1、節能家電補貼政策是否促進消費（-）數據來源與數據分析為分析公共財政補貼節能家電政策是否真的促進了消費，我們從宏觀和微觀兩個層面分別加以分析和驗證。宏觀層面上，我們的數據是來自中國統計年鑒的試點地區（北京）和未試點地區（武漢）試點前后組成的面板數據；微觀層面上，通過隨機抽樣的方法分別在試點地區（北京）和未試點地區（武漢）隨機選取足夠數量的家庭數，用問卷與訪談相結合的方法得到我們所需要的面板數據。所謂面板數據，是指包含了時間和截面兩個維度的數據，示意圖如右:（二）以往政策有效性的評估方法政策效果評估有兩種直觀的方法：橫向比較法和縱向比較法。1 橫向比較法橫向比較是指同一時點上比較試點地區和非試點地

2、區節能家電的消費情況是否存顯著性差異。但是，試點地區與非試點地區存在經濟水平、地區差異、居民消費心理等不可觀測的差異，這些差異影響著兩地區節能家電消費的表現，因此，這種方法得出的結果沒有很強的說服力。2.縱向比較法縱向比較是指試點地區試點前后節能家電的消費情況的差異。但是此期間可能發生了很多其他的事件，不能充分說明產生差異的原因就是節能家電補貼政策所導致的，因此這種方法也被認為是不科學的。第頁試點前試點地區非試點地區試點后橫向比較第9頁以上兩種常用的政策效果的評估方法雖然有著簡單易行的優點，但是評估結果并不可信，并且兩種方法都只是定性分析，無法定量地說明政策效果的大小以及政策效果的顯著性，因此

3、有必要建立更加可靠的政 策評估方法來評估政策的有效性。3.倍差法所謂倍差法(Difference- in - Difference s, DID ),簡單地說就是用試點后兩地區的差異與試點前兩地區的差異之差來衡量政策的效果。DID與前兩種方法相比，是一種準實驗的方法，更為科學，也是常用的政策評估方法。試點地區非試點地區橫向比較試點后ABA-B試點前C0C-D縱向比較A-CB-D(A-B)-(C-D)政策效果如果政策沒有促進消費，則表1中DD的值與0相差不大，圖1中實驗組政策試點前 后也不會出現明 顯的差距。表格與繪圖雖然可以直觀地表明政策是否有效，但是這種方法的一致性要求影響分組的不可觀測因素

4、與個體發展不相關，但是在試點的時候很難保證這一點。（三）建立倍差法模型評價政策的有效性宏觀模型：仁符號說明：（1）試點地區在實施家電節能補貼政策以后相當于產生了一次自然實驗，稱為實驗組（記為組A）；相應的，非試點地區稱為對照組（記為組B）；（2）數據包含了政策實施前后兩個階段的數據，因此有必要根據時間的不同將不同地區的數據進一步分組，將試點前記為時點t。，試點后記為時點匕；為評估政策的有效性,我們選取節能家電戶均消費額為研究對象，記A地區居民在時刻仁的節能家電戶均消費額,y ai : A地區居民在時刻ti的節能家電戶均消費額,yBOB地區居民在時刻仁的節能家電戶均消費額,B地區居民在時刻匕的節

5、能家電戶均消費額,YAii : A地區居民i在時刻S的節能家電消費額取對數;YAOi : A地區居民i在時刻to的節能家電消費額取對數；Yb“ ： B地區居民i在時刻七的節能家電消費額取對數；YBOi : B地區居民i在時刻t。的節能家電消費額取對數；簡單的倍差法：試點地區非試點地區橫向比較試點后yAi'Bi'Ai v Bi試點前yA oy boy ao 一 yB o縱向比較yAi 一 yaoyBi 一 yboDD匹配的倍差法:用以下公式估計政策的平均效應:1DD ATT(Y 川一YaoJ -V w (i, j) (Y Bij - Y BOj ) NirZAjB上式表示試點地區

6、在試點前后的差異要減去加權后的非試點地區的差異才是政策影響傾向的真正結果。W(i, j)是根據試點地區和與之匹配的非試點地區的傾向得分計算的權重，得分可以用SPSS軟件通過構造log it模型估計。如果采用核函數匹配法，則權重的構造系數如下:G( Pj Pi 曰(Pk- Piw(i, j) =5 韁bb其中，G( *)是核函數，b是帶寬，P是傾向得分。通過匹配可以改善實驗組和控制組的可對比性，從而使得政策的評估更加可信。倍差法分析政策的有效性微觀面板數據分析宏觀面板數據分析第一步 數據搜集搜贈爲檢庶嵋W卅幾篩 血的耒節能能處祖蹣做的期口能啟電塢消極額 等）通過問卷卷北查京、京、漢兩漢兩地 搜搜

7、集于節能家家消費費相關數數據 節能能家消費額額家庭可可配收入入 節能能家補貼貼額）第二步數據分析與整理2.整理搜集到的數據，去掉不 相關、不可靠等數據，并按照 用SPSS分析數據的特點對數 據加以整理2.根據問卷的回收情況對數據 進行 信度分析，同時按照用SPSS分析數 據的特點對數據加以整理3建立宏觀倍差法模型：1弋DD ATT =Z（YA1i -YAOi）-N心v. w(i, j)(Y 81j丫旳）3.建立微觀倍差法模型:4.通過匹配可以改善實驗組和 控制組的可對比性，從而使得 政策的評估更加可信第四步 模型分析與結論4.對回歸模型中的系數進行顯著性 檢驗，如果顯著異于0,就可以說明 政策

8、是否顯著有效微觀模型;微觀分析中，可以采用回歸分析的方法，這種方法可以進行顯著性檢驗。符號說明：(1) yjk： i地區居民k在時刻j的節能家電消費額；(2) 家庭消費額還受其他很多因素的影響，我們選取以下三個最主要的變量：I ijk : i地區居民k在時刻j的家庭收入額；Tijk : i地區居民k在時刻j獲得的節能家電補貼額；D.jk : i地區居民k在時刻j已擁有的節能家電數；(3) 設置如下兩個虛擬變量：如果數據來自A地區則取1,否則取0；X?：如果數據來自匕時刻則取1.否則取0.建立回歸模型：y ijk = 0 匕 1 | ijk A 2L 2Tijk XDijk 5'lXl 52X2 J3X1X2,其中，；表示