1、破生畫(huà)像易計(jì)算機(jī)視覺(jué)期末實(shí)驗(yàn)報(bào)告專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)：學(xué)生姓名：學(xué) 號(hào):題目一:車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)（LRP）一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、了解車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)及其應(yīng)用；2、結(jié)合本門(mén)課程所學(xué)內(nèi)容，設(shè)計(jì)一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理2、車(chē)牌定位、3、字符分割4、字符識(shí)別三、主要步驟車(chē)輛牌照識(shí)別（LPR）系統(tǒng)是一個(gè)專(zhuān)用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，它能夠自動(dòng)地?cái)z取 車(chē)輛圖像和識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，可應(yīng)用在公路自動(dòng)收費(fèi)、停車(chē)場(chǎng)管理、失竊車(chē)輛偵察、 門(mén)衛(wèi)系統(tǒng)、智能交通系統(tǒng)等不同場(chǎng)合。LPR系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將有助于加快我國(guó)交 通管理自動(dòng)化的進(jìn)程。本實(shí)驗(yàn)完成車(chē)牌識(shí)別的系統(tǒng)流程圖如下：1、預(yù)處理攝像時(shí)的光照條件，牌照的整潔程度，攝像

2、機(jī)的狀態(tài)（焦距，角度和鏡頭的 光學(xué)畸變），以及車(chē)速的不穩(wěn)定等因素都會(huì)不同程度的影響圖像效果，出現(xiàn)圖像模 糊，歪斜或缺損，車(chē)牌字符邊界模糊不清，細(xì)節(jié)不清，筆畫(huà)斷開(kāi)，粗細(xì)不均等現(xiàn) 象，從而影響車(chē)牌區(qū)域的分割與字符識(shí)別的工作，所以識(shí)別之前要進(jìn)行預(yù)處理。 預(yù)處理的包括：1）消除模糊用逆濾波處理消除勻速運(yùn)動(dòng)造成的圖像運(yùn)動(dòng)模糊2）圖像去噪。通常得到的汽車(chē)圖像會(huì)有一些污點(diǎn)，椒鹽噪聲，應(yīng)用中值濾波3）圖像增強(qiáng)自然光照度的晝夜變化會(huì)引起圖像對(duì)比度的不足，所以必須圖像增強(qiáng)，可以 采用灰度拉伸，直方圖均衡等通過(guò)以上處理，提高了圖像的質(zhì)量，強(qiáng)化了圖像區(qū)域。2、車(chē)牌定位從背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過(guò)程的關(guān)鍵。首

3、先對(duì)采集到的圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這 些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，最后選定一個(gè)最佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將 其從圖象中分割出來(lái)。由于車(chē)牌區(qū)域大部分為藍(lán)色，根據(jù)這個(gè)特性可以定位到車(chē)牌區(qū)域，而對(duì)于藍(lán)色車(chē)系來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)腐飩的方法解決。具體算法流程如下：結(jié)果如圖:圖1車(chē)牌定位在 AC3692圖2車(chē)牌分割3、字符分割：完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。具體流程如下結(jié)果如圖：收AC3692圖3分割出的七張圖片4、字符識(shí)別：本文基于模板匹配算法對(duì)分割出來(lái)的字符圖片進(jìn)行識(shí)別。具體流程如下:結(jié)果如下：桂 AC3692四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果

4、分析本實(shí)驗(yàn)的汽車(chē)號(hào)牌識(shí)別系統(tǒng)是針對(duì)車(chē)牌為藍(lán)底白字，7個(gè)字符水平排列的汽車(chē) 車(chē)牌進(jìn)行研究。有些光照條件不理想的圖片，需要先進(jìn)行圖象增強(qiáng)處理，再進(jìn)行 車(chē)牌定位和分割，這樣可以提高分割的成功率。色彩通道的車(chē)牌區(qū)域分割算法充 分利用了車(chē)牌圖象的色彩信息，簡(jiǎn)化了算法的實(shí)現(xiàn)，加快了圖象的處理速度，具 有較高的正確率，而且整個(gè)程序用MATLAB語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)，運(yùn)算速度快。但是也 存在一些識(shí)別效果不是很理想的圖片，這些圖片需要做一些前提工作后才能識(shí)別 出相應(yīng)的字符。車(chē)牌定位和分割中利用的車(chē)牌區(qū)域的寬度信息以及字符尺寸信息，是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)測(cè)算出來(lái)的;由于基于尋找連續(xù)有文字的塊的字符分割方法容易受噪聲和環(huán)境光線變化 的

