1、華中師范大學網絡教育學院?SPSS統計軟件?練習題庫及答案(本科)一、選擇題選擇類(A)1、在數據中插入變量的操作要用到的菜單是：A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases(C)2、在原有變量上通過一定的計算產生新變量的操作所用到的菜單是：A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables(C)3、Transpose菜單的功能是：A 對數據進展分類匯總；B 對數據進展加權處理；C 對數據進展行列轉置；D 按某變量分割數據(A)4、用One

2、-Way ANOVA進展大、中、小城市16歲男性青年平均身高的比擬，結果給出，說明：A. 按照顯著性水平，拒絕H0，說明三種城市的平均身高有差異；B. 三種城市身高沒有差異的可能性是；C. 三種城市身高有差異的可能性是；D. 說明城市不是身高的一個影響因素(B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test過程進展分析的是：A 家庭主婦和女大學生對同種商品喜好的差異；B 服用某種藥物前后病情的改變情況；C 服用藥物和沒有服用藥物的病人身體狀況的差異；D性別和年齡對雇員薪水的影響二、填空題填空類6、Merge Files菜單用于合并數據庫有兩種情況：如果兩數據庫變量一樣，是_觀測

3、對象_的合并；如果不同，那么是_變量_的合并。7、用于對計數資料和有序分類資料進展統計描述和簡單的統計推斷，在分析時可以產生二維或多維列聯表，在統計推斷時能進展卡方檢驗的菜單是_ Crosstabs _。8、One-Samples T Test過程用于進展樣本所在總體均數_及_總體均數_的比擬。三、名詞解釋問答類9、Repeated Measures：重復測量的方差分析，指的是一個因變量被重復測量好幾次，從而同一個個體的幾次觀察結果間存在相關，這樣就不滿足普通分析的要求，需要用重復測量的方差分析模型來解決。10、Chi-Square test：卡方檢驗，它是非參數檢驗的一種方法，來檢驗變量的幾

4、個取值所占百分比是否和我們期望的比例沒有統計學差異。比方我們在人群中抽取了一個樣本，可以用該方法來分析四種血型所占的比例是否一樣都是25%，或者是否符合我們所給出的一個比例如分別為10%、30%、40%和20%。四、簡答題問答類11、用SPSS對數據進展分析的根本流程是什么？答：1、將數據輸入SPSS，并保存；2、進展必要的預分析分布圖、均數標準差等的描述等，以確定應采用的檢驗方法；3、按題目要求進展統計分析；(4)、保存和導出分析結果。12、對數據進展方差分析時，Univariate菜單和Multivariate菜單最大的區別是什么？答：當因變量只有一個時，使用Univariate菜單，當因

5、變量不止一個時，使用Multivariate菜單。13、簡述SPSS翻開其它格式數據的幾種方法？答：(1)、直接翻開：選擇菜單File=>Open=>Data或直接單擊快捷工具欄上的翻開按鈕；(2)、使用數據庫查詢翻開：選擇菜單File=>Open Database=>New Query，根據向導翻開數據；(3)、使用文本向導讀入文本文件：選擇菜單File=>Read Text Data14、指定數據按某個變量進展排序需要用到哪個菜單？答：Date=>Sort Cases15、兩因素以上的方差分析在SPSS中用什么來完成？答：這些方差分析一律可歸入一般線性模

6、型，所以在SPSS中都被歸入了General Lineal Model子菜單。16、簡述Descriptive Statistics菜單的組成和功能。答：描述性統計分析是統計分析的第一步，做好這第一步是下面進展正確統計推斷的先決條件。SPSS中專門為該目的而設計的幾個模塊集中在Descriptive Statistics菜單中，最常用的是列在最前面的四個過程：(1)、Frequencies過程的特色是產生頻數表(2)、Descriptives過程進展一般性的統計描述；(3)、Explore過程用于對數據概況不清時的探索性分析；(4)、Crosstabs過程那么完成計數資料和等級資料的統計描述和

