成癮兩種亞型最為常見1AD成為損害大學生心身健康和社會適應能力的重要因素。以往研究表明大學生的IAD個體常表現出廣泛的心身癥狀和社會功能損害。包括焦慮、抑郁：社會適應能力下降：現實人際關系淡漠和生理功能障礙如睡眠障礙、食欲下降和體重減輕等。由于上網聊天的主要目的是無目的地打發時間和回避現實中的人際交往。因而網絡社交成癮者可能會體驗到更多的心身癥狀和現實人際關系受損。而網絡游戲高手可通過自己嫻熟的操作技巧來獲得同伴的尊重在一定程度上有助于緩解游戲成癮者

5、的焦慮和抑郁情緒。值得關注的是在大學生群體中不同的網絡成癮內容可能導致個體沉迷或過度卷入程度存在差異，從而對成癮者的心理健康水平產生不同影響。然而，關于不同亞型IAD大學生的心理健康水平差異國內尚未見有研究涉及。對大學生IAD成因的探討主要集中在個體的易感素質、認知方式和情感激活程度等內因方面，其中以人格特質的作用最受重視。相關研究表明，人格特質與大學生IAD的形成有密切關系，情緒不穩定、高神經質傾向的個體接觸網絡后更易發展成為IAD=61。IAD個體常表現出某些適應不良的人格和心理特征如愛幻想、低自尊、社交恐怖、抑郁、焦慮、缺乏自信和更具好奇心等。由于大學生群體中存在不同的IAD亞型，可以假

6、設，不同IAD亞型的促發因素以及人格特質在不同IAD亞型的預測作用可能存在差異。然而，國內外關于上述問題的研究卻相對缺乏。綜上所述，本研究擬考察大學生中網絡游戲成癮者和網絡社交成癮者的分布情況，比較兩種IAD亞型大學生的心理健康水平和人格特質的差異，并進一步分析人格在不同亞型IAD中的預測作用，以期為針對性干預策略的實施和有效性評估提供理論和實驗依據。1對象與方法11對象選擇中山大學、華南師范大學和廣東商學院三所高校的大學本科生為研究對象。發放問卷800份，回收有效問卷654份。其中男性297人，女性357人，平均年齡2029+_139歲。大一176人(2691)，大二195人f2882)，大

7、三119人f1820)，大四164人(2508)。各年級男女比例和專業基本匹配。12工具121一般病理性網絡使用量表(GeneralizedPathol-ogicalIntemetUseScaleGPIUS)中文版GPIUS由Caplan編制，李歡歡等修訂，量表共27個條目，包括6個維度：過度使用、網絡渴求、社交認知和收益、功能損害、心境轉換和網絡社交。量表采用利克特五點評分。“1”表示“完全不符合”，“5”表示“完全符合”。量表得分>73，表明個體存在網絡社交成癮傾向，分數越高，成癮傾向越明顯。122大學生網絡游戲認知一成癮量表(Internet GameCognitionadditi

8、onScale，IGCAS)為自編量表I，條目來源于網絡成癮的臨床表現、DSM一1V的病理性賭博和物質濫用診斷標準，以及參考CaplantTl編制的一般性網絡成癮量表(GeneralizedPathologicalIntemetUseScale，GPIUS)中關于網絡功能的認知條目。量表包括13個條目。采用利克特五點評分。“1”表示“完全不符合”，“5”表示“完全符合”。本研究中，該量表在654名大學生樣本中使用獲得比較滿意的信效度，各分量表和總量表的d系數在090094。探索性因素分析結果顯示量表包括2個維度：游戲非適應認知和成癮行為，可解釋方差6163。量表得分>32，表明個體存在網

9、絡游戲成癮傾向，分數越高，成癮傾向越明顯。123癥狀自評量表(SeIfratingChecklist，SCL-90)由Derogatis編制，王征宇等修訂。量表共包括90個條目，涉及軀體化、強迫、人際關系敏感、抑郁、焦慮、低對、恐怖和精神病性等9個方面的心理和生理癥狀描述。124艾森克人格問卷(簡式)(EysenckPersonalityQuesitonnaire，EPQ)由錢銘怡等修訂。問卷包括48個條目，劃分為神經質、精神質、外向性和掩飾性4個維度。125 Young成癮量表(中文版)共包括8個條目：突顯性、過度使用、戒斷反應、控制失敗、情緒調節、分心、隱瞞和忽視社交生活。當被試對8題中的

10、5題回答“是”，且能夠排除其他精神疾病所導致，則被診斷為IAD。13施測程序和數據處理本研究以班級為單位進行集體施測，主試為有經驗的教師和經過系統培訓的研究生。數據處理使用SPSS130軟件包。    2結果21大學生兩種IAD亞型的發生率以Young量表分>5，GPIUS得分>73，IGCAS得分<32為網絡社交成癮的人組標準。以Young量表分>5。GPIUS得分<73。IGCAS得分>32為網絡游戲成癮的人組標準。以Young量表分<5，GPIUS得分<73，IGCAS得分<32為非成癮組的人組

11、標準，考察兩種IAD亞型在大學生中的分布情況。結果表明：符合網絡社交成癮傾向標準者89人，占136(89654)，其中男生38人，占426(3889)，女生51人，占574(5189)，男女比例無顯著差異(x2=122，P>005)。符合網絡游戲成癮傾向標準者76人，占116(76654)，其中男生55人，占724(5576)，女生21人，占276(2176)，男女比例差異有統計學顯著性(X2=1521，19<0O1)。22網絡社交成癮組、網絡游戲成癮組與對照組大學生的SCL一90得分差異比較在非成癮組大學生489人中隨機選取89人，作為對照組。通過OneWayANOVA，考察網絡