5、影響，所以在車(chē)牌字符分割的預(yù)處理中，需要對(duì)分割出的字符車(chē)牌進(jìn)行均值濾 波，膨脹或腐蝕的處理。經(jīng)過(guò)這些處理可以把字符與字符之間的雜色點(diǎn)去除，只 有白色的字符和黑色的背景存在，有利于的字符分割進(jìn)行字符識(shí)別方法中運(yùn)用模板匹配的方法，方法簡(jiǎn)潔但識(shí)別率較低。模板匹配 法，是利用要識(shí)別的字符圖片與字符庫(kù)中的圖片進(jìn)行兩幅圖片相減的方法，找到 相減后值最小的圖片，其相似程度最大的。模板庫(kù)的字符制作很重要，必須要用 精確的模板，否則就不能正確的識(shí)別。附錄：%funcri()n carrccoclose allclear all;%=%說(shuō)明：%=% =陡算法執(zhí)行的時(shí)間，開(kāi)始計(jì)時(shí)lie%=讀入圖片fn,pn,=ui

6、guifkC*jpg;選擇圖片)；l=imrcad(pn fh);gurjimshow(I);titkC原始圖像)；%顯示原始圖像chcpailujing=pn fhl_bai=l;PY2,PY1 ,PX2,PNl=caitu_fcngc(I)；U n=sizc(l);%=車(chē)牌區(qū)域根據(jù)面積二次修正=PY2,PY1 ,PX2,PX 1 ,threshold =SEC_xiuzhung(PY2,PYl ,PX2,PX 1);%=更新囪片=Platu=l_bai(PYl：PY2,PXl:PX2,:);%使用 caitu.liquhold on;lind = 1 PY1;VPY1;plot(linel

7、(:, 1), lincl(:, 2),LinuNidih, 2);pausc(1.5);hold on;Iinc2 = 1 PY2;VPY2;plot(linc2(:, 1), linc2(:, 2), K, UneWidth, 2);pause(1.5);hold on;linc3 = PX1 1;PX1 U;plot(linc3(:, 1), linc3(:, 2), g-LinuNidth，2);pause(1.5);hold on；Iinc4 = PX2 1;PX2 U;plot(linc4(:, 1), line4(:, 2)Jb- ,LineWidth1, 2);%=考慮用腐蝕解

8、決藍(lán)色車(chē)問(wèn)題=bw=Plalu;guru,imshow(bw);titluC車(chē)牌圖像);hsv 彩圖提取圖像%=這里要根據(jù)圖像的傾斜度進(jìn)行選擇這里選擇的圖片20090425686.jpgbv=rgb2gray(bw);figurc4msh()w(bw)；titlcfc 度圖像)；%=4頊斜校正=qingxicjia()=rand()_biaiihuan(bw)bw=imrotatt(bw,qingxiujiao,bilinimshow(bw);bxv=bxvmorph(bw,hbruak,inf);%guru,imshcw(bw)；bw=bwmorph(bw,spurinf);%gurjims

9、h)w(bw);tiduC 撩除之前);bw=bwmorph(bw,open,5);%figuru,imshow(bw);titkC 閉合運(yùn)算);bw = bwarcaopcn(bw, thrcshold);figurcimsh()w(bw)；titlcC|1);%：加入進(jìn)度條% h=waitbar(O；程序運(yùn)行中,請(qǐng)稍等)% for i=l:10000% waitbar(i/5000,h)% end% close (h);%wavplay(wavruadC 程序運(yùn)行中吊2V),22000);%=匕打=氏馬圓丘,而%)0)向1，擦除反包)；%=對(duì)圖像進(jìn)一步裁剪，保證邊框貼近字體=bv=t()u

10、ying(bw);figurc；imsh(v(bw);tillcfY 方向處理)；bxv=bw;bw = bwarcaopcn(bw, threshold);bw=bw;%figurejmshow(bw);HHuC 二次擦除);y,x=sizu(bw)；%對(duì)長(zhǎng)寬重新賦值%=文字分割=fcngc=shu2ifcngr(bw,qingxicjiao)m,k=sizc(fcngc);%=顯示分割圖像結(jié)果=figure；for s=l:2:k-lsubplot(l /2,(s+l)/2);imshow(bw( l:y,fcnge(s):feng：(s+l);end%=給七張圖片定位=桂 AV6388h