7、一般的統計檢驗，我們常用的卡方檢驗也在其中完成。17、簡述在多元線性回歸分析中，SPSS篩選自變量進入回歸方程的四種方法。答：這四種方法是：強迫法、逐步法、向前法、向后法。1逐步回歸法stepwise，是運用甚為廣泛的復回歸分析方法之一，也是多元回歸分析報告中出現幾率最多的一種預測變量的方法。它結合“向前法forward selection和“向后法backward elimination二種方式的優點。2向前法是自變量一個一個進入回歸模式中，而向后法是先將所有的自變量納入回歸模式中，之后再逐一將對模式奉獻最小的預測變量移除，直到所有的自變量均到達標準為止。3強迫回歸法Enter也是一種常見的

8、方法，強迫所有變量有順序進入回歸方程。18.試說明多元線性回歸分析中的“共線性問題及判斷標準。答：多元回歸分析中要留意“共線性collinarity問題，它是指由于自變量間的相關太高，造成回歸分析的情境困擾，使回歸模式的參數不能完全被估計出來。自變量間的共線性問題可由容忍度tolerance、變異數膨脹因素VIF和條件指數condition index;CI判斷。一般而言，容忍度越接近0、VIF越大或條件指數越大大于15，那么越有可能存在共線性問題。19、下表是不同職業及工作滿意感之間相關分析的結果，試判斷不同職業及滿意感之間是否有相關，如果有，相關系數是多少？Correlations不同職業

9、滿意感不同職業Pearson Correlation1.075Sig. (2-tailed).662N3636滿意感Pearson Correlation.0751Sig. (2-tailed).662.N3636答：由于顯著性水平P=0.662>0.05，說明二者之間不存在顯著性相關。五、分析題問答類20、某克山病區測得11例克山病患者及13名安康人的血磷值(mmol/L)如下：患者安康1將數據錄入SPSS，保存為li1_1.sav；2分析該地克山病患者和安康人的血磷脂是否不同；3保存結果。21temp1，1.52時取值為2，大于2時取值為3，并保存結果。答:操作步驟如下：(1)、Ou

10、tput Variable框：選入x；(2)、Output Variable Name框：鍵入temp，單擊Change鈕；(3)、選中x->temp：單擊Old and New Values鈕；(4)、Range: Lowest through*單項選擇鈕：鍵入1.5； New Value 單項選擇鈕：鍵入1；單擊Add鈕；(5)、Range: *through*單項選擇鈕：兩側分別鍵入1.5、2；New Value Value單項選擇鈕：鍵入2；單擊Add鈕；(6)、Range: All other values單項選擇鈕； New Value Value單項選擇鈕：鍵入3；單擊Ad

11、d鈕；(7)、單擊Continue；(8)、單擊OK；22、數據記錄的是某班50名學生語、數、外三門科目的考試成績，分別作出三科得分頻數表、計算均數、標準差、中位數、和，并畫出直方圖。答：操作步驟如下：(1).Analyze=>Descriptive Statistics=>Frequencies；(2).Variables框：選入變量engl外、chin語、math數；(3).單擊Statistics鈕；(4).選中Mean、Median復選框；5.單擊Percentiles：輸入：單擊Add；輸入：單擊Add；6單擊Continue鈕；7.單擊Charts鈕；8.選中Bar c

12、harts；9.單擊Continue鈕；10.單擊OK；23、根據數據li3_1.sav分析該班男、女生在語、數、外三科得分上有無差異。答：(1).Analyze=>Compare Means=>Independent-Samples T Test；(2)Test Variables框：選入變量engl外、chin語、math數；(3)Grouping Variable框：選入變量gender；(3)單擊Define Groups鈕；(4)選擇Use specified Values，在group1中填1，在group2中填2；(5)單擊Continue鈕；(6)單擊OK。24、某

13、駕校學校欲購進一批駕駛模擬訓練器，為了知道它們的效果，進展了一次實驗。從新學員中隨機抽取12名進展訓練，訓練前和訓練后分別對學員駕駛技能進展測試，結果如下：試問模擬器訓練的效果如何？答：用Paired-Sample T Test分析(1)、錄入數據：設變量x1，x2 分別代表訓練前和訓練后值，在SPSS 中輸入數據。(2)、統計分析：依次選擇AnalyzeCompare meansPaired samples T test配對t檢驗，彈出對話框，將變量x1、x2同時選入Paired Variables框同時選中x1、x2。在Options子對話框中可定義可信區間和缺失值的處理。單擊OK鍵提交執