12、社交成癮組、網絡游戲成癮組和對照組之間的SCL一90得分差異，并采用Seheffe進行事后比較。結果顯示：三組的SCL一90各因子分和總分的總體比較差異顯著(P<OO1)。網絡社交成癮組的SCL一90各因子分和總分高于對照組(P<001)。網絡游戲成癮組僅在恐怖因子上得分高于對照組(P<O05)。除恐怖和偏執因子外，網絡社交成癮者的其余因子分和總分也高于網絡游戲成癮者。詳見表1。23網絡社交成癮組、網絡游戲成癮組與對照組大學生的EPQ得分差異比較方差分析結果顯示，三組在精神質得分上的總體比較存在顯著差異(P<O05)。事后檢驗表明，網絡社交成癮者的精神質得分高于游戲成癮

13、者和對照組（P<O01；9<001)。網絡游戲成癮組的EPQ各因子分與對照組相比差異不顯著。見表2。24大學生IAD傾向、人格特質和心理癥狀的關系相關分析結果顯示，GPIUS量表分與SCL一90各因子和總分呈正相關，相關系數值為021032，有統計學顯著性fP<001)。IGCAS量表分僅與強迫因子(r=011，P<O05)和恐怖因子分(r=O14P<O05)呈顯著正相關。GPIUS量表分與精神質(1=-013，9<005)和外向性(r-=012，9<005)呈顯著正相關。精神質與SCL一90各因子分和總分呈正相關，相關系數值為015025，有統計學顯

14、著性fP<0011。25大學生的兩種IAD亞型影響因素的回歸分析為進一步了解大學生網絡社交成癮和網絡游戲成癮的影響因素，以及人格特質在兩種亞型IAD中是否具有預測作用。以性別、年齡、專業、每周上網時間、精神質、神經質和外向性作為自變量，以GPIUS量表分和ICGAS量表分作為因變量，進行逐步回歸分析。結果顯示，性別是網絡游戲成癮的危險因素。而每周上網時間、精神質和外向性對網絡社交成癮有顯著的正向預測作用。詳見表3和表4。    3討論31大學生中網絡社交成癮和網絡游戲成癮的分布特征國外早期有研究報道大學生IAD發生率為615，國內朱克京等的研究則報

15、道為99。但是，并未見研究報道不同IAD亞型在大學生中的分布情況。本研究發現，大學生的網絡社交成癮和游戲成癮發生率分別為136，為116略高于朱克京等的研究數據。提示隨著網絡逐漸步入大學生的日常生活，大學生IAD的發生率可能存在增高的趨勢，而網絡社交成癮和游戲成癮已成為大學生群體中IAD的主要亞型。進一步分析發現網絡社交成癮的分布無性別差異，表明男生和女生在使用互聯網非特定的社交服務功能包括網絡聊天BBS和BLOG時，均存在發展成為網絡社交成癮者的危險性。而在游戲成癮者中，男生所占比例顯著高于女生。可能的原因是，當前的網絡游戲主要包括動作類，格斗類，賽車類，角色扮演類(MMRPG)，即時戰略類

16、，回合式戰略類，模擬類和體育游戲類等，游戲的內容和挑戰性對于男生具有更大的吸引力網絡游戲更易成為男生獲得同伴或社會贊許，滿足好奇心和冒險渴望的虛擬載體，繼而導致其成癮行為的產生。提示性別是游戲成癮的危險因素，男生發展成為游戲成癮者的危險性要高于女生。32大學生網絡社交成癮者和網絡游戲成癮者的心理健康水平與人格特質差異本研究發現，與對照組大學生相比，網絡游戲成癮者的社交恐怖因子分顯著增高而網絡社交成癮者的SCL一90各因子分均顯著增高，表明網絡社交成癮者和網絡游戲成癮者表現出不同程度的情緒、行為和生理癥狀，兩種亞型的IAD大學生均存在心理健康狀況不良，與國內外相關研究結果一致。值得注意的是，除恐

17、怖和偏執因子外，網絡社交成癮者的SCL一90其余因子分也顯著高于游戲成癮者。GPIUS得分與SCL一90各因子分和總分呈顯著正相關，而IGCAS得分僅與強迫和恐怖因子得分呈顯著正相關。提示在大學生群體中，網絡社交成癮者所表現的心理癥狀更為廣泛，網絡社交成癮對個體心理健康的損害程度較網絡游戲成癮嚴重。此外，行為缺乏控制、害怕或回避社交、敵對和易緊張為兩種亞型IAD者共同的心理行為癥狀。表明今后干預策略的實施應更關注網絡社交成癮的大學生人群，而指導IAD大學生學會適當的處理人際關系、降低負性情緒水平和加強行為控制能力是普適性的干預策略。已有大量研究探討人格與IAD的關系如羅天玉等的研究發現：成癮者

18、在大五人格問卷中的開放性和宜人性維度得分顯著低于對照組而神經質、外向性和嚴謹性得分與對照組相比無顯著差異。雷靂等的研究則發現，神經質、外向性和宜人性對網絡成癮具有顯著的正向預測作用。未進行網絡成癮亞型的劃分，使得不同研究中的網絡成癮樣本有明顯的異質性可能是導致這些研究結果不一致的重要原因。本研究在亞型劃分的基礎上，考察了不同IAD亞型大學生人格特質的差異。結果發現，網絡社交成癮者的精神質得分要顯著高于游戲成癮組和對照組而網絡游戲成癮組在精神質、神經質和外向性得分上與對照組相比無顯著差異。表明兩種亞型IAD的人格易感因素存在差異，精神質得分高的個體通常表現出孤獨、難以適應外部環境、與他人不友好和喜歡尋釁滋事等行為特征，存在現實人際關系不良。對于此類型的大