11、an_zi =bw( l:y,fcngr(l):fcngc(2);imsh()w(han_zi);zi_mu =bw( l:y,fcngc(3):fcnge(4);zm_sz_l =bw( l:y,fcnge(5):fcngc(6);zm_sz_2 =bw( l:y,fcngr(7):fcnge(8);shuzLl =b l:yfcngc(9):fcngc(10);shuzi_2 =bw( l:y,fcnge(ll):fenge(12);shuzi_3 =bw( 1 :y,fenge(l 3):fenge(l 4);%=識(shí)別%=.笏正數(shù)據(jù)讀入xiuzhcnghaiizi = imrcsizc(

12、haii_zi, 110 55,bilinear1);xiuzhengzimu = imresize(zi_jmu, 110 55/bilinear1);xiuzhcngzm_sz_l = imrcsizc(zm_sz_l,l 10 5司;bilinear);xiuzhcngzm_sz_2 = imresize(zm_sz_2,l 10 5bilinear);xiuzhcngshuzi_l = irnrcsizc(shuzi_l,l 10 55/bilinear1);xiuzhciigshuzi_2 = imrcsizc(shuzi_2,l 10 55/bilinear1);xiuzhcngs

13、huzi_3 = imrcsizc(shuzi_35l 10 55Jbiliiicar,);%=把0-9,A-Z以及省份簡(jiǎn)稱(chēng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方便訪問(wèn)haiizishciigfcn=duquhaiizi(imrcad(,cpgui.bmpl),imrcad(,cpgiiizhimrcad(,cpjing.bfnpt)3nirc adCcpsu.bmp),imgd(cpyuubmp);%因數(shù)字和字母比例不同。這里要修改shuzizimu=duquszzm(imruadC0.bmp),imruad(Lbmp),imruadC2.bmp),imruad(3.bmp),imruad(4.bimruad(5.b

14、mp),imruad(6.bmp),imruadC7.bmp),imruadC8.bmp),imruadC9.bmp),imrcadflO.bmpXimrcadfl l.bmpimrcadClZbmpXinnrcadCl3.bmp1),imrcadfM.bmp.imruad(l 5.bmp),imrcadCl 6bmp),imn：ad(l 7.bmp)jmruad，l 8.bmp),imruadfl 9.bmp),. imrcad(,20.bmpr)3mrcadf21.bmp,),imrcad(,22.bmpt)3mrcadC23.bmpt),imrcad(,24.bmpr)r- imruad

15、(25.bmpr)jmrcad(126.bmp),imrc：ad(27.bmpt)jmruadC28.bmp),imruadC29.bmp),imrcad(,3O.bmpt)3mrcadf31.bmpr),imrcad(,32.bmpt),imrcad(,33.btnp,);zimu =duquzimuOmrcadflO.bmpXimrcadfl 1.bmp1),imrcadflZ.bmpimrcadflS.bmpXrcadf 14.bmp1),.imruad(15.bmp),imruadC16.bmp),imruad(17.bmpt),imruadC18.bmpt),imruad(19.bm

16、p), imrcad(,2O.bmpr)3mrcadf21.bmp,),imrcad(,22.bmpt)3mrcadC23.bmp,)3nircad(,24.bmp,)r.irnrcad(,25.bmpr)4nircadf26.bmp,),imrcadf27.bmpt)3nnrcad(t28.bmpt)3mrcad(129.bmpr)r-imruadC3O.bmp),imruadC31.bmp) jmruadC32.bmp),imreadC33.bmp);shuzi =duqushuziOmrcadfO.bmpimrcadf l.bmpXrcad.bmpXimrcadfS.brnpXimrca

17、dfbmp1),-imruad(5.bmp),imnrad(6.bmp)jmruad(7.bmp),imruad(8.bmp),imruad(9bmp);識(shí)別結(jié)果i=l;%shibiczm_sz該函數(shù)識(shí)別數(shù)字有問(wèn)題jiuguohanzi = shibichanzi(h;inzishcngfcn.xiuzhcnaiizi);shibicjicguo(l,i) =jicguohanzi; i=i+l;shibicjicguo(l,i) =jicguozimu;jicguozimu = shibiczimu(zimuxiuzhcngzimu);i=i+l;jicguozm_sz_l = shibic

18、zm_sz(shuzizimu,xiuzhcngzm_sz_l); shibicjieguo(l ,i) =jicguozm_sz_l ;i=i+1;jiuguozm_sz_2= shibiczm_sz(shuzizimu,xiuzhciigzm_sz_2); shibicjicguo(l ,i) =jicguozm_sz_2y=i+1;shibicjicguo(l j) =jicguoshuzi_l ;i=i+1;jicguoshuzi_l = shibicshuzifshuzi,xiuzhcngshuzLl);shibiejicguo(14) =jicguoshuzi_2;i=i+1;shibicji