1、精選優質文檔-傾情為你奉上例 以呼和浩特市19992003年大氣污染監測數據為例,用灰色關聯度方法分析影響呼和浩特市大氣污染的各主要因素的污染水平。各因素的統計值見表2.1。 表2.1 1999-2003年城市大氣污染監測數據因素19992000200120022003大氣污染值（g/m3）0.7320.6460.6360.5980.627NOx （g/m3）0.0380.0310.0420.0360.043TSP（g/m3）0.5070.4510.4480.4110.122SO2（g/m3）0.0480.0340.0300.0300.031工業總產值（億元）183.25207.28240.9

2、8290.80370.00基建投資（億元）24.0344.9862.7983.44127.22機動車數量（輛）855087431385966煤炭用量（萬噸）175.87175.72183.69277.11521.26沙塵天數（天）10131311（1）將城市區域大氣污染值作為參考序列，其它各因素作為比較因素序列，對各因素初值化處理，得各標準化序列 得到無量綱序列表2.2 表2.2 各因素數據序列無量綱因素19992000200120022003大氣污染值（g/m3）10.8830.8690.8170.857NOx （g/m3）10.8161.1050.9471.132TSP（g/m3）10.8

3、900.8840.8110.241SO2（g/m3）10.7080.6250.6250.646工業總產值（億元）11.1311.3151.5872.019基建投資（億元）11.8722.6133.4725.294機動車數量（輛）10.8691.0051.1761.284煤炭用量（萬噸）10.9991.0441.5762.964沙塵天數（天）11.3001.3000.1000.100（2）根據上表求出差,得序列：顯然 （3）由此計算出關聯系數如下：令，則有；（4）計算關聯度并進行優勢因素分析取，求得比較因素和參考因素的關聯度如下： ；以上八個比較因素中，為比較方便，把這八個因素分為直接因素（前三

4、個）和間接因素（后五個）。從上述關聯度分析來看，直接因素中，各因素關聯度大小排序：，表明在城市大氣環境的影響因素中，TSP是影響呼和浩特市空氣質量的主要因素；在間接因素中，各因素關聯度大小排序：，機動車數量為主要的間接影響因素。例 影響深圳市大氣質量的主要因素分析母序列，子序列及其主要數據見表2.3 所示.表2.3 基本數據系列因素1989199019911992母因素y1 硫酸鹽化速率y2 降塵量y3 氮氧化物y4 總懸浮顆粒物y5 大氣含鉛量y6 二氧化硫0.157.920.0650.1980.0870.160.216.700.0760.1190.0930.0090.247.930.108

5、0.1610.1260.0190.309.340.1190.1950.1950.016子因素x1 城市機動車輛數x2 城市道路總長度x3 燃料消耗量x4 總人口數x5 基建總投資x6 工業總產值8.29257205.8102.6943.5101.410.13275234.7100.9849.5161.312.31288279.8119.8166.6219.315.15299387.3122.02108.4306.3解 先計算母序列對子序列的關聯度. (1) 原始數據作初值化變換(變換后序列的記號不妨仍記為原來的符號):(2) 計算絕對差:顯然 (3) 計算關聯系數和關聯度: 取 00同理,可求

6、出其它母序列對子序列的關聯度, 將所有關聯度排成關聯度矩陣得（4）優勢因素分析 1) 子因素對母因素影響優勢分析。分析發現，單項子因素對單項母因素得影響, 以人口的變化對降塵量的影響最大, 其次是機動車輛的增長對氮氧化物的影響, 而工業總產值對總懸浮顆粒物的影響最小, 其次是這一子因素對降塵量、二氧化硫、大氣含鉛量的影響。2）多因素綜合分析。分析發現，除工業總產值的變化對大氣質量影響的極弱外，其余因素均有明顯影響，但以燃料的消耗量和車輛增長率的影響最突出。3）城市發展對城市氮氧化物和降塵量的影響較明顯，對硫酸鹽化速率的影響最小，另外對總懸浮顆粒物的含量的影響也不明顯。數列灰預測計算實例例4.6

7、.1 北方某城市19861992年道路交通噪聲平均聲級數據見表4.2表4.2 某城市近年來交通噪聲數據dB(A)序號年份序號年份1198671.15199071.42198772.46199172.03198872.47199271.64198972.1第一步 級比檢驗建立交通噪聲平均聲級數據時間序列如下：（1）求級比（2）級比判斷由于所有的，故可以用作滿意的GM（1，1）建模。第二步 GM（1，1）建模1）對原始數據作一次累加，即 2）構造數據矩陣及數據向量 于是得到 3）計算于是得到，4）建立模型，白化方程為取，得時間響應函數5）求生成數列值及模型還原值：令由上面的時間響應函數可算得，其中取由取，得第三步 模型檢驗模型的各種檢驗指標值的計算結果見表4.3表4.3 GM(1，1)模型檢驗表序號年份原始值模型值殘差相對誤差精度1198671.171.100100%2198772.472.400100%3198872.472.20.20.28%99.72%4198972.172.100100%5199071.471.9