14、行即可得結果。25、美國國家計算機產品公司在亞特蘭大、達拉斯以及西雅圖都設有工廠，生產 機及打印機。為了確定這三個工廠的工人的產品質量管理意識水平，特意從每個工廠隨機選取10個工人，對他們進展質量意識考試，員工考試的結果如下。請問這三個工廠員工的質量管理意識水平有無顯著差異？假設有顯著差異，根據統計結果直接觀察，哪個工廠最低？亞特蘭大85 75 82 76 71 85 79 83 74 78達拉斯 71 75 73 74 69 82 74 78 76 68西雅圖 59 64 62 69 75 67 66 62 69 70答：數據已經輸好，分組變量為group，三組取值分別為1、2、3，結果變量

15、為X。此處先進展單因素方差分析，然后進展兩兩比擬，這里選擇S-N-K法進展兩兩比擬。操作如下：(1).選擇AnalyzeCompare meansOne-Way ANOVA(2).Dependent List框：選入X(3.Factor框：選入group (4).Post Hoc鈕：選中S-N-K復選框，單擊Continue鈕(5).單擊OK鈕26、某項研究欲探討不同年齡的人完成所有不同難度任務的手眼協調性情況。研究數據見task.sav。年齡下1代表兒童組，2代表青年組，3代表老年組。后面分數為手眼協調性分數，越高表示手眼協調性越好。試問年齡、任務難度兩個因素是如何影響人的手眼協調性的？此題

16、的組間變量為年齡，組內變量為不同難度任務。答：操作步驟如下：(1)、Analyze=>General Lineal model=>Repeated measures (2)、Within-subject factor name框：選入組內變量，即不同難度的任務，我們給其命名為task；(3)、number of levels框：表示組內變量有幾個水平，鍵入3 ；(4)、單擊Add；單擊Define(5)、Within-subject variables (task)框：選入a1a3(6、 Between subjects factor框：選入組間變量，即年齡Age (7、Post

17、Hoc紐：對選入因素各水平進展兩兩比擬，選入Age；在S-N-K框打勾。單擊Continue8.單擊OK，結果顯示年齡和任務的主效應顯著，并且二者交互作用顯著，即二者共同影響人的眼手協調性。27、設某個計算公司所使用的現行系統，通過每個程序的平均時間為45秒。今采用一個新系統進展試驗，發現通過9個程序所需的計算時間如下單位：秒：30 37 42 35 36 40 47 48 45假定通過每個程序的時間服從正態分布，那么根據這些數據能否斷言：新的系統能減少通過程序的平均時間？28、某份調查數據li7_1.sav記錄了雇員的性別、工作類型、教育背景年、工作經歷月和薪水情況，對此數據進展以下分析：1

18、不同性別雇員的薪水是否有顯著差異？2不同工作類型雇員的薪水是否有顯著差異？3雇員的教育背景及薪水之間是否相關，相關程度如何？4雇員的工作經歷及薪水之間是否相關，相關程度如何？答：1有；2有，多重比擬Post Hoc結果說明：經理及主管和職員的薪水差異都顯著，但主管和職員的薪水差異不顯著；3雇員的教育背景及薪水之間有顯著相關，相關系數為0.661；4雇員的工作經歷及薪水之間有顯著相關，相關系數為0.780。29、根據數據li7_1.sav，分析雇員的性別、工作類型、教育背景年和工作經歷月是否對其薪水上下有影響，進展多元回歸分析，并求出直線方程。并試著判斷是否存在自變量共線性問題。答：這是多元回歸問題，因不知道四個變量有無影響，選擇對四個變量分析的進入方法為stepwise讓軟件自動選擇判斷，操作如下：1.Analyze=>Regression=>Liner框：選入salary框：選入gender、educ、job和prevexp鈕：選擇stepwiseOK鈕結果顯示四個變量都進入回歸方程，且變量間不存在共線性問題。30一位教師前后間隔兩個月對10名學生的作文進展評分總分值30，利用非參數檢驗的方法判斷這位教師的評分前后是否一致？(數據見teacher.sav)答：用No